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Trabalho de evento
Modeling crown-bulk density from airborne and terrestrial laser scanning data in a longleaf pine forest ecosystem (2023)
Silva, Carlos Alberto; Rocha, Kleydson Diego; Cosenza, Diogo N; Moha, Midhun; Klauberg, Carine; Schlickmann, Monique Bohora; Xia, Jinyi; Leite, Rodrigo V; Almeida, Danilo Roberti Alves de ; Atkins, Jeff W; Cardil, Adrian; Rowell, Eric; Parsons, Russ; Sánchez-López, Nuria; Prichard, Susan J; Hudak, Andrew T
Source: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. Conference titles: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DOSSEL (BOTÂNICA), ECOSSISTEMAS FLORESTAIS, MODELAGEM DE DADOS, PINHEIRO, SENSORIAMENTO REMOTO, TECNOLOGIA LIDAR
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ABNT
SILVA, Carlos Alberto et al. Modeling crown-bulk density from airborne and terrestrial laser scanning data in a longleaf pine forest ecosystem. 2023, Anais.. Piscataway, NJ: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IGARSS52108.2023.10282833. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Silva, C. A., Rocha, K. D., Cosenza, D. N., Moha, M., Klauberg, C., Schlickmann, M. B., et al. (2023). Modeling crown-bulk density from airborne and terrestrial laser scanning data in a longleaf pine forest ecosystem. In IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. Piscataway, NJ: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/IGARSS52108.2023.10282833
NLM
Silva CA, Rocha KD, Cosenza DN, Moha M, Klauberg C, Schlickmann MB, Xia J, Leite RV, Almeida DRA de, Atkins JW, Cardil A, Rowell E, Parsons R, Sánchez-López N, Prichard SJ, Hudak AT. Modeling crown-bulk density from airborne and terrestrial laser scanning data in a longleaf pine forest ecosystem [Internet]. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. 2023 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IGARSS52108.2023.10282833
Vancouver
Silva CA, Rocha KD, Cosenza DN, Moha M, Klauberg C, Schlickmann MB, Xia J, Leite RV, Almeida DRA de, Atkins JW, Cardil A, Rowell E, Parsons R, Sánchez-López N, Prichard SJ, Hudak AT. Modeling crown-bulk density from airborne and terrestrial laser scanning data in a longleaf pine forest ecosystem [Internet]. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. 2023 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IGARSS52108.2023.10282833
Trabalho de evento
Integrating spaceborne Lidar Nasa’s Gedi with imaging sensors to map aboveground biomass In fragmented tropical forests (2023)
Leite, Rodrigo V; Silva, Carlos Alberto; Amaral, Cibele H. do; Cosenza, Diogo N; Schlickmann, Monique B; Rocha, Kleydson Diego da; Xia, Jinyi; Mohan, Midhun; Esmaeel Adrah; Almeida, Danilo Roberti Alves de ; Neigh, Christopher S. R
Source: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. Conference titles: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. Unidade: ESALQ
Subjects: BIOMASSA, DOSSEL (BOTÂNICA), FLORESTAS TROPICAIS, FRAGMENTAÇÃO FLORESTAL, IMAGEM 3D, SENSORIAMENTO REMOTO, TECNOLOGIA LIDAR
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ABNT
LEITE, Rodrigo V et al. Integrating spaceborne Lidar Nasa’s Gedi with imaging sensors to map aboveground biomass In fragmented tropical forests. 2023, Anais.. Piscataway, NJ: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IGARSS52108.2023.10282833. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Leite, R. V., Silva, C. A., Amaral, C. H. do, Cosenza, D. N., Schlickmann, M. B., Rocha, K. D. da, et al. (2023). Integrating spaceborne Lidar Nasa’s Gedi with imaging sensors to map aboveground biomass In fragmented tropical forests. In IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. Piscataway, NJ: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/IGARSS52108.2023.10282548
NLM
Leite RV, Silva CA, Amaral CH do, Cosenza DN, Schlickmann MB, Rocha KD da, Xia J, Mohan M, Esmaeel Adrah, Almeida DRA de, Neigh CSR. Integrating spaceborne Lidar Nasa’s Gedi with imaging sensors to map aboveground biomass In fragmented tropical forests [Internet]. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. 2023 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IGARSS52108.2023.10282833
Vancouver
Leite RV, Silva CA, Amaral CH do, Cosenza DN, Schlickmann MB, Rocha KD da, Xia J, Mohan M, Esmaeel Adrah, Almeida DRA de, Neigh CSR. Integrating spaceborne Lidar Nasa’s Gedi with imaging sensors to map aboveground biomass In fragmented tropical forests [Internet]. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. 2023 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IGARSS52108.2023.10282833
Trabalho de evento
Monitoring soil properties using EnMAP spaceborne imaging spectroscopy mission (2023)
Chabrillat, Sabine; Milewski, Robert; Ward, Kathrin; Foerster, Saskia; Guillaso, Stephane; Loy, Christopher; Ben-Dor, Eyal; Tziolas, Nikos; Schmid, Thomas; van Wesemael, Bas; Demattê, Jose Alexandre Melo
Conference titles: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. Unidade: ESALQ
Subjects: ESPECTROSCOPIA, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MAPEAMENTO DO SOLO, MONITORAÇÃO DOS SOLOS, SENSORIAMENTO REMOTO, SOLOS
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ABNT
CHABRILLAT, Sabine et al. Monitoring soil properties using EnMAP spaceborne imaging spectroscopy mission. 2023, Anais.. Pasadena, CA: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IGARSS52108.2023.10282165. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Chabrillat, S., Milewski, R., Ward, K., Foerster, S., Guillaso, S., Loy, C., et al. (2023). Monitoring soil properties using EnMAP spaceborne imaging spectroscopy mission. In . Pasadena, CA: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/IGARSS52108.2023.10282165
NLM
Chabrillat S, Milewski R, Ward K, Foerster S, Guillaso S, Loy C, Ben-Dor E, Tziolas N, Schmid T, van Wesemael B, Demattê JAM. Monitoring soil properties using EnMAP spaceborne imaging spectroscopy mission [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IGARSS52108.2023.10282165
Vancouver
Chabrillat S, Milewski R, Ward K, Foerster S, Guillaso S, Loy C, Ben-Dor E, Tziolas N, Schmid T, van Wesemael B, Demattê JAM. Monitoring soil properties using EnMAP spaceborne imaging spectroscopy mission [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IGARSS52108.2023.10282165
Trabalho de evento
Mapping total aboveground biomass change in the Brazilian cerrado using Uav-Lidar (2023)
Schlickmann, Monique Bohora; Nogueira, Luiz Guilherme; Leite, Rodrigo; Kleydson Diego Rocha; Xia, Jinyi; Souza, Danilo; Broadbent, Eben North ; Saatchi, Sassan; Klauberg, Carine; Hudak, Andrew T; Karasinski, Mauro Alessandro; Ferreira, Matheus Pinheiro; Almeida, Danilo Roberti Alves de ; Silva, Carlos Alberto
Source: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. Conference titles: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. Unidade: ESALQ
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, BIOMASSA, CERRADO, DOSSEL (BOTÂNICA), SENSORIAMENTO REMOTO, TECNOLOGIA LIDAR
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ABNT
SCHLICKMANN, Monique Bohora et al. Mapping total aboveground biomass change in the Brazilian cerrado using Uav-Lidar. 2023, Anais.. Piscataway, NJ: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IGARSS52108.2023.10282833. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Schlickmann, M. B., Nogueira, L. G., Leite, R., Kleydson Diego Rocha,, Xia, J., Souza, D., et al. (2023). Mapping total aboveground biomass change in the Brazilian cerrado using Uav-Lidar. In IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. Piscataway, NJ: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/IGARSS52108.2023.10282158
NLM
Schlickmann MB, Nogueira LG, Leite R, Kleydson Diego Rocha, Xia J, Souza D, Broadbent EN, Saatchi S, Klauberg C, Hudak AT, Karasinski MA, Ferreira MP, Almeida DRA de, Silva CA. Mapping total aboveground biomass change in the Brazilian cerrado using Uav-Lidar [Internet]. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. 2023 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IGARSS52108.2023.10282833
Vancouver
Schlickmann MB, Nogueira LG, Leite R, Kleydson Diego Rocha, Xia J, Souza D, Broadbent EN, Saatchi S, Klauberg C, Hudak AT, Karasinski MA, Ferreira MP, Almeida DRA de, Silva CA. Mapping total aboveground biomass change in the Brazilian cerrado using Uav-Lidar [Internet]. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. 2023 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IGARSS52108.2023.10282833
Trabalho de evento
Evaluation of time series gap-filling of venµs satellite for land use classification (2021)
Shibuya, Daniel H; Pereira, Gisela M. S; Figueiredo, Gleyce K. D. A; Luciano, Ana Cláudia dos Santos ; Lamparelli, Rubens A. C; Maire, Guerric le
Source: Proceedings .... Conference titles: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. Unidade: ESALQ
Subjects: ALGORITMOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, INTERPOLAÇÃO, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO, USO DO SOLO
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ABNT
SHIBUYA, Daniel H et al. Evaluation of time series gap-filling of venµs satellite for land use classification. 2021, Anais.. Brussels: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IGARSS47720.2021.9553773. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Shibuya, D. H., Pereira, G. M. S., Figueiredo, G. K. D. A., Luciano, A. C. dos S., Lamparelli, R. A. C., & Maire, G. le. (2021). Evaluation of time series gap-filling of venµs satellite for land use classification. In Proceedings ... Brussels: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/IGARSS47720.2021.9553773
NLM
Shibuya DH, Pereira GMS, Figueiredo GKDA, Luciano AC dos S, Lamparelli RAC, Maire G le. Evaluation of time series gap-filling of venµs satellite for land use classification [Internet]. Proceedings .. 2021 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IGARSS47720.2021.9553773
Vancouver
Shibuya DH, Pereira GMS, Figueiredo GKDA, Luciano AC dos S, Lamparelli RAC, Maire G le. Evaluation of time series gap-filling of venµs satellite for land use classification [Internet]. Proceedings .. 2021 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IGARSS47720.2021.9553773
Trabalho de evento
Fusion of Lidar and hyperspectral data from drones for ecological questions: the Gatoreye Atlantic Forest Restoration case study (2021)
Almeida, Danilo Roberti Alves de ; Broadbent, Eben North ; Zambrano, Angelica Maria Almeyda; Ferreira, Matheus Pinheiro; Brancalion, Pedro Henrique Santin
Conference titles: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. Unidade: ESALQ
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, ECOLOGIA DA RESTAURAÇÃO, ESPECTROSCOPIA, SENSORIAMENTO REMOTO, TECNOLOGIA LIDAR, MATA ATLÂNTICA
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ABNT
ALMEIDA, Danilo Roberti Alves de et al. Fusion of Lidar and hyperspectral data from drones for ecological questions: the Gatoreye Atlantic Forest Restoration case study. 2021, Anais.. Brussels, Belgium: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IGARSS47720.2021.9554023. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Almeida, D. R. A. de, Broadbent, E. N., Zambrano, A. M. A., Ferreira, M. P., & Brancalion, P. H. S. (2021). Fusion of Lidar and hyperspectral data from drones for ecological questions: the Gatoreye Atlantic Forest Restoration case study. In . Brussels, Belgium: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/IGARSS47720.2021.9554023
NLM
Almeida DRA de, Broadbent EN, Zambrano AMA, Ferreira MP, Brancalion PHS. Fusion of Lidar and hyperspectral data from drones for ecological questions: the Gatoreye Atlantic Forest Restoration case study [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IGARSS47720.2021.9554023
Vancouver
Almeida DRA de, Broadbent EN, Zambrano AMA, Ferreira MP, Brancalion PHS. Fusion of Lidar and hyperspectral data from drones for ecological questions: the Gatoreye Atlantic Forest Restoration case study [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IGARSS47720.2021.9554023

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