Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA, ANÁLISE DE ONDALETAS, ENGENHARIA ELÉTRICA
ABNT
DAVI, Moisés Junior Batista Borges e OLESKOVICZ, Mario e LOPES, Felipe V. Classificação de faltas em linhas de interconexão de gerações baseadas em inversores: desvendando o potencial dos métodos de machine learning. 2023, Anais.. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/CBQEE59548.2023.10503932. Acesso em: 14 out. 2024.APA
Davi, M. J. B. B., Oleskovicz, M., & Lopes, F. V. (2023). Classificação de faltas em linhas de interconexão de gerações baseadas em inversores: desvendando o potencial dos métodos de machine learning. In . Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/CBQEE59548.2023.10503932NLM
Davi MJBB, Oleskovicz M, Lopes FV. Classificação de faltas em linhas de interconexão de gerações baseadas em inversores: desvendando o potencial dos métodos de machine learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/CBQEE59548.2023.10503932Vancouver
Davi MJBB, Oleskovicz M, Lopes FV. Classificação de faltas em linhas de interconexão de gerações baseadas em inversores: desvendando o potencial dos métodos de machine learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/CBQEE59548.2023.10503932