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Artigo de periodico
Artificial neural network applied as a methodology of mosquito species identification (2015)
Lorenz, Camila ; Suesdek, Lincoln ; Ferraudo, Antonio Sergio
Source: Acta Tropica. Unidade: FSP
Subjects: REDES NEURAIS, CULICIDAE, MORFOMETRIA, VETORES
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ABNT
LORENZ, Camila e SUESDEK, Lincoln e FERRAUDO, Antonio Sergio. Artificial neural network applied as a methodology of mosquito species identification. Acta Tropica, v. 152, p. 165-169, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.actatropica.2015.09.011. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Lorenz, C., Suesdek, L., & Ferraudo, A. S. (2015). Artificial neural network applied as a methodology of mosquito species identification. Acta Tropica, 152, 165-169. doi:10.1016/j.actatropica.2015.09.011
NLM
Lorenz C, Suesdek L, Ferraudo AS. Artificial neural network applied as a methodology of mosquito species identification [Internet]. Acta Tropica. 2015 ;152 165-169.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.actatropica.2015.09.011
Vancouver
Lorenz C, Suesdek L, Ferraudo AS. Artificial neural network applied as a methodology of mosquito species identification [Internet]. Acta Tropica. 2015 ;152 165-169.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.actatropica.2015.09.011
Tese (Doutorado)
Extração de conhecimento simbólico em técnicas de aprendizado de máquina caixa-preta por similaridade de rankings (2008)
Bianchi, Rodrigo Elias; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador) ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, VETORES, CONHECIMENTO (EXTRAÇÃO), COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA
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ABNT
BIANCHI, Rodrigo Elias. Extração de conhecimento simbólico em técnicas de aprendizado de máquina caixa-preta por similaridade de rankings. 2008. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2008. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08062009-103951/. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Bianchi, R. E. (2008). Extração de conhecimento simbólico em técnicas de aprendizado de máquina caixa-preta por similaridade de rankings (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08062009-103951/
NLM
Bianchi RE. Extração de conhecimento simbólico em técnicas de aprendizado de máquina caixa-preta por similaridade de rankings [Internet]. 2008 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08062009-103951/
Vancouver
Bianchi RE. Extração de conhecimento simbólico em técnicas de aprendizado de máquina caixa-preta por similaridade de rankings [Internet]. 2008 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08062009-103951/
Trabalho de evento
Classificação e caracterização de ambientes interiores para navegação de robôs móveis baseada em mapas (2008)
Silva, Luciana Lima da; Tronco, Mário Luiz; Vian, Henrique Antonio; Porto, Arthur José Vieira
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Automática. Unidade: EESC
Subjects: ROBÔS, TOPOLOGIA, REDES NEURAIS, VETORES
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ABNT
SILVA, Luciana Lima da et al. Classificação e caracterização de ambientes interiores para navegação de robôs móveis baseada em mapas. 2008, Anais.. Juiz de Fora: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2008. . Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Silva, L. L. da, Tronco, M. L., Vian, H. A., & Porto, A. J. V. (2008). Classificação e caracterização de ambientes interiores para navegação de robôs móveis baseada em mapas. In Anais. Juiz de Fora: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo.
NLM
Silva LL da, Tronco ML, Vian HA, Porto AJV. Classificação e caracterização de ambientes interiores para navegação de robôs móveis baseada em mapas. Anais. 2008 ;[citado 2024 nov. 10 ]
Vancouver
Silva LL da, Tronco ML, Vian HA, Porto AJV. Classificação e caracterização de ambientes interiores para navegação de robôs móveis baseada em mapas. Anais. 2008 ;[citado 2024 nov. 10 ]
Trabalho de evento
Classification and characterization of places for mapping of environment using hierarchical neural network and omnivision (2008)
Silva, Luciana Leal; Tronco, Mario Luiz; Vian, Henrique Antonio; Souza, Rogéria Cristiane Gratão de; Porto, Arthur José Vieira
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Systems, Signals and Image Processing - IWSSIP. Unidade: EESC
Subjects: ROBÔS, TOPOLOGIA, REDES NEURAIS, VETORES
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ABNT
SILVA, Luciana Leal et al. Classification and characterization of places for mapping of environment using hierarchical neural network and omnivision. 2008, Anais.. Piscataway: IEEE, 2008. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IWSSIP.2008.4604472. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Silva, L. L., Tronco, M. L., Vian, H. A., Souza, R. C. G. de, & Porto, A. J. V. (2008). Classification and characterization of places for mapping of environment using hierarchical neural network and omnivision. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IWSSIP.2008.4604472
NLM
Silva LL, Tronco ML, Vian HA, Souza RCG de, Porto AJV. Classification and characterization of places for mapping of environment using hierarchical neural network and omnivision [Internet]. Proceedings. 2008 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IWSSIP.2008.4604472
Vancouver
Silva LL, Tronco ML, Vian HA, Souza RCG de, Porto AJV. Classification and characterization of places for mapping of environment using hierarchical neural network and omnivision [Internet]. Proceedings. 2008 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IWSSIP.2008.4604472
Artigo de periodico
A stochastic neural model for fast identification of spatiotemporal sequences (2002)
Araújo, Aluízio Fausto Ribeiro; Henriques, André Santiago
Source: Neural Processing Letters. Unidade: EESC
Subjects: REDES NEURAIS, VETORES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARAÚJO, Aluízio Fausto Ribeiro e HENRIQUES, André Santiago. A stochastic neural model for fast identification of spatiotemporal sequences. Neural Processing Letters, v. 16, p. 277-292, 2002Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3882d84c-a9f7-4bd2-9f51-aa6da5d5fe12/prod_0000457_sysno_1308473.pdf. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Araújo, A. F. R., & Henriques, A. S. (2002). A stochastic neural model for fast identification of spatiotemporal sequences. Neural Processing Letters, 16, 277-292. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/3882d84c-a9f7-4bd2-9f51-aa6da5d5fe12/prod_0000457_sysno_1308473.pdf
NLM
Araújo AFR, Henriques AS. A stochastic neural model for fast identification of spatiotemporal sequences [Internet]. Neural Processing Letters. 2002 ; 16 277-292.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3882d84c-a9f7-4bd2-9f51-aa6da5d5fe12/prod_0000457_sysno_1308473.pdf
Vancouver
Araújo AFR, Henriques AS. A stochastic neural model for fast identification of spatiotemporal sequences [Internet]. Neural Processing Letters. 2002 ; 16 277-292.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3882d84c-a9f7-4bd2-9f51-aa6da5d5fe12/prod_0000457_sysno_1308473.pdf

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