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Vocabulário Controlado do SIBiUSP


  • Source: Journal of Materials in Civil Engineering. Unidade: EESC

    Subjects: ULTRASSOM, ALGORITMOS GENÉTICOS, CONCRETO, ENSAIOS NÃO DESTRUTIVOS, ESTRUTURAS

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    • ABNT

      HAACH, Vladimir Guilherme; CARRAZEDO, Ricardo; RIBEIRO, Paula de Oliveira; FERREIRA, Luiz Paulo Alves; ABE, Izadora Pivotto. Evaluation of elastic anisotropic relations for plain concrete using ultrasound and impact acoustic tests. Journal of Materials in Civil Engineering, Reston, VA, v. 33, n. 2, p. 1-14, 2021. Disponível em: < http://dx.doi.org/10.1061/(ASCE)MT.1943-5533.0003562 > DOI: 10.1061/(ASCE)MT.1943-5533.0003562.
    • APA

      Haach, V. G., Carrazedo, R., Ribeiro, P. de O., Ferreira, L. P. A., & Abe, I. P. (2021). Evaluation of elastic anisotropic relations for plain concrete using ultrasound and impact acoustic tests. Journal of Materials in Civil Engineering, 33( 2), 1-14. doi:10.1061/(ASCE)MT.1943-5533.0003562
    • NLM

      Haach VG, Carrazedo R, Ribeiro P de O, Ferreira LPA, Abe IP. Evaluation of elastic anisotropic relations for plain concrete using ultrasound and impact acoustic tests [Internet]. Journal of Materials in Civil Engineering. 2021 ; 33( 2): 1-14.Available from: http://dx.doi.org/10.1061/(ASCE)MT.1943-5533.0003562
    • Vancouver

      Haach VG, Carrazedo R, Ribeiro P de O, Ferreira LPA, Abe IP. Evaluation of elastic anisotropic relations for plain concrete using ultrasound and impact acoustic tests [Internet]. Journal of Materials in Civil Engineering. 2021 ; 33( 2): 1-14.Available from: http://dx.doi.org/10.1061/(ASCE)MT.1943-5533.0003562
  • Source: Evolutionary Intelligence. Unidade: EESC

    Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, TRAJETÓRIA, ALGORITMOS GENÉTICOS, ENGENHARIA AERONÁUTICA

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    • ABNT

      LIMA, Juliana Veiga Cardoso Fernandes de; BELO, Eduardo Morgado; MARQUES, Vinicius Abrão da Silva. Multi-agent path planning with nonlinear restrictions. Evolutionary Intelligence, Heidelberg, Germany, p. [1-9], 2021. Disponível em: < https://dx.doi.org/10.1007/s12065-020-00534-1 > DOI: 10.1007/s12065-020-00534-1.
    • APA

      Lima, J. V. C. F. de, Belo, E. M., & Marques, V. A. da S. (2021). Multi-agent path planning with nonlinear restrictions. Evolutionary Intelligence, [1-9]. doi:10.1007/s12065-020-00534-1
    • NLM

      Lima JVCF de, Belo EM, Marques VA da S. Multi-agent path planning with nonlinear restrictions [Internet]. Evolutionary Intelligence. 2021 ; [1-9].Available from: https://dx.doi.org/10.1007/s12065-020-00534-1
    • Vancouver

      Lima JVCF de, Belo EM, Marques VA da S. Multi-agent path planning with nonlinear restrictions [Internet]. Evolutionary Intelligence. 2021 ; [1-9].Available from: https://dx.doi.org/10.1007/s12065-020-00534-1
  • Source: Earth Science Informatics. Unidade: ICMC

    Subjects: ESTUDO DE CASO, ALGORITMOS GENÉTICOS, RIOS, REGRESSÃO LINEAR

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    • ABNT

      VIEIRA, Alen Costa; GARCIA, Gabriel; PABÓN, Rosa Elvira Correa; et al. Improving flood forecasting through feature selection by a genetic algorithm: experiments based on real data from an Amazon rainforest river. Earth Science Informatics, Heidelberg, v. 14, p. 37-50, 2021. Disponível em: < https://doi.org/10.1007/s12145-020-00528-8 > DOI: 10.1007/s12145-020-00528-8.
    • APA

      Vieira, A. C., Garcia, G., Pabón, R. E. C., Cota, L. P., Souza, P. de, Ueyama, J., & Pessin, G. (2021). Improving flood forecasting through feature selection by a genetic algorithm: experiments based on real data from an Amazon rainforest river. Earth Science Informatics, 14, 37-50. doi:10.1007/s12145-020-00528-8
    • NLM

      Vieira AC, Garcia G, Pabón REC, Cota LP, Souza P de, Ueyama J, Pessin G. Improving flood forecasting through feature selection by a genetic algorithm: experiments based on real data from an Amazon rainforest river [Internet]. Earth Science Informatics. 2021 ; 14 37-50.Available from: https://doi.org/10.1007/s12145-020-00528-8
    • Vancouver

      Vieira AC, Garcia G, Pabón REC, Cota LP, Souza P de, Ueyama J, Pessin G. Improving flood forecasting through feature selection by a genetic algorithm: experiments based on real data from an Amazon rainforest river [Internet]. Earth Science Informatics. 2021 ; 14 37-50.Available from: https://doi.org/10.1007/s12145-020-00528-8
  • Source: Computing. Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO EM NUVEM, ALGORITMOS GENÉTICOS

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    • ABNT

      SHISHIDO, Henrique Yoshikazu; ESTRELLA, Júlio Cezar; TOLEDO, Claudio Fabiano Motta; REIFF-MARGANIEC, Stephan. Optimizing security and cost of workflow execution using task annotation and genetic-based algorithm. Computing, Wien, 2021. Disponível em: < https://doi.org/10.1007/s00607-021-00943-9 > DOI: 10.1007/s00607-021-00943-9.
    • APA

      Shishido, H. Y., Estrella, J. C., Toledo, C. F. M., & Reiff-Marganiec, S. (2021). Optimizing security and cost of workflow execution using task annotation and genetic-based algorithm. Computing. doi:10.1007/s00607-021-00943-9
    • NLM

      Shishido HY, Estrella JC, Toledo CFM, Reiff-Marganiec S. Optimizing security and cost of workflow execution using task annotation and genetic-based algorithm [Internet]. Computing. 2021 ;Available from: https://doi.org/10.1007/s00607-021-00943-9
    • Vancouver

      Shishido HY, Estrella JC, Toledo CFM, Reiff-Marganiec S. Optimizing security and cost of workflow execution using task annotation and genetic-based algorithm [Internet]. Computing. 2021 ;Available from: https://doi.org/10.1007/s00607-021-00943-9
  • Source: Sensors. Unidade: ESALQ

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, CONTAMINAÇÃO DO SOLO, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, FLUORESCÊNCIA, RAIOS X, TOXICIDADE DO SOLO

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    • ABNT

      GHOLIZADEH, Asa; BEN-DOR, Eyal; DRÁBEK, Ondřej; et al. vis–NIR and XRF Data Fusion and Feature Selection to Estimate Potentially Toxic Elements in Soil. Sensors, Basel, v. 21, n. 2386, p. 1-18, 2021. Disponível em: < https://doi.org/10.3390/s21072386 > DOI: 10.3390/s21072386.
    • APA

      Gholizadeh, A., Ben-Dor, E., Drábek, O., Demattê, J. A. M., Borůvka, L., Němeček, K., et al. (2021). vis–NIR and XRF Data Fusion and Feature Selection to Estimate Potentially Toxic Elements in Soil. Sensors, 21( 2386), 1-18. doi:10.3390/s21072386
    • NLM

      Gholizadeh A, Ben-Dor E, Drábek O, Demattê JAM, Borůvka L, Němeček K, Chabrillat S, Dajčl J, Coblinski JA, Saberioon M. vis–NIR and XRF Data Fusion and Feature Selection to Estimate Potentially Toxic Elements in Soil [Internet]. Sensors. 2021 ; 21( 2386): 1-18.Available from: https://doi.org/10.3390/s21072386
    • Vancouver

      Gholizadeh A, Ben-Dor E, Drábek O, Demattê JAM, Borůvka L, Němeček K, Chabrillat S, Dajčl J, Coblinski JA, Saberioon M. vis–NIR and XRF Data Fusion and Feature Selection to Estimate Potentially Toxic Elements in Soil [Internet]. Sensors. 2021 ; 21( 2386): 1-18.Available from: https://doi.org/10.3390/s21072386
  • Source: IEEE Latin America Transactions. Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO EM NUVEM, ALGORITMOS GENÉTICOS, ALOCAÇÃO DE RECURSOS

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    • ABNT

      LIEIRA, Douglas D; QUESSADA, Matheus Sanches; CRISTIANI, André Luis; MENEGUETTE, Rodolfo Ipolito. Algorithm for 5G resource management optimization in edge computing. IEEE Latin America Transactions, Piscataway, v. 19, n. 10, p. 1772-1780, 2021. Disponível em: < https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/4943 >.
    • APA

      Lieira, D. D., Quessada, M. S., Cristiani, A. L., & Meneguette, R. I. (2021). Algorithm for 5G resource management optimization in edge computing. IEEE Latin America Transactions, 19( 10), 1772-1780. Recuperado de https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/4943
    • NLM

      Lieira DD, Quessada MS, Cristiani AL, Meneguette RI. Algorithm for 5G resource management optimization in edge computing [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2021 ; 19( 10): 1772-1780.Available from: https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/4943
    • Vancouver

      Lieira DD, Quessada MS, Cristiani AL, Meneguette RI. Algorithm for 5G resource management optimization in edge computing [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2021 ; 19( 10): 1772-1780.Available from: https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/4943
  • Source: Theoretical and Applied Genetics. Unidade: ESALQ

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, DELINEAMENTO EXPERIMENTAL, FENÓTIPOS, IMAGEM 3D, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MILHO, MODELOS MATEMÁTICOS

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    • ABNT

      GALLI, Giovanni; SABADIN, José Felipe Gonzaga; COSTA-NETO, Germano Martins Ferreira; FRITSCHE-NETO, Roberto. A novel way to validate UAS-based high-throughput phenotyping protocols using in silico experiments for plant breeding purposes. Theoretical and Applied Genetics, Heidelberg, v. 134, p. 715-730, 2021. Disponível em: < https://doi.org/10.1007/s00122-020-03726-6 > DOI: 10.1007/s00122-020-03726-6.
    • APA

      Galli, G., Sabadin, J. F. G., Costa-Neto, G. M. F., & Fritsche-Neto, R. (2021). A novel way to validate UAS-based high-throughput phenotyping protocols using in silico experiments for plant breeding purposes. Theoretical and Applied Genetics, 134, 715-730. doi:10.1007/s00122-020-03726-6
    • NLM

      Galli G, Sabadin JFG, Costa-Neto GMF, Fritsche-Neto R. A novel way to validate UAS-based high-throughput phenotyping protocols using in silico experiments for plant breeding purposes [Internet]. Theoretical and Applied Genetics. 2021 ;134 715-730.Available from: https://doi.org/10.1007/s00122-020-03726-6
    • Vancouver

      Galli G, Sabadin JFG, Costa-Neto GMF, Fritsche-Neto R. A novel way to validate UAS-based high-throughput phenotyping protocols using in silico experiments for plant breeding purposes [Internet]. Theoretical and Applied Genetics. 2021 ;134 715-730.Available from: https://doi.org/10.1007/s00122-020-03726-6
  • Source: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, ALGORITMOS GENÉTICOS

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    • ABNT

      FERNANDES JUNIOR, Francisco Erivaldo; YEN, Gary G. Pruning deep convolutional neural networks architectures with evolution strategy. Information Sciences, New York, v. 552, p. 29-47, 2021. Disponível em: < https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.11.009 > DOI: 10.1016/j.ins.2020.11.009.
    • APA

      Fernandes Junior, F. E., & Yen, G. G. (2021). Pruning deep convolutional neural networks architectures with evolution strategy. Information Sciences, 552, 29-47. doi:10.1016/j.ins.2020.11.009
    • NLM

      Fernandes Junior FE, Yen GG. Pruning deep convolutional neural networks architectures with evolution strategy [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 552 29-47.Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.11.009
    • Vancouver

      Fernandes Junior FE, Yen GG. Pruning deep convolutional neural networks architectures with evolution strategy [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 552 29-47.Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.11.009
  • Source: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, ALGORITMOS GENÉTICOS, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM

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    • ABNT

      FERNANDES JUNIOR, Francisco Erivaldo; YEN, Gary G. Pruning of generative adversarial neural networks for medical imaging diagnostics with evolution strategy. Information Sciences, New York, v. 558, p. 91-102, 2021. Disponível em: < https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.086 > DOI: 10.1016/j.ins.2020.12.086.
    • APA

      Fernandes Junior, F. E., & Yen, G. G. (2021). Pruning of generative adversarial neural networks for medical imaging diagnostics with evolution strategy. Information Sciences, 558, 91-102. doi:10.1016/j.ins.2020.12.086
    • NLM

      Fernandes Junior FE, Yen GG. Pruning of generative adversarial neural networks for medical imaging diagnostics with evolution strategy [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 558 91-102.Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.086
    • Vancouver

      Fernandes Junior FE, Yen GG. Pruning of generative adversarial neural networks for medical imaging diagnostics with evolution strategy [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 558 91-102.Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.086
  • Unidade: EP

    Subjects: TRANSPORTE PÚBLICO, ALGORITMOS GENÉTICOS

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    • ABNT

      ARBEX, Renato Oliveira; CUNHA, Cláudio Barbieri da. Projeto de redes estruturais otimizadas de transporte público coletivo urbano por ônibus.. 2020.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: < https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-22012021-124459/pt-br.php >.
    • APA

      Arbex, R. O., & Cunha, C. B. da. (2020). Projeto de redes estruturais otimizadas de transporte público coletivo urbano por ônibus. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-22012021-124459/pt-br.php
    • NLM

      Arbex RO, Cunha CB da. Projeto de redes estruturais otimizadas de transporte público coletivo urbano por ônibus. [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-22012021-124459/pt-br.php
    • Vancouver

      Arbex RO, Cunha CB da. Projeto de redes estruturais otimizadas de transporte público coletivo urbano por ônibus. [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-22012021-124459/pt-br.php
  • Unidade: FFCLRP

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, FRATURAS, COLUNA VERTEBRAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      LAMA, Rafael Silva Del; TINÓS, Renato. Algoritmos genéticos e redes neurais convolucionais para auxílio ao diagnóstico de fraturas vertebrais por compressão. 2020.Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: < https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-07122020-220625/ >.
    • APA

      Lama, R. S. D., & Tinós, R. (2020). Algoritmos genéticos e redes neurais convolucionais para auxílio ao diagnóstico de fraturas vertebrais por compressão. Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-07122020-220625/
    • NLM

      Lama RSD, Tinós R. Algoritmos genéticos e redes neurais convolucionais para auxílio ao diagnóstico de fraturas vertebrais por compressão [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-07122020-220625/
    • Vancouver

      Lama RSD, Tinós R. Algoritmos genéticos e redes neurais convolucionais para auxílio ao diagnóstico de fraturas vertebrais por compressão [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-07122020-220625/
  • Source: Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering. Unidade: EP

    Subjects: ENERGIA EÓLICA, DINÂMICA DOS FLUÍDOS COMPUTACIONAL, TURBINAS, ALGORITMOS GENÉTICOS

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    • ABNT

      CRUZ, Luís Eduardo Boni; CARMO, Bruno Souza. Wind farm layout optimization based on CFD simulations. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering, Rio de Janeiro, v. 57, p. 1-18, 2020. Disponível em: < https://link.springer.com/article/10.1007/s40430-020-02506-z#Abs1 > DOI: 10.1007/s40430-020-02506-z.
    • APA

      Cruz, L. E. B., & Carmo, B. S. (2020). Wind farm layout optimization based on CFD simulations. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering, 57, 1-18. doi:10.1007/s40430-020-02506-z
    • NLM

      Cruz LEB, Carmo BS. Wind farm layout optimization based on CFD simulations [Internet]. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering. 2020 ; 57 1-18.Available from: https://link.springer.com/article/10.1007/s40430-020-02506-z#Abs1
    • Vancouver

      Cruz LEB, Carmo BS. Wind farm layout optimization based on CFD simulations [Internet]. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering. 2020 ; 57 1-18.Available from: https://link.springer.com/article/10.1007/s40430-020-02506-z#Abs1
  • Unidade: EP

    Subjects: ELETROMAGNETISMO, MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS, ATERRAMENTO, ALGORITMOS GENÉTICOS

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    • ABNT

      PINHO, Marina Gasparini; SILVA, Viviane Cristine. Modelagem de sistemas de aterramento de linhas de transmissão para solos não homogêneos em regime harmônico, utilizando o método de elementos finitos com diferentes metodologias de truncamento.. 2020.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: < https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-05042021-135032/pt-br.php >.
    • APA

      Pinho, M. G., & Silva, V. C. (2020). Modelagem de sistemas de aterramento de linhas de transmissão para solos não homogêneos em regime harmônico, utilizando o método de elementos finitos com diferentes metodologias de truncamento. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-05042021-135032/pt-br.php
    • NLM

      Pinho MG, Silva VC. Modelagem de sistemas de aterramento de linhas de transmissão para solos não homogêneos em regime harmônico, utilizando o método de elementos finitos com diferentes metodologias de truncamento. [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-05042021-135032/pt-br.php
    • Vancouver

      Pinho MG, Silva VC. Modelagem de sistemas de aterramento de linhas de transmissão para solos não homogêneos em regime harmônico, utilizando o método de elementos finitos com diferentes metodologias de truncamento. [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-05042021-135032/pt-br.php
  • Unidade: FFCLRP

    Subjects: FRATURAS, COLUNA VERTEBRAL, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, DIAGNÓSTICO, ALGORITMOS GENÉTICOS, REDES NEURAIS, OSTEOPOROSE, METÁSTASE NEOPLÁSICA

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    • ABNT

      CANDIDO, Raquel Mariana; TINÓS, Renato. Impacto da seleção de atributos no agrupamento de imagens de fraturas vertebrais por compressão. 2020.Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: < https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-12022021-140116/ >.
    • APA

      Candido, R. M., & Tinós, R. (2020). Impacto da seleção de atributos no agrupamento de imagens de fraturas vertebrais por compressão. Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-12022021-140116/
    • NLM

      Candido RM, Tinós R. Impacto da seleção de atributos no agrupamento de imagens de fraturas vertebrais por compressão [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-12022021-140116/
    • Vancouver

      Candido RM, Tinós R. Impacto da seleção de atributos no agrupamento de imagens de fraturas vertebrais por compressão [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-12022021-140116/
  • Source: Sensors. Unidade: ICMC

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, SCHEDULING

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VIANA, Monique Simplicio; MORANDIN JUNIOR, Orides; CONTRERAS, Rodrigo Colnago. A modified genetic algorithm with local search strategies and multi-crossover operator for Job Shop Scheduling Problem. Sensors, Basel, v. 20, n. 18, p. Se 2020, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.3390/s20185440 > DOI: 10.3390/s20185440.
    • APA

      Viana, M. S., Morandin Junior, O., & Contreras, R. C. (2020). A modified genetic algorithm with local search strategies and multi-crossover operator for Job Shop Scheduling Problem. Sensors, 20( 18), Se 2020. doi:10.3390/s20185440
    • NLM

      Viana MS, Morandin Junior O, Contreras RC. A modified genetic algorithm with local search strategies and multi-crossover operator for Job Shop Scheduling Problem [Internet]. Sensors. 2020 ; 20( 18): Se 2020.Available from: https://doi.org/10.3390/s20185440
    • Vancouver

      Viana MS, Morandin Junior O, Contreras RC. A modified genetic algorithm with local search strategies and multi-crossover operator for Job Shop Scheduling Problem [Internet]. Sensors. 2020 ; 20( 18): Se 2020.Available from: https://doi.org/10.3390/s20185440
  • Source: Applied Soft Computing Journal. Unidade: ICMC

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, ANÁLISE DE DESEMPENHO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      QUEIROZ, Layane Rodrigues de Souza; ANDRETTA, Marina. Two effective methods for the irregular knapsack problem. Applied Soft Computing Journal, Amsterdam, v. 95, p. 1-16, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106485 > DOI: 10.1016/j.asoc.2020.106485.
    • APA

      Queiroz, L. R. de S., & Andretta, M. (2020). Two effective methods for the irregular knapsack problem. Applied Soft Computing Journal, 95, 1-16. doi:10.1016/j.asoc.2020.106485
    • NLM

      Queiroz LR de S, Andretta M. Two effective methods for the irregular knapsack problem [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2020 ; 95 1-16.Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106485
    • Vancouver

      Queiroz LR de S, Andretta M. Two effective methods for the irregular knapsack problem [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2020 ; 95 1-16.Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106485
  • Source: Soft Computing. Unidade: ICMC

    Subjects: INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, ESTADOS EMOCIONAIS, ALGORITMOS GENÉTICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MANO, Leandro Yukio; FAIÇAL, Bruno Squizato; GONÇALVES, Vinicius Pereira; et al. An intelligent and generic approach for detecting human emotions: a case study with facial expressions. Soft Computing, Heidelberg, v. 24, p. 8467-8479, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.1007/s00500-019-04411-7 > DOI: 10.1007/s00500-019-04411-7.
    • APA

      Mano, L. Y., Faiçal, B. S., Gonçalves, V. P., Pessin, G., Gomes, P. H., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Ueyama, J. (2020). An intelligent and generic approach for detecting human emotions: a case study with facial expressions. Soft Computing, 24, 8467-8479. doi:10.1007/s00500-019-04411-7
    • NLM

      Mano LY, Faiçal BS, Gonçalves VP, Pessin G, Gomes PH, Carvalho ACP de LF de, Ueyama J. An intelligent and generic approach for detecting human emotions: a case study with facial expressions [Internet]. Soft Computing. 2020 ; 24 8467-8479.Available from: https://doi.org/10.1007/s00500-019-04411-7
    • Vancouver

      Mano LY, Faiçal BS, Gonçalves VP, Pessin G, Gomes PH, Carvalho ACP de LF de, Ueyama J. An intelligent and generic approach for detecting human emotions: a case study with facial expressions [Internet]. Soft Computing. 2020 ; 24 8467-8479.Available from: https://doi.org/10.1007/s00500-019-04411-7
  • Source: Ceramics International. Unidade: ICMC

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS, REFRATÁRIOS, FORNOS METALÚRGICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTOS, Dulce P; MELLO, Rodrigo Fernandes de; PANDOLFELLI, Victor Carlos; et al. Materials selection of furnace linings with multi-component refractory ceramics based on an evolutionary screening procedure. Ceramics International, Kidlington, v. 46, n. 4, p. 4113-4125, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.1016/j.ceramint.2019.10.127 > DOI: 10.1016/j.ceramint.2019.10.127.
    • APA

      Santos, D. P., Mello, R. F. de, Pandolfelli, V. C., Pelissari, P. I. B. G. B., Oliveira, B. S. de, & Leiva, D. R. (2020). Materials selection of furnace linings with multi-component refractory ceramics based on an evolutionary screening procedure. Ceramics International, 46( 4), 4113-4125. doi:10.1016/j.ceramint.2019.10.127
    • NLM

      Santos DP, Mello RF de, Pandolfelli VC, Pelissari PIBGB, Oliveira BS de, Leiva DR. Materials selection of furnace linings with multi-component refractory ceramics based on an evolutionary screening procedure [Internet]. Ceramics International. 2020 ; 46( 4): 4113-4125.Available from: https://doi.org/10.1016/j.ceramint.2019.10.127
    • Vancouver

      Santos DP, Mello RF de, Pandolfelli VC, Pelissari PIBGB, Oliveira BS de, Leiva DR. Materials selection of furnace linings with multi-component refractory ceramics based on an evolutionary screening procedure [Internet]. Ceramics International. 2020 ; 46( 4): 4113-4125.Available from: https://doi.org/10.1016/j.ceramint.2019.10.127
  • Unidade: EP

    Subjects: PLANEJAMENTO ENERGÉTICO, ANÁLISE DE RISCO, ALGORITMOS GENÉTICOS, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BALAN, Mateus Henrique; RAMOS, Dorel Soares. Alocação ótima de investimentos para fixação da composição de portfólios de fontes renováveis visando atendimento de pequenas localidades.. 2020.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: < https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-31032021-142449/pt-br.php >.
    • APA

      Balan, M. H., & Ramos, D. S. (2020). Alocação ótima de investimentos para fixação da composição de portfólios de fontes renováveis visando atendimento de pequenas localidades. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-31032021-142449/pt-br.php
    • NLM

      Balan MH, Ramos DS. Alocação ótima de investimentos para fixação da composição de portfólios de fontes renováveis visando atendimento de pequenas localidades. [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-31032021-142449/pt-br.php
    • Vancouver

      Balan MH, Ramos DS. Alocação ótima de investimentos para fixação da composição de portfólios de fontes renováveis visando atendimento de pequenas localidades. [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-31032021-142449/pt-br.php
  • Source: Evolutionary Intelligence. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BASGALUPP, Márcio Porto; BARROS, Rodrigo Coelho; SÁ, Alex Guimarães Cardoso de; et al. An extensive experimental evaluation of automated machine learning methods for recommending classification algorithms. Evolutionary Intelligence, Heidelberg, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.1007/s12065-020-00463-z > DOI: 10.1007/s12065-020-00463-z.
    • APA

      Basgalupp, M. P., Barros, R. C., Sá, A. G. C. de, Pappa, G. L., Mantovani, R. G., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Freitas, A. A. (2020). An extensive experimental evaluation of automated machine learning methods for recommending classification algorithms. Evolutionary Intelligence. doi:10.1007/s12065-020-00463-z
    • NLM

      Basgalupp MP, Barros RC, Sá AGC de, Pappa GL, Mantovani RG, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. An extensive experimental evaluation of automated machine learning methods for recommending classification algorithms [Internet]. Evolutionary Intelligence. 2020 ;Available from: https://doi.org/10.1007/s12065-020-00463-z
    • Vancouver

      Basgalupp MP, Barros RC, Sá AGC de, Pappa GL, Mantovani RG, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. An extensive experimental evaluation of automated machine learning methods for recommending classification algorithms [Internet]. Evolutionary Intelligence. 2020 ;Available from: https://doi.org/10.1007/s12065-020-00463-z

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