ReP USP - Resultado da busca

Trabalho de evento-resumo periodico
On the subthreshold resonance properties of neurons (2018)
Pena, Rodrigo Felipe de Oliveira ; Cordeiro, Vinicius ; Ceballos, Cesar C.; Roque, Antônio Carlos
Fonte: BMC Neuroscience. Nome do evento: Annual Computational Neuroscience Meeting - CNS. Unidade: FFCLRP
Assuntos: NEUROCIÊNCIAS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PENA, Rodrigo Felipe de Oliveira et al. On the subthreshold resonance properties of neurons. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 02 nov. 2024. , 2018
APA
Pena, R. F. de O., Cordeiro, V., Ceballos, C. C., & Roque, A. C. (2018). On the subthreshold resonance properties of neurons. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
NLM
Pena RF de O, Cordeiro V, Ceballos CC, Roque AC. On the subthreshold resonance properties of neurons. BMC Neuroscience. 2018 ;( 64): 22-23.[citado 2024 nov. 02 ]
Vancouver
Pena RF de O, Cordeiro V, Ceballos CC, Roque AC. On the subthreshold resonance properties of neurons. BMC Neuroscience. 2018 ;( 64): 22-23.[citado 2024 nov. 02 ]
Trabalho de evento-resumo periodico
Implementation of the Potjans-Diesmann cortical microcircuit model in NetPyNE/NEURON with rescaling option (2018)
Romaro, Cecilia ; Najman, Fernando; Dura-Bernal, Salvador; Roque, Antônio Carlos
Fonte: BMC Neuroscience. Nome do evento: Annual Computational Neuroscience Meeting - CNS. Unidades: FFCLRP, BIOINFORMÁTICA
Assuntos: NEURÔNIOS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROMARO, Cecilia et al. Implementation of the Potjans-Diesmann cortical microcircuit model in NetPyNE/NEURON with rescaling option. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 02 nov. 2024. , 2018
APA
Romaro, C., Najman, F., Dura-Bernal, S., & Roque, A. C. (2018). Implementation of the Potjans-Diesmann cortical microcircuit model in NetPyNE/NEURON with rescaling option. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
NLM
Romaro C, Najman F, Dura-Bernal S, Roque AC. Implementation of the Potjans-Diesmann cortical microcircuit model in NetPyNE/NEURON with rescaling option. BMC Neuroscience. 2018 ;( 64): 23.[citado 2024 nov. 02 ]
Vancouver
Romaro C, Najman F, Dura-Bernal S, Roque AC. Implementation of the Potjans-Diesmann cortical microcircuit model in NetPyNE/NEURON with rescaling option. BMC Neuroscience. 2018 ;( 64): 23.[citado 2024 nov. 02 ]
Trabalho de evento-resumo periodico
Determination of the spike‑train power spectrum statistics in modular networks with mixtures of diferent excitatory and inhibitory populations (2017)
Pena, Rodrigo Felipe de Oliveira; Bernardi, Davide; Roque, Antônio Carlos; Lindner, Benjamin
Fonte: BMC Neuroscience. Nome do evento: Annual Computational Neuroscience Meeting (CNS). Unidade: FFCLRP
Assuntos: REDES NEURAIS, NEUROCIÊNCIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PENA, Rodrigo Felipe de Oliveira et al. Determination of the spike‑train power spectrum statistics in modular networks with mixtures of diferent excitatory and inhibitory populations. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://bmcneurosci.biomedcentral.com/track/pdf/10.1186/s12868-017-0371-2. Acesso em: 02 nov. 2024. , 2017
APA
Pena, R. F. de O., Bernardi, D., Roque, A. C., & Lindner, B. (2017). Determination of the spike‑train power spectrum statistics in modular networks with mixtures of diferent excitatory and inhibitory populations. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://bmcneurosci.biomedcentral.com/track/pdf/10.1186/s12868-017-0371-2
NLM
Pena RF de O, Bernardi D, Roque AC, Lindner B. Determination of the spike‑train power spectrum statistics in modular networks with mixtures of diferent excitatory and inhibitory populations [Internet]. BMC Neuroscience. 2017 ; 18 59.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://bmcneurosci.biomedcentral.com/track/pdf/10.1186/s12868-017-0371-2
Vancouver
Pena RF de O, Bernardi D, Roque AC, Lindner B. Determination of the spike‑train power spectrum statistics in modular networks with mixtures of diferent excitatory and inhibitory populations [Internet]. BMC Neuroscience. 2017 ; 18 59.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://bmcneurosci.biomedcentral.com/track/pdf/10.1186/s12868-017-0371-2
Trabalho de evento-resumo periodico
Effect of synaptic plasticity on functional connectivity and global activity of a neocortical network model (2015)
Shimoura, Renan O.; Pena, Rodrigo F. O.; Roque, Antônio Carlos
Fonte: BMC Neuroscience. Nome do evento: Annual Computational Neuroscience Meeting (CNS 2015). Unidade: FFCLRP
Assuntos: REDES NEURAIS, VALIDAÇÃO DE MODELOS, PLASTICIDADE NEURONAL, SINAPSE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SHIMOURA, Renan O. e PENA, Rodrigo F. O. e ROQUE, Antônio Carlos. Effect of synaptic plasticity on functional connectivity and global activity of a neocortical network model. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2202-16-S1-P210. Acesso em: 02 nov. 2024. , 2015
APA
Shimoura, R. O., Pena, R. F. O., & Roque, A. C. (2015). Effect of synaptic plasticity on functional connectivity and global activity of a neocortical network model. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1186/1471-2202-16-S1-P210
NLM
Shimoura RO, Pena RFO, Roque AC. Effect of synaptic plasticity on functional connectivity and global activity of a neocortical network model [Internet]. BMC Neuroscience. 2015 ; 16[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2202-16-S1-P210
Vancouver
Shimoura RO, Pena RFO, Roque AC. Effect of synaptic plasticity on functional connectivity and global activity of a neocortical network model [Internet]. BMC Neuroscience. 2015 ; 16[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2202-16-S1-P210
Trabalho de evento-resumo periodico
A cortical multi-layered model and the properties of its internally-generated activity (2015)
Pena, Rodrigo F. O.; Shimoura, Renan O.; Roque, Antônio Carlos
Fonte: BMC Neuroscience. Nome do evento: Annual Computational Neuroscience Meeting (CNS 2015). Unidade: FFCLRP
Assuntos: CÓRTEX CEREBRAL, REDES NEURAIS, VALIDAÇÃO DE MODELOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PENA, Rodrigo F. O. e SHIMOURA, Renan O. e ROQUE, Antônio Carlos. A cortical multi-layered model and the properties of its internally-generated activity. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2202-16-S1-P209. Acesso em: 02 nov. 2024. , 2015
APA
Pena, R. F. O., Shimoura, R. O., & Roque, A. C. (2015). A cortical multi-layered model and the properties of its internally-generated activity. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1186/1471-2202-16-S1-P209
NLM
Pena RFO, Shimoura RO, Roque AC. A cortical multi-layered model and the properties of its internally-generated activity [Internet]. BMC Neuroscience. 2015 ; 16[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2202-16-S1-P209
Vancouver
Pena RFO, Shimoura RO, Roque AC. A cortical multi-layered model and the properties of its internally-generated activity [Internet]. BMC Neuroscience. 2015 ; 16[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2202-16-S1-P209

Unidades USP

ReP

Filtros

Autores

Autores USP

Assuntos