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Artigo de periodico
Interacting dreaming neural networks (2023)
Zanin, Pietro ; Caticha, Nestor
Source: Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT). Unidade: IF
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, MEMÓRIA, INFERÊNCIA BAYESIANA, SPIN, PARAMAGNETISMO, SIMULAÇÃO DE SISTEMAS
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ABNT
ZANIN, Pietro e CATICHA, Nestor. Interacting dreaming neural networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT), p. 24 ; 24 de abril de 2023, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1742-5468/acc72b. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Zanin, P., & Caticha, N. (2023). Interacting dreaming neural networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT), 24 ; 24 de abril de 2023. doi:10.1088/1742-5468/acc72b
NLM
Zanin P, Caticha N. Interacting dreaming neural networks [Internet]. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT). 2023 ;24 ; 24 de abril de 2023.[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/acc72b
Vancouver
Zanin P, Caticha N. Interacting dreaming neural networks [Internet]. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT). 2023 ;24 ; 24 de abril de 2023.[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/acc72b
Relatorio tecnico
Digital signal analysis based on convolutional neural networks for active target time projection chambers (2022)
Fortino, Guilherme Ferrari ; Zamora, J. C. ; Tamayose, Leonardo Eiji ; Guimarães, Valdir
Unidade: IF
Subjects: REDES NEURAIS, ESTRUTURAS DE DADOS
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ABNT
FORTINO, Guilherme Ferrari et al. Digital signal analysis based on convolutional neural networks for active target time projection chambers. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2202.12941.pdf. Acesso em: 15 jul. 2024. , 2022
APA
Fortino, G. F., Zamora, J. C., Tamayose, L. E., & Guimarães, V. (2022). Digital signal analysis based on convolutional neural networks for active target time projection chambers. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/2202.12941.pdf
NLM
Fortino GF, Zamora JC, Tamayose LE, Guimarães V. Digital signal analysis based on convolutional neural networks for active target time projection chambers [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2202.12941.pdf
Vancouver
Fortino GF, Zamora JC, Tamayose LE, Guimarães V. Digital signal analysis based on convolutional neural networks for active target time projection chambers [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2202.12941.pdf
Artigo de periodico
Digital signal analysis based on convolutional neural networks for active target time projection chambers (2022)
Fortino, Guilherme Ferrari ; Cardona, Juan Carlos Zamora ; Tamayose, Leonardo Eiji ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Guimarães, Valdir
Source: Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment. Unidades: IME, IF
Subjects: REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE SINAIS
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ABNT
FORTINO, Guilherme Ferrari et al. Digital signal analysis based on convolutional neural networks for active target time projection chambers. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment, v. 1031, n. artigo 166497, p. 1-7, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.nima.2022.166497. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Fortino, G. F., Cardona, J. C. Z., Tamayose, L. E., Hirata, N. S. T., & Guimarães, V. (2022). Digital signal analysis based on convolutional neural networks for active target time projection chambers. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment, 1031( artigo 166497), 1-7. doi:10.1016/j.nima.2022.166497
NLM
Fortino GF, Cardona JCZ, Tamayose LE, Hirata NST, Guimarães V. Digital signal analysis based on convolutional neural networks for active target time projection chambers [Internet]. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment. 2022 ; 1031( artigo 166497): 1-7.[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.nima.2022.166497
Vancouver
Fortino GF, Cardona JCZ, Tamayose LE, Hirata NST, Guimarães V. Digital signal analysis based on convolutional neural networks for active target time projection chambers [Internet]. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment. 2022 ; 1031( artigo 166497): 1-7.[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.nima.2022.166497
Apresentacao sonora/cenica/entrevista
O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento] (2021)
Caticha, Nestor
Source: Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. Unidade: IF
Subjects: DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA, FÍSICA MATEMÁTICA, MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS
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ABNT
CATICHA, Nestor. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. São Paulo: IFUSP. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=wtmCd804V58. Acesso em: 15 jul. 2024. , 2021
APA
Caticha, N. (2021). O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. São Paulo: IFUSP. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=wtmCd804V58
NLM
Caticha N. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento] [Internet]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. 2021 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=wtmCd804V58
Vancouver
Caticha N. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento] [Internet]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. 2021 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=wtmCd804V58
Artigo de periodico
Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation (2020)
Caticha, Nestor
Source: Entropy. Unidade: IF
Subjects: ENTROPIA, REDES NEURAIS, EQUAÇÕES DE HAMILTON-JACOBI
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ABNT
CATICHA, Nestor. Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation. Entropy, v. 22, n. 5, p. 587(11) , 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22050587. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Caticha, N. (2020). Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation. Entropy, 22( 5), 587(11) . doi:10.3390/e22050587
NLM
Caticha N. Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 5): 587(11) .[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22050587
Vancouver
Caticha N. Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 5): 587(11) .[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22050587
Apresentacao sonora/cenica/entrevista
O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra] (2020)
Caticha, Nestor ; Funchal, Renata Zukanovich
Source: Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. Unidade: IF
Subjects: DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA, CIÊNCIA, FÍSICA, REDES NEURAIS, CIÊNCIA COGNITIVA, MECÂNICA ESTATÍSTICA, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS
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ABNT
CATICHA, Nestor e FUNCHAL, Renata Zukanovich. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra]. Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. São Paulo: IFUSP. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=HCKBN-ieeTo&feature=youtu.be&fbclid=IwAR09VsptfS1QRkNABK5rfCIOTBKUxP80oPk-383QKD7uP9-XWWJpCdkou9c. Acesso em: 15 jul. 2024. , 2020
APA
Caticha, N., & Funchal, R. Z. (2020). O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra]. Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. São Paulo: IFUSP. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=HCKBN-ieeTo&feature=youtu.be&fbclid=IwAR09VsptfS1QRkNABK5rfCIOTBKUxP80oPk-383QKD7uP9-XWWJpCdkou9c
NLM
Caticha N, Funchal RZ. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra] [Internet]. Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. 2020 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=HCKBN-ieeTo&feature=youtu.be&fbclid=IwAR09VsptfS1QRkNABK5rfCIOTBKUxP80oPk-383QKD7uP9-XWWJpCdkou9c
Vancouver
Caticha N, Funchal RZ. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra] [Internet]. Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. 2020 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=HCKBN-ieeTo&feature=youtu.be&fbclid=IwAR09VsptfS1QRkNABK5rfCIOTBKUxP80oPk-383QKD7uP9-XWWJpCdkou9c
Apresentacao sonora/cenica/entrevista
O Professor Nestor Caticha fala sobre "Dinâmicas de Redes Neurais" [Depoimento] (2020)
Caticha, Nestor
Source: Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. Unidade: IF
Subjects: FÍSICA MATEMÁTICA, REDES NEURAIS, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, CIÊNCIA COGNITIVA, DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CATICHA, Nestor. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Dinâmicas de Redes Neurais" [Depoimento]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. São Paulo: IFUSP. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=pxPQb3nLWYs&feature=youtu.be. Acesso em: 15 jul. 2024. , 2020
APA
Caticha, N. (2020). O Professor Nestor Caticha fala sobre "Dinâmicas de Redes Neurais" [Depoimento]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. São Paulo: IFUSP. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=pxPQb3nLWYs&feature=youtu.be
NLM
Caticha N. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Dinâmicas de Redes Neurais" [Depoimento] [Internet]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. 2020 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=pxPQb3nLWYs&feature=youtu.be
Vancouver
Caticha N. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Dinâmicas de Redes Neurais" [Depoimento] [Internet]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. 2020 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=pxPQb3nLWYs&feature=youtu.be
Artigo de periodico
Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group (2019)
Caticha, Nestor
Source: Proceedings, 2019, MaxEnt 2019. Unidade: IF
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS, ENTROPIA, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CATICHA, Nestor. Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019, v. 33, n. 1, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/proceedings2019033010. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Caticha, N. (2019). Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019, 33( 1). doi:10.3390/proceedings2019033010
NLM
Caticha N. Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group [Internet]. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019. 2019 ; 33( 1):[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/proceedings2019033010
Vancouver
Caticha N. Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group [Internet]. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019. 2019 ; 33( 1):[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/proceedings2019033010
Artigo de periodico
Scaling law for the transient behavior of type-II neuron models (2007)
Roa, M A D; Copelli, M; Kinouchi, O; Caticha, Nestor
Source: Physical Review E. Unidades: FFCLRP, IF
Assunto: REDES NEURAIS
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ABNT
ROA, M A D et al. Scaling law for the transient behavior of type-II neuron models. Physical Review E, v. 75, n. 3, p. 021911/1-021911/5, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/physreve.75.021911. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Roa, M. A. D., Copelli, M., Kinouchi, O., & Caticha, N. (2007). Scaling law for the transient behavior of type-II neuron models. Physical Review E, 75( 3), 021911/1-021911/5. doi:10.1103/physreve.75.021911
NLM
Roa MAD, Copelli M, Kinouchi O, Caticha N. Scaling law for the transient behavior of type-II neuron models [Internet]. Physical Review E. 2007 ; 75( 3): 021911/1-021911/5.[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.75.021911
Vancouver
Roa MAD, Copelli M, Kinouchi O, Caticha N. Scaling law for the transient behavior of type-II neuron models [Internet]. Physical Review E. 2007 ; 75( 3): 021911/1-021911/5.[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.75.021911
Relatorio tecnico
Antiferromagnetic spherical spin-glass model (2007)
Liarte, Danilo Barbosa; Yokoi, Carlos S. O.
Unidade: IF
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIARTE, Danilo Barbosa e YOKOI, Carlos S. O. Antiferromagnetic spherical spin-glass model. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://br.arxiv.org/PS_cache/arxiv/pdf/0712/0712.0092v1.pdf. Acesso em: 15 jul. 2024. , 2007
APA
Liarte, D. B., & Yokoi, C. S. O. (2007). Antiferromagnetic spherical spin-glass model. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://br.arxiv.org/PS_cache/arxiv/pdf/0712/0712.0092v1.pdf
NLM
Liarte DB, Yokoi CSO. Antiferromagnetic spherical spin-glass model [Internet]. 2007 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: http://br.arxiv.org/PS_cache/arxiv/pdf/0712/0712.0092v1.pdf
Vancouver
Liarte DB, Yokoi CSO. Antiferromagnetic spherical spin-glass model [Internet]. 2007 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: http://br.arxiv.org/PS_cache/arxiv/pdf/0712/0712.0092v1.pdf
Artigo de periodico
StdpC: a modern dynamic clamp (2006)
Nowotny, Thomas; Szucs, Attila; Pinto, Reynaldo Daniel; Selverston, Allen I
Source: Journal of Neuroscience Methods. Unidade: IF
Subjects: NEUROCIÊNCIAS, NEUROBIOLOGIA, REDES NEURAIS, PROTOCOLOS DE COMUNICAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NOWOTNY, Thomas et al. StdpC: a modern dynamic clamp. Journal of Neuroscience Methods, v. 158, n. 2, p. 287-299, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2006.05.034. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Nowotny, T., Szucs, A., Pinto, R. D., & Selverston, A. I. (2006). StdpC: a modern dynamic clamp. Journal of Neuroscience Methods, 158( 2), 287-299. doi:10.1016/j.jneumeth.2006.05.034
NLM
Nowotny T, Szucs A, Pinto RD, Selverston AI. StdpC: a modern dynamic clamp [Internet]. Journal of Neuroscience Methods. 2006 ; 158( 2): 287-299.[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2006.05.034
Vancouver
Nowotny T, Szucs A, Pinto RD, Selverston AI. StdpC: a modern dynamic clamp [Internet]. Journal of Neuroscience Methods. 2006 ; 158( 2): 287-299.[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2006.05.034
Artigo de periodico
Traffic of particles in complex networks (2006)
Germano, R; Moura, A P S de
Source: Physical Review E,. Unidade: IF
Assunto: REDES NEURAIS
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ABNT
GERMANO, R e MOURA, A P S de. Traffic of particles in complex networks. Physical Review E, v. 74, n. 3, p. 036117/1-036711/6, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/physreve.74.036117. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Germano, R., & Moura, A. P. S. de. (2006). Traffic of particles in complex networks. Physical Review E,, 74( 3), 036117/1-036711/6. doi:10.1103/physreve.74.036117
NLM
Germano R, Moura APS de. Traffic of particles in complex networks [Internet]. Physical Review E,. 2006 ; 74( 3): 036117/1-036711/6.[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.74.036117
Vancouver
Germano R, Moura APS de. Traffic of particles in complex networks [Internet]. Physical Review E,. 2006 ; 74( 3): 036117/1-036711/6.[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.74.036117
Artigo de periodico
Thin Watts-Strogatz networks (2006)
Moura, Alessandro Paulo Servio de
Source: Physical Review E. Unidade: IF
Subjects: REDES NEURAIS, SISTEMAS DE REDES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOURA, Alessandro Paulo Servio de. Thin Watts-Strogatz networks. Physical Review E, v. 73, n. 1, p. 016110/1-016110/3, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/physreve.73.016110. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Moura, A. P. S. de. (2006). Thin Watts-Strogatz networks. Physical Review E, 73( 1), 016110/1-016110/3. doi:10.1103/physreve.73.016110
NLM
Moura APS de. Thin Watts-Strogatz networks [Internet]. Physical Review E. 2006 ; 73( 1): 016110/1-016110/3.[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.73.016110
Vancouver
Moura APS de. Thin Watts-Strogatz networks [Internet]. Physical Review E. 2006 ; 73( 1): 016110/1-016110/3.[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.73.016110
Trabalho de evento-resumo
Mechanisms for generating temporal patterns (2005)
Reyes, Marcelo Bussotti; Rabinovich, M I; Selverston, A I; Pinto, R D
Source: Resumos. Conference titles: Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada. Unidade: IF
Subjects: MATÉRIA CONDENSADA, SISTEMAS NÃO LINEARES, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
REYES, Marcelo Bussotti et al. Mechanisms for generating temporal patterns. 2005, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física, 2005. Disponível em: http://www.sbf1.sbfisica.org.br/eventos/enfmc/xxviii/sys/resumos/R1004-1.pdf. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Reyes, M. B., Rabinovich, M. I., Selverston, A. I., & Pinto, R. D. (2005). Mechanisms for generating temporal patterns. In Resumos. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física. Recuperado de http://www.sbf1.sbfisica.org.br/eventos/enfmc/xxviii/sys/resumos/R1004-1.pdf
NLM
Reyes MB, Rabinovich MI, Selverston AI, Pinto RD. Mechanisms for generating temporal patterns [Internet]. Resumos. 2005 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: http://www.sbf1.sbfisica.org.br/eventos/enfmc/xxviii/sys/resumos/R1004-1.pdf
Vancouver
Reyes MB, Rabinovich MI, Selverston AI, Pinto RD. Mechanisms for generating temporal patterns [Internet]. Resumos. 2005 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: http://www.sbf1.sbfisica.org.br/eventos/enfmc/xxviii/sys/resumos/R1004-1.pdf
Artigo de periodico
Computational neurobiology of the flash-lag effect (2005)
Baldo, Marcus Vinícius Chrysóstomo ; Caticha, Nestor
Source: Vision Research. Unidades: ICB, IF
Subjects: NEUROCIÊNCIAS, OFTALMOLOGIA, NEUROBIOLOGIA, PERCEPÇÃO VISUAL, ESTIMULAÇÃO VISUAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BALDO, Marcus Vinícius Chrysóstomo e CATICHA, Nestor. Computational neurobiology of the flash-lag effect. Vision Research, v. 45, n. 20, p. 2620-2630, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.visres.2005.04.014. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Baldo, M. V. C., & Caticha, N. (2005). Computational neurobiology of the flash-lag effect. Vision Research, 45( 20), 2620-2630. doi:10.1016/j.visres.2005.04.014
NLM
Baldo MVC, Caticha N. Computational neurobiology of the flash-lag effect [Internet]. Vision Research. 2005 ; 45( 20): 2620-2630.[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.visres.2005.04.014
Vancouver
Baldo MVC, Caticha N. Computational neurobiology of the flash-lag effect [Internet]. Vision Research. 2005 ; 45( 20): 2620-2630.[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.visres.2005.04.014
Trabalho de evento-resumo
Teoria da informação aplicada a redes neurais biológicas não-lineares (2005)
Pinto, Reynaldo Daniel; Brochini, Ludimila
Source: Resumos. Conference titles: Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada. Unidade: IF
Subjects: MATÉRIA CONDENSADA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PINTO, Reynaldo Daniel e BROCHINI, Ludimila. Teoria da informação aplicada a redes neurais biológicas não-lineares. 2005, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física, 2005. Disponível em: http://www.sbf1.sbfisica.org.br/eventos/enfmc/xxviii/sys/resumos/R0361-1.pdf. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Pinto, R. D., & Brochini, L. (2005). Teoria da informação aplicada a redes neurais biológicas não-lineares. In Resumos. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física. Recuperado de http://www.sbf1.sbfisica.org.br/eventos/enfmc/xxviii/sys/resumos/R0361-1.pdf
NLM
Pinto RD, Brochini L. Teoria da informação aplicada a redes neurais biológicas não-lineares [Internet]. Resumos. 2005 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: http://www.sbf1.sbfisica.org.br/eventos/enfmc/xxviii/sys/resumos/R0361-1.pdf
Vancouver
Pinto RD, Brochini L. Teoria da informação aplicada a redes neurais biológicas não-lineares [Internet]. Resumos. 2005 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: http://www.sbf1.sbfisica.org.br/eventos/enfmc/xxviii/sys/resumos/R0361-1.pdf
Artigo de periodico
Fermi-Dirac statistics and traffic in complex networks (2005)
Moura, Alessandro Paulo Servio de
Source: Physical Review E. Unidade: IF
Subjects: REDES NEURAIS, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, WORLD WIDE WEB
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOURA, Alessandro Paulo Servio de. Fermi-Dirac statistics and traffic in complex networks. Physical Review E, v. 71, n. 6, p. 066114, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/physreve.71.066114. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Moura, A. P. S. de. (2005). Fermi-Dirac statistics and traffic in complex networks. Physical Review E, 71( 6), 066114. doi:10.1103/physreve.71.066114
NLM
Moura APS de. Fermi-Dirac statistics and traffic in complex networks [Internet]. Physical Review E. 2005 ; 71( 6): 066114.[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.71.066114
Vancouver
Moura APS de. Fermi-Dirac statistics and traffic in complex networks [Internet]. Physical Review E. 2005 ; 71( 6): 066114.[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.71.066114
Artigo de periodico
Statistics of epicenters in the Olami-Feder-Christensen model in two and three dimensions (2004)
Peixoto, Tiago P; Prado, Carmen Pimentel Cintra do
Source: Physica A. Unidade: IF
Subjects: MATÉRIA CONDENSADA, REDES NEURAIS, TERREMOTOS
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ABNT
PEIXOTO, Tiago P e PRADO, Carmen Pimentel Cintra do. Statistics of epicenters in the Olami-Feder-Christensen model in two and three dimensions. Physica A, 2004Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2004.04.075. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Peixoto, T. P., & Prado, C. P. C. do. (2004). Statistics of epicenters in the Olami-Feder-Christensen model in two and three dimensions. Physica A. doi:10.1016/j.physa.2004.04.075
NLM
Peixoto TP, Prado CPC do. Statistics of epicenters in the Olami-Feder-Christensen model in two and three dimensions [Internet]. Physica A. 2004 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2004.04.075
Vancouver
Peixoto TP, Prado CPC do. Statistics of epicenters in the Olami-Feder-Christensen model in two and three dimensions [Internet]. Physica A. 2004 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2004.04.075
Artigo de periodico
Distribution of epicenters in the Olami-Feder-Christensen model (2004)
Peixoto, Tiago P; Prado, Carmen Pimentel Cintra do
Source: Physical Review E. Unidade: IF
Subjects: REDES NEURAIS, SISTEMAS NÃO LINEARES
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ABNT
PEIXOTO, Tiago P e PRADO, Carmen Pimentel Cintra do. Distribution of epicenters in the Olami-Feder-Christensen model. Physical Review E, 2004Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/physreve.69.025101. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Peixoto, T. P., & Prado, C. P. C. do. (2004). Distribution of epicenters in the Olami-Feder-Christensen model. Physical Review E. doi:10.1103/physreve.69.025101
NLM
Peixoto TP, Prado CPC do. Distribution of epicenters in the Olami-Feder-Christensen model [Internet]. Physical Review E. 2004 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.69.025101
Vancouver
Peixoto TP, Prado CPC do. Distribution of epicenters in the Olami-Feder-Christensen model [Internet]. Physical Review E. 2004 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.69.025101
Parte de monografia/livro
Statistical mechanics of on-line learning and generalization (2003)
Biehl, M; Caticha, Nestor
Source: The Handbook of brain theory and neural networks. Unidade: IF
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BIEHL, M e CATICHA, Nestor. Statistical mechanics of on-line learning and generalization. The Handbook of brain theory and neural networks. Tradução . Cambridge: MIT Press, 2003. . . Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Biehl, M., & Caticha, N. (2003). Statistical mechanics of on-line learning and generalization. In The Handbook of brain theory and neural networks. Cambridge: MIT Press.
NLM
Biehl M, Caticha N. Statistical mechanics of on-line learning and generalization. In: The Handbook of brain theory and neural networks. Cambridge: MIT Press; 2003. [citado 2024 jul. 15 ]
Vancouver
Biehl M, Caticha N. Statistical mechanics of on-line learning and generalization. In: The Handbook of brain theory and neural networks. Cambridge: MIT Press; 2003. [citado 2024 jul. 15 ]

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