Subjects: REDES LOCAIS DE COMPUTADORES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, NEOPLASIAS MAMÁRIAS, REDES NEURAIS
ABNT
RODRIGUES, Carlos Eduardo et al. Aplicação de redes profundas sobre características radiômicas de imagens histológicas para auxílio ao diagnóstico de câncer de mama. 2023, Anais.. Ribeirão Preto: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9efdefc2-e352-40c4-b3d2-48782aef835b/003222341.pdf. Acesso em: 19 abr. 2026.APA
Rodrigues, C. E., Furio, O. X., Oliveira, A., & Felipe, J. C. (2023). Aplicação de redes profundas sobre características radiômicas de imagens histológicas para auxílio ao diagnóstico de câncer de mama. In . Ribeirão Preto: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/9efdefc2-e352-40c4-b3d2-48782aef835b/003222341.pdfNLM
Rodrigues CE, Furio OX, Oliveira A, Felipe JC. Aplicação de redes profundas sobre características radiômicas de imagens histológicas para auxílio ao diagnóstico de câncer de mama [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 19 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9efdefc2-e352-40c4-b3d2-48782aef835b/003222341.pdfVancouver
Rodrigues CE, Furio OX, Oliveira A, Felipe JC. Aplicação de redes profundas sobre características radiômicas de imagens histológicas para auxílio ao diagnóstico de câncer de mama [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 19 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9efdefc2-e352-40c4-b3d2-48782aef835b/003222341.pdf
