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Vocabulário Controlado do SIBiUSP


  • Source: Brazilian Journal of Chemical Engineering. Unidade: EP

    Assunto: CONTROLE PREDITIVO

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    • ABNT

      SANTANA, Daniel D.; MARTINS, Márcio André Fernandes; ODLOAK, Darci. One-layer gradient-based MPC + RTO strategy for unstable processes: a case study of a CSTR system. Brazilian Journal of Chemical Engineering, São Paulo, Associação Brasileira de Engenharia Química/ABEQ, v. 37, p. 173–188, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.1007/s43153-020-00018-w > DOI: 10.1007/s43153-020-00018-w.
    • APA

      Santana, D. D., Martins, M. A. F., & Odloak, D. (2020). One-layer gradient-based MPC + RTO strategy for unstable processes: a case study of a CSTR system. Brazilian Journal of Chemical Engineering, 37, 173–188. doi:10.1007/s43153-020-00018-w
    • NLM

      Santana DD, Martins MAF, Odloak D. One-layer gradient-based MPC + RTO strategy for unstable processes: a case study of a CSTR system [Internet]. Brazilian Journal of Chemical Engineering. 2020 ; 37 173–188.Available from: https://doi.org/10.1007/s43153-020-00018-w
    • Vancouver

      Santana DD, Martins MAF, Odloak D. One-layer gradient-based MPC + RTO strategy for unstable processes: a case study of a CSTR system [Internet]. Brazilian Journal of Chemical Engineering. 2020 ; 37 173–188.Available from: https://doi.org/10.1007/s43153-020-00018-w
  • Unidade: EP

    Subjects: ENERGIA EÓLICA, CONTROLE PREDITIVO

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    • ABNT

      OLIVEIRA, André Luiz de; SGUAREZI FILHO, Alfeu Joãozinho; COSTA, Eduardo Coelho Marques da. Controle preditivo robusto tipo Finite Control Set aplicado ao controle das potências do gerador de indução duplamente alimentado. 2019.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-29052019-102550/pt-br.php >.
    • APA

      Oliveira, A. L. de, Sguarezi Filho, A. J., & Costa, E. C. M. da. (2019). Controle preditivo robusto tipo Finite Control Set aplicado ao controle das potências do gerador de indução duplamente alimentado. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-29052019-102550/pt-br.php
    • NLM

      Oliveira AL de, Sguarezi Filho AJ, Costa ECM da. Controle preditivo robusto tipo Finite Control Set aplicado ao controle das potências do gerador de indução duplamente alimentado [Internet]. 2019 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-29052019-102550/pt-br.php
    • Vancouver

      Oliveira AL de, Sguarezi Filho AJ, Costa ECM da. Controle preditivo robusto tipo Finite Control Set aplicado ao controle das potências do gerador de indução duplamente alimentado [Internet]. 2019 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-29052019-102550/pt-br.php
  • Source: IEEE Transactions on Power Electronics. Unidade: EESC

    Subjects: CONTROLE PREDITIVO, ALGORITMOS GENÉTICOS, MOTORES DE INDUÇÃO, ENGENHARIA ELÉTRICA

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    • ABNT

      GUAZZELLI, Paulo Roberto Ubaldo; PEREIRA, William César de Andrade; OLIVEIRA, Carlos Matheus Rodrigues de; CASTRO, Allan Gregori de; AGUIAR, Manoel Luis de. Weighting factors optimization of predictive torque control of induction motor by multiobjective genetic algorithm. IEEE Transactions on Power Electronics, Piscataway, NJ, IEEE, v. 34, n. 7, p. 6628-6638, 2019. Disponível em: < http://dx.doi.org/10.1109/TPEL.2018.2834304 > DOI: 10.1109/TPEL.2018.2834304.
    • APA

      Guazzelli, P. R. U., Pereira, W. C. de A., Oliveira, C. M. R. de, Castro, A. G. de, & Aguiar, M. L. de. (2019). Weighting factors optimization of predictive torque control of induction motor by multiobjective genetic algorithm. IEEE Transactions on Power Electronics, 34( 7), 6628-6638. doi:10.1109/TPEL.2018.2834304
    • NLM

      Guazzelli PRU, Pereira WC de A, Oliveira CMR de, Castro AG de, Aguiar ML de. Weighting factors optimization of predictive torque control of induction motor by multiobjective genetic algorithm [Internet]. IEEE Transactions on Power Electronics. 2019 ; 34( 7): 6628-6638.Available from: http://dx.doi.org/10.1109/TPEL.2018.2834304
    • Vancouver

      Guazzelli PRU, Pereira WC de A, Oliveira CMR de, Castro AG de, Aguiar ML de. Weighting factors optimization of predictive torque control of induction motor by multiobjective genetic algorithm [Internet]. IEEE Transactions on Power Electronics. 2019 ; 34( 7): 6628-6638.Available from: http://dx.doi.org/10.1109/TPEL.2018.2834304
  • Unidade: EESC

    Subjects: CONTROLE PREDITIVO, MOTORES DE INDUÇÃO, MOTORES ELÉTRICOS

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    • ABNT

      PEREIRA, William César de Andrade; AGUIAR, Manoel Luis de. Contribuições ao controle preditivo finite control-set aplicado à máquina de indução trifásica. 2019.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-26062019-100857/ >.
    • APA

      Pereira, W. C. de A., & Aguiar, M. L. de. (2019). Contribuições ao controle preditivo finite control-set aplicado à máquina de indução trifásica. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-26062019-100857/
    • NLM

      Pereira WC de A, Aguiar ML de. Contribuições ao controle preditivo finite control-set aplicado à máquina de indução trifásica [Internet]. 2019 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-26062019-100857/
    • Vancouver

      Pereira WC de A, Aguiar ML de. Contribuições ao controle preditivo finite control-set aplicado à máquina de indução trifásica [Internet]. 2019 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-26062019-100857/
  • Source: Industrial & Engineering Chemistry Research. Unidade: EP

    Subjects: TEMPO-REAL, CONTROLE PREDITIVO

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    • ABNT

      FONTES, Raony M.; MARTINS, Márcio André Fernandes; ODLOAK, Darci. An automatic tuning method for model predictive control strategies. Industrial & Engineering Chemistry Research, Washington, American Chemical Society, v. 58, p. 21602−21613, 2019. Disponível em: < https://doi.org/10.1021/acs.iecr.9b03502 > DOI: 10.1021/acs.iecr.9b03502.
    • APA

      Fontes, R. M., Martins, M. A. F., & Odloak, D. (2019). An automatic tuning method for model predictive control strategies. Industrial & Engineering Chemistry Research, 58, 21602−21613. doi:10.1021/acs.iecr.9b03502
    • NLM

      Fontes RM, Martins MAF, Odloak D. An automatic tuning method for model predictive control strategies [Internet]. Industrial & Engineering Chemistry Research. 2019 ; 58 21602−21613.Available from: https://doi.org/10.1021/acs.iecr.9b03502
    • Vancouver

      Fontes RM, Martins MAF, Odloak D. An automatic tuning method for model predictive control strategies [Internet]. Industrial & Engineering Chemistry Research. 2019 ; 58 21602−21613.Available from: https://doi.org/10.1021/acs.iecr.9b03502
  • Source: Brazilian Journal of Chemical Engineering. Unidade: EP

    Subjects: TEMPO-REAL, CONTROLE PREDITIVO

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    • ABNT

      MARTIN, Paulo Alexandre; ZANIN, Antônio Carlos; ODLOAK, Darci. Integrating real time optimization and model predictive control of a crude distillation unit. Brazilian Journal of Chemical Engineering, São Paulo, Associação Brasileira de Engenharia Química/ABEQ, v. 36, n. 3, 2019. Disponível em: < http://dx.doi.org/10.1590/0104-6632.20190363s20170578 > DOI: 10.1590/0104-6632.20190363s20170578.
    • APA

      Martin, P. A., Zanin, A. C., & Odloak, D. (2019). Integrating real time optimization and model predictive control of a crude distillation unit. Brazilian Journal of Chemical Engineering, 36( 3). doi:10.1590/0104-6632.20190363s20170578
    • NLM

      Martin PA, Zanin AC, Odloak D. Integrating real time optimization and model predictive control of a crude distillation unit [Internet]. Brazilian Journal of Chemical Engineering. 2019 ; 36( 3):Available from: http://dx.doi.org/10.1590/0104-6632.20190363s20170578
    • Vancouver

      Martin PA, Zanin AC, Odloak D. Integrating real time optimization and model predictive control of a crude distillation unit [Internet]. Brazilian Journal of Chemical Engineering. 2019 ; 36( 3):Available from: http://dx.doi.org/10.1590/0104-6632.20190363s20170578
  • Unidade: EP

    Subjects: CONTROLE PREDITIVO, CONTROLE DE PROCESSOS

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    • ABNT

      ZAMPIERI, Daniel Henrique Parisi; ODLOAK, Darci. Controlador IHMPC robusto com otimizador linear integrado. 2019.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-29052019-074304/pt-br.php >.
    • APA

      Zampieri, D. H. P., & Odloak, D. (2019). Controlador IHMPC robusto com otimizador linear integrado. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-29052019-074304/pt-br.php
    • NLM

      Zampieri DHP, Odloak D. Controlador IHMPC robusto com otimizador linear integrado [Internet]. 2019 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-29052019-074304/pt-br.php
    • Vancouver

      Zampieri DHP, Odloak D. Controlador IHMPC robusto com otimizador linear integrado [Internet]. 2019 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-29052019-074304/pt-br.php
  • Unidade: EP

    Subjects: IDENTIFICAÇÃO DE SISTEMAS, SISTEMAS NÃO LINEARES, CONTROLE PREDITIVO

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    • ABNT

      QUACHIO, Raphael; GARCIA, Claudio. Identificação de sistemas não-lineares de modelos com estrutura de Wiener e Hammerstein para NMPC. 2018.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-07022019-104111/pt-br.php >.
    • APA

      Quachio, R., & Garcia, C. (2018). Identificação de sistemas não-lineares de modelos com estrutura de Wiener e Hammerstein para NMPC. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-07022019-104111/pt-br.php
    • NLM

      Quachio R, Garcia C. Identificação de sistemas não-lineares de modelos com estrutura de Wiener e Hammerstein para NMPC [Internet]. 2018 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-07022019-104111/pt-br.php
    • Vancouver

      Quachio R, Garcia C. Identificação de sistemas não-lineares de modelos com estrutura de Wiener e Hammerstein para NMPC [Internet]. 2018 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-07022019-104111/pt-br.php
  • Source: Journal of Process Control. Unidade: EP

    Assunto: CONTROLE PREDITIVO

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    • ABNT

      CAPRON, Bruno Didier Olivier; ODLOAK, Darci. A robust LQR-MPC control strategy with input constraints and control zones. Journal of Process Control, London, Elsevier, v. 64, p. 89-99, 2018. Disponível em: < https://doi.org/10.1016/j.jprocont.2018.02.008 > DOI: 10.1016/j.jprocont.2018.02.008.
    • APA

      Capron, B. D. O., & Odloak, D. (2018). A robust LQR-MPC control strategy with input constraints and control zones. Journal of Process Control, 64, 89-99. doi:10.1016/j.jprocont.2018.02.008
    • NLM

      Capron BDO, Odloak D. A robust LQR-MPC control strategy with input constraints and control zones [Internet]. Journal of Process Control. 2018 ; 64 89-99.Available from: https://doi.org/10.1016/j.jprocont.2018.02.008
    • Vancouver

      Capron BDO, Odloak D. A robust LQR-MPC control strategy with input constraints and control zones [Internet]. Journal of Process Control. 2018 ; 64 89-99.Available from: https://doi.org/10.1016/j.jprocont.2018.02.008
  • Unidade: EESC

    Subjects: CONTROLE PREDITIVO, REDES NEURAIS, IDENTIFICAÇÃO DE SISTEMAS, MANCAIS, SISTEMAS NÃO LINEARES

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    • ABNT

      PIZARRO VIVEROS, Henry; NICOLETTI, Rodrigo. Aplicação de algoritmo de controle preditivo neural NNMPC em mancal híbrido ativo. 2018.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: < https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18149/tde-20052020-121847/ >.
    • APA

      Pizarro Viveros, H., & Nicoletti, R. (2018). Aplicação de algoritmo de controle preditivo neural NNMPC em mancal híbrido ativo. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18149/tde-20052020-121847/
    • NLM

      Pizarro Viveros H, Nicoletti R. Aplicação de algoritmo de controle preditivo neural NNMPC em mancal híbrido ativo [Internet]. 2018 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18149/tde-20052020-121847/
    • Vancouver

      Pizarro Viveros H, Nicoletti R. Aplicação de algoritmo de controle preditivo neural NNMPC em mancal híbrido ativo [Internet]. 2018 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18149/tde-20052020-121847/
  • Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Automática - CBA. Unidade: EESC

    Subjects: CONTROLE PREDITIVO, PULVERIZADORES, SISTEMAS EMBUTIDOS, ENGENHARIA ELÉTRICA

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    • ABNT

      MERCALDI, Heitor V.; GAMBOA PEÑALOZA, Elmer Alexis; OLIVEIRA, Vilma Alves de; CRUVINEL, Paulo Estevao. Controlador preditivo com restrições embarcado. Anais.. João Pessoa, PB: UFPB/SBA, 2018.
    • APA

      Mercaldi, H. V., Gamboa Peñaloza, E. A., Oliveira, V. A. de, & Cruvinel, P. E. (2018). Controlador preditivo com restrições embarcado. In Anais. João Pessoa, PB: UFPB/SBA.
    • NLM

      Mercaldi HV, Gamboa Peñaloza EA, Oliveira VA de, Cruvinel PE. Controlador preditivo com restrições embarcado. Anais. 2018 ;
    • Vancouver

      Mercaldi HV, Gamboa Peñaloza EA, Oliveira VA de, Cruvinel PE. Controlador preditivo com restrições embarcado. Anais. 2018 ;
  • Unidade: EESC

    Subjects: VEÍCULOS ESPECIAIS, SISTEMAS AUTÔNOMOS, COMBUSTÍVEIS, CONTROLE PREDITIVO

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CALDAS, Kenny Anderson Queiroz; GRASSI JÚNIOR, Valdir. Model predictive eco-driving control of autonomous vehicle. 2018.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018.
    • APA

      Caldas, K. A. Q., & Grassi Júnior, V. (2018). Model predictive eco-driving control of autonomous vehicle. Universidade de São Paulo, São Carlos.
    • NLM

      Caldas KAQ, Grassi Júnior V. Model predictive eco-driving control of autonomous vehicle. 2018 ;
    • Vancouver

      Caldas KAQ, Grassi Júnior V. Model predictive eco-driving control of autonomous vehicle. 2018 ;
  • Unidade: EP

    Subjects: IDENTIFICAÇÃO DE SISTEMAS, CONTROLE PREDITIVO, ELETRÔNICA EMBARCADA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA JÚNIOR, José Genario de; GARCIA, Claudio. Model predictive control applied to A 2-DOF helicopter.. 2018.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-11042018-082532/pt-br.php >.
    • APA

      Oliveira Júnior, J. G. de, & Garcia, C. (2018). Model predictive control applied to A 2-DOF helicopter. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-11042018-082532/pt-br.php
    • NLM

      Oliveira Júnior JG de, Garcia C. Model predictive control applied to A 2-DOF helicopter. [Internet]. 2018 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-11042018-082532/pt-br.php
    • Vancouver

      Oliveira Júnior JG de, Garcia C. Model predictive control applied to A 2-DOF helicopter. [Internet]. 2018 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-11042018-082532/pt-br.php
  • Unidade: EESC

    Subjects: ROBÓTICA, FILTROS DE KALMAN, CONTROLE ÓTIMO, CONTROLE PREDITIVO

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTOS, Wilian Miranda dos; SIQUEIRA, Adriano Almeida Gonçalves. Controle de impedância ótimo aplicado à reabilitação robótica do caminhar. 2018.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018.
    • APA

      Santos, W. M. dos, & Siqueira, A. A. G. (2018). Controle de impedância ótimo aplicado à reabilitação robótica do caminhar. Universidade de São Paulo, São Carlos.
    • NLM

      Santos WM dos, Siqueira AAG. Controle de impedância ótimo aplicado à reabilitação robótica do caminhar. 2018 ;
    • Vancouver

      Santos WM dos, Siqueira AAG. Controle de impedância ótimo aplicado à reabilitação robótica do caminhar. 2018 ;
  • Unidade: EESC

    Subjects: MÁQUINAS SÍNCRONAS, CONTROLE PREDITIVO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CASTRO, Allan Gregori de; MONTEIRO, José Roberto Boffino de Almeida. Controle preditivo finite control-set aplicado à máquina síncrona com ímã permanente no rotor. 2017.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-24042017-104320/pt-br.php >.
    • APA

      Castro, A. G. de, & Monteiro, J. R. B. de A. (2017). Controle preditivo finite control-set aplicado à máquina síncrona com ímã permanente no rotor. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-24042017-104320/pt-br.php
    • NLM

      Castro AG de, Monteiro JRB de A. Controle preditivo finite control-set aplicado à máquina síncrona com ímã permanente no rotor [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-24042017-104320/pt-br.php
    • Vancouver

      Castro AG de, Monteiro JRB de A. Controle preditivo finite control-set aplicado à máquina síncrona com ímã permanente no rotor [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-24042017-104320/pt-br.php
  • Source: Computers and Chemical Engineering. Unidade: EP

    Assunto: CONTROLE PREDITIVO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HINOJOSA CALVO, Aldo Ignacio; FERRAMOSCA, Antonio; GONZALEZ, Alejandro H.; ODLOAK, Darci. One-layer gradient-based MPC + RTO of a propylene/propane splitter. Computers and Chemical Engineering, Amsterdam, Elsevier, v. 106, p. 160-170, 2017. Disponível em: < https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2017.06.006 > DOI: 10.1016/j.compchemeng.2017.06.006.
    • APA

      Hinojosa Calvo, A. I., Ferramosca, A., Gonzalez, A. H., & Odloak, D. (2017). One-layer gradient-based MPC + RTO of a propylene/propane splitter. Computers and Chemical Engineering, 106, 160-170. doi:10.1016/j.compchemeng.2017.06.006
    • NLM

      Hinojosa Calvo AI, Ferramosca A, Gonzalez AH, Odloak D. One-layer gradient-based MPC + RTO of a propylene/propane splitter [Internet]. Computers and Chemical Engineering. 2017 ; 106 160-170.Available from: https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2017.06.006
    • Vancouver

      Hinojosa Calvo AI, Ferramosca A, Gonzalez AH, Odloak D. One-layer gradient-based MPC + RTO of a propylene/propane splitter [Internet]. Computers and Chemical Engineering. 2017 ; 106 160-170.Available from: https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2017.06.006
  • Unidade: EESC

    Subjects: MANIPULADORES, CINEMÁTICA, CONTROLE PREDITIVO, EFICIÊNCIA ENERGÉTICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GÓMEZ RUIZ, Andrés; SILVA, Maíra Martins da. Increasing the energy efficiency of parallel manipulators by means of kinematic redundancy and model predictive control. 2017.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18149/tde-17042018-111902/pt-br.php >.
    • APA

      Gómez Ruiz, A., & Silva, M. M. da. (2017). Increasing the energy efficiency of parallel manipulators by means of kinematic redundancy and model predictive control. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18149/tde-17042018-111902/pt-br.php
    • NLM

      Gómez Ruiz A, Silva MM da. Increasing the energy efficiency of parallel manipulators by means of kinematic redundancy and model predictive control [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18149/tde-17042018-111902/pt-br.php
    • Vancouver

      Gómez Ruiz A, Silva MM da. Increasing the energy efficiency of parallel manipulators by means of kinematic redundancy and model predictive control [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18149/tde-17042018-111902/pt-br.php
  • Source: Proceedings. Conference titles: American Control Conference - ACC. Unidades: EESC, ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, SISTEMAS EMBUTIDOS, ROBÓTICA, ROBUSTEZ, CONTROLE PREDITIVO, OTIMIZAÇÃO, SISTEMAS LINEARES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MASSERA FILHO, Carlos; TERRA, Marco Henrique; WOLF, Denis Fernando. Guaranteed cost approach for robust model predictive control of uncertain linear systems. Anais.. Piscataway, NJ: IEEE, 2017.Disponível em: DOI: 10.23919/ACC.2017.7963590.
    • APA

      Massera Filho, C., Terra, M. H., & Wolf, D. F. (2017). Guaranteed cost approach for robust model predictive control of uncertain linear systems. In Proceedings. Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.23919/ACC.2017.7963590
    • NLM

      Massera Filho C, Terra MH, Wolf DF. Guaranteed cost approach for robust model predictive control of uncertain linear systems [Internet]. Proceedings. 2017 ;Available from: http://dx.doi.org/10.23919/ACC.2017.7963590
    • Vancouver

      Massera Filho C, Terra MH, Wolf DF. Guaranteed cost approach for robust model predictive control of uncertain linear systems [Internet]. Proceedings. 2017 ;Available from: http://dx.doi.org/10.23919/ACC.2017.7963590
  • Source: Control Engineering Practice. Unidade: EP

    Assunto: CONTROLE PREDITIVO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      YAMASHITA, Andre Shigueo; MARTIN, Paulo Alexandre; ZANIN, Antônio Carlos; ODLOAK, Darci. Reference trajectory tuning of model predictive control. Control Engineering Practice, Oxford, Elsevier, v. 50, p. 1-11, 2016. Disponível em: < https://doi.org/10.1016/j.conengprac.2016.02.003 > DOI: 10.1016/j.conengprac.2016.02.003.
    • APA

      Yamashita, A. S., Martin, P. A., Zanin, A. C., & Odloak, D. (2016). Reference trajectory tuning of model predictive control. Control Engineering Practice, 50, 1-11. doi:10.1016/j.conengprac.2016.02.003
    • NLM

      Yamashita AS, Martin PA, Zanin AC, Odloak D. Reference trajectory tuning of model predictive control [Internet]. Control Engineering Practice. 2016 ; 50 1-11.Available from: https://doi.org/10.1016/j.conengprac.2016.02.003
    • Vancouver

      Yamashita AS, Martin PA, Zanin AC, Odloak D. Reference trajectory tuning of model predictive control [Internet]. Control Engineering Practice. 2016 ; 50 1-11.Available from: https://doi.org/10.1016/j.conengprac.2016.02.003
  • Source: Brazilian Journal of Chemical Engineering. Unidade: EP

    Assunto: CONTROLE PREDITIVO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      YAMASHITA, Andre Shigueo; ZANIN, Antônio Carlos; ODLOAK, Darci. Tuning the model predictive control with multi-objective optimization. Brazilian Journal of Chemical Engineering, Heidelberg, Springer, v. 33, n. 2, p. 333-346, 2016. Disponível em: < https://doi.org/10.1590/0104-6632.20160332s20140212 > DOI: 10.1590/0104-6632.20160332s20140212.
    • APA

      Yamashita, A. S., Zanin, A. C., & Odloak, D. (2016). Tuning the model predictive control with multi-objective optimization. Brazilian Journal of Chemical Engineering, 33( 2), 333-346. doi:10.1590/0104-6632.20160332s20140212
    • NLM

      Yamashita AS, Zanin AC, Odloak D. Tuning the model predictive control with multi-objective optimization [Internet]. Brazilian Journal of Chemical Engineering. 2016 ; 33( 2): 333-346.Available from: https://doi.org/10.1590/0104-6632.20160332s20140212
    • Vancouver

      Yamashita AS, Zanin AC, Odloak D. Tuning the model predictive control with multi-objective optimization [Internet]. Brazilian Journal of Chemical Engineering. 2016 ; 33( 2): 333-346.Available from: https://doi.org/10.1590/0104-6632.20160332s20140212

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