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Trabalho de evento
Accuracy performance evaluation of a CNN for classifying images corrupted by noise (2018)
Faccini, Fábio Augusto Gonçalves; Gonzaga, Adilson
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
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ABNT
FACCINI, Fábio Augusto Gonçalves e GONZAGA, Adilson. Accuracy performance evaluation of a CNN for classifying images corrupted by noise. 2018, Anais.. [S.l.]: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7ea2a591-6cc2-40e3-960d-4dbcc8c16778/sysno3190572_trabalho%2007%20-%20Accuracy%20performance%20evaluation%20of%20a%20CNN%20for%20classifying%20images%20corrupted%20by%20noise.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202018%29.pdf. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Faccini, F. A. G., & Gonzaga, A. (2018). Accuracy performance evaluation of a CNN for classifying images corrupted by noise. In Anais. Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/7ea2a591-6cc2-40e3-960d-4dbcc8c16778/sysno3190572_trabalho%2007%20-%20Accuracy%20performance%20evaluation%20of%20a%20CNN%20for%20classifying%20images%20corrupted%20by%20noise.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202018%29.pdf
NLM
Faccini FAG, Gonzaga A. Accuracy performance evaluation of a CNN for classifying images corrupted by noise [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7ea2a591-6cc2-40e3-960d-4dbcc8c16778/sysno3190572_trabalho%2007%20-%20Accuracy%20performance%20evaluation%20of%20a%20CNN%20for%20classifying%20images%20corrupted%20by%20noise.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202018%29.pdf
Vancouver
Faccini FAG, Gonzaga A. Accuracy performance evaluation of a CNN for classifying images corrupted by noise [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7ea2a591-6cc2-40e3-960d-4dbcc8c16778/sysno3190572_trabalho%2007%20-%20Accuracy%20performance%20evaluation%20of%20a%20CNN%20for%20classifying%20images%20corrupted%20by%20noise.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202018%29.pdf
Trabalho de evento
Multi-class segmentation of satellite images by color mixture and neural network (2018)
Moraes, Diego Rafael; Gonzaga, Adilson
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS
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ABNT
MORAES, Diego Rafael e GONZAGA, Adilson. Multi-class segmentation of satellite images by color mixture and neural network. 2018, Anais.. Natal: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/fc0a6432-b78d-44db-9a26-46d594f402c7/sysno3190685_trabalho%2013%20-%20Multi-class%20Segmentation%20of%20Satellite%20Images%20by%20Color%20Mixture%20and%20Neural%20Network.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29%20%281%29.pdf. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Moraes, D. R., & Gonzaga, A. (2018). Multi-class segmentation of satellite images by color mixture and neural network. In Anais. Natal: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/fc0a6432-b78d-44db-9a26-46d594f402c7/sysno3190685_trabalho%2013%20-%20Multi-class%20Segmentation%20of%20Satellite%20Images%20by%20Color%20Mixture%20and%20Neural%20Network.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29%20%281%29.pdf
NLM
Moraes DR, Gonzaga A. Multi-class segmentation of satellite images by color mixture and neural network [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/fc0a6432-b78d-44db-9a26-46d594f402c7/sysno3190685_trabalho%2013%20-%20Multi-class%20Segmentation%20of%20Satellite%20Images%20by%20Color%20Mixture%20and%20Neural%20Network.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29%20%281%29.pdf
Vancouver
Moraes DR, Gonzaga A. Multi-class segmentation of satellite images by color mixture and neural network [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/fc0a6432-b78d-44db-9a26-46d594f402c7/sysno3190685_trabalho%2013%20-%20Multi-class%20Segmentation%20of%20Satellite%20Images%20by%20Color%20Mixture%20and%20Neural%20Network.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29%20%281%29.pdf
Trabalho de evento
Human skin segmentation based on color mixture and artificial neural networks (2016)
Moraes, Diego Rafael; Casati, João Paulo Brognoni; Gonzaga, Adilson
Source: Proceedings. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS, PELE, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
MORAES, Diego Rafael e CASATI, João Paulo Brognoni e GONZAGA, Adilson. Human skin segmentation based on color mixture and artificial neural networks. 2016, Anais.. Campo Grande, MS: UCDB, 2016. . Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Moraes, D. R., Casati, J. P. B., & Gonzaga, A. (2016). Human skin segmentation based on color mixture and artificial neural networks. In Proceedings. Campo Grande, MS: UCDB.
NLM
Moraes DR, Casati JPB, Gonzaga A. Human skin segmentation based on color mixture and artificial neural networks. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Vancouver
Moraes DR, Casati JPB, Gonzaga A. Human skin segmentation based on color mixture and artificial neural networks. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Trabalho de evento
Neural approach to image classification of electrical insulators for preventive maintenance purposes (2013)
Silva, Ivan Nunes da; Flauzino, Rogério Andrade; Mustacio, Victor H; Vallin, Sergio; Silva, José Francisco Resende da
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS, MANUTENÇÃO PREVENTIVA, DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA (SISTEMAS)
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ABNT
SILVA, Ivan Nunes da et al. Neural approach to image classification of electrical insulators for preventive maintenance purposes. 2013, Anais.. Rio de Janeiro: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2013. Disponível em: http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Poster/1/11.pdf. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Silva, I. N. da, Flauzino, R. A., Mustacio, V. H., Vallin, S., & Silva, J. F. R. da. (2013). Neural approach to image classification of electrical insulators for preventive maintenance purposes. In Anais. Rio de Janeiro: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Poster/1/11.pdf
NLM
Silva IN da, Flauzino RA, Mustacio VH, Vallin S, Silva JFR da. Neural approach to image classification of electrical insulators for preventive maintenance purposes [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Poster/1/11.pdf
Vancouver
Silva IN da, Flauzino RA, Mustacio VH, Vallin S, Silva JFR da. Neural approach to image classification of electrical insulators for preventive maintenance purposes [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Poster/1/11.pdf
Trabalho de evento
Computer vision system to identify impurities amongst coffee beans: fuzzy and neural approaches (2013)
Oyama, Pedro Ivo de Castro; Rodrigues, Evandro Luís Linhari; Jorge, Lúcio André de Castro
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: GRÃOS, CAFÉ (CLASSIFICAÇÃO), REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OYAMA, Pedro Ivo de Castro e RODRIGUES, Evandro Luís Linhari e JORGE, Lúcio André de Castro. Computer vision system to identify impurities amongst coffee beans: fuzzy and neural approaches. 2013, Anais.. Rio de Janeiro: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2013. Disponível em: http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Poster/2/10.pdf. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Oyama, P. I. de C., Rodrigues, E. L. L., & Jorge, L. A. de C. (2013). Computer vision system to identify impurities amongst coffee beans: fuzzy and neural approaches. In Anais. Rio de Janeiro: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Poster/2/10.pdf
NLM
Oyama PI de C, Rodrigues ELL, Jorge LA de C. Computer vision system to identify impurities amongst coffee beans: fuzzy and neural approaches [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Poster/2/10.pdf
Vancouver
Oyama PI de C, Rodrigues ELL, Jorge LA de C. Computer vision system to identify impurities amongst coffee beans: fuzzy and neural approaches [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Poster/2/10.pdf
Trabalho de evento
Non-uniform illumination correction in non-mydriatic digital fundus camera (2013)
Stuchi, José Augusto; Vieira, Marcelo Andrade da Costa
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: RETINA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
STUCHI, José Augusto e VIEIRA, Marcelo Andrade da Costa. Non-uniform illumination correction in non-mydriatic digital fundus camera. 2013, Anais.. Rio de Janeiro: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2013. Disponível em: http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Oral/2/1.pdf. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Stuchi, J. A., & Vieira, M. A. da C. (2013). Non-uniform illumination correction in non-mydriatic digital fundus camera. In Anais. Rio de Janeiro: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Oral/2/1.pdf
NLM
Stuchi JA, Vieira MA da C. Non-uniform illumination correction in non-mydriatic digital fundus camera [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Oral/2/1.pdf
Vancouver
Stuchi JA, Vieira MA da C. Non-uniform illumination correction in non-mydriatic digital fundus camera [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Oral/2/1.pdf
Trabalho de evento
Methodology to classify coffee beans samples through shape, colour and texture descriptors (2013)
Oyama, Pedro Ivo de Castro; Rodrigues, Evandro Luís Linhari; Jorge, Lúcio André de Castro
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: GRÃOS, CAFÉ (CLASSIFICAÇÃO), REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OYAMA, Pedro Ivo de Castro e RODRIGUES, Evandro Luís Linhari e JORGE, Lúcio André de Castro. Methodology to classify coffee beans samples through shape, colour and texture descriptors. 2013, Anais.. Rio de Janeiro: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2013. Disponível em: http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Poster/2/7.pdf. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Oyama, P. I. de C., Rodrigues, E. L. L., & Jorge, L. A. de C. (2013). Methodology to classify coffee beans samples through shape, colour and texture descriptors. In Anais. Rio de Janeiro: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Poster/2/7.pdf
NLM
Oyama PI de C, Rodrigues ELL, Jorge LA de C. Methodology to classify coffee beans samples through shape, colour and texture descriptors [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Poster/2/7.pdf
Vancouver
Oyama PI de C, Rodrigues ELL, Jorge LA de C. Methodology to classify coffee beans samples through shape, colour and texture descriptors [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Poster/2/7.pdf
Trabalho de evento
Geração de um classificador para detecção do HLB em citros utilizando técnica box-counting multifractal (2011)
Silva, Diego Carlos Pereira da; Jorge, Lúcio André de Castro; Posadas, Adolfo; Paiva, Maria Stela Veludo de
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: DOENÇAS DE PLANTAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Diego Carlos Pereira da et al. Geração de um classificador para detecção do HLB em citros utilizando técnica box-counting multifractal. 2011, Anais.. Curitiba: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2011. . Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Silva, D. C. P. da, Jorge, L. A. de C., Posadas, A., & Paiva, M. S. V. de. (2011). Geração de um classificador para detecção do HLB em citros utilizando técnica box-counting multifractal. In Anais. Curitiba: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo.
NLM
Silva DCP da, Jorge LA de C, Posadas A, Paiva MSV de. Geração de um classificador para detecção do HLB em citros utilizando técnica box-counting multifractal. Anais. 2011 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Vancouver
Silva DCP da, Jorge LA de C, Posadas A, Paiva MSV de. Geração de um classificador para detecção do HLB em citros utilizando técnica box-counting multifractal. Anais. 2011 ;[citado 2024 nov. 04 ]

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