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Dissertação (Mestrado)
Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos (2024)
Guilhen, Bruno Anselmo; Kofuji, Sergio Takeo (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LINEAR, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO
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ABNT
GUILHEN, Bruno Anselmo. Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Guilhen, B. A. (2024). Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php
NLM
Guilhen BA. Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php
Vancouver
Guilhen BA. Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php
Artigo de periodico
Cluster analysis and hydrological regionalization for Brazilian states (2024)
Charles, Thaís da S ; Lopes, Tárcio R ; Duarte, Sérgio Nascimento ; Nascimento, Jéssica G ; Ricardo, Hugo de Carvalho ; Pacheco, Adriano B ; Mendonça, Fernando Campos
Source: Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE CONGLOMERADOS, HIDROLOGIA, RECURSOS HÍDRICOS, REGIONALIZAÇÃO, REGRESSÃO LINEAR, SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA
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ABNT
CHARLES, Thaís da S et al. Cluster analysis and hydrological regionalization for Brazilian states. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 28, n. 11, p. 1-12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v28n11e277005. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Charles, T. da S., Lopes, T. R., Duarte, S. N., Nascimento, J. G., Ricardo, H. de C., Pacheco, A. B., & Mendonça, F. C. (2024). Cluster analysis and hydrological regionalization for Brazilian states. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 28( 11), 1-12. doi:10.1590/1807-1929/agriambi.v28n11e277005
NLM
Charles T da S, Lopes TR, Duarte SN, Nascimento JG, Ricardo H de C, Pacheco AB, Mendonça FC. Cluster analysis and hydrological regionalization for Brazilian states [Internet]. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental. 2024 ; 28( 11): 1-12.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v28n11e277005
Vancouver
Charles T da S, Lopes TR, Duarte SN, Nascimento JG, Ricardo H de C, Pacheco AB, Mendonça FC. Cluster analysis and hydrological regionalization for Brazilian states [Internet]. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental. 2024 ; 28( 11): 1-12.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v28n11e277005
Artigo de periodico
Use of indices in RGB and Random Forest Regression to measure the leaf area index in maize (2024)
Magalhães, Leonardo Pinto de ; Rossi, Fabrício
Source: Agronomy. Unidades: FZEA, ESALQ
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, ÍNDICE DE ÁREA FOLIAR, MILHO, REGRESSÃO LINEAR, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
MAGALHÃES, Leonardo Pinto de e ROSSI, Fabrício. Use of indices in RGB and Random Forest Regression to measure the leaf area index in maize. Agronomy, v. 14, p. 1-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agronomy14040750. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Magalhães, L. P. de, & Rossi, F. (2024). Use of indices in RGB and Random Forest Regression to measure the leaf area index in maize. Agronomy, 14, 1-15. doi:10.3390/agronomy14040750
NLM
Magalhães LP de, Rossi F. Use of indices in RGB and Random Forest Regression to measure the leaf area index in maize [Internet]. Agronomy. 2024 ; 14 1-15.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agronomy14040750
Vancouver
Magalhães LP de, Rossi F. Use of indices in RGB and Random Forest Regression to measure the leaf area index in maize [Internet]. Agronomy. 2024 ; 14 1-15.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agronomy14040750
Artigo de periodico
Soybean and grapevine rusts accelerate the defoliation rates of host plants (2024)
Primiano, Isabela Vescove ; Amorim, Lilian
Source: Plant Pathology. Unidade: ESALQ
Subjects: DESFOLHA, DINÂMICA TEMPORAL, FERRUGEM (DOENÇA DE PLANTA), FUNGICIDAS, FUNGOS FITOPATOGÊNICOS, PLANTAS HOSPEDEIRAS, REGRESSÃO LINEAR, SOJA, UVA
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ABNT
PRIMIANO, Isabela Vescove e AMORIM, Lilian. Soybean and grapevine rusts accelerate the defoliation rates of host plants. Plant Pathology, v. 73, p. 657-665, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/ppa.13841. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Primiano, I. V., & Amorim, L. (2024). Soybean and grapevine rusts accelerate the defoliation rates of host plants. Plant Pathology, 73, 657-665. doi:10.1111/ppa.13841
NLM
Primiano IV, Amorim L. Soybean and grapevine rusts accelerate the defoliation rates of host plants [Internet]. Plant Pathology. 2024 ; 73 657-665.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1111/ppa.13841
Vancouver
Primiano IV, Amorim L. Soybean and grapevine rusts accelerate the defoliation rates of host plants [Internet]. Plant Pathology. 2024 ; 73 657-665.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1111/ppa.13841
Artigo de periodico
Streamflow regionalization in Brazil: traditional methods and state of the art (2024)
Duarte, Sergio Nascimento ; Wolff, Wagner ; Nascimento, Jéssica G; Lopes, Tárcio R; Charles, Thaís da Silva ; Marques, Patricia Angélica Alves Marques ; Pacheco, Adriano B; Ricardo, Hugo de Carvalho
Source: Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BACIA HIDROGRÁFICA, HIDROLOGIA, RECURSOS HÍDRICOS, REGRESSÃO LINEAR, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
DUARTE, Sergio Nascimento et al. Streamflow regionalization in Brazil: traditional methods and state of the art. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 28, n. 9, p. 1-8, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v28n9e276836. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Duarte, S. N., Wolff, W., Nascimento, J. G., Lopes, T. R., Charles, T. da S., Marques, P. A. A. M., et al. (2024). Streamflow regionalization in Brazil: traditional methods and state of the art. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 28( 9), 1-8. doi:10.1590/1807-1929/agriambi.v28n9e276836
NLM
Duarte SN, Wolff W, Nascimento JG, Lopes TR, Charles T da S, Marques PAAM, Pacheco AB, Ricardo H de C. Streamflow regionalization in Brazil: traditional methods and state of the art [Internet]. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental. 2024 ;28( 9): 1-8.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v28n9e276836
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Duarte SN, Wolff W, Nascimento JG, Lopes TR, Charles T da S, Marques PAAM, Pacheco AB, Ricardo H de C. Streamflow regionalization in Brazil: traditional methods and state of the art [Internet]. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental. 2024 ;28( 9): 1-8.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v28n9e276836
Artigo de periodico
Modeling the spatial patterns of antenatal care utilization in Nigeria with inference based on Pólya-Gamma mixtures (2024)
Egbon, Osafu Augustine ; Gayawan, Ezra
Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR, ESTATÍSTICA APLICADA, FATORES SOCIOECONÔMICOS, DIAGNÓSTICO PRÉ-NATAL
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EGBON, Osafu Augustine e GAYAWAN, Ezra. Modeling the spatial patterns of antenatal care utilization in Nigeria with inference based on Pólya-Gamma mixtures. Journal of Applied Statistics, v. 51, n. 5, p. 866-890, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2164561. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Egbon, O. A., & Gayawan, E. (2024). Modeling the spatial patterns of antenatal care utilization in Nigeria with inference based on Pólya-Gamma mixtures. Journal of Applied Statistics, 51( 5), 866-890. doi:10.1080/02664763.2022.2164561
NLM
Egbon OA, Gayawan E. Modeling the spatial patterns of antenatal care utilization in Nigeria with inference based on Pólya-Gamma mixtures [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 51( 5): 866-890.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2164561
Vancouver
Egbon OA, Gayawan E. Modeling the spatial patterns of antenatal care utilization in Nigeria with inference based on Pólya-Gamma mixtures [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 51( 5): 866-890.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2164561
Artigo de periodico
Linear mixed-effects models and least confounded residuals in the modelling of Holstein calves’ performance (2024)
Oliveira, Allison Queiroz de ; Poczynek, Milaine ; Bittar, Carla Maris Machado ; Lima, César Gonçalves de
Source: Brazilian Journal of Biometrics. Unidades: ESALQ, FZEA
Subjects: ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS, BEZERROS, GADO HOLANDÊS, MODELOS MATEMÁTICOS, REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
OLIVEIRA, Allison Queiroz de et al. Linear mixed-effects models and least confounded residuals in the modelling of Holstein calves’ performance. Brazilian Journal of Biometrics, v. 42, p. 103-118, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/bjb.v42i2.681. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Oliveira, A. Q. de, Poczynek, M., Bittar, C. M. M., & Lima, C. G. de. (2024). Linear mixed-effects models and least confounded residuals in the modelling of Holstein calves’ performance. Brazilian Journal of Biometrics, 42, 103-118. doi:10.28951/bjb.v42i2.681
NLM
Oliveira AQ de, Poczynek M, Bittar CMM, Lima CG de. Linear mixed-effects models and least confounded residuals in the modelling of Holstein calves’ performance [Internet]. Brazilian Journal of Biometrics. 2024 ; 42 103-118.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v42i2.681
Vancouver
Oliveira AQ de, Poczynek M, Bittar CMM, Lima CG de. Linear mixed-effects models and least confounded residuals in the modelling of Holstein calves’ performance [Internet]. Brazilian Journal of Biometrics. 2024 ; 42 103-118.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v42i2.681
Dissertação (Mestrado)
Previsão do preço do arroz no Brasil usando modelos de aprendizado de máquina e dados de oferta e demanda (2024)
Mielke, Lucas Valle ; Boas, Paulino Ribeiro Villas (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ARROZ, BOLSA DE MERCADORIAS, REGRESSÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIELKE, Lucas Valle. Previsão do preço do arroz no Brasil usando modelos de aprendizado de máquina e dados de oferta e demanda. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13052024-163432/. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Mielke, L. V. (2024). Previsão do preço do arroz no Brasil usando modelos de aprendizado de máquina e dados de oferta e demanda (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13052024-163432/
NLM
Mielke LV. Previsão do preço do arroz no Brasil usando modelos de aprendizado de máquina e dados de oferta e demanda [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13052024-163432/
Vancouver
Mielke LV. Previsão do preço do arroz no Brasil usando modelos de aprendizado de máquina e dados de oferta e demanda [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13052024-163432/
Artigo de periodico
Multidimensionality of agricultural grain road freight price: a multiple linear regression model approach by variable selection (2024)
Macarringue, Alcília Mena José Sitoe ; Oliveira, Andréa Leda Ramos de ; Dias, Carlos Tadeu dos Santos ; Marsola, Karina Braga
Source: Ciência Rural. Unidade: ESALQ
Subjects: FRETE, GRÃOS, LOGÍSTICA, MODELOS MATEMÁTICOS, PREÇOS, REGRESSÃO LINEAR, TRANSPORTE RODOVIÁRIO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MACARRINGUE, Alcília Mena José Sitoe et al. Multidimensionality of agricultural grain road freight price: a multiple linear regression model approach by variable selection. Ciência Rural, v. 54, n. 04, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20220335. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Macarringue, A. M. J. S., Oliveira, A. L. R. de, Dias, C. T. dos S., & Marsola, K. B. (2024). Multidimensionality of agricultural grain road freight price: a multiple linear regression model approach by variable selection. Ciência Rural, 54( 04), 1-14. doi:10.1590/0103-8478cr20220335
NLM
Macarringue AMJS, Oliveira ALR de, Dias CT dos S, Marsola KB. Multidimensionality of agricultural grain road freight price: a multiple linear regression model approach by variable selection [Internet]. Ciência Rural. 2024 ; 54( 04): 1-14.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20220335
Vancouver
Macarringue AMJS, Oliveira ALR de, Dias CT dos S, Marsola KB. Multidimensionality of agricultural grain road freight price: a multiple linear regression model approach by variable selection [Internet]. Ciência Rural. 2024 ; 54( 04): 1-14.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20220335
Artigo de periodico
Reparametrized generalized gamma partially linear regression with application to breast cancer data (2024)
Fidelis, Cleanderson Romualdo ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Prataviera, Fábio ; Vila, Roberto; Cordeiro, Gauss M
Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ESALQ
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), NEOPLASIAS MAMÁRIAS, REGRESSÃO LINEAR, VEROSSIMILHANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FIDELIS, Cleanderson Romualdo et al. Reparametrized generalized gamma partially linear regression with application to breast cancer data. Journal of Applied Statistics, p. 1-18, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2024.2337086. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Fidelis, C. R., Ortega, E. M. M., Prataviera, F., Vila, R., & Cordeiro, G. M. (2024). Reparametrized generalized gamma partially linear regression with application to breast cancer data. Journal of Applied Statistics, 1-18. doi:10.1080/02664763.2024.2337086
NLM
Fidelis CR, Ortega EMM, Prataviera F, Vila R, Cordeiro GM. Reparametrized generalized gamma partially linear regression with application to breast cancer data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 1-18.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2024.2337086
Vancouver
Fidelis CR, Ortega EMM, Prataviera F, Vila R, Cordeiro GM. Reparametrized generalized gamma partially linear regression with application to breast cancer data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 1-18.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2024.2337086
Artigo de periodico
Application of the JULES-crop model and agrometeorological indicators for forecasting off-season maize yield in Brazil (2024)
Prudente Junior, Amauri Cassio ; Vianna, Murilo S; Willians, Karina; Galdos, Marcelo V; Marin, Fabio Ricardo
Source: Heliyon. Unidade: ESALQ
Subjects: AGROMETEOROLOGIA, MILHO, REGRESSÃO LINEAR, SAFRA, SIMULAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRUDENTE JUNIOR, Amauri Cassio et al. Application of the JULES-crop model and agrometeorological indicators for forecasting off-season maize yield in Brazil. Heliyon, v. 10, p. 1-12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e29555. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Prudente Junior, A. C., Vianna, M. S., Willians, K., Galdos, M. V., & Marin, F. R. (2024). Application of the JULES-crop model and agrometeorological indicators for forecasting off-season maize yield in Brazil. Heliyon, 10, 1-12. doi:10.1016/j.heliyon.2024.e29555
NLM
Prudente Junior AC, Vianna MS, Willians K, Galdos MV, Marin FR. Application of the JULES-crop model and agrometeorological indicators for forecasting off-season maize yield in Brazil [Internet]. Heliyon. 2024 ; 10 1-12.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e29555
Vancouver
Prudente Junior AC, Vianna MS, Willians K, Galdos MV, Marin FR. Application of the JULES-crop model and agrometeorological indicators for forecasting off-season maize yield in Brazil [Internet]. Heliyon. 2024 ; 10 1-12.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e29555
Artigo de periodico
A new computational algorithm for assessing overdispersion and zero-inflation in machine learning count models with Python (2024)
Fávero, Luiz Paulo Lopes ; Duarte, Alexandre ; Santos, Helder Prado
Source: Computers. Unidades: FEA, ESALQ, EP
Subjects: REGRESSÃO LINEAR, DISTRIBUIÇÃO DISCRETA, PYTHON, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FÁVERO, Luiz Paulo Lopes e DUARTE, Alexandre e SANTOS, Helder Prado. A new computational algorithm for assessing overdispersion and zero-inflation in machine learning count models with Python. Computers, v. 13, n. 4, p. 1-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://www.mdpi.com/2073-431X/13/4/88. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Fávero, L. P. L., Duarte, A., & Santos, H. P. (2024). A new computational algorithm for assessing overdispersion and zero-inflation in machine learning count models with Python. Computers, 13( 4), 1-15. doi:10.3390/computers13040088
NLM
Fávero LPL, Duarte A, Santos HP. A new computational algorithm for assessing overdispersion and zero-inflation in machine learning count models with Python [Internet]. Computers. 2024 ; 13( 4): 1-15.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.mdpi.com/2073-431X/13/4/88
Vancouver
Fávero LPL, Duarte A, Santos HP. A new computational algorithm for assessing overdispersion and zero-inflation in machine learning count models with Python [Internet]. Computers. 2024 ; 13( 4): 1-15.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.mdpi.com/2073-431X/13/4/88
Tese (Doutorado)
Influence Diagnostics in Linear Censored Regression Models with Skew Scale Mixtures of Normal Distributions (2024)
Guzman, Daniel Camilo Fuentes ; Louzada, Francisco (Orientador)
Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR
Subjects: REGRESSÃO LINEAR, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ANÁLISE DE DADOS, VEROSSIMILHANÇA, ASSIMETRIA, CENSURA, DIAGNÓSTICO, VALORES ATÍPICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GUZMAN, Daniel Camilo Fuentes. Influence Diagnostics in Linear Censored Regression Models with Skew Scale Mixtures of Normal Distributions. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-30072024-110832/. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Guzman, D. C. F. (2024). Influence Diagnostics in Linear Censored Regression Models with Skew Scale Mixtures of Normal Distributions (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-30072024-110832/
NLM
Guzman DCF. Influence Diagnostics in Linear Censored Regression Models with Skew Scale Mixtures of Normal Distributions [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-30072024-110832/
Vancouver
Guzman DCF. Influence Diagnostics in Linear Censored Regression Models with Skew Scale Mixtures of Normal Distributions [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-30072024-110832/
Trabalho de evento
Determinantes da disponibilidade de matéria-prima e produção de fécula de mandioca no Brasil (2023)
Alves, Lucilio Rogerio Aparecido ; Sanches, André Luis Ramos; Felipe, Fábio Isaías
Source: Agropecuária do futuro: tecnologia, sustentabilidade e a segurança alimentar. Grupo de Trabalho GT 02: Governança e gestão do agronegócio. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Economia, Administração e Sociologia Rural - SOBER. Unidade: ESALQ
Subjects: AMIDO, COLHEITA, FÉCULA, MANDIOCA, MODELOS MATEMÁTICOS, REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
ALVES, Lucilio Rogerio Aparecido e SANCHES, André Luis Ramos e FELIPE, Fábio Isaías. Determinantes da disponibilidade de matéria-prima e produção de fécula de mandioca no Brasil. 2023, Anais.. Piracicaba, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.even3.com.br/anais/sober2023/626869-determinantes-da-disponibilidade-de-materia-prima-e-producao-de-fecula-de-mandioca-no-brasil/. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Alves, L. R. A., Sanches, A. L. R., & Felipe, F. I. (2023). Determinantes da disponibilidade de matéria-prima e produção de fécula de mandioca no Brasil. In Agropecuária do futuro: tecnologia, sustentabilidade e a segurança alimentar. Grupo de Trabalho GT 02: Governança e gestão do agronegócio. Piracicaba, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.even3.com.br/anais/sober2023/626869-determinantes-da-disponibilidade-de-materia-prima-e-producao-de-fecula-de-mandioca-no-brasil/
NLM
Alves LRA, Sanches ALR, Felipe FI. Determinantes da disponibilidade de matéria-prima e produção de fécula de mandioca no Brasil [Internet]. Agropecuária do futuro: tecnologia, sustentabilidade e a segurança alimentar. Grupo de Trabalho GT 02: Governança e gestão do agronegócio. 2023 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.even3.com.br/anais/sober2023/626869-determinantes-da-disponibilidade-de-materia-prima-e-producao-de-fecula-de-mandioca-no-brasil/
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Alves LRA, Sanches ALR, Felipe FI. Determinantes da disponibilidade de matéria-prima e produção de fécula de mandioca no Brasil [Internet]. Agropecuária do futuro: tecnologia, sustentabilidade e a segurança alimentar. Grupo de Trabalho GT 02: Governança e gestão do agronegócio. 2023 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.even3.com.br/anais/sober2023/626869-determinantes-da-disponibilidade-de-materia-prima-e-producao-de-fecula-de-mandioca-no-brasil/
Artigo de periodico
Advances in tilapia farming: statistical analysis of the use of probiotics and assessment of their potentials and challenges (2023)
Pereira, Wellison Amorim ; Reis, Iara Lima; Villasante, Alejandro ; Ramirez, Carolina ; Franco, Sara M; Mendonça, Carlos Miguel Nóbrega ; Dias, Danielle de Carla; Tachibana, Leonardo ; Converti, Attilio ; El-Sayed, Abdel-Fattah M.; Romero, Jaime ; Villalobos, Elías Figueroa ; Oliveira, Ricardo Pinheiro de Souza
Source: Preprints. Unidade: FCF
Subjects: TILÁPIA, PROBIÓTICOS, REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
PEREIRA, Wellison Amorim et al. Advances in tilapia farming: statistical analysis of the use of probiotics and assessment of their potentials and challenges. Preprints, 2023Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.20944/preprints202311.0156.v1. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Pereira, W. A., Reis, I. L., Villasante, A., Ramirez, C., Franco, S. M., Mendonça, C. M. N., et al. (2023). Advances in tilapia farming: statistical analysis of the use of probiotics and assessment of their potentials and challenges. Preprints. doi:10.20944/preprints202311.0156.v1
NLM
Pereira WA, Reis IL, Villasante A, Ramirez C, Franco SM, Mendonça CMN, Dias D de C, Tachibana L, Converti A, El-Sayed A-FM, Romero J, Villalobos EF, Oliveira RP de S. Advances in tilapia farming: statistical analysis of the use of probiotics and assessment of their potentials and challenges [Internet]. Preprints. 2023 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://dx.doi.org/10.20944/preprints202311.0156.v1
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Pereira WA, Reis IL, Villasante A, Ramirez C, Franco SM, Mendonça CMN, Dias D de C, Tachibana L, Converti A, El-Sayed A-FM, Romero J, Villalobos EF, Oliveira RP de S. Advances in tilapia farming: statistical analysis of the use of probiotics and assessment of their potentials and challenges [Internet]. Preprints. 2023 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://dx.doi.org/10.20944/preprints202311.0156.v1
Artigo de periodico
Fusão de sensores aplicada à estimativa da intensidade luminosa (LUX) em aula prática (2023)
Acorsi, Matheus Gabriel ; Silva, Thiago Lima da ; Regazzo, Jamile Raquel ; Tabile, Rubens André ; Baesso, Murilo Mesquita ; Gimenez, Leandro Maria
Source: Diversitas Journal. Unidades: FZEA, ESALQ
Subjects: INSTRUMENTAÇÃO (FÍSICA), MODELOS MATEMÁTICOS, REGRESSÃO LINEAR, SENSOR
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ABNT
ACORSI, Matheus Gabriel et al. Fusão de sensores aplicada à estimativa da intensidade luminosa (LUX) em aula prática. Diversitas Journal, v. 8, n. 2, p. 1339–1348, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.48017/dj.v8i2.2582. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Acorsi, M. G., Silva, T. L. da, Regazzo, J. R., Tabile, R. A., Baesso, M. M., & Gimenez, L. M. (2023). Fusão de sensores aplicada à estimativa da intensidade luminosa (LUX) em aula prática. Diversitas Journal, 8( 2), 1339–1348. doi:10.48017/dj.v8i2.2582
NLM
Acorsi MG, Silva TL da, Regazzo JR, Tabile RA, Baesso MM, Gimenez LM. Fusão de sensores aplicada à estimativa da intensidade luminosa (LUX) em aula prática [Internet]. Diversitas Journal. 2023 ; 8( 2): 1339–1348.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.48017/dj.v8i2.2582
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Acorsi MG, Silva TL da, Regazzo JR, Tabile RA, Baesso MM, Gimenez LM. Fusão de sensores aplicada à estimativa da intensidade luminosa (LUX) em aula prática [Internet]. Diversitas Journal. 2023 ; 8( 2): 1339–1348.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.48017/dj.v8i2.2582
Artigo de periodico
The impact of the USDA soybean crop condition reports on CBOT futures prices (2023)
Bethlem, Isadora Vercesi ; Lima, Roberto Arruda de Souza ; Lima, Lilian Maluf de
Source: Revista de Economia e Sociologia Rural. Unidade: ESALQ
Subjects: BOLSA DE MERCADORIAS NO EXTERIOR, MERCADO FUTURO, PREÇO AGRÍCOLA, REGRESSÃO LINEAR, SAFRA, SOJA
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ABNT
BETHLEM, Isadora Vercesi e LIMA, Roberto Arruda de Souza e LIMA, Lilian Maluf de. The impact of the USDA soybean crop condition reports on CBOT futures prices. Revista de Economia e Sociologia Rural, v. 61, n. 2, p. 1-13, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1806-9479.2022.257641. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Bethlem, I. V., Lima, R. A. de S., & Lima, L. M. de. (2023). The impact of the USDA soybean crop condition reports on CBOT futures prices. Revista de Economia e Sociologia Rural, 61( 2), 1-13. doi:10.1590/1806-9479.2022.257641
NLM
Bethlem IV, Lima RA de S, Lima LM de. The impact of the USDA soybean crop condition reports on CBOT futures prices [Internet]. Revista de Economia e Sociologia Rural. 2023 ; 61( 2): 1-13.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9479.2022.257641
Vancouver
Bethlem IV, Lima RA de S, Lima LM de. The impact of the USDA soybean crop condition reports on CBOT futures prices [Internet]. Revista de Economia e Sociologia Rural. 2023 ; 61( 2): 1-13.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9479.2022.257641
Artigo de periodico
Improving the accuracy of beef cattle methane inventories in Latin America and Caribbean countries (2023)
Congio, Guilhermo Francklin de Souza ; Bannink, André; Mayorga, Olga L; Rodrigues, João P. P; Bougouin, Adeline; Kebreab, Ermias; Carvalho, Paulo C. F; Berchielli, Telma T; Mercadante, Maria E. Z; Valadares-Filho, Sebastião C; Borges, Ana L. C. C; Berndt, Alexandre; Rodrigues, Paulo Henrique Mazza; Ku-Vera, Juan C; Molina-Botero, Isabel C; Arango, Jacobo; Reis, Ricardo A; Posada-Ochoa, Sandra L; Tomich, Thierry R; Castelán-Ortega, Octavio A; Marcondes, Marcos I; Gómez, Carlos; Ribeiro-Filho, Henrique M. N; Gere, José I; Ariza-Nieto, Claudia; Giraldo, Luis A; Gonda, Horacio; Cerón-Cucchi, María E; Hernández, Olegario; Ricci, Patricia; Hristov, Alexander N
Source: Science of The Total Environment. Unidades: FMVZ, ESALQ
Subjects: BOVINOS DE CORTE, METANO, MODELOS MATEMÁTICOS, REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
CONGIO, Guilhermo Francklin de Souza et al. Improving the accuracy of beef cattle methane inventories in Latin America and Caribbean countries. Science of The Total Environment, v. 856, p. 1-10, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.159128. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Congio, G. F. de S., Bannink, A., Mayorga, O. L., Rodrigues, J. P. P., Bougouin, A., Kebreab, E., et al. (2023). Improving the accuracy of beef cattle methane inventories in Latin America and Caribbean countries. Science of The Total Environment, 856, 1-10. doi:10.1016/j.scitotenv.2022.159128
NLM
Congio GF de S, Bannink A, Mayorga OL, Rodrigues JPP, Bougouin A, Kebreab E, Carvalho PCF, Berchielli TT, Mercadante MEZ, Valadares-Filho SC, Borges ALCC, Berndt A, Rodrigues PHM, Ku-Vera JC, Molina-Botero IC, Arango J, Reis RA, Posada-Ochoa SL, Tomich TR, Castelán-Ortega OA, Marcondes MI, Gómez C, Ribeiro-Filho HMN, Gere JI, Ariza-Nieto C, Giraldo LA, Gonda H, Cerón-Cucchi ME, Hernández O, Ricci P, Hristov AN. Improving the accuracy of beef cattle methane inventories in Latin America and Caribbean countries [Internet]. Science of The Total Environment. 2023 ; 856 1-10.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.159128
Vancouver
Congio GF de S, Bannink A, Mayorga OL, Rodrigues JPP, Bougouin A, Kebreab E, Carvalho PCF, Berchielli TT, Mercadante MEZ, Valadares-Filho SC, Borges ALCC, Berndt A, Rodrigues PHM, Ku-Vera JC, Molina-Botero IC, Arango J, Reis RA, Posada-Ochoa SL, Tomich TR, Castelán-Ortega OA, Marcondes MI, Gómez C, Ribeiro-Filho HMN, Gere JI, Ariza-Nieto C, Giraldo LA, Gonda H, Cerón-Cucchi ME, Hernández O, Ricci P, Hristov AN. Improving the accuracy of beef cattle methane inventories in Latin America and Caribbean countries [Internet]. Science of The Total Environment. 2023 ; 856 1-10.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.159128
Artigo de periodico
A novel method for estimating Chlorophyll and carotenoid concentrations in leaves: a two hyperspectral sensor approach (2023)
Falcioni, Renan; Antunes, Werner Camargos; Demattê, José Alexandre Melo ; Nanni, Marcos Rafael
Source: Sensors. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE ESPECTRAL, CAROTENOIDES, CLOROFILA, FOLHAS (PLANTAS), MICROSCOPIA ELETRÔNICA, MÍNIMOS QUADRADOS, REGRESSÃO LINEAR, SENSOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FALCIONI, Renan et al. A novel method for estimating Chlorophyll and carotenoid concentrations in leaves: a two hyperspectral sensor approach. Sensors, v. 23, p. 1-21, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s23083843. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Falcioni, R., Antunes, W. C., Demattê, J. A. M., & Nanni, M. R. (2023). A novel method for estimating Chlorophyll and carotenoid concentrations in leaves: a two hyperspectral sensor approach. Sensors, 23, 1-21. doi:10.3390/s23083843
NLM
Falcioni R, Antunes WC, Demattê JAM, Nanni MR. A novel method for estimating Chlorophyll and carotenoid concentrations in leaves: a two hyperspectral sensor approach [Internet]. Sensors. 2023 ; 23 1-21.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s23083843
Vancouver
Falcioni R, Antunes WC, Demattê JAM, Nanni MR. A novel method for estimating Chlorophyll and carotenoid concentrations in leaves: a two hyperspectral sensor approach [Internet]. Sensors. 2023 ; 23 1-21.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s23083843
Artigo de periodico
Triaxial resilient modulus regression models for cold recycled asphalt mixtures (2023)
Meneses, João Paulo Costa ; Vasconcelos, Kamilla ; Ho, Linda Lee ; Bernucci, Liedi Légi Bariani
Source: Road Materials and Pavement Design. Unidade: EP
Subjects: PAVIMENTAÇÃO ASFÁLTICA, REGRESSÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MENESES, João Paulo Costa et al. Triaxial resilient modulus regression models for cold recycled asphalt mixtures. Road Materials and Pavement Design, p. 15 on-line, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/14680629.2023.2192832. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Meneses, J. P. C., Vasconcelos, K., Ho, L. L., & Bernucci, L. L. B. (2023). Triaxial resilient modulus regression models for cold recycled asphalt mixtures. Road Materials and Pavement Design, 15 on-line. doi:10.1080/14680629.2023.2192832
NLM
Meneses JPC, Vasconcelos K, Ho LL, Bernucci LLB. Triaxial resilient modulus regression models for cold recycled asphalt mixtures [Internet]. Road Materials and Pavement Design. 2023 ; 15 on-line.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/14680629.2023.2192832
Vancouver
Meneses JPC, Vasconcelos K, Ho LL, Bernucci LLB. Triaxial resilient modulus regression models for cold recycled asphalt mixtures [Internet]. Road Materials and Pavement Design. 2023 ; 15 on-line.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/14680629.2023.2192832

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