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Artigo de periodico
Soil variability and quantification based on Sentinel-2 and Landsat-8 bare soil images: A comparison (2021)
Silvero, Nélida Elizabet Quiñonez ; Demattê, José Alexandre Melo ; Amorim, Merilyn Taynara Accorsi; Santos, Natasha Valadares dos ; Rizzo, Rodnei ; Safanelli, José Lucas ; Poppiel, Raul Roberto ; Mendes, Wanderson de Sousa ; Bonfatti, Benito Roberto
Source: Remote Sensing of Environment. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO, VARIABILIDADE ESPACIAL
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ABNT
SILVERO, Nélida Elizabet Quiñonez; DEMATTÊ, José Alexandre Melo; AMORIM, Merilyn Taynara Accorsi; et al. Soil variability and quantification based on Sentinel-2 and Landsat-8 bare soil images: A comparison. Remote Sensing of Environment, Amsterdam, v. 252, n. art. 112117, p. 1-19, 2021. Disponível em: < https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425720304909?via%3Dihub#! > DOI: doi.org/10.1016/j.rse.2020.112117.
APA
Silvero, N. E. Q., Demattê, J. A. M., Amorim, M. T. A., Santos, N. V. dos, Rizzo, R., Safanelli, J. L., et al. (2021). Soil variability and quantification based on Sentinel-2 and Landsat-8 bare soil images: A comparison. Remote Sensing of Environment, 252( art. 112117), 1-19. doi:doi.org/10.1016/j.rse.2020.112117
NLM
Silvero NEQ, Demattê JAM, Amorim MTA, Santos NV dos, Rizzo R, Safanelli JL, Poppiel RR, Mendes W de S, Bonfatti BR. Soil variability and quantification based on Sentinel-2 and Landsat-8 bare soil images: A comparison [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2021 ; 252( art. 112117): 1-19.Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425720304909?via%3Dihub#!
Vancouver
Silvero NEQ, Demattê JAM, Amorim MTA, Santos NV dos, Rizzo R, Safanelli JL, Poppiel RR, Mendes W de S, Bonfatti BR. Soil variability and quantification based on Sentinel-2 and Landsat-8 bare soil images: A comparison [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2021 ; 252( art. 112117): 1-19.Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425720304909?via%3Dihub#!
Artigo de periodico
Towards providing effective data-driven responses to predict the Covid-19 in São Paulo and Brazil (2021)
Amaral, Fabio Vinicius Góes ; Casaca, Wallace Correa de Oliveira ; Oishi, Cassio Machiaveli ; Cuminato, José Alberto
Source: Sensors. Unidade: ICMC
Subjects: COVID-19, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
AMARAL, Fabio Vinicius Góes; CASACA, Wallace Correa de Oliveira; OISHI, Cassio Machiaveli; CUMINATO, José Alberto. Towards providing effective data-driven responses to predict the Covid-19 in São Paulo and Brazil. Sensors, Basel, v. 21, n. 2, p. 1-25, 2021. Disponível em: < https://doi.org/10.3390/s21020540 > DOI: 10.3390/s21020540.
APA
Amaral, F. V. G., Casaca, W. C. de O., Oishi, C. M., & Cuminato, J. A. (2021). Towards providing effective data-driven responses to predict the Covid-19 in São Paulo and Brazil. Sensors, 21( 2), 1-25. doi:10.3390/s21020540
NLM
Amaral FVG, Casaca WC de O, Oishi CM, Cuminato JA. Towards providing effective data-driven responses to predict the Covid-19 in São Paulo and Brazil [Internet]. Sensors. 2021 ; 21( 2): 1-25.Available from: https://doi.org/10.3390/s21020540
Vancouver
Amaral FVG, Casaca WC de O, Oishi CM, Cuminato JA. Towards providing effective data-driven responses to predict the Covid-19 in São Paulo and Brazil [Internet]. Sensors. 2021 ; 21( 2): 1-25.Available from: https://doi.org/10.3390/s21020540
Parte de monografia/livro
Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach (2021)
Diniz, Marcio A. ; Pereira, Carlos Alberto de Bragança ; Stern, Julio Michael
Unidade: IME
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INFERÊNCIA BAYESIANA, TESTES DE HIPÓTESES
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ABNT
DINIZ, Marcio A.; PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança; STERN, Julio Michael. Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach. In: [S.l: s.n.], 2021.Disponível em: .
APA
Diniz, M. A., Pereira, C. A. de B., & Stern, J. M. (2021). Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach. In . Basel: MDPI. Recuperado de https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf
NLM
Diniz MA, Pereira CA de B, Stern JM. Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach [Internet]. Basel: MDPI; 2021. Available from: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf
Vancouver
Diniz MA, Pereira CA de B, Stern JM. Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach [Internet]. Basel: MDPI; 2021. Available from: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf
Artigo de periodico
Naive statistical analyses for covid-19: application to data from Brazil and Italy (2021)
Pereira, Carlos Alberto de Bragança ; Nakamura, Luiz Ricardo; Rodrigues, Paulo Canas
Source: Revista Brasileira Biometria. Unidade: IME
Subjects: COVID-19, ESTATÍSTICA APLICADA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança; NAKAMURA, Luiz Ricardo; RODRIGUES, Paulo Canas. Naive statistical analyses for covid-19: application to data from Brazil and Italy. Revista Brasileira Biometria, Lavras, Fundação Editora UNESP, v. 39, n. 1, p. 158-176, 2021. Disponível em: < http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/515 >.
APA
Pereira, C. A. de B., Nakamura, L. R., & Rodrigues, P. C. (2021). Naive statistical analyses for covid-19: application to data from Brazil and Italy. Revista Brasileira Biometria, 39( 1), 158-176. Recuperado de http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/515
NLM
Pereira CA de B, Nakamura LR, Rodrigues PC. Naive statistical analyses for covid-19: application to data from Brazil and Italy [Internet]. Revista Brasileira Biometria. 2021 ; 39( 1): 158-176.Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/515
Vancouver
Pereira CA de B, Nakamura LR, Rodrigues PC. Naive statistical analyses for covid-19: application to data from Brazil and Italy [Internet]. Revista Brasileira Biometria. 2021 ; 39( 1): 158-176.Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/515
Artigo de periodico
Visibility graph analysis of particle size distribution during flocculation for water treatment (2021)
Silva, Kamila Jessie Sammarro ; Lima, Larissa Lopes; Nunes, Gustavo Santos; Sabogal-Paz, Lyda Patricia
Source: Water Air and Soil Pollut. Unidade: EESC
Subjects: TRATAMENTO DE ÁGUA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, COAGULAÇÃO, ENGENHARIA HIDRÁULICA
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ABNT
SILVA, Kamila Jessie Sammarro; LIMA, Larissa Lopes; NUNES, Gustavo Santos; SABOGAL-PAZ, Lyda Patricia. Visibility graph analysis of particle size distribution during flocculation for water treatment. Water Air and Soil Pollut, Dordrecht, Netherlands, v. 232, p. 1-12, 2021. Disponível em: < http://dx.doi.org/10.1007/s11270-021-05052-z > DOI: 10.1007/s11270-021-05052-z.
APA
Silva, K. J. S., Lima, L. L., Nunes, G. S., & Sabogal-Paz, L. P. (2021). Visibility graph analysis of particle size distribution during flocculation for water treatment. Water Air and Soil Pollut, 232, 1-12. doi:10.1007/s11270-021-05052-z
NLM
Silva KJS, Lima LL, Nunes GS, Sabogal-Paz LP. Visibility graph analysis of particle size distribution during flocculation for water treatment [Internet]. Water Air and Soil Pollut. 2021 ; 232 1-12.Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s11270-021-05052-z
Vancouver
Silva KJS, Lima LL, Nunes GS, Sabogal-Paz LP. Visibility graph analysis of particle size distribution during flocculation for water treatment [Internet]. Water Air and Soil Pollut. 2021 ; 232 1-12.Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s11270-021-05052-z
Artigo de periodico
Independent block identification in multivariate time series (2021)
Leonardi, Florencia Graciela ; Lopez-Rosenfeldz, Matías; Rodriguez, Daniela; Severino, Magno Tairone de Freitas ; Sued, Mariela
Source: Journal of Time Series Analysis. Unidade: IME
Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
LEONARDI, Florencia Graciela; LOPEZ-ROSENFELDZ, Matías; RODRIGUEZ, Daniela; SEVERINO, Magno Tairone de Freitas; SUED, Mariela. Independent block identification in multivariate time series. Journal of Time Series Analysis, Clevedon, v. 42, n. 1, p. 19-33, 2021. Disponível em: < https://doi.org/10.1111/jtsa.12553 > DOI: 10.1111/jtsa.12553.
APA
Leonardi, F. G., Lopez-Rosenfeldz, M., Rodriguez, D., Severino, M. T. de F., & Sued, M. (2021). Independent block identification in multivariate time series. Journal of Time Series Analysis, 42( 1), 19-33. doi:10.1111/jtsa.12553
NLM
Leonardi FG, Lopez-Rosenfeldz M, Rodriguez D, Severino MT de F, Sued M. Independent block identification in multivariate time series [Internet]. Journal of Time Series Analysis. 2021 ; 42( 1): 19-33.Available from: https://doi.org/10.1111/jtsa.12553
Vancouver
Leonardi FG, Lopez-Rosenfeldz M, Rodriguez D, Severino MT de F, Sued M. Independent block identification in multivariate time series [Internet]. Journal of Time Series Analysis. 2021 ; 42( 1): 19-33.Available from: https://doi.org/10.1111/jtsa.12553
Parte de monografia/livro
Regionalização do vigor de plantas através do uso de séries históricas de imagens orbitais (2020)
Gimenez, Leandro Maria ; Besson, Davi Gabriel Azevedo
Source: Tópicos em Ciências Agrárias. Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, ANÁLISE DE CONGLOMERADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, PLANTAS CULTIVADAS, VARIABILIDADE ESPACIAL
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ABNT
GIMENEZ, Leandro Maria; BESSON, Davi Gabriel Azevedo. Regionalização do vigor de plantas através do uso de séries históricas de imagens orbitais. In: Tópicos em Ciências Agrárias[S.l: s.n.], 2020.Disponível em: DOI: 10.36229/978-85-7042-233-0.
APA
Gimenez, L. M., & Besson, D. G. A. (2020). Regionalização do vigor de plantas através do uso de séries históricas de imagens orbitais. In Tópicos em Ciências Agrárias. Belo Horizonte, MG: Poisson, 2020. doi:10.36229/978-85-7042-233-0
NLM
Gimenez LM, Besson DGA. Regionalização do vigor de plantas através do uso de séries históricas de imagens orbitais [Internet]. In: Tópicos em Ciências Agrárias. Belo Horizonte, MG: Poisson, 2020; 2020. Available from: https://poisson.com.br/2018/produto/topicos-em-ciencias-agrarias-volume-4/
Vancouver
Gimenez LM, Besson DGA. Regionalização do vigor de plantas através do uso de séries históricas de imagens orbitais [Internet]. In: Tópicos em Ciências Agrárias. Belo Horizonte, MG: Poisson, 2020; 2020. Available from: https://poisson.com.br/2018/produto/topicos-em-ciencias-agrarias-volume-4/
Artigo de periodico
Stable randomized generalized autoregressive conditional heteroskedastic models (2020)
Sampaio, Jhames Matos; Morettin, Pedro Alberto
Source: Econometrics and Statistics. Unidade: IME
Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
SAMPAIO, Jhames Matos; MORETTIN, Pedro Alberto. Stable randomized generalized autoregressive conditional heteroskedastic models. Econometrics and Statistics, Amsterdam, v. 15, p. 67-83, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.1016/j.ecosta.2018.11.002 > DOI: 10.1016/j.ecosta.2018.11.002.
APA
Sampaio, J. M., & Morettin, P. A. (2020). Stable randomized generalized autoregressive conditional heteroskedastic models. Econometrics and Statistics, 15, 67-83. doi:10.1016/j.ecosta.2018.11.002
NLM
Sampaio JM, Morettin PA. Stable randomized generalized autoregressive conditional heteroskedastic models [Internet]. Econometrics and Statistics. 2020 ; 15 67-83.Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecosta.2018.11.002
Vancouver
Sampaio JM, Morettin PA. Stable randomized generalized autoregressive conditional heteroskedastic models [Internet]. Econometrics and Statistics. 2020 ; 15 67-83.Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecosta.2018.11.002
Artigo de periodico
Agriculture influences ammonium and soluble reactive phosphorus retention in South American headwater streams (2020)
Cunha, Davi Gasparini Fernandes ; Finkler, Nícolas Reinaldo; Gómez, Nora; Cochero, Joaquín; Donadelli, Jorge Luis; Saltarelli, Wesley Aparecido; Calijuri, Maria do Carmo ; Miwa, Adriana Cristina Poli; Tromboni, Flávia; Dodds, Walter Kennedy; Boëchat, Iola Gonçalves; Gücker, Björn; Thomas, Steven A.
Source: Ecohydrology. Unidade: EESC
Subjects: MATAS CILIARES, BACIA HIDROGRÁFICA, METABOLISMO HÍDRICO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ENGENHARIA HIDRÁULICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CUNHA, Davi Gasparini Fernandes; FINKLER, Nícolas Reinaldo; GÓMEZ, Nora; et al. Agriculture influences ammonium and soluble reactive phosphorus retention in South American headwater streams. Ecohydrology, Chichester, United Kingdom, v. 13, n. 2, p. 1-14, 2020. Disponível em: < http://dx.doi.org/10.1002/eco.2184 > DOI: 10.1002/eco.2184.
APA
Cunha, D. G. F., Finkler, N. R., Gómez, N., Cochero, J., Donadelli, J. L., Saltarelli, W. A., et al. (2020). Agriculture influences ammonium and soluble reactive phosphorus retention in South American headwater streams. Ecohydrology, 13( 2), 1-14. doi:10.1002/eco.2184
NLM
Cunha DGF, Finkler NR, Gómez N, Cochero J, Donadelli JL, Saltarelli WA, Calijuri M do C, Miwa ACP, Tromboni F, Dodds WK, Boëchat IG, Gücker B, Thomas SA. Agriculture influences ammonium and soluble reactive phosphorus retention in South American headwater streams [Internet]. Ecohydrology. 2020 ; 13( 2): 1-14.Available from: http://dx.doi.org/10.1002/eco.2184
Vancouver
Cunha DGF, Finkler NR, Gómez N, Cochero J, Donadelli JL, Saltarelli WA, Calijuri M do C, Miwa ACP, Tromboni F, Dodds WK, Boëchat IG, Gücker B, Thomas SA. Agriculture influences ammonium and soluble reactive phosphorus retention in South American headwater streams [Internet]. Ecohydrology. 2020 ; 13( 2): 1-14.Available from: http://dx.doi.org/10.1002/eco.2184
Artigo de periodico
Forecasting the term structure of interest rates with dynamic constrained smoothing B-splines (2020)
Mineo, Eduardo ; Alencar, Airlane Pereira ; Moura, Marcelo; Fabris, Antonio Elias
Source: Journal of Risk and Financial Management. Unidade: IME
Subjects: ECONOMIA MATEMÁTICA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MINEO, Eduardo; ALENCAR, Airlane Pereira; MOURA, Marcelo; FABRIS, Antonio Elias. Forecasting the term structure of interest rates with dynamic constrained smoothing B-splines. Journal of Risk and Financial Management, Basel, v. 13, n. 4, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.3390/jrfm13040065 > DOI: 10.3390/jrfm13040065.
APA
Mineo, E., Alencar, A. P., Moura, M., & Fabris, A. E. (2020). Forecasting the term structure of interest rates with dynamic constrained smoothing B-splines. Journal of Risk and Financial Management, 13( 4). doi:10.3390/jrfm13040065
NLM
Mineo E, Alencar AP, Moura M, Fabris AE. Forecasting the term structure of interest rates with dynamic constrained smoothing B-splines [Internet]. Journal of Risk and Financial Management. 2020 ; 13( 4):Available from: https://doi.org/10.3390/jrfm13040065
Vancouver
Mineo E, Alencar AP, Moura M, Fabris AE. Forecasting the term structure of interest rates with dynamic constrained smoothing B-splines [Internet]. Journal of Risk and Financial Management. 2020 ; 13( 4):Available from: https://doi.org/10.3390/jrfm13040065
Artigo de periodico
Time series clustering using stochastic and deterministic influences (2020)
Silva, Mirlei M. da; Mello, Rodrigo Fernandes de ; Rios, Ricardo A
Source: International Journal of Computational Science and Engineering. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Mirlei M. da; MELLO, Rodrigo Fernandes de; RIOS, Ricardo A. Time series clustering using stochastic and deterministic influences. International Journal of Computational Science and Engineering, Olney, v. 21, n. 3, p. 394-417, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.1504/IJCSE.2020.106063 > DOI: 10.1504/IJCSE.2020.106063.
APA
Silva, M. M. da, Mello, R. F. de, & Rios, R. A. (2020). Time series clustering using stochastic and deterministic influences. International Journal of Computational Science and Engineering, 21( 3), 394-417. doi:10.1504/IJCSE.2020.106063
NLM
Silva MM da, Mello RF de, Rios RA. Time series clustering using stochastic and deterministic influences [Internet]. International Journal of Computational Science and Engineering. 2020 ; 21( 3): 394-417.Available from: https://doi.org/10.1504/IJCSE.2020.106063
Vancouver
Silva MM da, Mello RF de, Rios RA. Time series clustering using stochastic and deterministic influences [Internet]. International Journal of Computational Science and Engineering. 2020 ; 21( 3): 394-417.Available from: https://doi.org/10.1504/IJCSE.2020.106063
Artigo de periodico
Time-series expression profiling of sugarcane leaves infected with Puccinia kuehnii reveals an ineffective defense system leading to susceptibility (2020)
Correr, Fernando Henrique ; Hosaka, Guilherme Kenichi ; Gómez, Sergio Gregorio Pérez; Cia, Mariana Cicarelli ; Vitorello, Claudia Barros Monteiro ; Camargo, Luis Eduardo Aranha ; Massola Júnior, Nelson Sidnei ; Carneiro, M. S; Margarido, Gabriel Rodrigues Alves
Source: Plant Cell Reports. Unidades: ESALQ, BIOENERGIA
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, CANA-DE-AÇÚCAR, EXPRESSÃO GÊNICA, FERRUGEM (DOENÇA DE PLANTA), FUNGOS FITOPATOGÊNICOS, GENÔMICA, RNA, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORRER, Fernando Henrique; HOSAKA, Guilherme Kenichi; GÓMEZ, Sergio Gregorio Pérez; et al. Time-series expression profiling of sugarcane leaves infected with Puccinia kuehnii reveals an ineffective defense system leading to susceptibility. Plant Cell Reports, Heidelberg, p. 1-17, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.1007/s00299-020-02536-w > DOI: 10.1007/s00299-020-02536-w.
APA
Correr, F. H., Hosaka, G. K., Gómez, S. G. P., Cia, M. C., Vitorello, C. B. M., Camargo, L. E. A., et al. (2020). Time-series expression profiling of sugarcane leaves infected with Puccinia kuehnii reveals an ineffective defense system leading to susceptibility. Plant Cell Reports, 1-17. doi:10.1007/s00299-020-02536-w
NLM
Correr FH, Hosaka GK, Gómez SGP, Cia MC, Vitorello CBM, Camargo LEA, Massola Júnior NS, Carneiro MS, Margarido GRA. Time-series expression profiling of sugarcane leaves infected with Puccinia kuehnii reveals an ineffective defense system leading to susceptibility [Internet]. Plant Cell Reports. 2020 ; 1-17.Available from: https://doi.org/10.1007/s00299-020-02536-w
Vancouver
Correr FH, Hosaka GK, Gómez SGP, Cia MC, Vitorello CBM, Camargo LEA, Massola Júnior NS, Carneiro MS, Margarido GRA. Time-series expression profiling of sugarcane leaves infected with Puccinia kuehnii reveals an ineffective defense system leading to susceptibility [Internet]. Plant Cell Reports. 2020 ; 1-17.Available from: https://doi.org/10.1007/s00299-020-02536-w
Artigo de periodico
Dynamic time series smoothing for symbolic interval data applied to neuroscience (2020)
Nascimento, Diego Carvalho ; Pimentel, Bruno Almeida; Souza, Renata; Leite, Joao P; Edwards, Dylan J; Pontelli, Taiza Elaine Grespan dos Santos ; Louzada Neto, Francisco
Source: Information Sciences. Unidades: FMRP, ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ELETROENCEFALOGRAFIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NASCIMENTO, Diego Carvalho; PIMENTEL, Bruno Almeida; SOUZA, Renata; et al. Dynamic time series smoothing for symbolic interval data applied to neuroscience. Information Sciences, Philadelphia, v. 517, p. 415-426, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.12.026 > DOI: 10.1016/j.ins.2019.12.026.
APA
Nascimento, D. C., Pimentel, B. A., Souza, R., Leite, J. P., Edwards, D. J., Pontelli, T. E. G. dos S., & Louzada Neto, F. (2020). Dynamic time series smoothing for symbolic interval data applied to neuroscience. Information Sciences, 517, 415-426. doi:10.1016/j.ins.2019.12.026
NLM
Nascimento DC, Pimentel BA, Souza R, Leite JP, Edwards DJ, Pontelli TEG dos S, Louzada Neto F. Dynamic time series smoothing for symbolic interval data applied to neuroscience [Internet]. Information Sciences. 2020 ;517 415-426.Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.12.026
Vancouver
Nascimento DC, Pimentel BA, Souza R, Leite JP, Edwards DJ, Pontelli TEG dos S, Louzada Neto F. Dynamic time series smoothing for symbolic interval data applied to neuroscience [Internet]. Information Sciences. 2020 ;517 415-426.Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.12.026
Artigo de periodico
Llaima volcano dataset: in-depth comparison of deep artificial neural network architectures on seismic events classification (2020)
Canário, João Paulo ; Mello, Rodrigo Fernandes de ; Curilem, Millaray ; Huenupan, Fernando ; Rios, Ricardo Araújo
Source: Data in Brief. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES NEURAIS, VULCÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CANÁRIO, João Paulo; MELLO, Rodrigo Fernandes de; CURILEM, Millaray; HUENUPAN, Fernando; RIOS, Ricardo Araújo. Llaima volcano dataset: in-depth comparison of deep artificial neural network architectures on seismic events classification. Data in Brief, Amsterdam, v. 30, p. 1-6, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.1016/j.dib.2020.105627 > DOI: 10.1016/j.dib.2020.105627.
APA
Canário, J. P., Mello, R. F. de, Curilem, M., Huenupan, F., & Rios, R. A. (2020). Llaima volcano dataset: in-depth comparison of deep artificial neural network architectures on seismic events classification. Data in Brief, 30, 1-6. doi:10.1016/j.dib.2020.105627
NLM
Canário JP, Mello RF de, Curilem M, Huenupan F, Rios RA. Llaima volcano dataset: in-depth comparison of deep artificial neural network architectures on seismic events classification [Internet]. Data in Brief. 2020 ; 30 1-6.Available from: https://doi.org/10.1016/j.dib.2020.105627
Vancouver
Canário JP, Mello RF de, Curilem M, Huenupan F, Rios RA. Llaima volcano dataset: in-depth comparison of deep artificial neural network architectures on seismic events classification [Internet]. Data in Brief. 2020 ; 30 1-6.Available from: https://doi.org/10.1016/j.dib.2020.105627
Artigo de periodico
Parsimonious heterogeneous ARCH models for high frequency modeling (2020)
Ruilova, Juan Carlos; Morettin, Pedro Alberto
Source: Journal of Risk and Financial Management. Unidade: IME
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RUILOVA, Juan Carlos; MORETTIN, Pedro Alberto. Parsimonious heterogeneous ARCH models for high frequency modeling. Journal of Risk and Financial Management, Basel, v. 13, n. 2, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.3390/jrfm13020038 > DOI: 10.3390/jrfm13020038.
APA
Ruilova, J. C., & Morettin, P. A. (2020). Parsimonious heterogeneous ARCH models for high frequency modeling. Journal of Risk and Financial Management, 13( 2). doi:10.3390/jrfm13020038
NLM
Ruilova JC, Morettin PA. Parsimonious heterogeneous ARCH models for high frequency modeling [Internet]. Journal of Risk and Financial Management. 2020 ; 13( 2):Available from: https://doi.org/10.3390/jrfm13020038
Vancouver
Ruilova JC, Morettin PA. Parsimonious heterogeneous ARCH models for high frequency modeling [Internet]. Journal of Risk and Financial Management. 2020 ; 13( 2):Available from: https://doi.org/10.3390/jrfm13020038
Trabalho de evento-anais periodico
A fuzzy approach for classification and novelty detection in data streams under intermediate latency (2020)
Cristiani, André Luis ; Silva, Tiago Pinho da ; Camargo, Heloisa de Arruda
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FUZZY (INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL), RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CRISTIANI, André Luis; SILVA, Tiago Pinho da; CAMARGO, Heloisa de Arruda. A fuzzy approach for classification and novelty detection in data streams under intermediate latency. Lecture Notes in Artificial Intelligence[S.l: s.n.], 2020.Disponível em: DOI: 10.1007/978-3-030-61380-8_12.
APA
Cristiani, A. L., Silva, T. P. da, & Camargo, H. de A. (2020). A fuzzy approach for classification and novelty detection in data streams under intermediate latency. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-61380-8_12
NLM
Cristiani AL, Silva TP da, Camargo H de A. A fuzzy approach for classification and novelty detection in data streams under intermediate latency [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2020 ; 12320 171-186.Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_12
Vancouver
Cristiani AL, Silva TP da, Camargo H de A. A fuzzy approach for classification and novelty detection in data streams under intermediate latency [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2020 ; 12320 171-186.Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_12
Artigo de periodico
Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach (2020)
Diniz, Marcio A. ; Pereira, Carlos Alberto de Bragança ; Stern, Julio Michael
Source: Entropy. Unidade: IME
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INFERÊNCIA BAYESIANA, TESTES DE HIPÓTESES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DINIZ, Marcio A.; PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança; STERN, Julio Michael. Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach. Entropy, Basel, v. 22, n. art. 968, p. 1-23, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.3390/e22090968 > DOI: 10.3390/e22090968.
APA
Diniz, M. A., Pereira, C. A. de B., & Stern, J. M. (2020). Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach. Entropy, 22( art. 968), 1-23. doi:10.3390/e22090968
NLM
Diniz MA, Pereira CA de B, Stern JM. Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( art. 968): 1-23.Available from: https://doi.org/10.3390/e22090968
Vancouver
Diniz MA, Pereira CA de B, Stern JM. Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( art. 968): 1-23.Available from: https://doi.org/10.3390/e22090968
Tese
Does globalisation affect the quality of democracy? A proposal for more nuanced responses (2020)
Jerabek, Marketa Maria; Schor, Adriana (Orientador)
Unidade: IRI
Subjects: GLOBALIZAÇÃO, DEMOCRACIA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JERABEK, Marketa Maria; SCHOR, Adriana. Does globalisation affect the quality of democracy? A proposal for more nuanced responses. 2020.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: < https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/101/101131/tde-30092020-095840/ >.
APA
Jerabek, M. M., & Schor, A. (2020). Does globalisation affect the quality of democracy? A proposal for more nuanced responses. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/101/101131/tde-30092020-095840/
NLM
Jerabek MM, Schor A. Does globalisation affect the quality of democracy? A proposal for more nuanced responses [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/101/101131/tde-30092020-095840/
Vancouver
Jerabek MM, Schor A. Does globalisation affect the quality of democracy? A proposal for more nuanced responses [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/101/101131/tde-30092020-095840/
Tese
Clustered Echo State networks for signal denoising and frequency filtering (2020)
Oliveira Junior, Laercio de; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, COMPUTAÇÃO APLICADA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Laercio de; LIANG, Zhao. Clustered Echo State networks for signal denoising and frequency filtering. 2020.Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: < https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-28022021-205755/ >.
APA
Oliveira Junior, L. de, & Liang, Z. (2020). Clustered Echo State networks for signal denoising and frequency filtering. Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-28022021-205755/
NLM
Oliveira Junior L de, Liang Z. Clustered Echo State networks for signal denoising and frequency filtering [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-28022021-205755/
Vancouver
Oliveira Junior L de, Liang Z. Clustered Echo State networks for signal denoising and frequency filtering [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-28022021-205755/
Artigo de periodico
A distribuição espacial e a tendência temporal de recursos humanos para o Sistema Único de Saúde e para a Saúde Suplementar, Brasil, 2005 a 2016 (2020)
Campoy, Laura Terenciani; Ramos, Antônio Carlos Vieira ; Souza, Ludmilla Leidianne Limirio ; Alves, Luana Seles; Arcoverde, Marcos Augusto Moraes ; Berra, Thais Zamboni ; Arroyo, Luiz Henrique ; Santos, Danielle Talita dos; Arcêncio, Ricardo Alexandre
Source: Epidemiologia e Serviços de Saúde. Unidades: EERP, EE/EERP
Subjects: SISTEMA ÚNICO DE SAÚDE, SAÚDE SUPLEMENTAR, RECURSOS HUMANOS, ESTUDOS ECOLÓGICOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAMPOY, Laura Terenciani; RAMOS, Antônio Carlos Vieira; SOUZA, Ludmilla Leidianne Limirio; et al. A distribuição espacial e a tendência temporal de recursos humanos para o Sistema Único de Saúde e para a Saúde Suplementar, Brasil, 2005 a 2016. Epidemiologia e Serviços de Saúde, Brasília, v. 29, n. 2, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.5123/s1679-49742020000200020 > DOI: 10.5123/s1679-49742020000200020.
APA
Campoy, L. T., Ramos, A. C. V., Souza, L. L. L., Alves, L. S., Arcoverde, M. A. M., Berra, T. Z., et al. (2020). A distribuição espacial e a tendência temporal de recursos humanos para o Sistema Único de Saúde e para a Saúde Suplementar, Brasil, 2005 a 2016. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 29( 2). doi:10.5123/s1679-49742020000200020
NLM
Campoy LT, Ramos ACV, Souza LLL, Alves LS, Arcoverde MAM, Berra TZ, Arroyo LH, Santos DT dos, Arcêncio RA. A distribuição espacial e a tendência temporal de recursos humanos para o Sistema Único de Saúde e para a Saúde Suplementar, Brasil, 2005 a 2016 [Internet]. Epidemiologia e Serviços de Saúde. 2020 ; 29( 2):Available from: https://doi.org/10.5123/s1679-49742020000200020
Vancouver
Campoy LT, Ramos ACV, Souza LLL, Alves LS, Arcoverde MAM, Berra TZ, Arroyo LH, Santos DT dos, Arcêncio RA. A distribuição espacial e a tendência temporal de recursos humanos para o Sistema Único de Saúde e para a Saúde Suplementar, Brasil, 2005 a 2016 [Internet]. Epidemiologia e Serviços de Saúde. 2020 ; 29( 2):Available from: https://doi.org/10.5123/s1679-49742020000200020

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