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  • Unidade: EP

    Subjects: TRIBOLOGIA, LUBRIFICAÇÃO, ATRITO, TEXTURA

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    • ABNT

      TERTULIANO, Iramar da Silva. Textura superficial: efeito sobre o desempenho de óleos aditivados e não aditivados em ensaios alternados. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-10082017-164633/. Acesso em: 08 nov. 2024.
    • APA

      Tertuliano, I. da S. (2017). Textura superficial: efeito sobre o desempenho de óleos aditivados e não aditivados em ensaios alternados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-10082017-164633/
    • NLM

      Tertuliano I da S. Textura superficial: efeito sobre o desempenho de óleos aditivados e não aditivados em ensaios alternados [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-10082017-164633/
    • Vancouver

      Tertuliano I da S. Textura superficial: efeito sobre o desempenho de óleos aditivados e não aditivados em ensaios alternados [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-10082017-164633/
  • Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidades: ICMC, EESC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TEXTURA, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO

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    • ABNT

      FERRAZ, Carolina Toledo e MANZATO, Marcelo Garcia e GONZAGA, Adilson. Face classification using a new local texture descriptor. 2017, Anais.. New York: ACM, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3126858.3131584. Acesso em: 08 nov. 2024.
    • APA

      Ferraz, C. T., Manzato, M. G., & Gonzaga, A. (2017). Face classification using a new local texture descriptor. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3126858.3131584
    • NLM

      Ferraz CT, Manzato MG, Gonzaga A. Face classification using a new local texture descriptor [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3126858.3131584
    • Vancouver

      Ferraz CT, Manzato MG, Gonzaga A. Face classification using a new local texture descriptor [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3126858.3131584
  • Unidade: FCFRP

    Subjects: FARMÁCIA, PRODUTOS NATURAIS, COSMÉTICOS, REOLOGIA, TEXTURA

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    • ABNT

      CARNEVALE, Francine Celise Siqueira César. Desenvolvimento de formulações para a proteção da pele a base de ingredientes naturais: avaliação das propriedades físico mecânicas e eficácia clínica por análise de imagem. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/60/60137/tde-30062017-161537/. Acesso em: 08 nov. 2024.
    • APA

      Carnevale, F. C. S. C. (2017). Desenvolvimento de formulações para a proteção da pele a base de ingredientes naturais: avaliação das propriedades físico mecânicas e eficácia clínica por análise de imagem (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/60/60137/tde-30062017-161537/
    • NLM

      Carnevale FCSC. Desenvolvimento de formulações para a proteção da pele a base de ingredientes naturais: avaliação das propriedades físico mecânicas e eficácia clínica por análise de imagem [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/60/60137/tde-30062017-161537/
    • Vancouver

      Carnevale FCSC. Desenvolvimento de formulações para a proteção da pele a base de ingredientes naturais: avaliação das propriedades físico mecânicas e eficácia clínica por análise de imagem [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/60/60137/tde-30062017-161537/
  • Unidade: FFCLRP

    Subjects: BIOFÍSICA, TEXTURA, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      MACHADO, Leonardo Ferreira. Magnetic resonance imaging texture analysis in the prediction of tumor recurrence in patients with non-functioning pituitary adenomas. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-11052018-110513/. Acesso em: 08 nov. 2024.
    • APA

      Machado, L. F. (2017). Magnetic resonance imaging texture analysis in the prediction of tumor recurrence in patients with non-functioning pituitary adenomas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-11052018-110513/
    • NLM

      Machado LF. Magnetic resonance imaging texture analysis in the prediction of tumor recurrence in patients with non-functioning pituitary adenomas [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-11052018-110513/
    • Vancouver

      Machado LF. Magnetic resonance imaging texture analysis in the prediction of tumor recurrence in patients with non-functioning pituitary adenomas [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-11052018-110513/
  • Source: International Journal of Cosmetic Science. Unidade: FCFRP

    Subjects: COSMETOLOGIA, FILTRO SOLAR, TEXTURA, PELE

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    • ABNT

      SHIRATA, Marina Mendes Fossa e CAMPOS, Patrícia Maria Berardo Gonçalves Maia. Influence of UV filters on the texture profile and efficacy of a cosmetic formulation. International Journal of Cosmetic Science, v. 39, n. 6, p. 622-628, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/ics.12424. Acesso em: 08 nov. 2024.
    • APA

      Shirata, M. M. F., & Campos, P. M. B. G. M. (2017). Influence of UV filters on the texture profile and efficacy of a cosmetic formulation. International Journal of Cosmetic Science, 39( 6), 622-628. doi:10.1111/ics.12424
    • NLM

      Shirata MMF, Campos PMBGM. Influence of UV filters on the texture profile and efficacy of a cosmetic formulation [Internet]. International Journal of Cosmetic Science. 2017 ; 39( 6): 622-628.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1111/ics.12424
    • Vancouver

      Shirata MMF, Campos PMBGM. Influence of UV filters on the texture profile and efficacy of a cosmetic formulation [Internet]. International Journal of Cosmetic Science. 2017 ; 39( 6): 622-628.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1111/ics.12424
  • Source: Information Sciences. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, EQUAÇÃO DE SCHRODINGER, TEXTURA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FLORINDO, João Batista e BRUNO, Odemir Martinez. Discrete Schroedinger transform for texture recognition. Information Sciences, v. No 2017, p. 142-155, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.06.022. Acesso em: 08 nov. 2024.
    • APA

      Florindo, J. B., & Bruno, O. M. (2017). Discrete Schroedinger transform for texture recognition. Information Sciences, No 2017, 142-155. doi:10.1016/j.ins.2017.06.022
    • NLM

      Florindo JB, Bruno OM. Discrete Schroedinger transform for texture recognition [Internet]. Information Sciences. 2017 ; No 2017 142-155.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.06.022
    • Vancouver

      Florindo JB, Bruno OM. Discrete Schroedinger transform for texture recognition [Internet]. Information Sciences. 2017 ; No 2017 142-155.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.06.022
  • Source: Proceedings. Conference titles: Workshop of Computer Vision - WCV. Unidades: IFSC, FZEA

    Subjects: TEXTURA, AVALIAÇÃO NUTRICIONAL, MILHO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CONDORI, Rayner Harold Montes et al. Comparison between traditional texture methods and deep learning descriptors for detection of nitrogen deficiency in maize crops. 2017, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers - IEEE - Computer Society, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/WVC.2017.00009. Acesso em: 08 nov. 2024.
    • APA

      Condori, R. H. M., Bruno, O. M., Romualdo, L. M., & Luz, P. H. de C. (2017). Comparison between traditional texture methods and deep learning descriptors for detection of nitrogen deficiency in maize crops. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers - IEEE - Computer Society. doi:10.1109/WVC.2017.00009
    • NLM

      Condori RHM, Bruno OM, Romualdo LM, Luz PH de C. Comparison between traditional texture methods and deep learning descriptors for detection of nitrogen deficiency in maize crops [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/WVC.2017.00009
    • Vancouver

      Condori RHM, Bruno OM, Romualdo LM, Luz PH de C. Comparison between traditional texture methods and deep learning descriptors for detection of nitrogen deficiency in maize crops [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/WVC.2017.00009

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