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  • Dissertação (Mestrado)

    Node concordance: a local homophily prediction task in graphs (2023)

    Martinelli, Caio Lorenzetti; Mauá, Denis Deratani (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, TEORIA DOS GRAFOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARTINELLI, Caio Lorenzetti. Node concordance: a local homophily prediction task in graphs. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25092023-200028/. Acesso em: 23 jul. 2024.

    • APA

      Martinelli, C. L. (2023). Node concordance: a local homophily prediction task in graphs (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25092023-200028/

    • NLM

      Martinelli CL. Node concordance: a local homophily prediction task in graphs [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25092023-200028/

    • Vancouver

      Martinelli CL. Node concordance: a local homophily prediction task in graphs [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25092023-200028/

  • Artigo de periodico

    On the complexity of propositional and relational credal networks (2017)

    Cozman, Fabio Gagliardi ; Mauá, Denis Deratani

    Source: International Journal of Approximate Reasoning. Unidades: EP, IME

    Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, MATEMÁTICA DISCRETA, TEORIA DOS GRAFOS, LÓGICA MATEMÁTICA, PROBABILIDADE, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COZMAN, Fabio Gagliardi e MAUÁ, Denis Deratani. On the complexity of propositional and relational credal networks. International Journal of Approximate Reasoning, v. 83, p. 298-319, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2016.10.008. Acesso em: 23 jul. 2024.

    • APA

      Cozman, F. G., & Mauá, D. D. (2017). On the complexity of propositional and relational credal networks. International Journal of Approximate Reasoning, 83, 298-319. doi:10.1016/j.ijar.2016.10.008

    • NLM

      Cozman FG, Mauá DD. On the complexity of propositional and relational credal networks [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2017 ; 83 298-319.[citado 2024 jul. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2016.10.008

    • Vancouver

      Cozman FG, Mauá DD. On the complexity of propositional and relational credal networks [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2017 ; 83 298-319.[citado 2024 jul. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2016.10.008

  • Trabalho de evento

    Advances in learning Bayesian networks of bounded treewidth (2014)

    Nie, Siqi; Mauá, Denis Deratani ; Campos, Cassio Polpo de; Ji, Qiang

    Source: Advances in Neural Information Processing Systems, 27. Conference titles: Annual Conference on Neural Information Processing Systems - NIPS. Unidade: IME

    Subjects: ALGORITMOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE ALGORITMOS, TEORIA DOS GRAFOS, COMBINATÓRIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NIE, Siqi et al. Advances in learning Bayesian networks of bounded treewidth. 2014, Anais.. Montreal: NIPS Foundation, 2014. Disponível em: http://papers.nips.cc/paper/5530-advances-in-learning-bayesian-networks-of-bounded-treewidth.pdf. Acesso em: 23 jul. 2024.

    • APA

      Nie, S., Mauá, D. D., Campos, C. P. de, & Ji, Q. (2014). Advances in learning Bayesian networks of bounded treewidth. In Advances in Neural Information Processing Systems, 27. Montreal: NIPS Foundation. Recuperado de http://papers.nips.cc/paper/5530-advances-in-learning-bayesian-networks-of-bounded-treewidth.pdf

    • NLM

      Nie S, Mauá DD, Campos CP de, Ji Q. Advances in learning Bayesian networks of bounded treewidth [Internet]. Advances in Neural Information Processing Systems, 27. 2014 ;[citado 2024 jul. 23 ] Available from: http://papers.nips.cc/paper/5530-advances-in-learning-bayesian-networks-of-bounded-treewidth.pdf

    • Vancouver

      Nie S, Mauá DD, Campos CP de, Ji Q. Advances in learning Bayesian networks of bounded treewidth [Internet]. Advances in Neural Information Processing Systems, 27. 2014 ;[citado 2024 jul. 23 ] Available from: http://papers.nips.cc/paper/5530-advances-in-learning-bayesian-networks-of-bounded-treewidth.pdf
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