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Artigo de periodico
A new mixed-effects regression model for the analysis of zero-modified hierarchical count data (2021)
Silva, Wesley Bertoli da ; Conceição, Katiane Silva ; Andrade Filho, Marinho Gomes de ; Louzada Neto, Francisco
Source: Biometrical Journal. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODO DE MONTE CARLO
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ABNT
SILVA, Wesley Bertoli da; CONCEIÇÃO, Katiane Silva; ANDRADE FILHO, Marinho Gomes de; LOUZADA NETO, Francisco. A new mixed-effects regression model for the analysis of zero-modified hierarchical count data. Biometrical Journal, Weinheim, Wiley, v. 63, p. 81-104, 2021. Disponível em: < https://doi.org/10.1002/bimj.202000046 > DOI: 10.1002/bimj.202000046.
APA
Silva, W. B. da, Conceição, K. S., Andrade Filho, M. G. de, & Louzada Neto, F. (2021). A new mixed-effects regression model for the analysis of zero-modified hierarchical count data. Biometrical Journal, 63, 81-104. doi:10.1002/bimj.202000046
NLM
Silva WB da, Conceição KS, Andrade Filho MG de, Louzada Neto F. A new mixed-effects regression model for the analysis of zero-modified hierarchical count data [Internet]. Biometrical Journal. 2021 ; 63 81-104.Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.202000046
Vancouver
Silva WB da, Conceição KS, Andrade Filho MG de, Louzada Neto F. A new mixed-effects regression model for the analysis of zero-modified hierarchical count data [Internet]. Biometrical Journal. 2021 ; 63 81-104.Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.202000046
Artigo de periodico
A bayesian analysis of the matching problem (2021)
Vidal, Ignacio ; Andrade Filho, Mário de Castro
Source: Journal of Statistical Planning and Inference. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE DADOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
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ABNT
VIDAL, Ignacio; ANDRADE FILHO, Mário de Castro. A bayesian analysis of the matching problem. Journal of Statistical Planning and Inference, Amsterdam, Elsevier, v. 212, p. 194-200, 2021. Disponível em: < https://doi.org/10.1016/j.jspi.2020.10.002 > DOI: 10.1016/j.jspi.2020.10.002.
APA
Vidal, I., & Andrade Filho, M. de C. (2021). A bayesian analysis of the matching problem. Journal of Statistical Planning and Inference, 212, 194-200. doi:10.1016/j.jspi.2020.10.002
NLM
Vidal I, Andrade Filho M de C. A bayesian analysis of the matching problem [Internet]. Journal of Statistical Planning and Inference. 2021 ; 212 194-200.Available from: https://doi.org/10.1016/j.jspi.2020.10.002
Vancouver
Vidal I, Andrade Filho M de C. A bayesian analysis of the matching problem [Internet]. Journal of Statistical Planning and Inference. 2021 ; 212 194-200.Available from: https://doi.org/10.1016/j.jspi.2020.10.002
Artigo de periodico
TopoMap: a 0-dimensional homology preserving projection of high-dimensional data (2021)
Doraiswamy, Harish ; Tierny, Julien ; Silva, Paulo J. S. ; Nonato, Luis Gustavo ; Silva, Claudio
Source: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: ICMC
Subjects: TOPOLOGIA, ANÁLISE DE DADOS, PROJEÇÃO
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ABNT
DORAISWAMY, Harish; TIERNY, Julien; SILVA, Paulo J. S.; NONATO, Luis Gustavo; SILVA, Claudio. TopoMap: a 0-dimensional homology preserving projection of high-dimensional data. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Piscataway, IEEE, v. 27, n. 2, p. 561-571, 2021. Disponível em: < https://doi.org/10.1109/TVCG.2020.3030441 > DOI: 10.1109/TVCG.2020.3030441.
APA
Doraiswamy, H., Tierny, J., Silva, P. J. S., Nonato, L. G., & Silva, C. (2021). TopoMap: a 0-dimensional homology preserving projection of high-dimensional data. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 27( 2), 561-571. doi:10.1109/TVCG.2020.3030441
NLM
Doraiswamy H, Tierny J, Silva PJS, Nonato LG, Silva C. TopoMap: a 0-dimensional homology preserving projection of high-dimensional data [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2021 ; 27( 2): 561-571.Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2020.3030441
Vancouver
Doraiswamy H, Tierny J, Silva PJS, Nonato LG, Silva C. TopoMap: a 0-dimensional homology preserving projection of high-dimensional data [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2021 ; 27( 2): 561-571.Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2020.3030441
Artigo de periodico
Dynamic time series smoothing for symbolic interval data applied to neuroscience (2020)
Nascimento, Diego Carvalho ; Pimentel, Bruno Almeida; Souza, Renata; Leite, Joao P; Edwards, Dylan J; Pontelli, Taiza Elaine Grespan dos Santos ; Louzada Neto, Francisco
Source: Information Sciences. Unidades: FMRP, ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ELETROENCEFALOGRAFIA
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ABNT
NASCIMENTO, Diego Carvalho; PIMENTEL, Bruno Almeida; SOUZA, Renata; et al. Dynamic time series smoothing for symbolic interval data applied to neuroscience. Information Sciences, Philadelphia, Elsevier, v. 517, p. 415-426, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.12.026 > DOI: 10.1016/j.ins.2019.12.026.
APA
Nascimento, D. C., Pimentel, B. A., Souza, R., Leite, J. P., Edwards, D. J., Pontelli, T. E. G. dos S., & Louzada Neto, F. (2020). Dynamic time series smoothing for symbolic interval data applied to neuroscience. Information Sciences, 517, 415-426. doi:10.1016/j.ins.2019.12.026
NLM
Nascimento DC, Pimentel BA, Souza R, Leite JP, Edwards DJ, Pontelli TEG dos S, Louzada Neto F. Dynamic time series smoothing for symbolic interval data applied to neuroscience [Internet]. Information Sciences. 2020 ;517 415-426.Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.12.026
Vancouver
Nascimento DC, Pimentel BA, Souza R, Leite JP, Edwards DJ, Pontelli TEG dos S, Louzada Neto F. Dynamic time series smoothing for symbolic interval data applied to neuroscience [Internet]. Information Sciences. 2020 ;517 415-426.Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.12.026
Artigo de periodico
Parsimonious heterogeneous ARCH models for high frequency modeling (2020)
Ruilova, Juan Carlos; Morettin, Pedro Alberto
Source: Journal of Risk and Financial Management. Unidade: IME
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
RUILOVA, Juan Carlos; MORETTIN, Pedro Alberto. Parsimonious heterogeneous ARCH models for high frequency modeling. Journal of Risk and Financial Management, Basel, MDPI AG, v. 13, n. 2, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.3390/jrfm13020038 > DOI: 10.3390/jrfm13020038.
APA
Ruilova, J. C., & Morettin, P. A. (2020). Parsimonious heterogeneous ARCH models for high frequency modeling. Journal of Risk and Financial Management, 13( 2). doi:10.3390/jrfm13020038
NLM
Ruilova JC, Morettin PA. Parsimonious heterogeneous ARCH models for high frequency modeling [Internet]. Journal of Risk and Financial Management. 2020 ; 13( 2):Available from: https://doi.org/10.3390/jrfm13020038
Vancouver
Ruilova JC, Morettin PA. Parsimonious heterogeneous ARCH models for high frequency modeling [Internet]. Journal of Risk and Financial Management. 2020 ; 13( 2):Available from: https://doi.org/10.3390/jrfm13020038
Tese
Boas práticas administrativas e pedagógicas que contribuem para o desempenho em Matemática dos alunos do Ensino Fundamental II de escolas públicas municipais: análise de dados do Índice de Desenvolvimento da Educação Básica - IDEB e pesquisa exploratória em municípios de nível socioeconômico elevado (2020)
Benite, Maurílio; Salgado Junior, Alexandre Pereira (Orientador)
Unidade: FEARP
Subjects: ENSINO E APRENDIZAGEM, MATEMÁTICA, ESCOLA PÚBLICA, ANÁLISE DE DADOS, ESCOLARIZAÇÃO, DESENVOLVIMENTO ECONÔMICO, EDUCAÇÃO
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ABNT
BENITE, Maurílio; SALGADO JUNIOR, Alexandre Pereira. Boas práticas administrativas e pedagógicas que contribuem para o desempenho em Matemática dos alunos do Ensino Fundamental II de escolas públicas municipais: análise de dados do Índice de Desenvolvimento da Educação Básica - IDEB e pesquisa exploratória em municípios de nível socioeconômico elevado. 2020.Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: < https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96132/tde-14102020-104907/ >.
APA
Benite, M., & Salgado Junior, A. P. (2020). Boas práticas administrativas e pedagógicas que contribuem para o desempenho em Matemática dos alunos do Ensino Fundamental II de escolas públicas municipais: análise de dados do Índice de Desenvolvimento da Educação Básica - IDEB e pesquisa exploratória em municípios de nível socioeconômico elevado. Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96132/tde-14102020-104907/
NLM
Benite M, Salgado Junior AP. Boas práticas administrativas e pedagógicas que contribuem para o desempenho em Matemática dos alunos do Ensino Fundamental II de escolas públicas municipais: análise de dados do Índice de Desenvolvimento da Educação Básica - IDEB e pesquisa exploratória em municípios de nível socioeconômico elevado [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96132/tde-14102020-104907/
Vancouver
Benite M, Salgado Junior AP. Boas práticas administrativas e pedagógicas que contribuem para o desempenho em Matemática dos alunos do Ensino Fundamental II de escolas públicas municipais: análise de dados do Índice de Desenvolvimento da Educação Básica - IDEB e pesquisa exploratória em municípios de nível socioeconômico elevado [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96132/tde-14102020-104907/
Artigo de periodico
GLoG: Laplacian of Gaussian for spatial pattern detection in spatio-temporal data (2020)
Nonato, Luis Gustavo ; Carmo, Fabiano Petronetto do ; Silva, Claudio
Source: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
NONATO, Luis Gustavo; CARMO, Fabiano Petronetto do; SILVA, Claudio. GLoG: Laplacian of Gaussian for spatial pattern detection in spatio-temporal data. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Piscataway, IEEE, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.1109/TVCG.2020.2978847 > DOI: 10.1109/TVCG.2020.2978847.
APA
Nonato, L. G., Carmo, F. P. do, & Silva, C. (2020). GLoG: Laplacian of Gaussian for spatial pattern detection in spatio-temporal data. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. doi:10.1109/TVCG.2020.2978847
NLM
Nonato LG, Carmo FP do, Silva C. GLoG: Laplacian of Gaussian for spatial pattern detection in spatio-temporal data [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2020 ;Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2020.2978847
Vancouver
Nonato LG, Carmo FP do, Silva C. GLoG: Laplacian of Gaussian for spatial pattern detection in spatio-temporal data [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2020 ;Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2020.2978847
Trabalho de evento-resumo
A visualização de dados do direito tributário (2020)
Conceição, Rafael Sena da; Paletta, Francisco Carlos
Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidades: ECA, FD
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, VISUALIZAÇÃO, BENCHMARKING, DIREITO TRIBUTÁRIO
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ABNT
CONCEIÇÃO, Rafael Sena da; PALETTA, Francisco Carlos. A visualização de dados do direito tributário. Anais.. São Paulo: [s.n.], 2020.Disponível em: .
APA
Conceição, R. S. da, & Paletta, F. C. (2020). A visualização de dados do direito tributário. In Resumos. São Paulo. Recuperado de http://www3.eca.usp.br/sites/default/files/form/biblioteca/acervo/producao-academica/003015396.pdf
NLM
Conceição RS da, Paletta FC. A visualização de dados do direito tributário [Internet]. Resumos. 2020 ;Available from: http://www3.eca.usp.br/sites/default/files/form/biblioteca/acervo/producao-academica/003015396.pdf
Vancouver
Conceição RS da, Paletta FC. A visualização de dados do direito tributário [Internet]. Resumos. 2020 ;Available from: http://www3.eca.usp.br/sites/default/files/form/biblioteca/acervo/producao-academica/003015396.pdf
Tese
Agrupamento baseado em modelos de mistura de gaussianas com covariáveis (2020)
Relvas, Carlos Eduardo Martins; Fujita, André (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: ALGORITMOS, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RELVAS, Carlos Eduardo Martins; FUJITA, André. Agrupamento baseado em modelos de mistura de gaussianas com covariáveis. 2020.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: < https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16012021-193220/ >.
APA
Relvas, C. E. M., & Fujita, A. (2020). Agrupamento baseado em modelos de mistura de gaussianas com covariáveis. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16012021-193220/
NLM
Relvas CEM, Fujita A. Agrupamento baseado em modelos de mistura de gaussianas com covariáveis [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16012021-193220/
Vancouver
Relvas CEM, Fujita A. Agrupamento baseado em modelos de mistura de gaussianas com covariáveis [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16012021-193220/
Artigo de periodico
Proposta de procedimento para estimar a rigidez em metais texturizados pela análise dos dados de EBSD (2020)
Morais, Willy Ank de; Vasquez, Matheus Tavares; Nobre, Rafael de Moura ; Landgraf, Fernando José Gomes
Source: Unisanta Science and Technology. Unidade: EP
Subjects: ELASTICIDADE, MATERIAIS METÁLICOS, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MORAIS, Willy Ank de; VASQUEZ, Matheus Tavares; NOBRE, Rafael de Moura; LANDGRAF, Fernando José Gomes. Proposta de procedimento para estimar a rigidez em metais texturizados pela análise dos dados de EBSD. Unisanta Science and Technology, Santos, Unisanta- Universidade Santa Cecilia, v. 9, n. 1, p. 38-49, 2020. Disponível em: < https://periodicos.unisanta.br/index.php/sat/article/view/2471/1791 >.
APA
Morais, W. A. de, Vasquez, M. T., Nobre, R. de M., & Landgraf, F. J. G. (2020). Proposta de procedimento para estimar a rigidez em metais texturizados pela análise dos dados de EBSD. Unisanta Science and Technology, 9( 1), 38-49. Recuperado de https://periodicos.unisanta.br/index.php/sat/article/view/2471/1791
NLM
Morais WA de, Vasquez MT, Nobre R de M, Landgraf FJG. Proposta de procedimento para estimar a rigidez em metais texturizados pela análise dos dados de EBSD [Internet]. Unisanta Science and Technology. 2020 ;9( 1): 38-49.Available from: https://periodicos.unisanta.br/index.php/sat/article/view/2471/1791
Vancouver
Morais WA de, Vasquez MT, Nobre R de M, Landgraf FJG. Proposta de procedimento para estimar a rigidez em metais texturizados pela análise dos dados de EBSD [Internet]. Unisanta Science and Technology. 2020 ;9( 1): 38-49.Available from: https://periodicos.unisanta.br/index.php/sat/article/view/2471/1791
Artigo de periodico
A Bayesian analysis for pseudo-compositional data with spatial structure (2020)
Martinez, Edson Zangiacomi ; Achcar, Jorge Alberto ; Aragon, Davi Casale ; Brunherotti, Marisa Afonso de Andrade
Source: Statistical Methods in Medical Research. Unidades: FMRP, ICMC
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, ESTRUTURA SOCIAL, EPIDEMIOLOGIA, POBREZA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINEZ, Edson Zangiacomi; ACHCAR, Jorge Alberto; ARAGON, Davi Casale; BRUNHEROTTI, Marisa Afonso de Andrade. A Bayesian analysis for pseudo-compositional data with spatial structure. Statistical Methods in Medical Research, London, v. 29, n. 5, p. 1386-1402, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.1177/0962280219862587 > DOI: 10.1177/0962280219862587.
APA
Martinez, E. Z., Achcar, J. A., Aragon, D. C., & Brunherotti, M. A. de A. (2020). A Bayesian analysis for pseudo-compositional data with spatial structure. Statistical Methods in Medical Research, 29( 5), 1386-1402. doi:10.1177/0962280219862587
NLM
Martinez EZ, Achcar JA, Aragon DC, Brunherotti MA de A. A Bayesian analysis for pseudo-compositional data with spatial structure [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2020 ; 29( 5): 1386-1402.Available from: https://doi.org/10.1177/0962280219862587
Vancouver
Martinez EZ, Achcar JA, Aragon DC, Brunherotti MA de A. A Bayesian analysis for pseudo-compositional data with spatial structure [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2020 ; 29( 5): 1386-1402.Available from: https://doi.org/10.1177/0962280219862587
Artigo de periodico
The challenge of evaluating virtual communities of practice: a systematic mapping study (2020)
Silva, Rogerio Ferreira da ; Gimenes, Itana Maria de Souza; Maldonado, José Carlos
Source: Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge, and Management. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, REVISÃO SISTEMÁTICA, COLETA DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Rogerio Ferreira da; GIMENES, Itana Maria de Souza; MALDONADO, José Carlos. The challenge of evaluating virtual communities of practice: a systematic mapping study. Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge, and Management, Santa Rosa, Informing Science Institute, v. 15, p. 39-64, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.28945/4505 > DOI: 10.28945/4505.
APA
Silva, R. F. da, Gimenes, I. M. de S., & Maldonado, J. C. (2020). The challenge of evaluating virtual communities of practice: a systematic mapping study. Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge, and Management, 15, 39-64. doi:10.28945/4505
NLM
Silva RF da, Gimenes IM de S, Maldonado JC. The challenge of evaluating virtual communities of practice: a systematic mapping study [Internet]. Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge, and Management. 2020 ; 15 39-64.Available from: https://doi.org/10.28945/4505
Vancouver
Silva RF da, Gimenes IM de S, Maldonado JC. The challenge of evaluating virtual communities of practice: a systematic mapping study [Internet]. Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge, and Management. 2020 ; 15 39-64.Available from: https://doi.org/10.28945/4505
Artigo de periodico
The Lambert-F distributions class: an alternative family for positive data analysis (2020)
Iriarte, Yuri A ; Andrade Filho, Mário de Castro ; Gómez, Héctor W
Source: Mathematics. Unidade: ICMC
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE DE RISCO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
IRIARTE, Yuri A; ANDRADE FILHO, Mário de Castro; GÓMEZ, Héctor W. The Lambert-F distributions class: an alternative family for positive data analysis. Mathematics, Basel, MDPI AG, v. 8, n. 9, p. 1-17, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.3390/math8091398 > DOI: 10.3390/math8091398.
APA
Iriarte, Y. A., Andrade Filho, M. de C., & Gómez, H. W. (2020). The Lambert-F distributions class: an alternative family for positive data analysis. Mathematics, 8( 9), 1-17. doi:10.3390/math8091398
NLM
Iriarte YA, Andrade Filho M de C, Gómez HW. The Lambert-F distributions class: an alternative family for positive data analysis [Internet]. Mathematics. 2020 ; 8( 9): 1-17.Available from: https://doi.org/10.3390/math8091398
Vancouver
Iriarte YA, Andrade Filho M de C, Gómez HW. The Lambert-F distributions class: an alternative family for positive data analysis [Internet]. Mathematics. 2020 ; 8( 9): 1-17.Available from: https://doi.org/10.3390/math8091398
Trabalho de evento
Optimizing bike sharing system flows using graph mining, convolutional and recurrent neural networks (2020)
Ljubenkov, Davor ; Kon, Fábio ; Ratti, Carlo
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE European Technology and Engineering Management Summit - E-TEMS. Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LJUBENKOV, Davor; KON, Fábio; RATTI, Carlo. Optimizing bike sharing system flows using graph mining, convolutional and recurrent neural networks. Anais.. Piscataway: IEEE, 2020.Disponível em: DOI: 10.1109/E-TEMS46250.2020.9111707.
APA
Ljubenkov, D., Kon, F., & Ratti, C. (2020). Optimizing bike sharing system flows using graph mining, convolutional and recurrent neural networks. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/E-TEMS46250.2020.9111707
NLM
Ljubenkov D, Kon F, Ratti C. Optimizing bike sharing system flows using graph mining, convolutional and recurrent neural networks [Internet]. Proceedings. 2020 ;Available from: https://doi.org/10.1109/E-TEMS46250.2020.9111707
Vancouver
Ljubenkov D, Kon F, Ratti C. Optimizing bike sharing system flows using graph mining, convolutional and recurrent neural networks [Internet]. Proceedings. 2020 ;Available from: https://doi.org/10.1109/E-TEMS46250.2020.9111707
Texto na web
LGPD: ainda falta muito para termos maturidade no uso de dados. [Depoimento] (2020)
Montini, Alessandra de Ávila
Source: Uol. Tilt. Unidade: FEA
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, DADOS PESSOAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MONTINI, Alessandra de Ávila. LGPD: ainda falta muito para termos maturidade no uso de dados. [Depoimento]. Uol. Tilt[S.l: s.n.], 2020.Disponível em: .
APA
Montini, A. de Á. (2020). LGPD: ainda falta muito para termos maturidade no uso de dados. [Depoimento]. Uol. Tilt. São Paulo. Recuperado de https://www.uol.com.br/tilt/colunas/alessandra-montini/2020/09/13/lgpd-brasil-ainda-precisa-atingir-maturidade-no-assunto.htm
NLM
Montini A de Á. LGPD: ainda falta muito para termos maturidade no uso de dados. [Depoimento] [Internet]. Uol. Tilt. 2020 ;Available from: https://www.uol.com.br/tilt/colunas/alessandra-montini/2020/09/13/lgpd-brasil-ainda-precisa-atingir-maturidade-no-assunto.htm
Vancouver
Montini A de Á. LGPD: ainda falta muito para termos maturidade no uso de dados. [Depoimento] [Internet]. Uol. Tilt. 2020 ;Available from: https://www.uol.com.br/tilt/colunas/alessandra-montini/2020/09/13/lgpd-brasil-ainda-precisa-atingir-maturidade-no-assunto.htm
Artigo de periodico
Bayesian non-parametric frailty model for dependent competing risks in a repairable systems framework (2020)
Almeida, Marco Pollo ; Paixão, Rafael Soares ; Ramos, Pedro Luiz ; Tomazella, Vera Lucia Damasceno ; Louzada Neto, Francisco ; Ehlers, Ricardo Sandes
Source: Reliability Engineering and System Safety. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: MÉTODOS MCMC, ANÁLISE DE DADOS, INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALMEIDA, Marco Pollo; PAIXÃO, Rafael Soares; RAMOS, Pedro Luiz; et al. Bayesian non-parametric frailty model for dependent competing risks in a repairable systems framework. Reliability Engineering and System Safety, London, Elsevier, v. 204, p. 1-13, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.1016/j.ress.2020.107145 > DOI: 10.1016/j.ress.2020.107145.
APA
Almeida, M. P., Paixão, R. S., Ramos, P. L., Tomazella, V. L. D., Louzada Neto, F., & Ehlers, R. S. (2020). Bayesian non-parametric frailty model for dependent competing risks in a repairable systems framework. Reliability Engineering and System Safety, 204, 1-13. doi:10.1016/j.ress.2020.107145
NLM
Almeida MP, Paixão RS, Ramos PL, Tomazella VLD, Louzada Neto F, Ehlers RS. Bayesian non-parametric frailty model for dependent competing risks in a repairable systems framework [Internet]. Reliability Engineering and System Safety. 2020 ; 204 1-13.Available from: https://doi.org/10.1016/j.ress.2020.107145
Vancouver
Almeida MP, Paixão RS, Ramos PL, Tomazella VLD, Louzada Neto F, Ehlers RS. Bayesian non-parametric frailty model for dependent competing risks in a repairable systems framework [Internet]. Reliability Engineering and System Safety. 2020 ; 204 1-13.Available from: https://doi.org/10.1016/j.ress.2020.107145
Texto na web
Saber trabalhar com dados é questão de vida ou morte na pandemia. [Depoimento] (2020)
Montini, Alessandra de Ávila
Source: UOL. Tilt. Unidade: FEA
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, TOMADA DE DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MONTINI, Alessandra de Ávila. Saber trabalhar com dados é questão de vida ou morte na pandemia. [Depoimento]. UOL. Tilt[S.l: s.n.], 2020.Disponível em: .
APA
Montini, A. de Á. (2020). Saber trabalhar com dados é questão de vida ou morte na pandemia. [Depoimento]. UOL. Tilt. São Paulo. Recuperado de https://www.uol.com.br/tilt/colunas/alessandra-montini/2020/08/16/saber-trabalhar-com-dados-e-questao-de-vida-ou-morte-atualmente.htm
NLM
Montini A de Á. Saber trabalhar com dados é questão de vida ou morte na pandemia. [Depoimento] [Internet]. UOL. Tilt. 2020 ;Available from: https://www.uol.com.br/tilt/colunas/alessandra-montini/2020/08/16/saber-trabalhar-com-dados-e-questao-de-vida-ou-morte-atualmente.htm
Vancouver
Montini A de Á. Saber trabalhar com dados é questão de vida ou morte na pandemia. [Depoimento] [Internet]. UOL. Tilt. 2020 ;Available from: https://www.uol.com.br/tilt/colunas/alessandra-montini/2020/08/16/saber-trabalhar-com-dados-e-questao-de-vida-ou-morte-atualmente.htm
Artigo de periodico
Planck 2018 results: II. Low Frequency Instrument data processing (2020)
Akrami, Y.; Peel, Mike
Source: Astronomy and Astrophysics. Unidade: IF
Subjects: ASTROFÍSICA, COSMOLOGIA, VEÍCULOS ESPACIAIS, RADIAÇÃO DE FUNDO, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AKRAMI, Y.; PEEL, Mike. Planck 2018 results: II. Low Frequency Instrument data processing. Astronomy and Astrophysics, França, EDP Sciences, v. 641, n. A3, p. 33 , 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.1051/0004-6361/201833293 > DOI: 10.1051/0004-6361/201833293.
APA
Akrami, Y., & Peel, M. (2020). Planck 2018 results: II. Low Frequency Instrument data processing. Astronomy and Astrophysics, 641( A3), 33 . doi:10.1051/0004-6361/201833293
NLM
Akrami Y, Peel M. Planck 2018 results: II. Low Frequency Instrument data processing [Internet]. Astronomy and Astrophysics. 2020 ; 641( A3): 33 .Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/201833293
Vancouver
Akrami Y, Peel M. Planck 2018 results: II. Low Frequency Instrument data processing [Internet]. Astronomy and Astrophysics. 2020 ; 641( A3): 33 .Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/201833293
Trabalho de evento
TRUDE: tools for urban mobility dataset generation (2020)
Lieira, Douglas ; Quessada, Matheus S; Gottsfritz, Euclydes N; Silva, Marco A. C; Meneguette, Rodolfo Ipolito
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Distributed Computing in Sensor Systems - DCOSS. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, TOMADA DE DECISÃO, MOBILIDADE URBANA
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ABNT
LIEIRA, Douglas; QUESSADA, Matheus S; GOTTSFRITZ, Euclydes N; SILVA, Marco A. C; MENEGUETTE, Rodolfo Ipolito. TRUDE: tools for urban mobility dataset generation. Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2020.Disponível em: DOI: 10.1109/DCOSS49796.2020.00040.
APA
Lieira, D., Quessada, M. S., Gottsfritz, E. N., Silva, M. A. C., & Meneguette, R. I. (2020). TRUDE: tools for urban mobility dataset generation. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/DCOSS49796.2020.00040
NLM
Lieira D, Quessada MS, Gottsfritz EN, Silva MAC, Meneguette RI. TRUDE: tools for urban mobility dataset generation [Internet]. Proceedings. 2020 ;Available from: https://doi.org/10.1109/DCOSS49796.2020.00040
Vancouver
Lieira D, Quessada MS, Gottsfritz EN, Silva MAC, Meneguette RI. TRUDE: tools for urban mobility dataset generation [Internet]. Proceedings. 2020 ;Available from: https://doi.org/10.1109/DCOSS49796.2020.00040
Texto na web
Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019 (2019)
Montini, Alessandra de Ávila
Source: Computerworld. Unidade: FEA
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, ANÁLISE DE DADOS, TOMADA DE DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MONTINI, Alessandra de Ávila. Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019. Computerworld[S.l: s.n.], 2019.Disponível em: .
APA
Montini, A. de Á. (2019). Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019. Computerworld. São Paulo. Recuperado de https://computerworld.com.br/2019/03/07/machine-e-deep-learning-fortes-tendencias-para-o-brasil-em-2019/
NLM
Montini A de Á. Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019 [Internet]. Computerworld. 2019 ;Available from: https://computerworld.com.br/2019/03/07/machine-e-deep-learning-fortes-tendencias-para-o-brasil-em-2019/
Vancouver
Montini A de Á. Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019 [Internet]. Computerworld. 2019 ;Available from: https://computerworld.com.br/2019/03/07/machine-e-deep-learning-fortes-tendencias-para-o-brasil-em-2019/

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