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Artigo de periodico
Spatial–temporal analysis to investigate the influence of in-row plant spacing on the sugarcane yield (2024)
Maldaner, Leonardo Felipe ; Molin, José Paulo ; Silva, Eudocio Rafael Otavio da
Source: Sugar Tech. Unidade: ESALQ
Subjects: AEROFOTOGRAMETRIA, AERONAVES NÃO TRIPULADAS, AGRICULTURA DE PRECISÃO, CANA-DE-AÇÚCAR, DENSIDADE POPULACIONAL, ESPAÇAMENTO, VARIABILIDADE ESPACIAL
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ABNT
MALDANER, Leonardo Felipe e MOLIN, José Paulo e SILVA, Eudocio Rafael Otavio da. Spatial–temporal analysis to investigate the influence of in-row plant spacing on the sugarcane yield. Sugar Tech, v. 26, n. 1, p. 194–206, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12355-023-01334-4. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Maldaner, L. F., Molin, J. P., & Silva, E. R. O. da. (2024). Spatial–temporal analysis to investigate the influence of in-row plant spacing on the sugarcane yield. Sugar Tech, 26( 1), 194–206. doi:10.1007/s12355-023-01334-4
NLM
Maldaner LF, Molin JP, Silva ERO da. Spatial–temporal analysis to investigate the influence of in-row plant spacing on the sugarcane yield [Internet]. Sugar Tech. 2024 ; 26( 1): 194–206.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12355-023-01334-4
Vancouver
Maldaner LF, Molin JP, Silva ERO da. Spatial–temporal analysis to investigate the influence of in-row plant spacing on the sugarcane yield [Internet]. Sugar Tech. 2024 ; 26( 1): 194–206.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12355-023-01334-4
Artigo de periodico
Spatial modelling and quantification of soil potentially toxic elements based on variability in sample size and land use along a toposequence at a district scale (2024)
Ahado, S. K; Nwaogu, Chukwudi
Source: International Journal of Environmental Science and Technology. Unidade: ESALQ
Subjects: TOPOSSEQUÊNCIAS, VARIABILIDADE ESPACIAL, USO DO SOLO, TOXICIDADE DO SOLO
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ABNT
AHADO, S. K e NWAOGU, Chukwudi. Spatial modelling and quantification of soil potentially toxic elements based on variability in sample size and land use along a toposequence at a district scale. International Journal of Environmental Science and Technology, v. 21, p. 3567–3586, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13762-023-05214-y. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Ahado, S. K., & Nwaogu, C. (2024). Spatial modelling and quantification of soil potentially toxic elements based on variability in sample size and land use along a toposequence at a district scale. International Journal of Environmental Science and Technology, 21, 3567–3586. doi:10.1007/s13762-023-05214-y
NLM
Ahado SK, Nwaogu C. Spatial modelling and quantification of soil potentially toxic elements based on variability in sample size and land use along a toposequence at a district scale [Internet]. International Journal of Environmental Science and Technology. 2024 ; 21 3567–3586.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13762-023-05214-y
Vancouver
Ahado SK, Nwaogu C. Spatial modelling and quantification of soil potentially toxic elements based on variability in sample size and land use along a toposequence at a district scale [Internet]. International Journal of Environmental Science and Technology. 2024 ; 21 3567–3586.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13762-023-05214-y
Dissertação (Mestrado)
Online near-infrared spectroscopy for soil attributes prediction (2023)
Canal Filho, Ricardo ; Molin, Jose Paulo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, SOLO TROPICAL, VARIABILIDADE ESPACIAL
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ABNT
CANAL FILHO, Ricardo. Online near-infrared spectroscopy for soil attributes prediction. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-21032023-182112/. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Canal Filho, R. (2023). Online near-infrared spectroscopy for soil attributes prediction (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-21032023-182112/
NLM
Canal Filho R. Online near-infrared spectroscopy for soil attributes prediction [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-21032023-182112/
Vancouver
Canal Filho R. Online near-infrared spectroscopy for soil attributes prediction [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-21032023-182112/
Artigo de periodico
Monitoring soil–plant interactions and maize yield by satellite vegetation indexes, soil electrical conductivity and management zones (2023)
Almeida, Gabriele Silva de; Rizzo, Rodnei ; Amorim, Merilyn Taynara Accorsi ; Santos, Natasha Valadares dos ; Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Campos, Lucas Rabelo; Rosin, Nícolas Augusto ; Zabini, André Vinicius; Demattê, José Alexandre Melo
Source: Precision Agriculture. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: CONDUTIVIDADE ELÉTRICA, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MANEJO DO SOLO, MILHO, RELAÇÃO SOLO-PLANTA, SENSORIAMENTO REMOTO, TEMPERATURA, VARIABILIDADE ESPACIAL
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ABNT
ALMEIDA, Gabriele Silva de et al. Monitoring soil–plant interactions and maize yield by satellite vegetation indexes, soil electrical conductivity and management zones. Precision Agriculture, v. 24, p. 1380–1400, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11119-023-09994-8. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Almeida, G. S. de, Rizzo, R., Amorim, M. T. A., Santos, N. V. dos, Rosas, J. T. F., Campos, L. R., et al. (2023). Monitoring soil–plant interactions and maize yield by satellite vegetation indexes, soil electrical conductivity and management zones. Precision Agriculture, 24, 1380–1400. doi:10.1007/s11119-023-09994-8
NLM
Almeida GS de, Rizzo R, Amorim MTA, Santos NV dos, Rosas JTF, Campos LR, Rosin NA, Zabini AV, Demattê JAM. Monitoring soil–plant interactions and maize yield by satellite vegetation indexes, soil electrical conductivity and management zones [Internet]. Precision Agriculture. 2023 ; 24 1380–1400.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11119-023-09994-8
Vancouver
Almeida GS de, Rizzo R, Amorim MTA, Santos NV dos, Rosas JTF, Campos LR, Rosin NA, Zabini AV, Demattê JAM. Monitoring soil–plant interactions and maize yield by satellite vegetation indexes, soil electrical conductivity and management zones [Internet]. Precision Agriculture. 2023 ; 24 1380–1400.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11119-023-09994-8
Tese (Doutorado)
Management zones and space-time prediction of soybean yield variability: machine learning techniques applied to soil physical quality parameters (2023)
Pereira, Gislaine Silva; Gimenez, Leandro Maria (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, ANÁLISE DE CONGLOMERADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELAGEM DE DADOS, QUALIDADE DO SOLO, SOJA, VARIABILIDADE ESPACIAL
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ABNT
PEREIRA, Gislaine Silva. Management zones and space-time prediction of soybean yield variability: machine learning techniques applied to soil physical quality parameters. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-04012024-105156/. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Pereira, G. S. (2023). Management zones and space-time prediction of soybean yield variability: machine learning techniques applied to soil physical quality parameters (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-04012024-105156/
NLM
Pereira GS. Management zones and space-time prediction of soybean yield variability: machine learning techniques applied to soil physical quality parameters [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-04012024-105156/
Vancouver
Pereira GS. Management zones and space-time prediction of soybean yield variability: machine learning techniques applied to soil physical quality parameters [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-04012024-105156/
Tese (Doutorado)
Fatores determinantes da variação espacial na densidade populacional da jaguatirica Leopardus pardalis (Carnivora: Felidae) - da escala continental para a local (2023)
Concone, Henrique Villas Bôas ; Ferraz, Katia Maria Paschoaletto Micchi de Barros (Orientador) ; Santos, Luiz Gustavo Rodrigues Oliveira (coorient)
Unidade: ECOLOGIA APLICADA
Subjects: ARMADILHAS, CERRADO, DENSIDADE POPULACIONAL, ECOSSISTEMAS AGRÍCOLAS, FELIDAE, METANÁLISE, SAZONALIDADE, VARIABILIDADE ESPACIAL
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ABNT
CONCONE, Henrique Villas Bôas. Fatores determinantes da variação espacial na densidade populacional da jaguatirica Leopardus pardalis (Carnivora: Felidae) - da escala continental para a local. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/91/91131/tde-05052023-170754/. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Concone, H. V. B. (2023). Fatores determinantes da variação espacial na densidade populacional da jaguatirica Leopardus pardalis (Carnivora: Felidae) - da escala continental para a local (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/91/91131/tde-05052023-170754/
NLM
Concone HVB. Fatores determinantes da variação espacial na densidade populacional da jaguatirica Leopardus pardalis (Carnivora: Felidae) - da escala continental para a local [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/91/91131/tde-05052023-170754/
Vancouver
Concone HVB. Fatores determinantes da variação espacial na densidade populacional da jaguatirica Leopardus pardalis (Carnivora: Felidae) - da escala continental para a local [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/91/91131/tde-05052023-170754/
Artigo de periodico
Pyrolysis temperature and biochar redox activity on arsenic availability and speciation in a sediment (2023)
Soares, Matheus Bortolanza; Duckworth, Owen W; Stýblo, Miroslav; Cable, Peter H; Alleoni, Luís Reinaldo Ferraciú
Source: Journal of Hazardous Materials. Unidade: ESALQ
Subjects: ARSÊNIO, BIOCARVÃO, CONTAMINAÇÃO DO SOLO, METILAÇÃO, PIRÓLISE, TEMPERATURA, VARIABILIDADE ESPACIAL
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ABNT
SOARES, Matheus Bortolanza et al. Pyrolysis temperature and biochar redox activity on arsenic availability and speciation in a sediment. Journal of Hazardous Materials, v. 460, p. 1-13, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2023.132308. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Soares, M. B., Duckworth, O. W., Stýblo, M., Cable, P. H., & Alleoni, L. R. F. (2023). Pyrolysis temperature and biochar redox activity on arsenic availability and speciation in a sediment. Journal of Hazardous Materials, 460, 1-13. doi:10.1016/j.jhazmat.2023.132308
NLM
Soares MB, Duckworth OW, Stýblo M, Cable PH, Alleoni LRF. Pyrolysis temperature and biochar redox activity on arsenic availability and speciation in a sediment [Internet]. Journal of Hazardous Materials. 2023 ; 460 1-13.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2023.132308
Vancouver
Soares MB, Duckworth OW, Stýblo M, Cable PH, Alleoni LRF. Pyrolysis temperature and biochar redox activity on arsenic availability and speciation in a sediment [Internet]. Journal of Hazardous Materials. 2023 ; 460 1-13.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2023.132308
Artigo de periodico
Soil attributes mapping with online near-infrared spectroscopy requires spatio-temporal local calibrations (2023)
Canal Filho, Ricardo ; Molin, José Paulo ; Wei, Marcelo Chan Fu ; Silva, Eudocio Rafael Otavio da
Source: AgriEngineering. Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, MANEJO DO SOLO, MAPEAMENTO DO SOLO, VARIABILIDADE ESPACIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CANAL FILHO, Ricardo et al. Soil attributes mapping with online near-infrared spectroscopy requires spatio-temporal local calibrations. AgriEngineering, v. 5, p. 1163–1177, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agriengineering5030074. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Canal Filho, R., Molin, J. P., Wei, M. C. F., & Silva, E. R. O. da. (2023). Soil attributes mapping with online near-infrared spectroscopy requires spatio-temporal local calibrations. AgriEngineering, 5, 1163–1177. doi:10.3390/agriengineering5030074
NLM
Canal Filho R, Molin JP, Wei MCF, Silva ERO da. Soil attributes mapping with online near-infrared spectroscopy requires spatio-temporal local calibrations [Internet]. AgriEngineering. 2023 ; 5 1163–1177.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering5030074
Vancouver
Canal Filho R, Molin JP, Wei MCF, Silva ERO da. Soil attributes mapping with online near-infrared spectroscopy requires spatio-temporal local calibrations [Internet]. AgriEngineering. 2023 ; 5 1163–1177.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering5030074
Dissertação (Mestrado)
Fatores fisiográficos e socioeconômicos associados à perda e ao ganho de cobertura florestal nativa em paisagens da Mata Atlântica do estado de São Paulo (2023)
Waga, Isabela Maciel; Rodrigues, Ricardo Ribeiro (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: COBERTURA DO SOLO, DESMATAMENTO, FLORESTAS TROPICAIS, ECOLOGIA DA RESTAURAÇÃO, USO DO SOLO, VARIABILIDADE ESPACIAL, MATA ATLÂNTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
WAGA, Isabela Maciel. Fatores fisiográficos e socioeconômicos associados à perda e ao ganho de cobertura florestal nativa em paisagens da Mata Atlântica do estado de São Paulo. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-10072023-094155/. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Waga, I. M. (2023). Fatores fisiográficos e socioeconômicos associados à perda e ao ganho de cobertura florestal nativa em paisagens da Mata Atlântica do estado de São Paulo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-10072023-094155/
NLM
Waga IM. Fatores fisiográficos e socioeconômicos associados à perda e ao ganho de cobertura florestal nativa em paisagens da Mata Atlântica do estado de São Paulo [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-10072023-094155/
Vancouver
Waga IM. Fatores fisiográficos e socioeconômicos associados à perda e ao ganho de cobertura florestal nativa em paisagens da Mata Atlântica do estado de São Paulo [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-10072023-094155/
Parte de monografia/livro
Agricultura de precisão (2022)
Molin, Jose Paulo
Source: Soja: do plantio à colheita. Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, VARIABILIDADE ESPACIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOLIN, Jose Paulo. Agricultura de precisão. Soja: do plantio à colheita. Tradução . São Paulo: Oficina de Textos, 2022. p. 304 : il. . Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Molin, J. P. (2022). Agricultura de precisão. In Soja: do plantio à colheita (p. 304 : il). São Paulo: Oficina de Textos.
NLM
Molin JP. Agricultura de precisão. In: Soja: do plantio à colheita. São Paulo: Oficina de Textos; 2022. p. 304 : il.[citado 2024 nov. 05 ]
Vancouver
Molin JP. Agricultura de precisão. In: Soja: do plantio à colheita. São Paulo: Oficina de Textos; 2022. p. 304 : il.[citado 2024 nov. 05 ]
Artigo de periodico
Assessing the temporal and spatial variability of coffee plantation using RPA-based RGB imaging (2022)
Martello, Maurício ; Molin, José Paulo ; Angnes, Graciele ; Acorsi, Matheus Gabriel
Source: Drones. Unidade: ESALQ
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, AGRICULTURA DE PRECISÃO, CAFÉ, IMAGEM 3D, VARIABILIDADE ESPACIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTELLO, Maurício et al. Assessing the temporal and spatial variability of coffee plantation using RPA-based RGB imaging. Drones, v. 6, p. 1-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/drones6100267. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Martello, M., Molin, J. P., Angnes, G., & Acorsi, M. G. (2022). Assessing the temporal and spatial variability of coffee plantation using RPA-based RGB imaging. Drones, 6, 1-17. doi:10.3390/drones6100267
NLM
Martello M, Molin JP, Angnes G, Acorsi MG. Assessing the temporal and spatial variability of coffee plantation using RPA-based RGB imaging [Internet]. Drones. 2022 ; 6 1-17.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/drones6100267
Vancouver
Martello M, Molin JP, Angnes G, Acorsi MG. Assessing the temporal and spatial variability of coffee plantation using RPA-based RGB imaging [Internet]. Drones. 2022 ; 6 1-17.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/drones6100267
Artigo de periodico
Use of active sensors in coffee cultivation for monitoring crop yield (2022)
Martello, Maurício ; Molin, José Paulo ; Bazame, Helizani Couto ; Tavares, Tiago Rodrigues ; Maldaner, Leonardo Felipe
Source: Agronomy. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, CAFÉ, MONITORAMENTO, SENSORES ÓPTICOS, VARIABILIDADE ESPACIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTELLO, Maurício et al. Use of active sensors in coffee cultivation for monitoring crop yield. Agronomy, v. 12, p. 1-16, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agronomy12092118. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Martello, M., Molin, J. P., Bazame, H. C., Tavares, T. R., & Maldaner, L. F. (2022). Use of active sensors in coffee cultivation for monitoring crop yield. Agronomy, 12, 1-16. doi:10.3390/agronomy12092118
NLM
Martello M, Molin JP, Bazame HC, Tavares TR, Maldaner LF. Use of active sensors in coffee cultivation for monitoring crop yield [Internet]. Agronomy. 2022 ; 12 1-16.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agronomy12092118
Vancouver
Martello M, Molin JP, Bazame HC, Tavares TR, Maldaner LF. Use of active sensors in coffee cultivation for monitoring crop yield [Internet]. Agronomy. 2022 ; 12 1-16.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agronomy12092118
Artigo de periodico
Sensing technologies for characterizing and monitoring soil functions: a review (2022)
Silvero, Nélida Elizabet Quinõnez ; Demattê, José Alexandre Melo ; Minasny, Budiman; Rosin, Nícolas Augusto ; Nascimento, Jessica García; Albarracín, Heidy Soledad Rodríguez ; Bellinaso, Henrique ; Gómez, Andrés Mauricio Rico
Source: Advances in Agronomy. Unidade: ESALQ
Subjects: ESPECTROSCOPIA, MONITORAÇÃO DOS SOLOS, SENSORIAMENTO REMOTO, SOLOS, VARIABILIDADE ESPACIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVERO, Nélida Elizabet Quinõnez et al. Sensing technologies for characterizing and monitoring soil functions: a review. Advances in Agronomy, p. 1-44, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/bs.agron.2022.08.002. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Silvero, N. E. Q., Demattê, J. A. M., Minasny, B., Rosin, N. A., Nascimento, J. G., Albarracín, H. S. R., et al. (2022). Sensing technologies for characterizing and monitoring soil functions: a review. Advances in Agronomy, 1-44. doi:10.1016/bs.agron.2022.08.002
NLM
Silvero NEQ, Demattê JAM, Minasny B, Rosin NA, Nascimento JG, Albarracín HSR, Bellinaso H, Gómez AMR. Sensing technologies for characterizing and monitoring soil functions: a review [Internet]. Advances in Agronomy. 2022 ; 1-44.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/bs.agron.2022.08.002
Vancouver
Silvero NEQ, Demattê JAM, Minasny B, Rosin NA, Nascimento JG, Albarracín HSR, Bellinaso H, Gómez AMR. Sensing technologies for characterizing and monitoring soil functions: a review [Internet]. Advances in Agronomy. 2022 ; 1-44.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/bs.agron.2022.08.002
Artigo de periodico
Obtaining and validating high-density coffee yield data (2022)
Martello, Maurício ; Molin, José Paulo ; Bazame, Helizani Couto
Source: Horticulturae. Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, CAFÉ, COLETA DE DADOS, COLHEDORAS, VARIABILIDADE ESPACIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTELLO, Maurício e MOLIN, José Paulo e BAZAME, Helizani Couto. Obtaining and validating high-density coffee yield data. Horticulturae, v. 8, p. 1-16, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/horticulturae8050421. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Martello, M., Molin, J. P., & Bazame, H. C. (2022). Obtaining and validating high-density coffee yield data. Horticulturae, 8, 1-16. doi:10.3390/horticulturae8050421
NLM
Martello M, Molin JP, Bazame HC. Obtaining and validating high-density coffee yield data [Internet]. Horticulturae. 2022 ; 8 1-16.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/horticulturae8050421
Vancouver
Martello M, Molin JP, Bazame HC. Obtaining and validating high-density coffee yield data [Internet]. Horticulturae. 2022 ; 8 1-16.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/horticulturae8050421
Tese (Doutorado)
Orbital, aerial, and proximal sensing applied to monitoring the spatial variability of coffee plantations (2022)
Martello, Maurício ; Molin, Jose Paulo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, CAFÉ, COLHEDORAS, GEOPROCESSAMENTO, SENSORIAMENTO REMOTO, VARIABILIDADE ESPACIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTELLO, Maurício. Orbital, aerial, and proximal sensing applied to monitoring the spatial variability of coffee plantations. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-04012023-154932/. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Martello, M. (2022). Orbital, aerial, and proximal sensing applied to monitoring the spatial variability of coffee plantations (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-04012023-154932/
NLM
Martello M. Orbital, aerial, and proximal sensing applied to monitoring the spatial variability of coffee plantations [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-04012023-154932/
Vancouver
Martello M. Orbital, aerial, and proximal sensing applied to monitoring the spatial variability of coffee plantations [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-04012023-154932/
Artigo de periodico
Methodology to filter out outliers in high spatial density data to improve maps reliability (2022)
Maldaner, Leonardo Felipe ; Molin, José Paulo ; Spekken, Mark
Source: Scientia Agricola. Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, AMOSTRAGEM, CANA-DE-AÇÚCAR, MAPEAMENTO DO SOLO, MILHO, SENSOR, VARIABILIDADE ESPACIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MALDANER, Leonardo Felipe e MOLIN, José Paulo e SPEKKEN, Mark. Methodology to filter out outliers in high spatial density data to improve maps reliability. Scientia Agricola, v. 79, n. 1, p. 1-7, 2022Tradução . . Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162022000100102&tlng=en. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Maldaner, L. F., Molin, J. P., & Spekken, M. (2022). Methodology to filter out outliers in high spatial density data to improve maps reliability. Scientia Agricola, 79( 1), 1-7. doi:10.1590/1678-992x-2020-0178
NLM
Maldaner LF, Molin JP, Spekken M. Methodology to filter out outliers in high spatial density data to improve maps reliability [Internet]. Scientia Agricola. 2022 ; 79( 1): 1-7.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162022000100102&tlng=en
Vancouver
Maldaner LF, Molin JP, Spekken M. Methodology to filter out outliers in high spatial density data to improve maps reliability [Internet]. Scientia Agricola. 2022 ; 79( 1): 1-7.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162022000100102&tlng=en
Parte de monografia/livro
Agricultura de precisão (2022)
Molin, José Paulo
Source: Soja : do plantio à colheita. Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, PRODUTIVIDADE, VARIABILIDADE ESPACIAL
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ABNT
MOLIN, José Paulo. Agricultura de precisão. Soja : do plantio à colheita. Tradução . São Paulo: Oficina de Textos, 2022. . . Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Molin, J. P. (2022). Agricultura de precisão. In Soja : do plantio à colheita. São Paulo: Oficina de Textos.
NLM
Molin JP. Agricultura de precisão. In: Soja : do plantio à colheita. São Paulo: Oficina de Textos; 2022. [citado 2024 nov. 05 ]
Vancouver
Molin JP. Agricultura de precisão. In: Soja : do plantio à colheita. São Paulo: Oficina de Textos; 2022. [citado 2024 nov. 05 ]
Artigo de periodico
Spatial prediction of soil surface properties in an arid region using synthetic soil image and machine learning (2021)
Naimi, Salman ; Ayoubi, Shamsollah ; Demattê, José Alexandre Melo ; Zeraatpisheh, Mojtaba ; Amorim, Merilyn Taynara Accorsi ; Mello, Fellipe Alcântara de Oliveira
Source: Geocarto International. Unidade: ESALQ
Subjects: SOLOS, VARIABILIDADE ESPACIAL, MAPEAMENTO DO SOLO, PRODUÇÃO AGRÍCOLA, AGRICULTURA SUSTENTÁVEL, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
NAIMI, Salman et al. Spatial prediction of soil surface properties in an arid region using synthetic soil image and machine learning. Geocarto International, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10106049.2021.1996639. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Naimi, S., Ayoubi, S., Demattê, J. A. M., Zeraatpisheh, M., Amorim, M. T. A., & Mello, F. A. de O. (2021). Spatial prediction of soil surface properties in an arid region using synthetic soil image and machine learning. Geocarto International. doi:10.1080/10106049.2021.1996639
NLM
Naimi S, Ayoubi S, Demattê JAM, Zeraatpisheh M, Amorim MTA, Mello FA de O. Spatial prediction of soil surface properties in an arid region using synthetic soil image and machine learning [Internet]. Geocarto International. 2021 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10106049.2021.1996639
Vancouver
Naimi S, Ayoubi S, Demattê JAM, Zeraatpisheh M, Amorim MTA, Mello FA de O. Spatial prediction of soil surface properties in an arid region using synthetic soil image and machine learning [Internet]. Geocarto International. 2021 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10106049.2021.1996639
Artigo de periodico
Soil variability and quantification based on Sentinel-2 and Landsat-8 bare soil images: A comparison (2021)
Silvero, Nélida Elizabet Quiñonez ; Demattê, José Alexandre Melo ; Amorim, Merilyn Taynara Accorsi; Santos, Natasha Valadares dos ; Rizzo, Rodnei ; Safanelli, José Lucas ; Poppiel, Raul Roberto ; Mendes, Wanderson de Sousa ; Bonfatti, Benito Roberto
Source: Remote Sensing of Environment. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO, VARIABILIDADE ESPACIAL
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ABNT
SILVERO, Nélida Elizabet Quiñonez et al. Soil variability and quantification based on Sentinel-2 and Landsat-8 bare soil images: A comparison. Remote Sensing of Environment, v. 252, n. art. 112117, p. 1-19, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.112117. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Silvero, N. E. Q., Demattê, J. A. M., Amorim, M. T. A., Santos, N. V. dos, Rizzo, R., Safanelli, J. L., et al. (2021). Soil variability and quantification based on Sentinel-2 and Landsat-8 bare soil images: A comparison. Remote Sensing of Environment, 252( art. 112117), 1-19. doi:10.1016/j.rse.2020.112117
NLM
Silvero NEQ, Demattê JAM, Amorim MTA, Santos NV dos, Rizzo R, Safanelli JL, Poppiel RR, Mendes W de S, Bonfatti BR. Soil variability and quantification based on Sentinel-2 and Landsat-8 bare soil images: A comparison [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2021 ; 252( art. 112117): 1-19.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.112117
Vancouver
Silvero NEQ, Demattê JAM, Amorim MTA, Santos NV dos, Rizzo R, Safanelli JL, Poppiel RR, Mendes W de S, Bonfatti BR. Soil variability and quantification based on Sentinel-2 and Landsat-8 bare soil images: A comparison [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2021 ; 252( art. 112117): 1-19.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.112117
Dissertação (Mestrado)
Avaliação da variabilidade espacial em plantações de eucalipto (2021)
Dias, Rafael Donizetti; Molin, Jose Paulo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, COLHEITA, EUCALIPTO, SILVICULTURA, VARIABILIDADE ESPACIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIAS, Rafael Donizetti. Avaliação da variabilidade espacial em plantações de eucalipto. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-09092021-161150/. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Dias, R. D. (2021). Avaliação da variabilidade espacial em plantações de eucalipto (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-09092021-161150/
NLM
Dias RD. Avaliação da variabilidade espacial em plantações de eucalipto [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-09092021-161150/
Vancouver
Dias RD. Avaliação da variabilidade espacial em plantações de eucalipto [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-09092021-161150/

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