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  • Unidade: IME

    Assuntos: DISTRIBUIÇÃO ELÍPTICA, VEROSSIMILHANÇA, REGRESSÃO LINEAR, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ANÁLISE MULTIVARIADA

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    • ABNT

      PÉREZ, Natalia Andrea Milla. Métodos de estimação baseados na função de verossimilhança para modelos lineares elípticos. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11032019-160302/. Acesso em: 29 set. 2024.
    • APA

      Pérez, N. A. M. (2018). Métodos de estimação baseados na função de verossimilhança para modelos lineares elípticos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11032019-160302/
    • NLM

      Pérez NAM. Métodos de estimação baseados na função de verossimilhança para modelos lineares elípticos [Internet]. 2018 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11032019-160302/
    • Vancouver

      Pérez NAM. Métodos de estimação baseados na função de verossimilhança para modelos lineares elípticos [Internet]. 2018 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11032019-160302/
  • Fonte: Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres I: Engenharia. Nome do evento: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras). Unidade: ESALQ

    Assuntos: MODELOS MATEMÁTICOS, REGRESSÃO LINEAR, SOFTWARES

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    • ABNT

      SANTOS, Alessandra dos et al. Facilidades do software ASREML. 2018, Anais.. Curitiba: Universidade Federal do Paraná, 2018. Disponível em: http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf. Acesso em: 29 set. 2024.
    • APA

      Santos, A. dos, Demétrio, C. G. B., Sermarini, R. A., & Brien, C. (2018). Facilidades do software ASREML. In Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres I: Engenharia. Curitiba: Universidade Federal do Paraná. Recuperado de http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf
    • NLM

      Santos A dos, Demétrio CGB, Sermarini RA, Brien C. Facilidades do software ASREML [Internet]. Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres I: Engenharia. 2018 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf
    • Vancouver

      Santos A dos, Demétrio CGB, Sermarini RA, Brien C. Facilidades do software ASREML [Internet]. Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres I: Engenharia. 2018 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf
  • Fonte: Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres II: Outra área de aplicação. Nome do evento: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras). Unidade: ESALQ

    Assuntos: REGRESSÃO LINEAR, ROBUSTEZ, MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO

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    • ABNT

      SARTI, Danilo Augusto e DIAS, Carlos Tadeu dos Santos. Assessing robustness of linear model using simulation. 2018, Anais.. Curitiba: Universidade Federal do Paraná, 2018. Disponível em: http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf. Acesso em: 29 set. 2024.
    • APA

      Sarti, D. A., & Dias, C. T. dos S. (2018). Assessing robustness of linear model using simulation. In Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres II: Outra área de aplicação. Curitiba: Universidade Federal do Paraná. Recuperado de http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf
    • NLM

      Sarti DA, Dias CT dos S. Assessing robustness of linear model using simulation [Internet]. Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres II: Outra área de aplicação. 2018 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf
    • Vancouver

      Sarti DA, Dias CT dos S. Assessing robustness of linear model using simulation [Internet]. Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres II: Outra área de aplicação. 2018 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf
  • Fonte: Communications in Statistics - Simulation and Computation. Unidades: ESALQ, IME

    Assuntos: REGRESSÃO LINEAR, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, MÉTODO DE CAUCHY, MÉTODOS DE DIAGNÓSTICOS

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    • ABNT

      RAMIRES, Thiago Gentil et al. New regression model with four regression structures and computational aspects. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 47, n. 7, p. 1940-1962, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2017.1332212. Acesso em: 29 set. 2024.
    • APA

      Ramires, T. G., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., Paula, G. A., & Hens, N. (2018). New regression model with four regression structures and computational aspects. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 47( 7), 1940-1962. doi:10.1080/03610918.2017.1332212
    • NLM

      Ramires TG, Ortega EMM, Cordeiro GM, Paula GA, Hens N. New regression model with four regression structures and computational aspects [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2018 ; 47( 7): 1940-1962.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2017.1332212
    • Vancouver

      Ramires TG, Ortega EMM, Cordeiro GM, Paula GA, Hens N. New regression model with four regression structures and computational aspects [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2018 ; 47( 7): 1940-1962.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2017.1332212
  • Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME

    Assunto: REGRESSÃO LINEAR

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    • ABNT

      GUIRADO, Alia Garrudo e ELIAN, Silvia Nagib. Critérios robustos de seleção de modelos de regressão e identificação simultânea de pontos aberrantes. 2018, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2018. Disponível em: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/951. Acesso em: 29 set. 2024.
    • APA

      Guirado, A. G., & Elian, S. N. (2018). Critérios robustos de seleção de modelos de regressão e identificação simultânea de pontos aberrantes. In Anais. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/951
    • NLM

      Guirado AG, Elian SN. Critérios robustos de seleção de modelos de regressão e identificação simultânea de pontos aberrantes [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/951
    • Vancouver

      Guirado AG, Elian SN. Critérios robustos de seleção de modelos de regressão e identificação simultânea de pontos aberrantes [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/951
  • Fonte: Journal of Data Science. Unidade: ESALQ

    Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ENTROPIA, MODELOS MATEMÁTICOS, REGRESSÃO LINEAR, VEROSSIMILHANÇA

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    • ABNT

      AFIFY, Ahmed Z et al. Properties of the Transmuted Burr XII Distribution, Regression and its Applications. Journal of Data Science, v. 16, n. 3, p. 485-510, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.6339/JDS.201807_16(3).0003. Acesso em: 29 set. 2024.
    • APA

      Afify, A. Z., Cordeiro, G. M., Bourguignon, M., & Ortega, E. M. M. (2018). Properties of the Transmuted Burr XII Distribution, Regression and its Applications. Journal of Data Science, 16( 3), 485-510. doi:10.6339/JDS.201807_16(3).0003
    • NLM

      Afify AZ, Cordeiro GM, Bourguignon M, Ortega EMM. Properties of the Transmuted Burr XII Distribution, Regression and its Applications [Internet]. Journal of Data Science. 2018 ; 16( 3): 485-510.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.6339/JDS.201807_16(3).0003
    • Vancouver

      Afify AZ, Cordeiro GM, Bourguignon M, Ortega EMM. Properties of the Transmuted Burr XII Distribution, Regression and its Applications [Internet]. Journal of Data Science. 2018 ; 16( 3): 485-510.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.6339/JDS.201807_16(3).0003
  • Unidade: EESC

    Assuntos: VAZÕES E VARIAÇÕES DE ÁGUAS RESIDUÁRIAS, AFLUENTES, LÓGICA FUZZY, REGRESSÃO LINEAR, USINAS HIDRELÉTRICAS

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    • ABNT

      LIMA, Diana Ruth Mejia de. Previsão de vazões afluentes a usinas hidrelétricas aplicada à programação da operação do sistema elétrico brasileiro. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-04122018-073143/. Acesso em: 29 set. 2024.
    • APA

      Lima, D. R. M. de. (2018). Previsão de vazões afluentes a usinas hidrelétricas aplicada à programação da operação do sistema elétrico brasileiro (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-04122018-073143/
    • NLM

      Lima DRM de. Previsão de vazões afluentes a usinas hidrelétricas aplicada à programação da operação do sistema elétrico brasileiro [Internet]. 2018 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-04122018-073143/
    • Vancouver

      Lima DRM de. Previsão de vazões afluentes a usinas hidrelétricas aplicada à programação da operação do sistema elétrico brasileiro [Internet]. 2018 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-04122018-073143/
  • Fonte: Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres I: Agropecuária. Nome do evento: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras). Unidade: ESALQ

    Assuntos: REGRESSÃO LINEAR, FRANGOS DE CORTE, ZINCO, MODELOS MATEMÁTICOS, INFERÊNCIA BAYESIANA

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    • ABNT

      MANGUEIRA, Rick Anderson F e SAVIAN, Taciana Villela. Abordagem bayesiana no ajuste de modelos de regressão segmentada com platô de resposta: uma aplicacação aos dados de teor de Zinco (Zn) na tíbia de frangos. 2018, Anais.. Curitiba: Universidade Federal do Paraná, 2018. Disponível em: http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf. Acesso em: 29 set. 2024.
    • APA

      Mangueira, R. A. F., & Savian, T. V. (2018). Abordagem bayesiana no ajuste de modelos de regressão segmentada com platô de resposta: uma aplicacação aos dados de teor de Zinco (Zn) na tíbia de frangos. In Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres I: Agropecuária. Curitiba: Universidade Federal do Paraná. Recuperado de http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf
    • NLM

      Mangueira RAF, Savian TV. Abordagem bayesiana no ajuste de modelos de regressão segmentada com platô de resposta: uma aplicacação aos dados de teor de Zinco (Zn) na tíbia de frangos [Internet]. Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres I: Agropecuária. 2018 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf
    • Vancouver

      Mangueira RAF, Savian TV. Abordagem bayesiana no ajuste de modelos de regressão segmentada com platô de resposta: uma aplicacação aos dados de teor de Zinco (Zn) na tíbia de frangos [Internet]. Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres I: Agropecuária. 2018 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf
  • Fonte: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: IME

    Assunto: REGRESSÃO LINEAR

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    • ABNT

      FERREIRA, Clécio da Silva e VILCA, Filidor e BOLFARINE, Heleno. Diagnostics analysis for skew-normal linear regression models: Applications to a quality of life dataset. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 32, n. 3, p. 525-544, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/17-bjps352. Acesso em: 29 set. 2024.
    • APA

      Ferreira, C. da S., Vilca, F., & Bolfarine, H. (2018). Diagnostics analysis for skew-normal linear regression models: Applications to a quality of life dataset. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 32( 3), 525-544. doi:10.1214/17-bjps352
    • NLM

      Ferreira C da S, Vilca F, Bolfarine H. Diagnostics analysis for skew-normal linear regression models: Applications to a quality of life dataset [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2018 ; 32( 3): 525-544.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1214/17-bjps352
    • Vancouver

      Ferreira C da S, Vilca F, Bolfarine H. Diagnostics analysis for skew-normal linear regression models: Applications to a quality of life dataset [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2018 ; 32( 3): 525-544.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1214/17-bjps352
  • Fonte: G3: Genes, Genomes, Genetics. Unidade: ESALQ

    Assuntos: GENÔMICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, REGRESSÃO LINEAR

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GRANATO, Italo et al. BGGE: A New package for genomic-enabled prediction incorporating genotype × environment interaction models. G3: Genes, Genomes, Genetics, p. 1-22, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1534/g3.118.200435. Acesso em: 29 set. 2024.
    • APA

      Granato, I., Cuevas, J., Luna, F., Crossa, J., Montesinos-López, O. A., Burgueño, J., & Fritsche-Neto, R. (2018). BGGE: A New package for genomic-enabled prediction incorporating genotype × environment interaction models. G3: Genes, Genomes, Genetics, 1-22. doi:10.1534/g3.118.200435
    • NLM

      Granato I, Cuevas J, Luna F, Crossa J, Montesinos-López OA, Burgueño J, Fritsche-Neto R. BGGE: A New package for genomic-enabled prediction incorporating genotype × environment interaction models [Internet]. G3: Genes, Genomes, Genetics. 2018 ; 1-22.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1534/g3.118.200435
    • Vancouver

      Granato I, Cuevas J, Luna F, Crossa J, Montesinos-López OA, Burgueño J, Fritsche-Neto R. BGGE: A New package for genomic-enabled prediction incorporating genotype × environment interaction models [Internet]. G3: Genes, Genomes, Genetics. 2018 ; 1-22.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1534/g3.118.200435
  • Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME

    Assunto: REGRESSÃO LINEAR

    Versão PublicadaAcesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RODRIGUES, Kévin Allan Sales e ELIAN, Silvia Nagib. Análise do ajuste de modelos de regressão L1. 2018, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2018. Disponível em: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/819. Acesso em: 29 set. 2024.
    • APA

      Rodrigues, K. A. S., & Elian, S. N. (2018). Análise do ajuste de modelos de regressão L1. In Anais. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/819
    • NLM

      Rodrigues KAS, Elian SN. Análise do ajuste de modelos de regressão L1 [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/819
    • Vancouver

      Rodrigues KAS, Elian SN. Análise do ajuste de modelos de regressão L1 [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/819
  • Fonte: Anais eletrônicos. Nome do evento: Simpósio em Ciência e Engenharia de Materiais - SICEM. Unidade: EESC

    Assuntos: COLORIMETRIA, MADEIRA, REGRESSÃO LINEAR, MATERIAIS

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      MARINI, Lucas José e ALMEIDA, Tiago Hendrigo e LAHR, Francisco Antonio Rocco. Colorimetric technique applied to investigate the incidence of earlywood and latewood in pieces of Pinus sp. 2018, Anais.. São Carlos, SP: EESC/USP, 2018. Disponível em: http://soac.eesc.usp.br/index.php/SICEM/sicem2018/paper/view/1234/774. Acesso em: 29 set. 2024.
    • APA

      Marini, L. J., Almeida, T. H., & Lahr, F. A. R. (2018). Colorimetric technique applied to investigate the incidence of earlywood and latewood in pieces of Pinus sp. In Anais eletrônicos. São Carlos, SP: EESC/USP. Recuperado de http://soac.eesc.usp.br/index.php/SICEM/sicem2018/paper/view/1234/774
    • NLM

      Marini LJ, Almeida TH, Lahr FAR. Colorimetric technique applied to investigate the incidence of earlywood and latewood in pieces of Pinus sp. [Internet]. Anais eletrônicos. 2018 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: http://soac.eesc.usp.br/index.php/SICEM/sicem2018/paper/view/1234/774
    • Vancouver

      Marini LJ, Almeida TH, Lahr FAR. Colorimetric technique applied to investigate the incidence of earlywood and latewood in pieces of Pinus sp. [Internet]. Anais eletrônicos. 2018 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: http://soac.eesc.usp.br/index.php/SICEM/sicem2018/paper/view/1234/774
  • Fonte: PLOS ONE. Unidade: ICMC

    Assuntos: SAÚDE MENTAL, PSIQUIATRIA, REGRESSÃO LINEAR, FELICIDADE, QUALIDADE DE VIDA, BANCO DE DADOS, AMBIENTES URBANOS, USO DO SOLO

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HOULDEN, Victoria et al. The relationship between greenspace and the mental wellbeing of adults: a systematic review. PLOS ONE, v. 13, n. 9, p. e0203000-1-e0203000-35, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0203000. Acesso em: 29 set. 2024.
    • APA

      Houlden, V., Weich, S., Albuquerque, J. P. de, Jarvis, S., & Rees, K. (2018). The relationship between greenspace and the mental wellbeing of adults: a systematic review. PLOS ONE, 13( 9), e0203000-1-e0203000-35. doi:10.1371/journal.pone.0203000
    • NLM

      Houlden V, Weich S, Albuquerque JP de, Jarvis S, Rees K. The relationship between greenspace and the mental wellbeing of adults: a systematic review [Internet]. PLOS ONE. 2018 ; 13( 9): e0203000-1-e0203000-35.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0203000
    • Vancouver

      Houlden V, Weich S, Albuquerque JP de, Jarvis S, Rees K. The relationship between greenspace and the mental wellbeing of adults: a systematic review [Internet]. PLOS ONE. 2018 ; 13( 9): e0203000-1-e0203000-35.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0203000
  • Fonte: Revista de Contabilidade e Organizações. Unidade: FEARP

    Assuntos: SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), REGRESSÃO LINEAR, ADMINISTRAÇÃO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PAGLIARUSSI, Marcelo Sanches. O ensino do modelo clássico de regressão linear por meio de simulação de Monte Carlo. Revista de Contabilidade e Organizações, v. 12, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.11606/issn.1982-6486.rco.2018.152100. Acesso em: 29 set. 2024.
    • APA

      Pagliarussi, M. S. (2018). O ensino do modelo clássico de regressão linear por meio de simulação de Monte Carlo. Revista de Contabilidade e Organizações, 12. doi:10.11606/issn.1982-6486.rco.2018.152100
    • NLM

      Pagliarussi MS. O ensino do modelo clássico de regressão linear por meio de simulação de Monte Carlo [Internet]. Revista de Contabilidade e Organizações. 2018 ; 12[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.11606/issn.1982-6486.rco.2018.152100
    • Vancouver

      Pagliarussi MS. O ensino do modelo clássico de regressão linear por meio de simulação de Monte Carlo [Internet]. Revista de Contabilidade e Organizações. 2018 ; 12[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.11606/issn.1982-6486.rco.2018.152100
  • Fonte: Journal of Applied Statistics. Unidades: ESALQ, IME

    Assuntos: FUNÇÕES SPLINE, REGRESSÃO LINEAR, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      RAMIRES, Thiago Gentil et al. A flexible semiparametric regression model for bimodal, asymmetric and censored data. Journal of Applied Statistics, v. 45, n. 7, p. 1303–1324, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2017.1369499. Acesso em: 29 set. 2024.
    • APA

      Ramires, T. G., Ortega, E. M. M., Hens, N., Cordeiro, G. M., & Paula, G. A. (2018). A flexible semiparametric regression model for bimodal, asymmetric and censored data. Journal of Applied Statistics, 45( 7), 1303–1324. doi:10.1080/02664763.2017.1369499
    • NLM

      Ramires TG, Ortega EMM, Hens N, Cordeiro GM, Paula GA. A flexible semiparametric regression model for bimodal, asymmetric and censored data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2018 ; 45( 7): 1303–1324.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2017.1369499
    • Vancouver

      Ramires TG, Ortega EMM, Hens N, Cordeiro GM, Paula GA. A flexible semiparametric regression model for bimodal, asymmetric and censored data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2018 ; 45( 7): 1303–1324.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2017.1369499
  • Fonte: Communications in Statistics - Simulation and Computation. Unidade: IME

    Assuntos: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, REGRESSÃO LINEAR

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    • ABNT

      CORDEIRO, Gauss Moutinho et al. The Kumaraswamy normal linear regression model with applications. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 47, p. 3062-3082, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2017.1367808. Acesso em: 29 set. 2024.
    • APA

      Cordeiro, G. M., Machado, E. C., Botter, D. A., & Sandoval, M. C. (2018). The Kumaraswamy normal linear regression model with applications. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 47, 3062-3082. doi:10.1080/03610918.2017.1367808
    • NLM

      Cordeiro GM, Machado EC, Botter DA, Sandoval MC. The Kumaraswamy normal linear regression model with applications [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2018 ; 47 3062-3082.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2017.1367808
    • Vancouver

      Cordeiro GM, Machado EC, Botter DA, Sandoval MC. The Kumaraswamy normal linear regression model with applications [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2018 ; 47 3062-3082.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2017.1367808
  • Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME

    Assunto: REGRESSÃO LINEAR

    Versão PublicadaAcesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      LOOSE, Lais Helen e PATRIOTA, Alexandre Galvão. Algumas condições de regularidade para o modelo de regressão com parametrização geral. 2018, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2018. Disponível em: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1355. Acesso em: 29 set. 2024.
    • APA

      Loose, L. H., & Patriota, A. G. (2018). Algumas condições de regularidade para o modelo de regressão com parametrização geral. In Anais. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1355
    • NLM

      Loose LH, Patriota AG. Algumas condições de regularidade para o modelo de regressão com parametrização geral [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1355
    • Vancouver

      Loose LH, Patriota AG. Algumas condições de regularidade para o modelo de regressão com parametrização geral [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1355
  • Fonte: Statistical Modelling. Unidade: ESALQ

    Assuntos: DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, REGRESSÃO LINEAR, DADOS DE CONTAGEM

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    • ABNT

      BONAT, Wagner H et al. Extended Poisson-Tweedie: properties and regression models for count data. Statistical Modelling, v. 18, n. 1, p. 24-49, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1471082X17715718. Acesso em: 29 set. 2024.
    • APA

      Bonat, W. H., Jørgensen, B., Kokonendji, C. C., Hinde, J., & Demetrio, C. G. B. (2018). Extended Poisson-Tweedie: properties and regression models for count data. Statistical Modelling, 18( 1), 24-49. doi:10.1177/1471082X17715718
    • NLM

      Bonat WH, Jørgensen B, Kokonendji CC, Hinde J, Demetrio CGB. Extended Poisson-Tweedie: properties and regression models for count data [Internet]. Statistical Modelling. 2018 ; 18( 1): 24-49.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X17715718
    • Vancouver

      Bonat WH, Jørgensen B, Kokonendji CC, Hinde J, Demetrio CGB. Extended Poisson-Tweedie: properties and regression models for count data [Internet]. Statistical Modelling. 2018 ; 18( 1): 24-49.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X17715718
  • Fonte: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidade: ESALQ

    Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, REGRESSÃO LINEAR, VEROSSIMILHANÇA

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    • ABNT

      AFIFY, Ahmed Z et al. The four-parameter Burr XII distribution: properties, regression model, and applications. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 47, n. 11, p. 2605-2624, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2016.1231821. Acesso em: 29 set. 2024.
    • APA

      Afify, A. Z., Cordeiro, G. M., Ortega, E. M. M., Yousof, H. M., & Butt, N. S. (2018). The four-parameter Burr XII distribution: properties, regression model, and applications. Communications in Statistics - Theory and Methods, 47( 11), 2605-2624. doi:10.1080/03610926.2016.1231821
    • NLM

      Afify AZ, Cordeiro GM, Ortega EMM, Yousof HM, Butt NS. The four-parameter Burr XII distribution: properties, regression model, and applications [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2018 ; 47( 11): 2605-2624.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2016.1231821
    • Vancouver

      Afify AZ, Cordeiro GM, Ortega EMM, Yousof HM, Butt NS. The four-parameter Burr XII distribution: properties, regression model, and applications [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2018 ; 47( 11): 2605-2624.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2016.1231821
  • Fonte: Revista Brasileira de Ciência do Solo. Unidade: ESALQ

    Assuntos: GRANULOMETRIA DO SOLO, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MAPEAMENTO DO SOLO, REGRESSÃO LINEAR, SENSORIAMENTO REMOTO, TEXTURA DO SOLO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DEMATTÊ, José Alexandre Melo et al. Satellite Spectral Data on the Quantification of Soil Particle Size from Different Geographic Regions. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 42, p. 1-14, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/18069657rbcs20170392. Acesso em: 29 set. 2024.
    • APA

      Demattê, J. A. M., Guimarães, C. C. B., Fongaro, C. T., Vidoy, E. L. F., Sayão, V. M., Dotto, A. C., & Santos, N. V. dos. (2018). Satellite Spectral Data on the Quantification of Soil Particle Size from Different Geographic Regions. Revista Brasileira de Ciência do Solo, 42, 1-14. doi:10.1590/18069657rbcs20170392
    • NLM

      Demattê JAM, Guimarães CCB, Fongaro CT, Vidoy ELF, Sayão VM, Dotto AC, Santos NV dos. Satellite Spectral Data on the Quantification of Soil Particle Size from Different Geographic Regions [Internet]. Revista Brasileira de Ciência do Solo. 2018 ; 42 1-14.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1590/18069657rbcs20170392
    • Vancouver

      Demattê JAM, Guimarães CCB, Fongaro CT, Vidoy ELF, Sayão VM, Dotto AC, Santos NV dos. Satellite Spectral Data on the Quantification of Soil Particle Size from Different Geographic Regions [Internet]. Revista Brasileira de Ciência do Solo. 2018 ; 42 1-14.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1590/18069657rbcs20170392

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