Fonte: Remote Sensing. Unidade: ESALQ
Assuntos: AREIA, CLASSIFICAÇÃO DO SOLO, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, FLUORESCÊNCIA, RAIOS X, SENSORIAMENTO REMOTO, SOLO ARENOSO, SOLO TROPICAL
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ABNT
DI RAIMO, Luis Augusto Di Loreto et al. Characterizing and Modeling Tropical Sandy Soils through VisNIR-SWIR, MIR Spectroscopy, and X-ray Fluorescence. Remote Sensing, v. 14, p. 1-24, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs14194823. Acesso em: 04 out. 2024.APA
Di Raimo, L. A. D. L., Couto, E. G., Mello, D. C. de, Demattê, J. A. M., Amorim, R. S. S., Torres, G. N., et al. (2022). Characterizing and Modeling Tropical Sandy Soils through VisNIR-SWIR, MIR Spectroscopy, and X-ray Fluorescence. Remote Sensing, 14, 1-24. doi:10.3390/rs14194823NLM
Di Raimo LADL, Couto EG, Mello DC de, Demattê JAM, Amorim RSS, Torres GN, Bocuti ED, Veloso GV, Poppiel RR, Francelino MR, Fernandes-Filho EI. Characterizing and Modeling Tropical Sandy Soils through VisNIR-SWIR, MIR Spectroscopy, and X-ray Fluorescence [Internet]. Remote Sensing. 2022 ; 14 1-24.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs14194823Vancouver
Di Raimo LADL, Couto EG, Mello DC de, Demattê JAM, Amorim RSS, Torres GN, Bocuti ED, Veloso GV, Poppiel RR, Francelino MR, Fernandes-Filho EI. Characterizing and Modeling Tropical Sandy Soils through VisNIR-SWIR, MIR Spectroscopy, and X-ray Fluorescence [Internet]. Remote Sensing. 2022 ; 14 1-24.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs14194823