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Dissertação (Mestrado)
Estudo de propriedades de reflectância da superfície e índices de vegetação na Amazônia e no Cerrado a partir de um sensor geoestacionário (2026)
Sousa, Ítalo Silva de Oliveira ; Correia, Alexandre Lima (Orientador)
Unidade: IF
Subjects: SENSORIAMENTO REMOTO, SATÉLITES
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ABNT
SOUSA, Ítalo Silva de Oliveira. Estudo de propriedades de reflectância da superfície e índices de vegetação na Amazônia e no Cerrado a partir de um sensor geoestacionário. 2026. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2026. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-07042026-135625/. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Sousa, Í. S. de O. (2026). Estudo de propriedades de reflectância da superfície e índices de vegetação na Amazônia e no Cerrado a partir de um sensor geoestacionário (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-07042026-135625/
NLM
Sousa ÍS de O. Estudo de propriedades de reflectância da superfície e índices de vegetação na Amazônia e no Cerrado a partir de um sensor geoestacionário [Internet]. 2026 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-07042026-135625/
Vancouver
Sousa ÍS de O. Estudo de propriedades de reflectância da superfície e índices de vegetação na Amazônia e no Cerrado a partir de um sensor geoestacionário [Internet]. 2026 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-07042026-135625/
Artigo de periodico
Improved grass species mapping in high-diversity wetland by combining UAV-based spectral, textural, geometric measurements (2026)
Zhao, Ping; Meng, Ran ; Xu, Binyuan; Wu, Jin ; Shen, Yanyan; Liu, Jie; Huang, Bo; Yin, Tiangang; Ferreira, Matheus Pinheiro ; Zhao, Feng
Source: Remote Sensing. Unidade: ESALQ
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, ANÁLISE ESPECTRAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GRAMÍNEAS, SENSORIAMENTO REMOTO, ZONAS ÚMIDAS
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ABNT
ZHAO, Ping et al. Improved grass species mapping in high-diversity wetland by combining UAV-based spectral, textural, geometric measurements. Remote Sensing, v. 18, p. 1-22, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs18060927. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Zhao, P., Meng, R., Xu, B., Wu, J., Shen, Y., Liu, J., et al. (2026). Improved grass species mapping in high-diversity wetland by combining UAV-based spectral, textural, geometric measurements. Remote Sensing, 18, 1-22. doi:10.3390/rs18060927
NLM
Zhao P, Meng R, Xu B, Wu J, Shen Y, Liu J, Huang B, Yin T, Ferreira MP, Zhao F. Improved grass species mapping in high-diversity wetland by combining UAV-based spectral, textural, geometric measurements [Internet]. Remote Sensing. 2026 ; 18 1-22.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs18060927
Vancouver
Zhao P, Meng R, Xu B, Wu J, Shen Y, Liu J, Huang B, Yin T, Ferreira MP, Zhao F. Improved grass species mapping in high-diversity wetland by combining UAV-based spectral, textural, geometric measurements [Internet]. Remote Sensing. 2026 ; 18 1-22.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs18060927
Artigo de periodico
deadtrees.earth - An open-access and interactive database for centimeter-scale aerial imagery to uncover global tree mortality dynamics (2026)
Mosig, Clemens ; Vajna-Jehle, Janusch; Fabian Fassnacht; Ferreira, Matheus Pinheiro ; Fischer, Fabian Jörg
Source: Remote Sensing of Environment. Unidade: ESALQ
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, ÁRVORES FLORESTAIS, BANCO DE DADOS, FLORESTAS, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, PLATAFORMA DIGITAL, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
MOSIG, Clemens et al. deadtrees.earth - An open-access and interactive database for centimeter-scale aerial imagery to uncover global tree mortality dynamics. Remote Sensing of Environment, v. 332, p. 1-15, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.rse.2025.115027. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Mosig, C., Vajna-Jehle, J., Fabian Fassnacht,, Ferreira, M. P., & Fischer, F. J. (2026). deadtrees.earth - An open-access and interactive database for centimeter-scale aerial imagery to uncover global tree mortality dynamics. Remote Sensing of Environment, 332, 1-15. doi:10.1016/j.rse.2025.115027
NLM
Mosig C, Vajna-Jehle J, Fabian Fassnacht, Ferreira MP, Fischer FJ. deadtrees.earth - An open-access and interactive database for centimeter-scale aerial imagery to uncover global tree mortality dynamics [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2026 ; 332 1-15.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rse.2025.115027
Vancouver
Mosig C, Vajna-Jehle J, Fabian Fassnacht, Ferreira MP, Fischer FJ. deadtrees.earth - An open-access and interactive database for centimeter-scale aerial imagery to uncover global tree mortality dynamics [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2026 ; 332 1-15.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rse.2025.115027
Artigo de periodico
Soybean yield estimation in the Brazilian midwest using Sentinel-2 imagery (2026)
Pereira, Ester de Carvalho ; Santos, Geovani Pereira dos; Chaves, Michel E. D; Salgado, Gabriela Cristina; Poppiel, Raul Roberto ; Kaster, Daniel S; Yuan, Wenping; Junqueira, Cynthia; Chinatto, Adilson; Vicente, Ana Claudia dos Santos Luciano
Source: Big Earth Data. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MONITORAMENTO, SENSORIAMENTO REMOTO, SOJA
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ABNT
PEREIRA, Ester de Carvalho et al. Soybean yield estimation in the Brazilian midwest using Sentinel-2 imagery. Big Earth Data, p. 1-26, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/20964471.2026.2631900. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Pereira, E. de C., Santos, G. P. dos, Chaves, M. E. D., Salgado, G. C., Poppiel, R. R., Kaster, D. S., et al. (2026). Soybean yield estimation in the Brazilian midwest using Sentinel-2 imagery. Big Earth Data, 1-26. doi:10.1080/20964471.2026.2631900
NLM
Pereira E de C, Santos GP dos, Chaves MED, Salgado GC, Poppiel RR, Kaster DS, Yuan W, Junqueira C, Chinatto A, Vicente AC dos SL. Soybean yield estimation in the Brazilian midwest using Sentinel-2 imagery [Internet]. Big Earth Data. 2026 ; 1-26.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/20964471.2026.2631900
Vancouver
Pereira E de C, Santos GP dos, Chaves MED, Salgado GC, Poppiel RR, Kaster DS, Yuan W, Junqueira C, Chinatto A, Vicente AC dos SL. Soybean yield estimation in the Brazilian midwest using Sentinel-2 imagery [Internet]. Big Earth Data. 2026 ; 1-26.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/20964471.2026.2631900
Artigo de periodico
Remote Sensing–driven ensemble smoother assimilation of LAI for regional sugarcane yield estimation (2026)
Rosa, Juliano Mantellatto ; Fattori Junior, Izael Martins ; Melo, Marina Luciana Abreu de ; Marin, Fábio Ricardo
Source: Remote Sensing Applications: Society and Environment. Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, ÍNDICE DE ÁREA FOLIAR, SENSORIAMENTO REMOTO, SIMULAÇÃO
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ABNT
ROSA, Juliano Mantellatto et al. Remote Sensing–driven ensemble smoother assimilation of LAI for regional sugarcane yield estimation. Remote Sensing Applications: Society and Environment, v. 41, p. 1-16, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.rsase.2026.101952. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Rosa, J. M., Fattori Junior, I. M., Melo, M. L. A. de, & Marin, F. R. (2026). Remote Sensing–driven ensemble smoother assimilation of LAI for regional sugarcane yield estimation. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 41, 1-16. doi:10.1016/j.rsase.2026.101952
NLM
Rosa JM, Fattori Junior IM, Melo MLA de, Marin FR. Remote Sensing–driven ensemble smoother assimilation of LAI for regional sugarcane yield estimation [Internet]. Remote Sensing Applications: Society and Environment. 2026 ; 41 1-16.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rsase.2026.101952
Vancouver
Rosa JM, Fattori Junior IM, Melo MLA de, Marin FR. Remote Sensing–driven ensemble smoother assimilation of LAI for regional sugarcane yield estimation [Internet]. Remote Sensing Applications: Society and Environment. 2026 ; 41 1-16.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rsase.2026.101952
Artigo de periodico
Integrated multispectral analysis of pyrogenic and total carbon in fire-managed cerrado soils (2026)
Zanatta, Anna Carolina A. R; Couto, Eduardo G; Santos, Ana Maria X. dos; Assis, Daniella C. S; Vogel, Letícia Guadagnin ; Cardoso, Matheus Carraco; Bartsch, Bruno dos Anjos ; Dematte, José Alexandre Melo
Source: Soil & Tillage Research. Unidade: ESALQ
Subjects: CARBONO, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, FLUORESCÊNCIA, RAIOS X, FOGO, MANEJO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO, SOLO DE CERRADO
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ABNT
ZANATTA, Anna Carolina A. R et al. Integrated multispectral analysis of pyrogenic and total carbon in fire-managed cerrado soils. Soil & Tillage Research, v. 259, p. 1-16, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.still.2026.107062. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Zanatta, A. C. A. R., Couto, E. G., Santos, A. M. X. dos, Assis, D. C. S., Vogel, L. G., Cardoso, M. C., et al. (2026). Integrated multispectral analysis of pyrogenic and total carbon in fire-managed cerrado soils. Soil & Tillage Research, 259, 1-16. doi:10.1016/j.still.2026.107062
NLM
Zanatta ACAR, Couto EG, Santos AMX dos, Assis DCS, Vogel LG, Cardoso MC, Bartsch B dos A, Dematte JAM. Integrated multispectral analysis of pyrogenic and total carbon in fire-managed cerrado soils [Internet]. Soil & Tillage Research. 2026 ; 259 1-16.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.still.2026.107062
Vancouver
Zanatta ACAR, Couto EG, Santos AMX dos, Assis DCS, Vogel LG, Cardoso MC, Bartsch B dos A, Dematte JAM. Integrated multispectral analysis of pyrogenic and total carbon in fire-managed cerrado soils [Internet]. Soil & Tillage Research. 2026 ; 259 1-16.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.still.2026.107062
Artigo de periodico
Integrating UAV-borne LiDAR and deep learning for large-scale detection of productive macaw palms (Acrocomia aculeata) (2026)
Filpi, Heitor Eduardo Ferreira Campos Morato ; Fuza, Matheus Santos ; Viveiros, José Matheus Segre Moneva ; Almeida, Danilo Roberti Alves de; Cosenza, Diogo Nepomuceno; Molin, Paulo Guilherme; Imbuzeiro, Hewlley Maria Acioli; Ferreira, Matheus Pinheiro
Source: Smart Agricultural Technology. Unidade: ESALQ
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, AGRICULTURA DE PRECISÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FRUTIFICAÇÃO, PALMEIRAS, REDES NEURAIS, SENSORIAMENTO REMOTO, TECNOLOGIA LIDAR
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ABNT
FILPI, Heitor Eduardo Ferreira Campos Morato et al. Integrating UAV-borne LiDAR and deep learning for large-scale detection of productive macaw palms (Acrocomia aculeata). Smart Agricultural Technology, v. 13, p. 1-20, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.atech.2026.101877. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Filpi, H. E. F. C. M., Fuza, M. S., Viveiros, J. M. S. M., Almeida, D. R. A. de, Cosenza, D. N., Molin, P. G., et al. (2026). Integrating UAV-borne LiDAR and deep learning for large-scale detection of productive macaw palms (Acrocomia aculeata). Smart Agricultural Technology, 13, 1-20. doi:10.1016/j.atech.2026.101877
NLM
Filpi HEFCM, Fuza MS, Viveiros JMSM, Almeida DRA de, Cosenza DN, Molin PG, Imbuzeiro HMA, Ferreira MP. Integrating UAV-borne LiDAR and deep learning for large-scale detection of productive macaw palms (Acrocomia aculeata) [Internet]. Smart Agricultural Technology. 2026 ; 13 1-20.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.atech.2026.101877
Vancouver
Filpi HEFCM, Fuza MS, Viveiros JMSM, Almeida DRA de, Cosenza DN, Molin PG, Imbuzeiro HMA, Ferreira MP. Integrating UAV-borne LiDAR and deep learning for large-scale detection of productive macaw palms (Acrocomia aculeata) [Internet]. Smart Agricultural Technology. 2026 ; 13 1-20.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.atech.2026.101877
Artigo de periodico
Rapid in situ analysis with portable XRF sensor: a pioneering study proposing fitness-for-purpose approach for performance assessment in tropical soils (2026)
Tavares, Tiago Rodrigues; Demattê, José Alexandre Melo; Bedum, Gabriel Villela; Gelain, Mateus Silva; Ragagnin, Marcos Mantelli; Rezende, Vinicius Pires; Mouazen, Abdul M; Molin, José Paulo; Lavres Junior, José; Carvalho, Hudson Wallace Pereira de
Source: Soil Security. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: SOLO TROPICAL, MODELOS MATEMÁTICOS, ESPECTROSCOPIA DE RAIO X, QUALIDADE DO SOLO, FERTILIDADE DO SOLO, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
TAVARES, Tiago Rodrigues et al. Rapid in situ analysis with portable XRF sensor: a pioneering study proposing fitness-for-purpose approach for performance assessment in tropical soils. Soil Security, v. 22, p. 1-15, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.soisec.2026.100228. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Tavares, T. R., Demattê, J. A. M., Bedum, G. V., Gelain, M. S., Ragagnin, M. M., Rezende, V. P., et al. (2026). Rapid in situ analysis with portable XRF sensor: a pioneering study proposing fitness-for-purpose approach for performance assessment in tropical soils. Soil Security, 22, 1-15. doi:10.1016/j.soisec.2026.100228
NLM
Tavares TR, Demattê JAM, Bedum GV, Gelain MS, Ragagnin MM, Rezende VP, Mouazen AM, Molin JP, Lavres Junior J, Carvalho HWP de. Rapid in situ analysis with portable XRF sensor: a pioneering study proposing fitness-for-purpose approach for performance assessment in tropical soils [Internet]. Soil Security. 2026 ; 22 1-15.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.soisec.2026.100228
Vancouver
Tavares TR, Demattê JAM, Bedum GV, Gelain MS, Ragagnin MM, Rezende VP, Mouazen AM, Molin JP, Lavres Junior J, Carvalho HWP de. Rapid in situ analysis with portable XRF sensor: a pioneering study proposing fitness-for-purpose approach for performance assessment in tropical soils [Internet]. Soil Security. 2026 ; 22 1-15.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.soisec.2026.100228
Artigo de periodico
Impacts of coastal dynamics on blue carbon ecosystems: assessing long-term carbon balance in mangroves of Amazon coast (2026)
Rodrigues, Vitor L. A; Pacheco, Carla F. O; Vassoler, André; Ferreira, Tiago Osorio; Bernardino, Angelo F
Source: Forest Ecology and Management. Unidade: ESALQ
Subjects: CARBONO, ECOSSISTEMAS DE MANGUE, EROSÃO, SENSORIAMENTO REMOTO, SERVIÇOS AMBIENTAIS, ZONA COSTEIRA
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ABNT
RODRIGUES, Vitor L. A et al. Impacts of coastal dynamics on blue carbon ecosystems: assessing long-term carbon balance in mangroves of Amazon coast. Forest Ecology and Management, v. 608, p. 1-8, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2026.123608. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Rodrigues, V. L. A., Pacheco, C. F. O., Vassoler, A., Ferreira, T. O., & Bernardino, A. F. (2026). Impacts of coastal dynamics on blue carbon ecosystems: assessing long-term carbon balance in mangroves of Amazon coast. Forest Ecology and Management, 608, 1-8. doi:10.1016/j.foreco.2026.123608
NLM
Rodrigues VLA, Pacheco CFO, Vassoler A, Ferreira TO, Bernardino AF. Impacts of coastal dynamics on blue carbon ecosystems: assessing long-term carbon balance in mangroves of Amazon coast [Internet]. Forest Ecology and Management. 2026 ; 608 1-8.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2026.123608
Vancouver
Rodrigues VLA, Pacheco CFO, Vassoler A, Ferreira TO, Bernardino AF. Impacts of coastal dynamics on blue carbon ecosystems: assessing long-term carbon balance in mangroves of Amazon coast [Internet]. Forest Ecology and Management. 2026 ; 608 1-8.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2026.123608
Artigo de periodico
Straightforward model-based approach using only field data and open-source maps to improve carbon stock estimates for REDD + projects (2026)
Haneda, Leo Eiti; Almeida, Danilo Roberti Alves de; Kamimura, Renan Akio; Gomes, Silvio H. M; Sanchez, Arthur Kaufmann; Azevedo, Bruna Pereira de; Souza, Cléber Rodrigo de; Naves, Rafaela Pereira; Valle, Denis
Source: Scientific Reports. Unidade: ESALQ
Subjects: CARBONO, FLORESTAS TROPICAIS, DEGRADAÇÃO AMBIENTAL, BIOMASSA, SEQUESTRO DE CARBONO, DESMATAMENTO, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
HANEDA, Leo Eiti et al. Straightforward model-based approach using only field data and open-source maps to improve carbon stock estimates for REDD + projects. Scientific Reports, v. 16, p. 1-12, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-026-37201-x. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Haneda, L. E., Almeida, D. R. A. de, Kamimura, R. A., Gomes, S. H. M., Sanchez, A. K., Azevedo, B. P. de, et al. (2026). Straightforward model-based approach using only field data and open-source maps to improve carbon stock estimates for REDD + projects. Scientific Reports, 16, 1-12. doi:10.1038/s41598-026-37201-x
NLM
Haneda LE, Almeida DRA de, Kamimura RA, Gomes SHM, Sanchez AK, Azevedo BP de, Souza CR de, Naves RP, Valle D. Straightforward model-based approach using only field data and open-source maps to improve carbon stock estimates for REDD + projects [Internet]. Scientific Reports. 2026 ; 16 1-12.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-026-37201-x
Vancouver
Haneda LE, Almeida DRA de, Kamimura RA, Gomes SHM, Sanchez AK, Azevedo BP de, Souza CR de, Naves RP, Valle D. Straightforward model-based approach using only field data and open-source maps to improve carbon stock estimates for REDD + projects [Internet]. Scientific Reports. 2026 ; 16 1-12.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-026-37201-x
Artigo de periodico
VIS–NIR–SWIR hyperspectral imaging and advanced machine and deep learning algorithms for a controlled benchmark of bean seed identification and classification (2026)
Falcioni, Renan ; Vedana, Nicole Ghinzelli ; Oliveira, Caio Almeida de ; Gonçalves, João Vitor Ferreira; Chicati, Marcelo Luiz ; Demattê, José Alexandre Melo ; Nanni, Marcos Rafael
Source: Plants. Unidade: ESALQ
Subjects: ALGORITMOS, ANÁLISE DISCRIMINANTE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, FEIJÃO, GERMOPLASMA VEGETAL, SEMENTES, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
FALCIONI, Renan et al. VIS–NIR–SWIR hyperspectral imaging and advanced machine and deep learning algorithms for a controlled benchmark of bean seed identification and classification. Plants, v. 15, p. 1-29, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/plants15060933. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Falcioni, R., Vedana, N. G., Oliveira, C. A. de, Gonçalves, J. V. F., Chicati, M. L., Demattê, J. A. M., & Nanni, M. R. (2026). VIS–NIR–SWIR hyperspectral imaging and advanced machine and deep learning algorithms for a controlled benchmark of bean seed identification and classification. Plants, 15, 1-29. doi:10.3390/plants15060933
NLM
Falcioni R, Vedana NG, Oliveira CA de, Gonçalves JVF, Chicati ML, Demattê JAM, Nanni MR. VIS–NIR–SWIR hyperspectral imaging and advanced machine and deep learning algorithms for a controlled benchmark of bean seed identification and classification [Internet]. Plants. 2026 ; 15 1-29.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants15060933
Vancouver
Falcioni R, Vedana NG, Oliveira CA de, Gonçalves JVF, Chicati ML, Demattê JAM, Nanni MR. VIS–NIR–SWIR hyperspectral imaging and advanced machine and deep learning algorithms for a controlled benchmark of bean seed identification and classification [Internet]. Plants. 2026 ; 15 1-29.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants15060933
Artigo de periodico
Soil suborder discrimination using machine learning is improved by SWIR imaging compared with full VIS–NIR–SWIR spectra (2026)
Haubert, Daiane de Fatima da Silva ; Vedana, Nicole Ghinzelli ; Mendonça, Weslei Augusto ; Oliveira, Karym Mayara de ; Oliveira, Caio Almeida de ; Gonçalves, João Vitor Ferreira ; Demattê, José Alexandre Melo ; Oliveira, Roney Berti de ; Reis, Amanda Silveira ; Falcioni, Renan ; Nanni, Marcos Rafael
Source: Remote Sensing. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CLASSIFICAÇÃO DO SOLO, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, HORIZONTES DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HAUBERT, Daiane de Fatima da Silva et al. Soil suborder discrimination using machine learning is improved by SWIR imaging compared with full VIS–NIR–SWIR spectra. Remote Sensing, v. 18, p. 1-26, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs18060898. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Haubert, D. de F. da S., Vedana, N. G., Mendonça, W. A., Oliveira, K. M. de, Oliveira, C. A. de, Gonçalves, J. V. F., et al. (2026). Soil suborder discrimination using machine learning is improved by SWIR imaging compared with full VIS–NIR–SWIR spectra. Remote Sensing, 18, 1-26. doi:10.3390/rs18060898
NLM
Haubert D de F da S, Vedana NG, Mendonça WA, Oliveira KM de, Oliveira CA de, Gonçalves JVF, Demattê JAM, Oliveira RB de, Reis AS, Falcioni R, Nanni MR. Soil suborder discrimination using machine learning is improved by SWIR imaging compared with full VIS–NIR–SWIR spectra [Internet]. Remote Sensing. 2026 ; 18 1-26.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs18060898
Vancouver
Haubert D de F da S, Vedana NG, Mendonça WA, Oliveira KM de, Oliveira CA de, Gonçalves JVF, Demattê JAM, Oliveira RB de, Reis AS, Falcioni R, Nanni MR. Soil suborder discrimination using machine learning is improved by SWIR imaging compared with full VIS–NIR–SWIR spectra [Internet]. Remote Sensing. 2026 ; 18 1-26.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs18060898
Artigo de periodico
Integrating proximal sensing data (soil spectra and magnetic susceptibility) with the common covariates to predict soil carbon pools in semiarid regions (2026)
Azizi, Kamran; Zhao, Shuai; Ayoubi, Shamsollah; Kamangarpour, Azadeh; Nabiollahi, Kamal; Ge, Yufeng; Zhao, Kaiguang; Rodrigo-Comino, Jesús; Demattê, José Alexandre Melo
Source: Soil and Tillage Research. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CARBONO, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO, SOLO ÁRIDO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AZIZI, Kamran et al. Integrating proximal sensing data (soil spectra and magnetic susceptibility) with the common covariates to predict soil carbon pools in semiarid regions. Soil and Tillage Research, v. 256, p. 1-17, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.still.2025.106840. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Azizi, K., Zhao, S., Ayoubi, S., Kamangarpour, A., Nabiollahi, K., Ge, Y., et al. (2026). Integrating proximal sensing data (soil spectra and magnetic susceptibility) with the common covariates to predict soil carbon pools in semiarid regions. Soil and Tillage Research, 256, 1-17. doi:10.1016/j.still.2025.106840
NLM
Azizi K, Zhao S, Ayoubi S, Kamangarpour A, Nabiollahi K, Ge Y, Zhao K, Rodrigo-Comino J, Demattê JAM. Integrating proximal sensing data (soil spectra and magnetic susceptibility) with the common covariates to predict soil carbon pools in semiarid regions [Internet]. Soil and Tillage Research. 2026 ; 256 1-17.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.still.2025.106840
Vancouver
Azizi K, Zhao S, Ayoubi S, Kamangarpour A, Nabiollahi K, Ge Y, Zhao K, Rodrigo-Comino J, Demattê JAM. Integrating proximal sensing data (soil spectra and magnetic susceptibility) with the common covariates to predict soil carbon pools in semiarid regions [Internet]. Soil and Tillage Research. 2026 ; 256 1-17.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.still.2025.106840
Artigo de periodico
Solution for diagnostics of biological invasion in terrestrial ecosystems: how can deep learning help biodiversity conservation? (2026)
Ferreira, Giovanna de Andrade; Viveiros, José Matheus Segre Moneva ; Santoro, Giulio Brossi ; Amaral, Vinicius Cunha; Ferreira, Matheus Pinheiro ; Brancalion, Pedro Henrique Santin ; Molin, Paulo Guilherme
Source: Journal for Nature Conservation. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIODIVERSIDADE, ECOSSISTEMAS TERRESTRES, INVASÃO BIOLÓGICA, PINHEIRO, SENSORIAMENTO REMOTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERREIRA, Giovanna de Andrade et al. Solution for diagnostics of biological invasion in terrestrial ecosystems: how can deep learning help biodiversity conservation?. Journal for Nature Conservation, v. 89, p. 1-10, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jnc.2025.127066. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Ferreira, G. de A., Viveiros, J. M. S. M., Santoro, G. B., Amaral, V. C., Ferreira, M. P., Brancalion, P. H. S., & Molin, P. G. (2026). Solution for diagnostics of biological invasion in terrestrial ecosystems: how can deep learning help biodiversity conservation? Journal for Nature Conservation, 89, 1-10. doi:10.1016/j.jnc.2025.127066
NLM
Ferreira G de A, Viveiros JMSM, Santoro GB, Amaral VC, Ferreira MP, Brancalion PHS, Molin PG. Solution for diagnostics of biological invasion in terrestrial ecosystems: how can deep learning help biodiversity conservation? [Internet]. Journal for Nature Conservation. 2026 ; 89 1-10.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jnc.2025.127066
Vancouver
Ferreira G de A, Viveiros JMSM, Santoro GB, Amaral VC, Ferreira MP, Brancalion PHS, Molin PG. Solution for diagnostics of biological invasion in terrestrial ecosystems: how can deep learning help biodiversity conservation? [Internet]. Journal for Nature Conservation. 2026 ; 89 1-10.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jnc.2025.127066
Trabalho de evento-anais periodico
Automated Eucalyptus inventory: comparison of manual, CHM and LiDAR methods (2026)
Freire, Daniela Lopes ; Colturato, Adimara Bentivoglio ; Pelin, Luis ; Palmu, Vesa; Reis, Cristiano; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Branco, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo
Source: Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Conference titles: International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL. Unidade: ICMC
Subjects: INVENTÁRIO FLORESTAL, DENDROMETRIA, BIOMASSA, SENSORIAMENTO REMOTO, EUCALIPTO
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ABNT
FREIRE, Daniela Lopes et al. Automated Eucalyptus inventory: comparison of manual, CHM and LiDAR methods. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-032-10489-2_45. Acesso em: 03 maio 2026. , 2026
APA
Freire, D. L., Colturato, A. B., Pelin, L., Palmu, V., Reis, C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Branco, K. R. L. J. C. (2026). Automated Eucalyptus inventory: comparison of manual, CHM and LiDAR methods. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-032-10489-2_45
NLM
Freire DL, Colturato AB, Pelin L, Palmu V, Reis C, Carvalho ACP de LF de, Branco KRLJC. Automated Eucalyptus inventory: comparison of manual, CHM and LiDAR methods [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2026 ; 16239 528-540.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-032-10489-2_45
Vancouver
Freire DL, Colturato AB, Pelin L, Palmu V, Reis C, Carvalho ACP de LF de, Branco KRLJC. Automated Eucalyptus inventory: comparison of manual, CHM and LiDAR methods [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2026 ; 16239 528-540.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-032-10489-2_45
Artigo de periodico
Towards resolution-arbitrary remote sensing change detection with Spatial-frequency dual domain learning (2026)
Liu, Yaoting; He, Qiuhua; Li, Jianlong; Liu, Xinxin; Fiorio, Peterson Ricardo ; Nakai, Érica Silva ; Yang, Bin
Source: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. Unidades: ESALQ, ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
LIU, Yaoting et al. Towards resolution-arbitrary remote sensing change detection with Spatial-frequency dual domain learning. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, v. 231, p. 137-150, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2025.10.023. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Liu, Y., He, Q., Li, J., Liu, X., Fiorio, P. R., Nakai, É. S., & Yang, B. (2026). Towards resolution-arbitrary remote sensing change detection with Spatial-frequency dual domain learning. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 231, 137-150. doi:10.1016/j.isprsjprs.2025.10.023
NLM
Liu Y, He Q, Li J, Liu X, Fiorio PR, Nakai ÉS, Yang B. Towards resolution-arbitrary remote sensing change detection with Spatial-frequency dual domain learning [Internet]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2026 ; 231 137-150.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2025.10.023
Vancouver
Liu Y, He Q, Li J, Liu X, Fiorio PR, Nakai ÉS, Yang B. Towards resolution-arbitrary remote sensing change detection with Spatial-frequency dual domain learning [Internet]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2026 ; 231 137-150.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2025.10.023
Artigo de periodico
Integrating robotics, remote sensing, and machine learning for scalable biodiversity monitoring in tropical rainforests (2026)
Santos, Igor Araujo Dias ; Sousa, Gilvanio B. de ; Caldas, Kenny Anderson Queiroz ; Pereira, Robson Rogério Dutra ; Campos, Leandro José Evilásio ; Morais, Paulo Henrique Corrêa de ; Francelino, Edson Hernandes ; Inoue, Roberto Santos ; Terra, Marco Henrique
Source: IEEE Transactions on Field Robotics. Unidade: EESC
Subjects: BIOACÚSTICA, BIODIVERSIDADE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SENSORIAMENTO REMOTO, ROBÓTICA, FLORESTAS TROPICAIS, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
SANTOS, Igor Araujo Dias et al. Integrating robotics, remote sensing, and machine learning for scalable biodiversity monitoring in tropical rainforests. IEEE Transactions on Field Robotics, v. 3, p. 125-140, 2026Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/TFR.2025.3648380. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Santos, I. A. D., Sousa, G. B. de, Caldas, K. A. Q., Pereira, R. R. D., Campos, L. J. E., Morais, P. H. C. de, et al. (2026). Integrating robotics, remote sensing, and machine learning for scalable biodiversity monitoring in tropical rainforests. IEEE Transactions on Field Robotics, 3, 125-140. doi:10.1109/TFR.2025.3648380
NLM
Santos IAD, Sousa GB de, Caldas KAQ, Pereira RRD, Campos LJE, Morais PHC de, Francelino EH, Inoue RS, Terra MH. Integrating robotics, remote sensing, and machine learning for scalable biodiversity monitoring in tropical rainforests [Internet]. IEEE Transactions on Field Robotics. 2026 ; 3 125-140.[citado 2026 maio 03 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/TFR.2025.3648380
Vancouver
Santos IAD, Sousa GB de, Caldas KAQ, Pereira RRD, Campos LJE, Morais PHC de, Francelino EH, Inoue RS, Terra MH. Integrating robotics, remote sensing, and machine learning for scalable biodiversity monitoring in tropical rainforests [Internet]. IEEE Transactions on Field Robotics. 2026 ; 3 125-140.[citado 2026 maio 03 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/TFR.2025.3648380
Parte de monografia/livro
Produtos de qualidade do ar via sensoriamento remoto: aplicação em estudos de saúde pública (2026)
Rios, Israel Henrique Ribeiro ; Ribeiro, Helena
Source: Sustentabilidade em múltiplas dimensões: território, inovação e justiça socioambiental. Unidade: FSP
Subjects: POLUIÇÃO ATMOSFÉRICA, SAÚDE PÚBLICA, FATORES DE RISCO, SENSORIAMENTO REMOTO, QUALIDADE DO AR, DOENÇAS RESPIRATÓRIAS, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
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ABNT
RIOS, Israel Henrique Ribeiro e RIBEIRO, Helena. Produtos de qualidade do ar via sensoriamento remoto: aplicação em estudos de saúde pública. Sustentabilidade em múltiplas dimensões: território, inovação e justiça socioambiental. Tradução . São Paulo: FSP/USP, 2026. . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5358d87e-0730-48e8-914b-22153ef9d6d4/p._56_74_cap2.pdf. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Rios, I. H. R., & Ribeiro, H. (2026). Produtos de qualidade do ar via sensoriamento remoto: aplicação em estudos de saúde pública. In Sustentabilidade em múltiplas dimensões: território, inovação e justiça socioambiental. São Paulo: FSP/USP. doi:10.11606/9786588304303
NLM
Rios IHR, Ribeiro H. Produtos de qualidade do ar via sensoriamento remoto: aplicação em estudos de saúde pública [Internet]. In: Sustentabilidade em múltiplas dimensões: território, inovação e justiça socioambiental. São Paulo: FSP/USP; 2026. [citado 2026 maio 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5358d87e-0730-48e8-914b-22153ef9d6d4/p._56_74_cap2.pdf
Vancouver
Rios IHR, Ribeiro H. Produtos de qualidade do ar via sensoriamento remoto: aplicação em estudos de saúde pública [Internet]. In: Sustentabilidade em múltiplas dimensões: território, inovação e justiça socioambiental. São Paulo: FSP/USP; 2026. [citado 2026 maio 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5358d87e-0730-48e8-914b-22153ef9d6d4/p._56_74_cap2.pdf
Artigo de periodico
Soil laboratory and satellite spectral data filtering: a spectral quality protocol (SQuaP) (2026)
Bartsch, Bruno dos Anjos ; Demattê, José Alexandre Melo ; Tziolas, Nikolaos; Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Sousa, Gabriel Pimenta Barbosa de; Rosin, Nicolas Augusto ; Gallios, Giannis; Melo, Borges Marfrann Dias
Source: Remote Sensing of Environment. Unidade: ESALQ
Subjects: BANCO DE DADOS, ESPECTROSCOPIA, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, SENSORIAMENTO REMOTO, SOLOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARTSCH, Bruno dos Anjos et al. Soil laboratory and satellite spectral data filtering: a spectral quality protocol (SQuaP). Remote Sensing of Environment, v. 333, p. 1-17, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.rse.2025.115144. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Bartsch, B. dos A., Demattê, J. A. M., Tziolas, N., Rosas, J. T. F., Sousa, G. P. B. de, Rosin, N. A., et al. (2026). Soil laboratory and satellite spectral data filtering: a spectral quality protocol (SQuaP). Remote Sensing of Environment, 333, 1-17. doi:10.1016/j.rse.2025.115144
NLM
Bartsch B dos A, Demattê JAM, Tziolas N, Rosas JTF, Sousa GPB de, Rosin NA, Gallios G, Melo BMD. Soil laboratory and satellite spectral data filtering: a spectral quality protocol (SQuaP) [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2026 ; 333 1-17.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rse.2025.115144
Vancouver
Bartsch B dos A, Demattê JAM, Tziolas N, Rosas JTF, Sousa GPB de, Rosin NA, Gallios G, Melo BMD. Soil laboratory and satellite spectral data filtering: a spectral quality protocol (SQuaP) [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2026 ; 333 1-17.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rse.2025.115144
Artigo de periodico
Satellite-guided biomass harvesting and valorization of cyanobacterial blooms: a circular bioeconomy perspective in a brazilian river (2026)
Capellini, Maria Carolina ; Souza, Maria Giseli Tomaz Silva; Passos, Gabriel Schimmelpfeng ; Correa, Polari Batista; Cerri, Carlos Eduardo Pellegrino ; Fiore, Marli de Fatima ; Pinto, Ernani ; Fernandes, Kelly Afonsina
Source: ACS Sustainable Chemistry & Engineering. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: ÁGUA FLUVIAL, BIOMASSA, CYANOPHYTA, ECONOMIA CIRCULAR, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, SENSORIAMENTO REMOTO, SUSTENTABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAPELLINI, Maria Carolina et al. Satellite-guided biomass harvesting and valorization of cyanobacterial blooms: a circular bioeconomy perspective in a brazilian river. ACS Sustainable Chemistry & Engineering, v. 14, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acssuschemeng.5c05134. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Capellini, M. C., Souza, M. G. T. S., Passos, G. S., Correa, P. B., Cerri, C. E. P., Fiore, M. de F., et al. (2026). Satellite-guided biomass harvesting and valorization of cyanobacterial blooms: a circular bioeconomy perspective in a brazilian river. ACS Sustainable Chemistry & Engineering, 14. doi:10.1021/acssuschemeng.5c05134
NLM
Capellini MC, Souza MGTS, Passos GS, Correa PB, Cerri CEP, Fiore M de F, Pinto E, Fernandes KA. Satellite-guided biomass harvesting and valorization of cyanobacterial blooms: a circular bioeconomy perspective in a brazilian river [Internet]. ACS Sustainable Chemistry & Engineering. 2026 ; 14[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acssuschemeng.5c05134
Vancouver
Capellini MC, Souza MGTS, Passos GS, Correa PB, Cerri CEP, Fiore M de F, Pinto E, Fernandes KA. Satellite-guided biomass harvesting and valorization of cyanobacterial blooms: a circular bioeconomy perspective in a brazilian river [Internet]. ACS Sustainable Chemistry & Engineering. 2026 ; 14[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acssuschemeng.5c05134

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