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Vocabulário Controlado do SIBiUSP


  • Unidade: IME

    Subjects: BIG DATA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS

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    • ABNT

      PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança; POLPO, Adriano; RODRIGUES, Agatha Sacramento. Data science: measuring uncertainties. [Apresentação]. [S.l: s.n.], 2021.Disponível em: .
    • APA

      Pereira, C. A. de B., Polpo, A., & Rodrigues, A. S. (2021). Data science: measuring uncertainties. [Apresentação]. Basel: MDPI. Recuperado de https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf
    • NLM

      Pereira CA de B, Polpo A, Rodrigues AS. Data science: measuring uncertainties. [Apresentação] [Internet]. 2021 ;Available from: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf
    • Vancouver

      Pereira CA de B, Polpo A, Rodrigues AS. Data science: measuring uncertainties. [Apresentação] [Internet]. 2021 ;Available from: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf
  • Unidade: IME

    Subjects: BIG DATA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS

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    • ABNT

      PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança; POLPO, Adriano; RODRIGUES, Agatha Sacramento. Data science: measuring uncertainties. [S.l: s.n.], 2021.Disponível em: .
    • APA

      Pereira, C. A. de B., Polpo, A., & Rodrigues, A. S. (2021). Data science: measuring uncertainties. Basel: MDPI. Recuperado de https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf
    • NLM

      Pereira CA de B, Polpo A, Rodrigues AS. Data science: measuring uncertainties [Internet]. 2021 ;Available from: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf
    • Vancouver

      Pereira CA de B, Polpo A, Rodrigues AS. Data science: measuring uncertainties [Internet]. 2021 ;Available from: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf
  • Source: IEEE Transactions on Big Data. Unidade: ICMC

    Subjects: BIG DATA, MINERAÇÃO DE DADOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SANTOS, Joelson Antonio dos; SYED, Talat Iqbal; NALDI, Murilo Coelho; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto; SANDER, Jörg. Hierarchical density-based clustering using MapReduce. IEEE Transactions on Big Data, Piscataway, v. 7, n. Ja-Mar. 2021, p. 102-114, 2021. Disponível em: < https://doi.org/10.1109/TBDATA.2019.2907624 > DOI: 10.1109/TBDATA.2019.2907624.
    • APA

      Santos, J. A. dos, Syed, T. I., Naldi, M. C., Campello, R. J. G. B., & Sander, J. (2021). Hierarchical density-based clustering using MapReduce. IEEE Transactions on Big Data, 7( Ja-Mar. 2021), 102-114. doi:10.1109/TBDATA.2019.2907624
    • NLM

      Santos JA dos, Syed TI, Naldi MC, Campello RJGB, Sander J. Hierarchical density-based clustering using MapReduce [Internet]. IEEE Transactions on Big Data. 2021 ; 7( Ja-Mar. 2021): 102-114.Available from: https://doi.org/10.1109/TBDATA.2019.2907624
    • Vancouver

      Santos JA dos, Syed TI, Naldi MC, Campello RJGB, Sander J. Hierarchical density-based clustering using MapReduce [Internet]. IEEE Transactions on Big Data. 2021 ; 7( Ja-Mar. 2021): 102-114.Available from: https://doi.org/10.1109/TBDATA.2019.2907624
  • Source: Revista Brasileira Biometria. Unidade: IME

    Subjects: BIOESTATÍSTICA, BIOMETRIA, BIG DATA

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    • ABNT

      RODRIGUES, Paulo Canas; NAKAMURA, Luiz Ricardo; PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança. Special issue on biostatistics and biometry in the era of data science. [Editorial]. Revista Brasileira Biometria[S.l: s.n.], 2021.Disponível em: .
    • APA

      Rodrigues, P. C., Nakamura, L. R., & Pereira, C. A. de B. (2021). Special issue on biostatistics and biometry in the era of data science. [Editorial]. Revista Brasileira Biometria. Lavras: Fundação Editora UNESP. Recuperado de http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/556/283
    • NLM

      Rodrigues PC, Nakamura LR, Pereira CA de B. Special issue on biostatistics and biometry in the era of data science. [Editorial] [Internet]. Revista Brasileira Biometria. 2021 ; 39( 1): 1-6.Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/556/283
    • Vancouver

      Rodrigues PC, Nakamura LR, Pereira CA de B. Special issue on biostatistics and biometry in the era of data science. [Editorial] [Internet]. Revista Brasileira Biometria. 2021 ; 39( 1): 1-6.Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/556/283
  • Source: Comunicação e mediações: novas perspectivas. Unidade: ECA

    Subjects: RECEPÇÃO, COMUNICAÇÃO, COMUNICAÇÃO DIGITAL, MEIOS DE COMUNICAÇÃO, BIG DATA

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    • ABNT

      FIGARO, Roseli. Potencial crítico dos estudos de recepção no contexto do Big Data. In: Comunicação e mediações: novas perspectivas[S.l: s.n.], 2021.Disponível em: DOI: 10.11606/9786588640272.
    • APA

      Figaro, R. (2021). Potencial crítico dos estudos de recepção no contexto do Big Data. In Comunicação e mediações: novas perspectivas. São Paulo: ECA-USP. doi:10.11606/9786588640272
    • NLM

      Figaro R. Potencial crítico dos estudos de recepção no contexto do Big Data [Internet]. In: Comunicação e mediações: novas perspectivas. São Paulo: ECA-USP; 2021. Available from: http://www3.eca.usp.br/sites/default/files/form/biblioteca/acervo/producao-academica/003021035.pdf
    • Vancouver

      Figaro R. Potencial crítico dos estudos de recepção no contexto do Big Data [Internet]. In: Comunicação e mediações: novas perspectivas. São Paulo: ECA-USP; 2021. Available from: http://www3.eca.usp.br/sites/default/files/form/biblioteca/acervo/producao-academica/003021035.pdf
  • Unidade: IME

    Subjects: BIOESTATÍSTICA, BIOMETRIA, BIG DATA

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    • ABNT

      RODRIGUES, Paulo Canas; NAKAMURA, Luiz Ricardo; PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança. Revista Brasileira de Biometria. [S.l: s.n.], 2021.Disponível em: .
    • APA

      Rodrigues, P. C., Nakamura, L. R., & Pereira, C. A. de B. (2021). Revista Brasileira de Biometria. Lavras: Fundação Editora UNESP. Recuperado de http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/issue/view/44
    • NLM

      Rodrigues PC, Nakamura LR, Pereira CA de B. Revista Brasileira de Biometria [Internet]. 2021 ; 39( 1):Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/issue/view/44
    • Vancouver

      Rodrigues PC, Nakamura LR, Pereira CA de B. Revista Brasileira de Biometria [Internet]. 2021 ; 39( 1):Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/issue/view/44
  • Source: Comunicação e mediações: novas perspectivas. Unidade: ECA

    Subjects: COMUNICAÇÃO, CONSUMO, MEDIAÇÃO CULTURAL, BIG DATA, PROPAGANDA

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    • ABNT

      TRINDADE, Eneus; PEREZ, Clotilde. Das mediações comunicacionais à mediação comunicacional numérica no consumo: uma tendência de pesquisa. In: Comunicação e mediações: novas perspectivas[S.l: s.n.], 2021.Disponível em: DOI: 10.11606/9786588640272.
    • APA

      Trindade, E., & Perez, C. (2021). Das mediações comunicacionais à mediação comunicacional numérica no consumo: uma tendência de pesquisa. In Comunicação e mediações: novas perspectivas. São Paulo: ECA-USP. doi:10.11606/9786588640272
    • NLM

      Trindade E, Perez C. Das mediações comunicacionais à mediação comunicacional numérica no consumo: uma tendência de pesquisa [Internet]. In: Comunicação e mediações: novas perspectivas. São Paulo: ECA-USP; 2021. Available from: http://www3.eca.usp.br/sites/default/files/form/biblioteca/acervo/producao-academica/003021040.pdf
    • Vancouver

      Trindade E, Perez C. Das mediações comunicacionais à mediação comunicacional numérica no consumo: uma tendência de pesquisa [Internet]. In: Comunicação e mediações: novas perspectivas. São Paulo: ECA-USP; 2021. Available from: http://www3.eca.usp.br/sites/default/files/form/biblioteca/acervo/producao-academica/003021040.pdf
  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: BIG DATA, REDES COMPLEXAS, TEORIA DA INFORMAÇÃO

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    • ABNT

      MARTINELLI, Tiago; PINTO, Diogo de Oliveira Soares; RODRIGUES, Francisco Aparecido. Reconstruction of complex networks from causal information: analyzing, identifying, and distinguishing dependencies. Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2020.Disponível em: .
    • APA

      Martinelli, T., Pinto, D. de O. S., & Rodrigues, F. A. (2020). Reconstruction of complex networks from causal information: analyzing, identifying, and distinguishing dependencies. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
    • NLM

      Martinelli T, Pinto D de OS, Rodrigues FA. Reconstruction of complex networks from causal information: analyzing, identifying, and distinguishing dependencies [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
    • Vancouver

      Martinelli T, Pinto D de OS, Rodrigues FA. Reconstruction of complex networks from causal information: analyzing, identifying, and distinguishing dependencies [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
  • Unidade: ECA

    Subjects: OPINIÃO PÚBLICA (RELAÇÕES PÚBLICAS), PESQUISA DE OPINIÃO, COMUNICAÇÃO PÚBLICA, COMUNICAÇÃO DIGITAL, SEMIÓTICA, BIG DATA, PRAGMATISMO

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    • ABNT

      CALDAS, Pedro Neris Luiz; ROMANINI, Vinicius. Comunicação na esfera pública digital: consequências práticas do uso de Big Data para as pesquisas de opinião pública no Brasil. 2020.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: < https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/27/27164/tde-05032021-165215/ >.
    • APA

      Caldas, P. N. L., & Romanini, V. (2020). Comunicação na esfera pública digital: consequências práticas do uso de Big Data para as pesquisas de opinião pública no Brasil. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/27/27164/tde-05032021-165215/
    • NLM

      Caldas PNL, Romanini V. Comunicação na esfera pública digital: consequências práticas do uso de Big Data para as pesquisas de opinião pública no Brasil [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/27/27164/tde-05032021-165215/
    • Vancouver

      Caldas PNL, Romanini V. Comunicação na esfera pública digital: consequências práticas do uso de Big Data para as pesquisas de opinião pública no Brasil [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/27/27164/tde-05032021-165215/
  • Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Advanced Research Methods and Analytics - CARMA. Unidade: ECA

    Subjects: OPINIÃO PÚBLICA (RELAÇÕES PÚBLICAS), BIG DATA

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    • ABNT

      CALDAS, Pedro Neris Luiz; ROMANINI, Vinicius. The epistemological impacts of big data on public opinion studies. Anais.. Valencia: [s.n.], 2020.Disponível em: DOI: 10.4995/CARMA2020.2020.11920.
    • APA

      Caldas, P. N. L., & Romanini, V. (2020). The epistemological impacts of big data on public opinion studies. In Proceedings. Valencia. doi:10.4995/CARMA2020.2020.11920
    • NLM

      Caldas PNL, Romanini V. The epistemological impacts of big data on public opinion studies [Internet]. Proceedings. 2020 ;Available from: http://www3.eca.usp.br/sites/default/files/form/biblioteca/acervo/producao-academica/003005583.pdf
    • Vancouver

      Caldas PNL, Romanini V. The epistemological impacts of big data on public opinion studies [Internet]. Proceedings. 2020 ;Available from: http://www3.eca.usp.br/sites/default/files/form/biblioteca/acervo/producao-academica/003005583.pdf
  • Source: Jornal da USP. Unidade: IRI

    Subjects: INTERNET, INDÚSTRIA 4.0, BIG DATA, SEGURANÇA DE REDES, RELAÇÕES INTERNACIONAIS

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    • ABNT

      MARTUCCI JÚNIOR, Moacyr. Tecnologia 5G e os impactos sociais, econômicos e políticos na sociedade: discussões sobre o uso desse novo recurso na indústria brasileira podem representar um avanço importante para o crescimento econômico do País, afirma Moacyr Martucci Junior. [Entrevista a Roxane Ré]. Jornal da USP[S.l: s.n.], 2020.Disponível em: .
    • APA

      Martucci Júnior, M. (2020). Tecnologia 5G e os impactos sociais, econômicos e políticos na sociedade: discussões sobre o uso desse novo recurso na indústria brasileira podem representar um avanço importante para o crescimento econômico do País, afirma Moacyr Martucci Junior. [Entrevista a Roxane Ré]. Jornal da USP. São Paulo, SP: Rádio USP (93,7 MHz). Recuperado de https://jornal.usp.br/wp-content/uploads/2020/10/CICLO-IMPLANTA%C3%87%C3%83O-5G-NO-BRASIL-PROF.MOACYR-MARTUCCI-JUNIOR-ROXANE.mp3
    • NLM

      Martucci Júnior M. Tecnologia 5G e os impactos sociais, econômicos e políticos na sociedade: discussões sobre o uso desse novo recurso na indústria brasileira podem representar um avanço importante para o crescimento econômico do País, afirma Moacyr Martucci Junior. [Entrevista a Roxane Ré] [Internet]. Jornal da USP. 2020 ;Available from: https://jornal.usp.br/wp-content/uploads/2020/10/CICLO-IMPLANTA%C3%87%C3%83O-5G-NO-BRASIL-PROF.MOACYR-MARTUCCI-JUNIOR-ROXANE.mp3
    • Vancouver

      Martucci Júnior M. Tecnologia 5G e os impactos sociais, econômicos e políticos na sociedade: discussões sobre o uso desse novo recurso na indústria brasileira podem representar um avanço importante para o crescimento econômico do País, afirma Moacyr Martucci Junior. [Entrevista a Roxane Ré] [Internet]. Jornal da USP. 2020 ;Available from: https://jornal.usp.br/wp-content/uploads/2020/10/CICLO-IMPLANTA%C3%87%C3%83O-5G-NO-BRASIL-PROF.MOACYR-MARTUCCI-JUNIOR-ROXANE.mp3
  • Source: Pesquisa FAPESP. Unidade: IFSC

    Subjects: BIG DATA, MATERIAIS, PESQUISA CIENTÍFICA

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    • ABNT

      ZANOTTO, Edgar Dutra; DALPIAN, Gustavo; FAZZIO, Adalberto; OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. Big data de materiais. [Depoimento a Marcos Pivetta]. Pesquisa FAPESP[S.l: s.n.], 2020.Disponível em: .
    • APA

      Zanotto, E. D., Dalpian, G., Fazzio, A., & Oliveira Junior, O. N. de. (2020). Big data de materiais. [Depoimento a Marcos Pivetta]. Pesquisa FAPESP. São Paulo. Recuperado de https://revistapesquisa.fapesp.br/2020/03/05/big-data-de-materiais/
    • NLM

      Zanotto ED, Dalpian G, Fazzio A, Oliveira Junior ON de. Big data de materiais. [Depoimento a Marcos Pivetta] [Internet]. Pesquisa FAPESP. 2020 ; 289 50-53.Available from: https://revistapesquisa.fapesp.br/2020/03/05/big-data-de-materiais/
    • Vancouver

      Zanotto ED, Dalpian G, Fazzio A, Oliveira Junior ON de. Big data de materiais. [Depoimento a Marcos Pivetta] [Internet]. Pesquisa FAPESP. 2020 ; 289 50-53.Available from: https://revistapesquisa.fapesp.br/2020/03/05/big-data-de-materiais/
  • Source: Anais. Conference titles: Seminários em Administração - SEMEAD. Unidade: FEA

    Subjects: BIG DATA, ANÁLISE DE DADOS, INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS, ESTRATÉGIA ORGANIZACIONAL

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    • ABNT

      PRISZCULNIK, Alan; MANTOVANI, Daielly Melina Nassif. Como a utilização de business analytics tem afetado as estratégias das empresas ? Anais.. São Paulo: EAD/FEA/USP, 2020.Disponível em: .
    • APA

      Priszculnik, A., & Mantovani, D. M. N. (2020). Como a utilização de business analytics tem afetado as estratégias das empresas ? In Anais. São Paulo: EAD/FEA/USP. Recuperado de https://login.semead.com.br/23semead/anais/arquivos/120.pdf?
    • NLM

      Priszculnik A, Mantovani DMN. Como a utilização de business analytics tem afetado as estratégias das empresas ? [Internet]. Anais. 2020 ;Available from: https://login.semead.com.br/23semead/anais/arquivos/120.pdf?
    • Vancouver

      Priszculnik A, Mantovani DMN. Como a utilização de business analytics tem afetado as estratégias das empresas ? [Internet]. Anais. 2020 ;Available from: https://login.semead.com.br/23semead/anais/arquivos/120.pdf?
  • Source: Journal of Transport Geography. Unidade: EP

    Subjects: POLÍTICAS PÚBLICAS, TRANSPORTE PÚBLICO, MOBILIDADE URBANA, BIG DATA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARBEX, Renato Oliveira; CUNHA, Cláudio Barbieri da. Estimating the influence of crowding and travel time variability on accessibility to jobs in a large public transport network using smart card big data. Journal of Transport Geography, Amsterdam, v. 85, n. 102671, p. 17 , 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2020.102671 > DOI: 10.1016/j.jtrangeo.2020.102671.
    • APA

      Arbex, R. O., & Cunha, C. B. da. (2020). Estimating the influence of crowding and travel time variability on accessibility to jobs in a large public transport network using smart card big data. Journal of Transport Geography, 85( 102671), 17 . doi:10.1016/j.jtrangeo.2020.102671
    • NLM

      Arbex RO, Cunha CB da. Estimating the influence of crowding and travel time variability on accessibility to jobs in a large public transport network using smart card big data [Internet]. Journal of Transport Geography. 2020 ; 85( 102671): 17 .Available from: https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2020.102671
    • Vancouver

      Arbex RO, Cunha CB da. Estimating the influence of crowding and travel time variability on accessibility to jobs in a large public transport network using smart card big data [Internet]. Journal of Transport Geography. 2020 ; 85( 102671): 17 .Available from: https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2020.102671
  • Source: Entropy. Unidade: IME

    Subjects: BIG DATA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança; POLPO, Adriano; RODRIGUES, Agatha Sacramento. Data science: measuring uncertainties. Entropy, Basel, v. 22, n. 12, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.3390/e22121438 > DOI: 10.3390/e22121438.
    • APA

      Pereira, C. A. de B., Polpo, A., & Rodrigues, A. S. (2020). Data science: measuring uncertainties. Entropy, 22( 12). doi:10.3390/e22121438
    • NLM

      Pereira CA de B, Polpo A, Rodrigues AS. Data science: measuring uncertainties [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 12):Available from: https://doi.org/10.3390/e22121438
    • Vancouver

      Pereira CA de B, Polpo A, Rodrigues AS. Data science: measuring uncertainties [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 12):Available from: https://doi.org/10.3390/e22121438
  • Unidade: FEA

    Subjects: INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS, BIG DATA, AUDITORIA INTERNA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      IGUMA, Marcio Kawahara; RICCIO, Edson Luiz. Big Data Analytics e a evolução das práticas de auditoria interna: um estudo sobre os antecedentes da aceitação e adoção da tecnologia no setor privado brasileiro. 2020.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: < https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12136/tde-19032020-152236/ >.
    • APA

      Iguma, M. K., & Riccio, E. L. (2020). Big Data Analytics e a evolução das práticas de auditoria interna: um estudo sobre os antecedentes da aceitação e adoção da tecnologia no setor privado brasileiro. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12136/tde-19032020-152236/
    • NLM

      Iguma MK, Riccio EL. Big Data Analytics e a evolução das práticas de auditoria interna: um estudo sobre os antecedentes da aceitação e adoção da tecnologia no setor privado brasileiro [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12136/tde-19032020-152236/
    • Vancouver

      Iguma MK, Riccio EL. Big Data Analytics e a evolução das práticas de auditoria interna: um estudo sobre os antecedentes da aceitação e adoção da tecnologia no setor privado brasileiro [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12136/tde-19032020-152236/
  • Source: Educação, Cultura e Comunicação - ECCOM. Unidade: EACH

    Subjects: MARKETING, BIG DATA, MOTORES DE BUSCA

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    • ABNT

      ACEVEDO, Claudia Rosa; PORTES, Arthur Walter; SCAVONE, Bruno Silveira; ARAUJO, João Gabriel de Freitas; CATÃO, Bruno. Uso do Google Trends como indicador para o faturamento de uma marca. Educação, Cultura e Comunicação - ECCOM, Lorena, v. 11, n. 22, p. 225-244, 2020. Disponível em: < http://unifatea.com.br/seer3/index.php/ECCOM/article/view/1145/1108 >.
    • APA

      Acevedo, C. R., Portes, A. W., Scavone, B. S., Araujo, J. G. de F., & Catão, B. (2020). Uso do Google Trends como indicador para o faturamento de uma marca. Educação, Cultura e Comunicação - ECCOM, 11( 22), 225-244. Recuperado de http://unifatea.com.br/seer3/index.php/ECCOM/article/view/1145/1108
    • NLM

      Acevedo CR, Portes AW, Scavone BS, Araujo JG de F, Catão B. Uso do Google Trends como indicador para o faturamento de uma marca [Internet]. Educação, Cultura e Comunicação - ECCOM. 2020 ; 11( 22): 225-244.Available from: http://unifatea.com.br/seer3/index.php/ECCOM/article/view/1145/1108
    • Vancouver

      Acevedo CR, Portes AW, Scavone BS, Araujo JG de F, Catão B. Uso do Google Trends como indicador para o faturamento de uma marca [Internet]. Educação, Cultura e Comunicação - ECCOM. 2020 ; 11( 22): 225-244.Available from: http://unifatea.com.br/seer3/index.php/ECCOM/article/view/1145/1108
  • Source: TI inside. Unidade: FEA

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIG DATA, NEGÓCIOS

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    • ABNT

      MONTINI, Alessandra de Ávila. BigData e seres humanos: capacidades e valências diferentes que se complementam. TI inside[S.l: s.n.], 2019.Disponível em: .
    • APA

      Montini, A. de Á. (2019). BigData e seres humanos: capacidades e valências diferentes que se complementam. TI inside. São Paulo. Recuperado de https://tiinside.com.br/08/03/2019/bigdata-e-seres-humanos-capacidades-e-valencias-diferentes-que-se-complementam/
    • NLM

      Montini A de Á. BigData e seres humanos: capacidades e valências diferentes que se complementam [Internet]. TI inside. 2019 ;Available from: https://tiinside.com.br/08/03/2019/bigdata-e-seres-humanos-capacidades-e-valencias-diferentes-que-se-complementam/
    • Vancouver

      Montini A de Á. BigData e seres humanos: capacidades e valências diferentes que se complementam [Internet]. TI inside. 2019 ;Available from: https://tiinside.com.br/08/03/2019/bigdata-e-seres-humanos-capacidades-e-valencias-diferentes-que-se-complementam/
  • Unidade: FEA

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIG DATA

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    • ABNT

      LOPES, Marco Antonio; MONTINI, Alessandra de Ávila. Aplicação de aprendizado de máquina na detecção de fraudes públicas. 2019.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-10022020-174317/ >.
    • APA

      Lopes, M. A., & Montini, A. de Á. (2019). Aplicação de aprendizado de máquina na detecção de fraudes públicas. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-10022020-174317/
    • NLM

      Lopes MA, Montini A de Á. Aplicação de aprendizado de máquina na detecção de fraudes públicas [Internet]. 2019 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-10022020-174317/
    • Vancouver

      Lopes MA, Montini A de Á. Aplicação de aprendizado de máquina na detecção de fraudes públicas [Internet]. 2019 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-10022020-174317/
  • Source: Comunicação & Educação. Unidade: ECA

    Subjects: EDUCOMUNICAÇÃO, DESINFORMAÇÃO, FAKE NEWS, BIG DATA, TECNOLOGIA DA COMUNICAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      COSTA, Maria Cristina Castilho; ROMANINI, Vinicius. A educomunicação na batalha contra as fake news. Comunicação & Educação, São Paulo, v. 24, n. 2, p. 66-77, 2019. Disponível em: < https://doi.org/10.11606/issn.2316-9125.v24i2p66-77 > DOI: 10.11606/issn.2316-9125.v24i2p66-77.
    • APA

      Costa, M. C. C., & Romanini, V. (2019). A educomunicação na batalha contra as fake news. Comunicação & Educação, 24( 2), 66-77. doi:10.11606/issn.2316-9125.v24i2p66-77
    • NLM

      Costa MCC, Romanini V. A educomunicação na batalha contra as fake news [Internet]. Comunicação & Educação. 2019 ; 24( 2): 66-77.Available from: https://doi.org/10.11606/issn.2316-9125.v24i2p66-77
    • Vancouver

      Costa MCC, Romanini V. A educomunicação na batalha contra as fake news [Internet]. Comunicação & Educação. 2019 ; 24( 2): 66-77.Available from: https://doi.org/10.11606/issn.2316-9125.v24i2p66-77

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