Filtros : "ANÁLISE DE DADOS" Limpar

Filtros



Refine with date range

Vocabulário Controlado do SIBiUSP


  • Source: Biometrical Journal. Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE DADOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODO DE MONTE CARLO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Wesley Bertoli da; CONCEIÇÃO, Katiane Silva; ANDRADE FILHO, Marinho Gomes de; LOUZADA NETO, Francisco. A new mixed-effects regression model for the analysis of zero-modified hierarchical count data. Biometrical Journal, Weinheim, Wiley, v. 63, p. 81-104, 2021. Disponível em: < https://doi.org/10.1002/bimj.202000046 > DOI: 10.1002/bimj.202000046.
    • APA

      Silva, W. B. da, Conceição, K. S., Andrade Filho, M. G. de, & Louzada Neto, F. (2021). A new mixed-effects regression model for the analysis of zero-modified hierarchical count data. Biometrical Journal, 63, 81-104. doi:10.1002/bimj.202000046
    • NLM

      Silva WB da, Conceição KS, Andrade Filho MG de, Louzada Neto F. A new mixed-effects regression model for the analysis of zero-modified hierarchical count data [Internet]. Biometrical Journal. 2021 ; 63 81-104.Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.202000046
    • Vancouver

      Silva WB da, Conceição KS, Andrade Filho MG de, Louzada Neto F. A new mixed-effects regression model for the analysis of zero-modified hierarchical count data [Internet]. Biometrical Journal. 2021 ; 63 81-104.Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.202000046
  • Source: Journal of Statistical Planning and Inference. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE DADOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VIDAL, Ignacio; ANDRADE FILHO, Mário de Castro. A bayesian analysis of the matching problem. Journal of Statistical Planning and Inference, Amsterdam, Elsevier, v. 212, p. 194-200, 2021. Disponível em: < https://doi.org/10.1016/j.jspi.2020.10.002 > DOI: 10.1016/j.jspi.2020.10.002.
    • APA

      Vidal, I., & Andrade Filho, M. de C. (2021). A bayesian analysis of the matching problem. Journal of Statistical Planning and Inference, 212, 194-200. doi:10.1016/j.jspi.2020.10.002
    • NLM

      Vidal I, Andrade Filho M de C. A bayesian analysis of the matching problem [Internet]. Journal of Statistical Planning and Inference. 2021 ; 212 194-200.Available from: https://doi.org/10.1016/j.jspi.2020.10.002
    • Vancouver

      Vidal I, Andrade Filho M de C. A bayesian analysis of the matching problem [Internet]. Journal of Statistical Planning and Inference. 2021 ; 212 194-200.Available from: https://doi.org/10.1016/j.jspi.2020.10.002
  • Source: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: ICMC

    Subjects: TOPOLOGIA, ANÁLISE DE DADOS, PROJEÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DORAISWAMY, Harish; TIERNY, Julien; SILVA, Paulo J. S.; NONATO, Luis Gustavo; SILVA, Claudio. TopoMap: a 0-dimensional homology preserving projection of high-dimensional data. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Piscataway, IEEE, v. 27, n. 2, p. 561-571, 2021. Disponível em: < https://doi.org/10.1109/TVCG.2020.3030441 > DOI: 10.1109/TVCG.2020.3030441.
    • APA

      Doraiswamy, H., Tierny, J., Silva, P. J. S., Nonato, L. G., & Silva, C. (2021). TopoMap: a 0-dimensional homology preserving projection of high-dimensional data. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 27( 2), 561-571. doi:10.1109/TVCG.2020.3030441
    • NLM

      Doraiswamy H, Tierny J, Silva PJS, Nonato LG, Silva C. TopoMap: a 0-dimensional homology preserving projection of high-dimensional data [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2021 ; 27( 2): 561-571.Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2020.3030441
    • Vancouver

      Doraiswamy H, Tierny J, Silva PJS, Nonato LG, Silva C. TopoMap: a 0-dimensional homology preserving projection of high-dimensional data [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2021 ; 27( 2): 561-571.Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2020.3030441
  • Source: Information Sciences. Unidades: FMRP, ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ELETROENCEFALOGRAFIA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NASCIMENTO, Diego Carvalho; PIMENTEL, Bruno Almeida; SOUZA, Renata; et al. Dynamic time series smoothing for symbolic interval data applied to neuroscience. Information Sciences, Philadelphia, Elsevier, v. 517, p. 415-426, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.12.026 > DOI: 10.1016/j.ins.2019.12.026.
    • APA

      Nascimento, D. C., Pimentel, B. A., Souza, R., Leite, J. P., Edwards, D. J., Pontelli, T. E. G. dos S., & Louzada Neto, F. (2020). Dynamic time series smoothing for symbolic interval data applied to neuroscience. Information Sciences, 517, 415-426. doi:10.1016/j.ins.2019.12.026
    • NLM

      Nascimento DC, Pimentel BA, Souza R, Leite JP, Edwards DJ, Pontelli TEG dos S, Louzada Neto F. Dynamic time series smoothing for symbolic interval data applied to neuroscience [Internet]. Information Sciences. 2020 ;517 415-426.Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.12.026
    • Vancouver

      Nascimento DC, Pimentel BA, Souza R, Leite JP, Edwards DJ, Pontelli TEG dos S, Louzada Neto F. Dynamic time series smoothing for symbolic interval data applied to neuroscience [Internet]. Information Sciences. 2020 ;517 415-426.Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.12.026
  • Source: Journal of Risk and Financial Management. Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RUILOVA, Juan Carlos; MORETTIN, Pedro Alberto. Parsimonious heterogeneous ARCH models for high frequency modeling. Journal of Risk and Financial Management, Basel, MDPI AG, v. 13, n. 2, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.3390/jrfm13020038 > DOI: 10.3390/jrfm13020038.
    • APA

      Ruilova, J. C., & Morettin, P. A. (2020). Parsimonious heterogeneous ARCH models for high frequency modeling. Journal of Risk and Financial Management, 13( 2). doi:10.3390/jrfm13020038
    • NLM

      Ruilova JC, Morettin PA. Parsimonious heterogeneous ARCH models for high frequency modeling [Internet]. Journal of Risk and Financial Management. 2020 ; 13( 2):Available from: https://doi.org/10.3390/jrfm13020038
    • Vancouver

      Ruilova JC, Morettin PA. Parsimonious heterogeneous ARCH models for high frequency modeling [Internet]. Journal of Risk and Financial Management. 2020 ; 13( 2):Available from: https://doi.org/10.3390/jrfm13020038
  • Unidade: FEARP

    Subjects: ENSINO E APRENDIZAGEM, MATEMÁTICA, ESCOLA PÚBLICA, ANÁLISE DE DADOS, ESCOLARIZAÇÃO, DESENVOLVIMENTO ECONÔMICO, EDUCAÇÃO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BENITE, Maurílio; SALGADO JUNIOR, Alexandre Pereira. Boas práticas administrativas e pedagógicas que contribuem para o desempenho em Matemática dos alunos do Ensino Fundamental II de escolas públicas municipais: análise de dados do Índice de Desenvolvimento da Educação Básica - IDEB e pesquisa exploratória em municípios de nível socioeconômico elevado. 2020.Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: < https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96132/tde-14102020-104907/ >.
    • APA

      Benite, M., & Salgado Junior, A. P. (2020). Boas práticas administrativas e pedagógicas que contribuem para o desempenho em Matemática dos alunos do Ensino Fundamental II de escolas públicas municipais: análise de dados do Índice de Desenvolvimento da Educação Básica - IDEB e pesquisa exploratória em municípios de nível socioeconômico elevado. Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96132/tde-14102020-104907/
    • NLM

      Benite M, Salgado Junior AP. Boas práticas administrativas e pedagógicas que contribuem para o desempenho em Matemática dos alunos do Ensino Fundamental II de escolas públicas municipais: análise de dados do Índice de Desenvolvimento da Educação Básica - IDEB e pesquisa exploratória em municípios de nível socioeconômico elevado [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96132/tde-14102020-104907/
    • Vancouver

      Benite M, Salgado Junior AP. Boas práticas administrativas e pedagógicas que contribuem para o desempenho em Matemática dos alunos do Ensino Fundamental II de escolas públicas municipais: análise de dados do Índice de Desenvolvimento da Educação Básica - IDEB e pesquisa exploratória em municípios de nível socioeconômico elevado [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96132/tde-14102020-104907/
  • Source: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NONATO, Luis Gustavo; CARMO, Fabiano Petronetto do; SILVA, Claudio. GLoG: Laplacian of Gaussian for spatial pattern detection in spatio-temporal data. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Piscataway, IEEE, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.1109/TVCG.2020.2978847 > DOI: 10.1109/TVCG.2020.2978847.
    • APA

      Nonato, L. G., Carmo, F. P. do, & Silva, C. (2020). GLoG: Laplacian of Gaussian for spatial pattern detection in spatio-temporal data. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. doi:10.1109/TVCG.2020.2978847
    • NLM

      Nonato LG, Carmo FP do, Silva C. GLoG: Laplacian of Gaussian for spatial pattern detection in spatio-temporal data [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2020 ;Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2020.2978847
    • Vancouver

      Nonato LG, Carmo FP do, Silva C. GLoG: Laplacian of Gaussian for spatial pattern detection in spatio-temporal data [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2020 ;Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2020.2978847
  • Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidades: ECA, FD

    Subjects: ANÁLISE DE DADOS, VISUALIZAÇÃO, BENCHMARKING, DIREITO TRIBUTÁRIO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CONCEIÇÃO, Rafael Sena da; PALETTA, Francisco Carlos. A visualização de dados do direito tributário. Anais.. São Paulo: [s.n.], 2020.Disponível em: .
    • APA

      Conceição, R. S. da, & Paletta, F. C. (2020). A visualização de dados do direito tributário. In Resumos. São Paulo. Recuperado de http://www3.eca.usp.br/sites/default/files/form/biblioteca/acervo/producao-academica/003015396.pdf
    • NLM

      Conceição RS da, Paletta FC. A visualização de dados do direito tributário [Internet]. Resumos. 2020 ;Available from: http://www3.eca.usp.br/sites/default/files/form/biblioteca/acervo/producao-academica/003015396.pdf
    • Vancouver

      Conceição RS da, Paletta FC. A visualização de dados do direito tributário [Internet]. Resumos. 2020 ;Available from: http://www3.eca.usp.br/sites/default/files/form/biblioteca/acervo/producao-academica/003015396.pdf
  • Unidade: IME

    Subjects: ALGORITMOS, ANÁLISE DE DADOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RELVAS, Carlos Eduardo Martins; FUJITA, André. Agrupamento baseado em modelos de mistura de gaussianas com covariáveis. 2020.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: < https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16012021-193220/ >.
    • APA

      Relvas, C. E. M., & Fujita, A. (2020). Agrupamento baseado em modelos de mistura de gaussianas com covariáveis. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16012021-193220/
    • NLM

      Relvas CEM, Fujita A. Agrupamento baseado em modelos de mistura de gaussianas com covariáveis [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16012021-193220/
    • Vancouver

      Relvas CEM, Fujita A. Agrupamento baseado em modelos de mistura de gaussianas com covariáveis [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16012021-193220/
  • Source: Unisanta Science and Technology. Unidade: EP

    Subjects: ELASTICIDADE, MATERIAIS METÁLICOS, ANÁLISE DE DADOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MORAIS, Willy Ank de; VASQUEZ, Matheus Tavares; NOBRE, Rafael de Moura; LANDGRAF, Fernando José Gomes. Proposta de procedimento para estimar a rigidez em metais texturizados pela análise dos dados de EBSD. Unisanta Science and Technology, Santos, Unisanta- Universidade Santa Cecilia, v. 9, n. 1, p. 38-49, 2020. Disponível em: < https://periodicos.unisanta.br/index.php/sat/article/view/2471/1791 >.
    • APA

      Morais, W. A. de, Vasquez, M. T., Nobre, R. de M., & Landgraf, F. J. G. (2020). Proposta de procedimento para estimar a rigidez em metais texturizados pela análise dos dados de EBSD. Unisanta Science and Technology, 9( 1), 38-49. Recuperado de https://periodicos.unisanta.br/index.php/sat/article/view/2471/1791
    • NLM

      Morais WA de, Vasquez MT, Nobre R de M, Landgraf FJG. Proposta de procedimento para estimar a rigidez em metais texturizados pela análise dos dados de EBSD [Internet]. Unisanta Science and Technology. 2020 ;9( 1): 38-49.Available from: https://periodicos.unisanta.br/index.php/sat/article/view/2471/1791
    • Vancouver

      Morais WA de, Vasquez MT, Nobre R de M, Landgraf FJG. Proposta de procedimento para estimar a rigidez em metais texturizados pela análise dos dados de EBSD [Internet]. Unisanta Science and Technology. 2020 ;9( 1): 38-49.Available from: https://periodicos.unisanta.br/index.php/sat/article/view/2471/1791
  • Source: Statistical Methods in Medical Research. Unidades: FMRP, ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE DADOS, ESTRUTURA SOCIAL, EPIDEMIOLOGIA, POBREZA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARTINEZ, Edson Zangiacomi; ACHCAR, Jorge Alberto; ARAGON, Davi Casale; BRUNHEROTTI, Marisa Afonso de Andrade. A Bayesian analysis for pseudo-compositional data with spatial structure. Statistical Methods in Medical Research, London, v. 29, n. 5, p. 1386-1402, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.1177/0962280219862587 > DOI: 10.1177/0962280219862587.
    • APA

      Martinez, E. Z., Achcar, J. A., Aragon, D. C., & Brunherotti, M. A. de A. (2020). A Bayesian analysis for pseudo-compositional data with spatial structure. Statistical Methods in Medical Research, 29( 5), 1386-1402. doi:10.1177/0962280219862587
    • NLM

      Martinez EZ, Achcar JA, Aragon DC, Brunherotti MA de A. A Bayesian analysis for pseudo-compositional data with spatial structure [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2020 ; 29( 5): 1386-1402.Available from: https://doi.org/10.1177/0962280219862587
    • Vancouver

      Martinez EZ, Achcar JA, Aragon DC, Brunherotti MA de A. A Bayesian analysis for pseudo-compositional data with spatial structure [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2020 ; 29( 5): 1386-1402.Available from: https://doi.org/10.1177/0962280219862587
  • Source: Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge, and Management. Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE DADOS, REVISÃO SISTEMÁTICA, COLETA DE DADOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Rogerio Ferreira da; GIMENES, Itana Maria de Souza; MALDONADO, José Carlos. The challenge of evaluating virtual communities of practice: a systematic mapping study. Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge, and Management, Santa Rosa, Informing Science Institute, v. 15, p. 39-64, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.28945/4505 > DOI: 10.28945/4505.
    • APA

      Silva, R. F. da, Gimenes, I. M. de S., & Maldonado, J. C. (2020). The challenge of evaluating virtual communities of practice: a systematic mapping study. Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge, and Management, 15, 39-64. doi:10.28945/4505
    • NLM

      Silva RF da, Gimenes IM de S, Maldonado JC. The challenge of evaluating virtual communities of practice: a systematic mapping study [Internet]. Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge, and Management. 2020 ; 15 39-64.Available from: https://doi.org/10.28945/4505
    • Vancouver

      Silva RF da, Gimenes IM de S, Maldonado JC. The challenge of evaluating virtual communities of practice: a systematic mapping study [Internet]. Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge, and Management. 2020 ; 15 39-64.Available from: https://doi.org/10.28945/4505
  • Source: Mathematics. Unidade: ICMC

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE DE RISCO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      IRIARTE, Yuri A; ANDRADE FILHO, Mário de Castro; GÓMEZ, Héctor W. The Lambert-F distributions class: an alternative family for positive data analysis. Mathematics, Basel, MDPI AG, v. 8, n. 9, p. 1-17, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.3390/math8091398 > DOI: 10.3390/math8091398.
    • APA

      Iriarte, Y. A., Andrade Filho, M. de C., & Gómez, H. W. (2020). The Lambert-F distributions class: an alternative family for positive data analysis. Mathematics, 8( 9), 1-17. doi:10.3390/math8091398
    • NLM

      Iriarte YA, Andrade Filho M de C, Gómez HW. The Lambert-F distributions class: an alternative family for positive data analysis [Internet]. Mathematics. 2020 ; 8( 9): 1-17.Available from: https://doi.org/10.3390/math8091398
    • Vancouver

      Iriarte YA, Andrade Filho M de C, Gómez HW. The Lambert-F distributions class: an alternative family for positive data analysis [Internet]. Mathematics. 2020 ; 8( 9): 1-17.Available from: https://doi.org/10.3390/math8091398
  • Source: Proceedings. Conference titles: IEEE European Technology and Engineering Management Summit - E-TEMS. Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LJUBENKOV, Davor; KON, Fábio; RATTI, Carlo. Optimizing bike sharing system flows using graph mining, convolutional and recurrent neural networks. Anais.. Piscataway: IEEE, 2020.Disponível em: DOI: 10.1109/E-TEMS46250.2020.9111707.
    • APA

      Ljubenkov, D., Kon, F., & Ratti, C. (2020). Optimizing bike sharing system flows using graph mining, convolutional and recurrent neural networks. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/E-TEMS46250.2020.9111707
    • NLM

      Ljubenkov D, Kon F, Ratti C. Optimizing bike sharing system flows using graph mining, convolutional and recurrent neural networks [Internet]. Proceedings. 2020 ;Available from: https://doi.org/10.1109/E-TEMS46250.2020.9111707
    • Vancouver

      Ljubenkov D, Kon F, Ratti C. Optimizing bike sharing system flows using graph mining, convolutional and recurrent neural networks [Internet]. Proceedings. 2020 ;Available from: https://doi.org/10.1109/E-TEMS46250.2020.9111707
  • Source: Uol. Tilt. Unidade: FEA

    Subjects: ANÁLISE DE DADOS, DADOS PESSOAIS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MONTINI, Alessandra de Ávila. LGPD: ainda falta muito para termos maturidade no uso de dados. [Depoimento]. Uol. Tilt[S.l: s.n.], 2020.Disponível em: .
    • APA

      Montini, A. de Á. (2020). LGPD: ainda falta muito para termos maturidade no uso de dados. [Depoimento]. Uol. Tilt. São Paulo. Recuperado de https://www.uol.com.br/tilt/colunas/alessandra-montini/2020/09/13/lgpd-brasil-ainda-precisa-atingir-maturidade-no-assunto.htm
    • NLM

      Montini A de Á. LGPD: ainda falta muito para termos maturidade no uso de dados. [Depoimento] [Internet]. Uol. Tilt. 2020 ;Available from: https://www.uol.com.br/tilt/colunas/alessandra-montini/2020/09/13/lgpd-brasil-ainda-precisa-atingir-maturidade-no-assunto.htm
    • Vancouver

      Montini A de Á. LGPD: ainda falta muito para termos maturidade no uso de dados. [Depoimento] [Internet]. Uol. Tilt. 2020 ;Available from: https://www.uol.com.br/tilt/colunas/alessandra-montini/2020/09/13/lgpd-brasil-ainda-precisa-atingir-maturidade-no-assunto.htm
  • Source: Reliability Engineering and System Safety. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: MÉTODOS MCMC, ANÁLISE DE DADOS, INFERÊNCIA BAYESIANA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ALMEIDA, Marco Pollo; PAIXÃO, Rafael Soares; RAMOS, Pedro Luiz; et al. Bayesian non-parametric frailty model for dependent competing risks in a repairable systems framework. Reliability Engineering and System Safety, London, Elsevier, v. 204, p. 1-13, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.1016/j.ress.2020.107145 > DOI: 10.1016/j.ress.2020.107145.
    • APA

      Almeida, M. P., Paixão, R. S., Ramos, P. L., Tomazella, V. L. D., Louzada Neto, F., & Ehlers, R. S. (2020). Bayesian non-parametric frailty model for dependent competing risks in a repairable systems framework. Reliability Engineering and System Safety, 204, 1-13. doi:10.1016/j.ress.2020.107145
    • NLM

      Almeida MP, Paixão RS, Ramos PL, Tomazella VLD, Louzada Neto F, Ehlers RS. Bayesian non-parametric frailty model for dependent competing risks in a repairable systems framework [Internet]. Reliability Engineering and System Safety. 2020 ; 204 1-13.Available from: https://doi.org/10.1016/j.ress.2020.107145
    • Vancouver

      Almeida MP, Paixão RS, Ramos PL, Tomazella VLD, Louzada Neto F, Ehlers RS. Bayesian non-parametric frailty model for dependent competing risks in a repairable systems framework [Internet]. Reliability Engineering and System Safety. 2020 ; 204 1-13.Available from: https://doi.org/10.1016/j.ress.2020.107145
  • Source: UOL. Tilt. Unidade: FEA

    Subjects: ANÁLISE DE DADOS, TOMADA DE DECISÃO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MONTINI, Alessandra de Ávila. Saber trabalhar com dados é questão de vida ou morte na pandemia. [Depoimento]. UOL. Tilt[S.l: s.n.], 2020.Disponível em: .
    • APA

      Montini, A. de Á. (2020). Saber trabalhar com dados é questão de vida ou morte na pandemia. [Depoimento]. UOL. Tilt. São Paulo. Recuperado de https://www.uol.com.br/tilt/colunas/alessandra-montini/2020/08/16/saber-trabalhar-com-dados-e-questao-de-vida-ou-morte-atualmente.htm
    • NLM

      Montini A de Á. Saber trabalhar com dados é questão de vida ou morte na pandemia. [Depoimento] [Internet]. UOL. Tilt. 2020 ;Available from: https://www.uol.com.br/tilt/colunas/alessandra-montini/2020/08/16/saber-trabalhar-com-dados-e-questao-de-vida-ou-morte-atualmente.htm
    • Vancouver

      Montini A de Á. Saber trabalhar com dados é questão de vida ou morte na pandemia. [Depoimento] [Internet]. UOL. Tilt. 2020 ;Available from: https://www.uol.com.br/tilt/colunas/alessandra-montini/2020/08/16/saber-trabalhar-com-dados-e-questao-de-vida-ou-morte-atualmente.htm
  • Source: Astronomy and Astrophysics. Unidade: IF

    Subjects: ASTROFÍSICA, COSMOLOGIA, VEÍCULOS ESPACIAIS, RADIAÇÃO DE FUNDO, ANÁLISE DE DADOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      AKRAMI, Y.; PEEL, Mike. Planck 2018 results: II. Low Frequency Instrument data processing. Astronomy and Astrophysics, França, EDP Sciences, v. 641, n. A3, p. 33 , 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.1051/0004-6361/201833293 > DOI: 10.1051/0004-6361/201833293.
    • APA

      Akrami, Y., & Peel, M. (2020). Planck 2018 results: II. Low Frequency Instrument data processing. Astronomy and Astrophysics, 641( A3), 33 . doi:10.1051/0004-6361/201833293
    • NLM

      Akrami Y, Peel M. Planck 2018 results: II. Low Frequency Instrument data processing [Internet]. Astronomy and Astrophysics. 2020 ; 641( A3): 33 .Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/201833293
    • Vancouver

      Akrami Y, Peel M. Planck 2018 results: II. Low Frequency Instrument data processing [Internet]. Astronomy and Astrophysics. 2020 ; 641( A3): 33 .Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/201833293
  • Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Distributed Computing in Sensor Systems - DCOSS. Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE DADOS, TOMADA DE DECISÃO, MOBILIDADE URBANA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LIEIRA, Douglas; QUESSADA, Matheus S; GOTTSFRITZ, Euclydes N; SILVA, Marco A. C; MENEGUETTE, Rodolfo Ipolito. TRUDE: tools for urban mobility dataset generation. Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2020.Disponível em: DOI: 10.1109/DCOSS49796.2020.00040.
    • APA

      Lieira, D., Quessada, M. S., Gottsfritz, E. N., Silva, M. A. C., & Meneguette, R. I. (2020). TRUDE: tools for urban mobility dataset generation. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/DCOSS49796.2020.00040
    • NLM

      Lieira D, Quessada MS, Gottsfritz EN, Silva MAC, Meneguette RI. TRUDE: tools for urban mobility dataset generation [Internet]. Proceedings. 2020 ;Available from: https://doi.org/10.1109/DCOSS49796.2020.00040
    • Vancouver

      Lieira D, Quessada MS, Gottsfritz EN, Silva MAC, Meneguette RI. TRUDE: tools for urban mobility dataset generation [Internet]. Proceedings. 2020 ;Available from: https://doi.org/10.1109/DCOSS49796.2020.00040
  • Source: Computerworld. Unidade: FEA

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, ANÁLISE DE DADOS, TOMADA DE DECISÃO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MONTINI, Alessandra de Ávila. Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019. Computerworld[S.l: s.n.], 2019.Disponível em: .
    • APA

      Montini, A. de Á. (2019). Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019. Computerworld. São Paulo. Recuperado de https://computerworld.com.br/2019/03/07/machine-e-deep-learning-fortes-tendencias-para-o-brasil-em-2019/
    • NLM

      Montini A de Á. Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019 [Internet]. Computerworld. 2019 ;Available from: https://computerworld.com.br/2019/03/07/machine-e-deep-learning-fortes-tendencias-para-o-brasil-em-2019/
    • Vancouver

      Montini A de Á. Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019 [Internet]. Computerworld. 2019 ;Available from: https://computerworld.com.br/2019/03/07/machine-e-deep-learning-fortes-tendencias-para-o-brasil-em-2019/

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2021