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Artigo de periodico
Use of indices in RGB and Random Forest Regression to measure the leaf area index in maize (2024)
Magalhães, Leonardo Pinto de ; Rossi, Fabrício
Source: Agronomy. Unidades: FZEA, ESALQ
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, ÍNDICE DE ÁREA FOLIAR, MILHO, REGRESSÃO LINEAR, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
MAGALHÃES, Leonardo Pinto de e ROSSI, Fabrício. Use of indices in RGB and Random Forest Regression to measure the leaf area index in maize. Agronomy, v. 14, p. 1-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agronomy14040750. Acesso em: 01 jul. 2024.
APA
Magalhães, L. P. de, & Rossi, F. (2024). Use of indices in RGB and Random Forest Regression to measure the leaf area index in maize. Agronomy, 14, 1-15. doi:10.3390/agronomy14040750
NLM
Magalhães LP de, Rossi F. Use of indices in RGB and Random Forest Regression to measure the leaf area index in maize [Internet]. Agronomy. 2024 ; 14 1-15.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agronomy14040750
Vancouver
Magalhães LP de, Rossi F. Use of indices in RGB and Random Forest Regression to measure the leaf area index in maize [Internet]. Agronomy. 2024 ; 14 1-15.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agronomy14040750
Artigo de periodico
Soybean and grapevine rusts accelerate the defoliation rates of host plants (2024)
Primiano, Isabela Vescove ; Amorim, Lilian
Source: Plant Pathology. Unidade: ESALQ
Subjects: DESFOLHA, DINÂMICA TEMPORAL, FERRUGEM (DOENÇA DE PLANTA), FUNGICIDAS, FUNGOS FITOPATOGÊNICOS, PLANTAS HOSPEDEIRAS, REGRESSÃO LINEAR, SOJA, UVA
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ABNT
PRIMIANO, Isabela Vescove e AMORIM, Lilian. Soybean and grapevine rusts accelerate the defoliation rates of host plants. Plant Pathology, v. 73, p. 657-665, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/ppa.13841. Acesso em: 01 jul. 2024.
APA
Primiano, I. V., & Amorim, L. (2024). Soybean and grapevine rusts accelerate the defoliation rates of host plants. Plant Pathology, 73, 657-665. doi:10.1111/ppa.13841
NLM
Primiano IV, Amorim L. Soybean and grapevine rusts accelerate the defoliation rates of host plants [Internet]. Plant Pathology. 2024 ; 73 657-665.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1111/ppa.13841
Vancouver
Primiano IV, Amorim L. Soybean and grapevine rusts accelerate the defoliation rates of host plants [Internet]. Plant Pathology. 2024 ; 73 657-665.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1111/ppa.13841
Artigo de periodico
Modeling the spatial patterns of antenatal care utilization in Nigeria with inference based on Pólya-Gamma mixtures (2024)
Egbon, Osafu Augustine ; Gayawan, Ezra
Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR, ESTATÍSTICA APLICADA, FATORES SOCIOECONÔMICOS, DIAGNÓSTICO PRÉ-NATAL
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ABNT
EGBON, Osafu Augustine e GAYAWAN, Ezra. Modeling the spatial patterns of antenatal care utilization in Nigeria with inference based on Pólya-Gamma mixtures. Journal of Applied Statistics, v. 51, n. 5, p. 866-890, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2164561. Acesso em: 01 jul. 2024.
APA
Egbon, O. A., & Gayawan, E. (2024). Modeling the spatial patterns of antenatal care utilization in Nigeria with inference based on Pólya-Gamma mixtures. Journal of Applied Statistics, 51( 5), 866-890. doi:10.1080/02664763.2022.2164561
NLM
Egbon OA, Gayawan E. Modeling the spatial patterns of antenatal care utilization in Nigeria with inference based on Pólya-Gamma mixtures [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 51( 5): 866-890.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2164561
Vancouver
Egbon OA, Gayawan E. Modeling the spatial patterns of antenatal care utilization in Nigeria with inference based on Pólya-Gamma mixtures [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 51( 5): 866-890.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2164561
Artigo de periodico
Linear mixed-effects models and least confounded residuals in the modelling of Holstein calves’ performance (2024)
Oliveira, Allison Queiroz de ; Poczynek, Milaine ; Bittar, Carla Maris Machado ; Lima, César Gonçalves de
Source: Brazilian Journal of Biometrics. Unidades: ESALQ, FZEA
Subjects: ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS, BEZERROS, GADO HOLANDÊS, MODELOS MATEMÁTICOS, REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
OLIVEIRA, Allison Queiroz de et al. Linear mixed-effects models and least confounded residuals in the modelling of Holstein calves’ performance. Brazilian Journal of Biometrics, v. 42, p. 103-118, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/bjb.v42i2.681. Acesso em: 01 jul. 2024.
APA
Oliveira, A. Q. de, Poczynek, M., Bittar, C. M. M., & Lima, C. G. de. (2024). Linear mixed-effects models and least confounded residuals in the modelling of Holstein calves’ performance. Brazilian Journal of Biometrics, 42, 103-118. doi:10.28951/bjb.v42i2.681
NLM
Oliveira AQ de, Poczynek M, Bittar CMM, Lima CG de. Linear mixed-effects models and least confounded residuals in the modelling of Holstein calves’ performance [Internet]. Brazilian Journal of Biometrics. 2024 ; 42 103-118.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v42i2.681
Vancouver
Oliveira AQ de, Poczynek M, Bittar CMM, Lima CG de. Linear mixed-effects models and least confounded residuals in the modelling of Holstein calves’ performance [Internet]. Brazilian Journal of Biometrics. 2024 ; 42 103-118.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v42i2.681
Artigo de periodico
Multidimensionality of agricultural grain road freight price: a multiple linear regression model approach by variable selection (2024)
Macarringue, Alcília Mena José Sitoe ; Oliveira, Andréa Leda Ramos de ; Dias, Carlos Tadeu dos Santos ; Marsola, Karina Braga
Source: Ciência Rural. Unidade: ESALQ
Subjects: FRETE, GRÃOS, LOGÍSTICA, MODELOS MATEMÁTICOS, PREÇOS, REGRESSÃO LINEAR, TRANSPORTE RODOVIÁRIO
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ABNT
MACARRINGUE, Alcília Mena José Sitoe et al. Multidimensionality of agricultural grain road freight price: a multiple linear regression model approach by variable selection. Ciência Rural, v. 54, n. 04, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20220335. Acesso em: 01 jul. 2024.
APA
Macarringue, A. M. J. S., Oliveira, A. L. R. de, Dias, C. T. dos S., & Marsola, K. B. (2024). Multidimensionality of agricultural grain road freight price: a multiple linear regression model approach by variable selection. Ciência Rural, 54( 04), 1-14. doi:10.1590/0103-8478cr20220335
NLM
Macarringue AMJS, Oliveira ALR de, Dias CT dos S, Marsola KB. Multidimensionality of agricultural grain road freight price: a multiple linear regression model approach by variable selection [Internet]. Ciência Rural. 2024 ; 54( 04): 1-14.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20220335
Vancouver
Macarringue AMJS, Oliveira ALR de, Dias CT dos S, Marsola KB. Multidimensionality of agricultural grain road freight price: a multiple linear regression model approach by variable selection [Internet]. Ciência Rural. 2024 ; 54( 04): 1-14.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20220335
Artigo de periodico
Reparametrized generalized gamma partially linear regression with application to breast cancer data (2024)
Fidelis, Cleanderson Romualdo ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Prataviera, Fábio ; Vila, Roberto; Cordeiro, Gauss M
Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ESALQ
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), NEOPLASIAS MAMÁRIAS, REGRESSÃO LINEAR, VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
FIDELIS, Cleanderson Romualdo et al. Reparametrized generalized gamma partially linear regression with application to breast cancer data. Journal of Applied Statistics, p. 1-18, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2024.2337086. Acesso em: 01 jul. 2024.
APA
Fidelis, C. R., Ortega, E. M. M., Prataviera, F., Vila, R., & Cordeiro, G. M. (2024). Reparametrized generalized gamma partially linear regression with application to breast cancer data. Journal of Applied Statistics, 1-18. doi:10.1080/02664763.2024.2337086
NLM
Fidelis CR, Ortega EMM, Prataviera F, Vila R, Cordeiro GM. Reparametrized generalized gamma partially linear regression with application to breast cancer data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 1-18.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2024.2337086
Vancouver
Fidelis CR, Ortega EMM, Prataviera F, Vila R, Cordeiro GM. Reparametrized generalized gamma partially linear regression with application to breast cancer data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 1-18.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2024.2337086
Artigo de periodico
Application of the JULES-crop model and agrometeorological indicators for forecasting off-season maize yield in Brazil (2024)
Prudente Junior, Amauri Cassio ; Vianna, Murilo S; Willians, Karina; Galdos, Marcelo V; Marin, Fabio Ricardo
Source: Heliyon. Unidade: ESALQ
Subjects: AGROMETEOROLOGIA, MILHO, REGRESSÃO LINEAR, SAFRA, SIMULAÇÃO
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ABNT
PRUDENTE JUNIOR, Amauri Cassio et al. Application of the JULES-crop model and agrometeorological indicators for forecasting off-season maize yield in Brazil. Heliyon, v. 10, p. 1-12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e29555. Acesso em: 01 jul. 2024.
APA
Prudente Junior, A. C., Vianna, M. S., Willians, K., Galdos, M. V., & Marin, F. R. (2024). Application of the JULES-crop model and agrometeorological indicators for forecasting off-season maize yield in Brazil. Heliyon, 10, 1-12. doi:10.1016/j.heliyon.2024.e29555
NLM
Prudente Junior AC, Vianna MS, Willians K, Galdos MV, Marin FR. Application of the JULES-crop model and agrometeorological indicators for forecasting off-season maize yield in Brazil [Internet]. Heliyon. 2024 ; 10 1-12.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e29555
Vancouver
Prudente Junior AC, Vianna MS, Willians K, Galdos MV, Marin FR. Application of the JULES-crop model and agrometeorological indicators for forecasting off-season maize yield in Brazil [Internet]. Heliyon. 2024 ; 10 1-12.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e29555
Artigo de periodico
The impact of the USDA soybean crop condition reports on CBOT futures prices (2023)
Bethlem, Isadora Vercesi ; Lima, Roberto Arruda de Souza ; Lima, Lilian Maluf de
Source: Revista de Economia e Sociologia Rural. Unidade: ESALQ
Subjects: BOLSA DE MERCADORIAS NO EXTERIOR, MERCADO FUTURO, PREÇO AGRÍCOLA, REGRESSÃO LINEAR, SAFRA, SOJA
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ABNT
BETHLEM, Isadora Vercesi e LIMA, Roberto Arruda de Souza e LIMA, Lilian Maluf de. The impact of the USDA soybean crop condition reports on CBOT futures prices. Revista de Economia e Sociologia Rural, v. 61, n. 2, p. 1-13, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1806-9479.2022.257641. Acesso em: 01 jul. 2024.
APA
Bethlem, I. V., Lima, R. A. de S., & Lima, L. M. de. (2023). The impact of the USDA soybean crop condition reports on CBOT futures prices. Revista de Economia e Sociologia Rural, 61( 2), 1-13. doi:10.1590/1806-9479.2022.257641
NLM
Bethlem IV, Lima RA de S, Lima LM de. The impact of the USDA soybean crop condition reports on CBOT futures prices [Internet]. Revista de Economia e Sociologia Rural. 2023 ; 61( 2): 1-13.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9479.2022.257641
Vancouver
Bethlem IV, Lima RA de S, Lima LM de. The impact of the USDA soybean crop condition reports on CBOT futures prices [Internet]. Revista de Economia e Sociologia Rural. 2023 ; 61( 2): 1-13.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9479.2022.257641
Trabalho de evento
Determinantes da disponibilidade de matéria-prima e produção de fécula de mandioca no Brasil (2023)
Alves, Lucilio Rogerio Aparecido ; Sanches, André Luis Ramos; Felipe, Fábio Isaías
Source: Agropecuária do futuro: tecnologia, sustentabilidade e a segurança alimentar. Grupo de Trabalho GT 02: Governança e gestão do agronegócio. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Economia, Administração e Sociologia Rural - SOBER. Unidade: ESALQ
Subjects: AMIDO, COLHEITA, FÉCULA, MANDIOCA, MODELOS MATEMÁTICOS, REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
ALVES, Lucilio Rogerio Aparecido e SANCHES, André Luis Ramos e FELIPE, Fábio Isaías. Determinantes da disponibilidade de matéria-prima e produção de fécula de mandioca no Brasil. 2023, Anais.. Piracicaba, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.even3.com.br/anais/sober2023/626869-determinantes-da-disponibilidade-de-materia-prima-e-producao-de-fecula-de-mandioca-no-brasil/. Acesso em: 01 jul. 2024.
APA
Alves, L. R. A., Sanches, A. L. R., & Felipe, F. I. (2023). Determinantes da disponibilidade de matéria-prima e produção de fécula de mandioca no Brasil. In Agropecuária do futuro: tecnologia, sustentabilidade e a segurança alimentar. Grupo de Trabalho GT 02: Governança e gestão do agronegócio. Piracicaba, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.even3.com.br/anais/sober2023/626869-determinantes-da-disponibilidade-de-materia-prima-e-producao-de-fecula-de-mandioca-no-brasil/
NLM
Alves LRA, Sanches ALR, Felipe FI. Determinantes da disponibilidade de matéria-prima e produção de fécula de mandioca no Brasil [Internet]. Agropecuária do futuro: tecnologia, sustentabilidade e a segurança alimentar. Grupo de Trabalho GT 02: Governança e gestão do agronegócio. 2023 ;[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://www.even3.com.br/anais/sober2023/626869-determinantes-da-disponibilidade-de-materia-prima-e-producao-de-fecula-de-mandioca-no-brasil/
Vancouver
Alves LRA, Sanches ALR, Felipe FI. Determinantes da disponibilidade de matéria-prima e produção de fécula de mandioca no Brasil [Internet]. Agropecuária do futuro: tecnologia, sustentabilidade e a segurança alimentar. Grupo de Trabalho GT 02: Governança e gestão do agronegócio. 2023 ;[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://www.even3.com.br/anais/sober2023/626869-determinantes-da-disponibilidade-de-materia-prima-e-producao-de-fecula-de-mandioca-no-brasil/
Artigo de periodico
Advances in tilapia farming: statistical analysis of the use of probiotics and assessment of their potentials and challenges (2023)
Pereira, Wellison Amorim ; Reis, Iara Lima; Villasante, Alejandro ; Ramirez, Carolina ; Franco, Sara M; Mendonça, Carlos Miguel Nóbrega ; Dias, Danielle de Carla; Tachibana, Leonardo ; Converti, Attilio ; El-Sayed, Abdel-Fattah M.; Romero, Jaime ; Villalobos, Elías Figueroa ; Oliveira, Ricardo Pinheiro de Souza
Source: Preprints. Unidade: FCF
Subjects: TILÁPIA, PROBIÓTICOS, REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
PEREIRA, Wellison Amorim et al. Advances in tilapia farming: statistical analysis of the use of probiotics and assessment of their potentials and challenges. Preprints, 2023Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.20944/preprints202311.0156.v1. Acesso em: 01 jul. 2024.
APA
Pereira, W. A., Reis, I. L., Villasante, A., Ramirez, C., Franco, S. M., Mendonça, C. M. N., et al. (2023). Advances in tilapia farming: statistical analysis of the use of probiotics and assessment of their potentials and challenges. Preprints. doi:10.20944/preprints202311.0156.v1
NLM
Pereira WA, Reis IL, Villasante A, Ramirez C, Franco SM, Mendonça CMN, Dias D de C, Tachibana L, Converti A, El-Sayed A-FM, Romero J, Villalobos EF, Oliveira RP de S. Advances in tilapia farming: statistical analysis of the use of probiotics and assessment of their potentials and challenges [Internet]. Preprints. 2023 ;[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://dx.doi.org/10.20944/preprints202311.0156.v1
Vancouver
Pereira WA, Reis IL, Villasante A, Ramirez C, Franco SM, Mendonça CMN, Dias D de C, Tachibana L, Converti A, El-Sayed A-FM, Romero J, Villalobos EF, Oliveira RP de S. Advances in tilapia farming: statistical analysis of the use of probiotics and assessment of their potentials and challenges [Internet]. Preprints. 2023 ;[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://dx.doi.org/10.20944/preprints202311.0156.v1
Artigo de periodico
Improving the accuracy of beef cattle methane inventories in Latin America and Caribbean countries (2023)
Congio, Guilhermo Francklin de Souza ; Bannink, André; Mayorga, Olga L; Rodrigues, João P. P; Bougouin, Adeline; Kebreab, Ermias; Carvalho, Paulo C. F; Berchielli, Telma T; Mercadante, Maria E. Z; Valadares-Filho, Sebastião C; Borges, Ana L. C. C; Berndt, Alexandre; Rodrigues, Paulo Henrique Mazza; Ku-Vera, Juan C; Molina-Botero, Isabel C; Arango, Jacobo; Reis, Ricardo A; Posada-Ochoa, Sandra L; Tomich, Thierry R; Castelán-Ortega, Octavio A; Marcondes, Marcos I; Gómez, Carlos; Ribeiro-Filho, Henrique M. N; Gere, José I; Ariza-Nieto, Claudia; Giraldo, Luis A; Gonda, Horacio; Cerón-Cucchi, María E; Hernández, Olegario; Ricci, Patricia; Hristov, Alexander N
Source: Science of The Total Environment. Unidades: FMVZ, ESALQ
Subjects: BOVINOS DE CORTE, METANO, MODELOS MATEMÁTICOS, REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
CONGIO, Guilhermo Francklin de Souza et al. Improving the accuracy of beef cattle methane inventories in Latin America and Caribbean countries. Science of The Total Environment, v. 856, p. 1-10, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.159128. Acesso em: 01 jul. 2024.
APA
Congio, G. F. de S., Bannink, A., Mayorga, O. L., Rodrigues, J. P. P., Bougouin, A., Kebreab, E., et al. (2023). Improving the accuracy of beef cattle methane inventories in Latin America and Caribbean countries. Science of The Total Environment, 856, 1-10. doi:10.1016/j.scitotenv.2022.159128
NLM
Congio GF de S, Bannink A, Mayorga OL, Rodrigues JPP, Bougouin A, Kebreab E, Carvalho PCF, Berchielli TT, Mercadante MEZ, Valadares-Filho SC, Borges ALCC, Berndt A, Rodrigues PHM, Ku-Vera JC, Molina-Botero IC, Arango J, Reis RA, Posada-Ochoa SL, Tomich TR, Castelán-Ortega OA, Marcondes MI, Gómez C, Ribeiro-Filho HMN, Gere JI, Ariza-Nieto C, Giraldo LA, Gonda H, Cerón-Cucchi ME, Hernández O, Ricci P, Hristov AN. Improving the accuracy of beef cattle methane inventories in Latin America and Caribbean countries [Internet]. Science of The Total Environment. 2023 ; 856 1-10.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.159128
Vancouver
Congio GF de S, Bannink A, Mayorga OL, Rodrigues JPP, Bougouin A, Kebreab E, Carvalho PCF, Berchielli TT, Mercadante MEZ, Valadares-Filho SC, Borges ALCC, Berndt A, Rodrigues PHM, Ku-Vera JC, Molina-Botero IC, Arango J, Reis RA, Posada-Ochoa SL, Tomich TR, Castelán-Ortega OA, Marcondes MI, Gómez C, Ribeiro-Filho HMN, Gere JI, Ariza-Nieto C, Giraldo LA, Gonda H, Cerón-Cucchi ME, Hernández O, Ricci P, Hristov AN. Improving the accuracy of beef cattle methane inventories in Latin America and Caribbean countries [Internet]. Science of The Total Environment. 2023 ; 856 1-10.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.159128
Artigo de periodico
Fusão de sensores aplicada à estimativa da intensidade luminosa (LUX) em aula prática (2023)
Acorsi, Matheus Gabriel ; Silva, Thiago Lima da ; Regazzo, Jamile Raquel ; Tabile, Rubens André ; Baesso, Murilo Mesquita ; Gimenez, Leandro Maria
Source: Diversitas Journal. Unidades: FZEA, ESALQ
Subjects: INSTRUMENTAÇÃO (FÍSICA), MODELOS MATEMÁTICOS, REGRESSÃO LINEAR, SENSOR
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ABNT
ACORSI, Matheus Gabriel et al. Fusão de sensores aplicada à estimativa da intensidade luminosa (LUX) em aula prática. Diversitas Journal, v. 8, n. 2, p. 1339–1348, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.48017/dj.v8i2.2582. Acesso em: 01 jul. 2024.
APA
Acorsi, M. G., Silva, T. L. da, Regazzo, J. R., Tabile, R. A., Baesso, M. M., & Gimenez, L. M. (2023). Fusão de sensores aplicada à estimativa da intensidade luminosa (LUX) em aula prática. Diversitas Journal, 8( 2), 1339–1348. doi:10.48017/dj.v8i2.2582
NLM
Acorsi MG, Silva TL da, Regazzo JR, Tabile RA, Baesso MM, Gimenez LM. Fusão de sensores aplicada à estimativa da intensidade luminosa (LUX) em aula prática [Internet]. Diversitas Journal. 2023 ; 8( 2): 1339–1348.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.48017/dj.v8i2.2582
Vancouver
Acorsi MG, Silva TL da, Regazzo JR, Tabile RA, Baesso MM, Gimenez LM. Fusão de sensores aplicada à estimativa da intensidade luminosa (LUX) em aula prática [Internet]. Diversitas Journal. 2023 ; 8( 2): 1339–1348.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.48017/dj.v8i2.2582
Artigo de periodico
Triaxial resilient modulus regression models for cold recycled asphalt mixtures (2023)
Meneses, João Paulo Costa ; Vasconcelos, Kamilla ; Ho, Linda Lee ; Bernucci, Liedi Légi Bariani
Source: Road Materials and Pavement Design. Unidade: EP
Subjects: PAVIMENTAÇÃO ASFÁLTICA, REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
MENESES, João Paulo Costa et al. Triaxial resilient modulus regression models for cold recycled asphalt mixtures. Road Materials and Pavement Design, p. 15 on-line, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/14680629.2023.2192832. Acesso em: 01 jul. 2024.
APA
Meneses, J. P. C., Vasconcelos, K., Ho, L. L., & Bernucci, L. L. B. (2023). Triaxial resilient modulus regression models for cold recycled asphalt mixtures. Road Materials and Pavement Design, 15 on-line. doi:10.1080/14680629.2023.2192832
NLM
Meneses JPC, Vasconcelos K, Ho LL, Bernucci LLB. Triaxial resilient modulus regression models for cold recycled asphalt mixtures [Internet]. Road Materials and Pavement Design. 2023 ; 15 on-line.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/14680629.2023.2192832
Vancouver
Meneses JPC, Vasconcelos K, Ho LL, Bernucci LLB. Triaxial resilient modulus regression models for cold recycled asphalt mixtures [Internet]. Road Materials and Pavement Design. 2023 ; 15 on-line.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/14680629.2023.2192832
Artigo de periodico
A novel method for estimating Chlorophyll and carotenoid concentrations in leaves: a two hyperspectral sensor approach (2023)
Falcioni, Renan; Antunes, Werner Camargos; Demattê, José Alexandre Melo ; Nanni, Marcos Rafael
Source: Sensors. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE ESPECTRAL, CAROTENOIDES, CLOROFILA, FOLHAS (PLANTAS), MICROSCOPIA ELETRÔNICA, MÍNIMOS QUADRADOS, REGRESSÃO LINEAR, SENSOR
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ABNT
FALCIONI, Renan et al. A novel method for estimating Chlorophyll and carotenoid concentrations in leaves: a two hyperspectral sensor approach. Sensors, v. 23, p. 1-21, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s23083843. Acesso em: 01 jul. 2024.
APA
Falcioni, R., Antunes, W. C., Demattê, J. A. M., & Nanni, M. R. (2023). A novel method for estimating Chlorophyll and carotenoid concentrations in leaves: a two hyperspectral sensor approach. Sensors, 23, 1-21. doi:10.3390/s23083843
NLM
Falcioni R, Antunes WC, Demattê JAM, Nanni MR. A novel method for estimating Chlorophyll and carotenoid concentrations in leaves: a two hyperspectral sensor approach [Internet]. Sensors. 2023 ; 23 1-21.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s23083843
Vancouver
Falcioni R, Antunes WC, Demattê JAM, Nanni MR. A novel method for estimating Chlorophyll and carotenoid concentrations in leaves: a two hyperspectral sensor approach [Internet]. Sensors. 2023 ; 23 1-21.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s23083843
Trabalho de evento
An experimental analysis of regression-obtained HPC scheduling heuristics (2023)
Rosa, Lucas de Sousa ; Carastan-Santos, Danilo ; Goldman, Alfredo
Source: Proceedings. Conference titles: Workshop on Job Scheduling Strategies for Parallel Processing - JSSPP. Unidade: IME
Subjects: HEURÍSTICA, SCHEDULING, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
ROSA, Lucas de Sousa e CARASTAN-SANTOS, Danilo e GOLDMAN, Alfredo. An experimental analysis of regression-obtained HPC scheduling heuristics. 2023, Anais.. Cham: Springer, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-43943-8_6. Acesso em: 01 jul. 2024.
APA
Rosa, L. de S., Carastan-Santos, D., & Goldman, A. (2023). An experimental analysis of regression-obtained HPC scheduling heuristics. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-43943-8_6
NLM
Rosa L de S, Carastan-Santos D, Goldman A. An experimental analysis of regression-obtained HPC scheduling heuristics [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-43943-8_6
Vancouver
Rosa L de S, Carastan-Santos D, Goldman A. An experimental analysis of regression-obtained HPC scheduling heuristics [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-43943-8_6
Artigo de periodico
Robust estimation in beta regression via maximum Lq-likelihood (2023)
Ribeiro, Terezinha Késsia de Assis ; Ferrari, Sílvia Lopes de Paula
Source: Statistical Papers. Unidade: IME
Assunto: REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
RIBEIRO, Terezinha Késsia de Assis e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula. Robust estimation in beta regression via maximum Lq-likelihood. Statistical Papers, v. 64, p. 321-353, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-022-01320-0. Acesso em: 01 jul. 2024.
APA
Ribeiro, T. K. de A., & Ferrari, S. L. de P. (2023). Robust estimation in beta regression via maximum Lq-likelihood. Statistical Papers, 64, 321-353. doi:10.1007/s00362-022-01320-0
NLM
Ribeiro TK de A, Ferrari SL de P. Robust estimation in beta regression via maximum Lq-likelihood [Internet]. Statistical Papers. 2023 ; 64 321-353.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-022-01320-0
Vancouver
Ribeiro TK de A, Ferrari SL de P. Robust estimation in beta regression via maximum Lq-likelihood [Internet]. Statistical Papers. 2023 ; 64 321-353.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-022-01320-0
Artigo de periodico
A comparison of machine learning approaches in predicting viscosity for partially hydrolyzed polyacrylamide derivatives (2023)
Silveira, Kelly Cristine Da ; Siqueira, Matheus Henrique Silva ; Gama, João Matheus Ramos; Gois, Jonathan Nogueira ; Toledo, Claudio Fabiano Motta ; Silva Neto, Antônio José
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LINEAR, POLÍMEROS SINTÉTICOS
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ABNT
SILVEIRA, Kelly Cristine Da et al. A comparison of machine learning approaches in predicting viscosity for partially hydrolyzed polyacrylamide derivatives. v. 33, n. 1, p. 2-12, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.14295/vetor.v33i1.15157. Acesso em: 01 jul. 2024.
APA
Silveira, K. C. D., Siqueira, M. H. S., Gama, J. M. R., Gois, J. N., Toledo, C. F. M., & Silva Neto, A. J. (2023). A comparison of machine learning approaches in predicting viscosity for partially hydrolyzed polyacrylamide derivatives, 33( 1), 2-12. doi:10.14295/vetor.v33i1.15157
NLM
Silveira KCD, Siqueira MHS, Gama JMR, Gois JN, Toledo CFM, Silva Neto AJ. A comparison of machine learning approaches in predicting viscosity for partially hydrolyzed polyacrylamide derivatives [Internet]. 2023 ; 33( 1): 2-12.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.14295/vetor.v33i1.15157
Vancouver
Silveira KCD, Siqueira MHS, Gama JMR, Gois JN, Toledo CFM, Silva Neto AJ. A comparison of machine learning approaches in predicting viscosity for partially hydrolyzed polyacrylamide derivatives [Internet]. 2023 ; 33( 1): 2-12.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.14295/vetor.v33i1.15157
Trabalho de evento-resumo
Análise bayesiana de modelos de regressão linear baseados em distribuições assimétricas (2023)
Silva, Marcus Gabriel da Silva e; Cabral, Celso Rômulo Barbosa
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria - RBras. Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR, DISTRIBUIÇÃO T
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ABNT
SILVA, Marcus Gabriel da Silva e e CABRAL, Celso Rômulo Barbosa. Análise bayesiana de modelos de regressão linear baseados em distribuições assimétricas. 2023, Anais.. Londrina: Universidade Estadual de Londrina, 2023. Disponível em: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C. Acesso em: 01 jul. 2024.
APA
Silva, M. G. da S. e, & Cabral, C. R. B. (2023). Análise bayesiana de modelos de regressão linear baseados em distribuições assimétricas. In Livro de Resumos. Londrina: Universidade Estadual de Londrina. Recuperado de https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
NLM
Silva MG da S e, Cabral CRB. Análise bayesiana de modelos de regressão linear baseados em distribuições assimétricas [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
Vancouver
Silva MG da S e, Cabral CRB. Análise bayesiana de modelos de regressão linear baseados em distribuições assimétricas [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
Artigo de periodico
Use of segmented linear regression under a bayesian approach to detect climate change in different regions of the world (2023)
Barili, Emerson; Achcar, Jorge Alberto
Source: Biomedical Science and Clinical Research. Unidade: FMRP
Subjects: MUDANÇA CLIMÁTICA, REGRESSÃO LINEAR, PRECIPITAÇÃO ATMOSFÉRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARILI, Emerson e ACHCAR, Jorge Alberto. Use of segmented linear regression under a bayesian approach to detect climate change in different regions of the world. Biomedical Science and Clinical Research, v. 2, n. 1, p. 149-158, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.33140/BSCR. Acesso em: 01 jul. 2024.
APA
Barili, E., & Achcar, J. A. (2023). Use of segmented linear regression under a bayesian approach to detect climate change in different regions of the world. Biomedical Science and Clinical Research, 2( 1), 149-158. doi:10.33140/BSCR
NLM
Barili E, Achcar JA. Use of segmented linear regression under a bayesian approach to detect climate change in different regions of the world [Internet]. Biomedical Science and Clinical Research. 2023 ; 2( 1): 149-158.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.33140/BSCR
Vancouver
Barili E, Achcar JA. Use of segmented linear regression under a bayesian approach to detect climate change in different regions of the world [Internet]. Biomedical Science and Clinical Research. 2023 ; 2( 1): 149-158.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.33140/BSCR
Artigo de periodico
Water stress in modern upland rice cultivars: A multivariate study between physiological traits and yield (2023)
Quiloango-Chimarro, Carlos ; Coelho, Rubens Duarte ; Costa, Jéfferson; Gundim, Alice da Silva ; Heinemann, Alexandre Bryan
Source: Irriga. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE MULTIVARIADA, ARROZ, DEFICIT HÍDRICO, FISIOLOGIA VEGETAL, IRRIGAÇÃO, REGRESSÃO LINEAR, SECA, VARIEDADES VEGETAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
QUILOANGO-CHIMARRO, Carlos et al. Water stress in modern upland rice cultivars: A multivariate study between physiological traits and yield. Irriga, v. 28, n. 3, p. 465-478, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.15809/irriga.2023v28n3p465-477. Acesso em: 01 jul. 2024.
APA
Quiloango-Chimarro, C., Coelho, R. D., Costa, J., Gundim, A. da S., & Heinemann, A. B. (2023). Water stress in modern upland rice cultivars: A multivariate study between physiological traits and yield. Irriga, 28( 3), 465-478. doi:10.15809/irriga.2023v28n3p465-477
NLM
Quiloango-Chimarro C, Coelho RD, Costa J, Gundim A da S, Heinemann AB. Water stress in modern upland rice cultivars: A multivariate study between physiological traits and yield [Internet]. Irriga. 2023 ; 28( 3): 465-478.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.15809/irriga.2023v28n3p465-477
Vancouver
Quiloango-Chimarro C, Coelho RD, Costa J, Gundim A da S, Heinemann AB. Water stress in modern upland rice cultivars: A multivariate study between physiological traits and yield [Internet]. Irriga. 2023 ; 28( 3): 465-478.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.15809/irriga.2023v28n3p465-477

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