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Trabalho de evento
Heterogeneous graph neural network for music emotion recognition (2022)
Silva, Angelo Cesar Mendes da; Silva, Diego Furtado ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Society for Music Information Retrieval Conference - ISMIR. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MÚSICA, EMOÇÕES
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ABNT
SILVA, Angelo Cesar Mendes da e SILVA, Diego Furtado e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Heterogeneous graph neural network for music emotion recognition. 2022, Anais.. Bengaluru: International Society for Music Information Retrieval, 2022. Disponível em: https://ismir2022program.ismir.net/poster_282.html. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Silva, A. C. M. da, Silva, D. F., & Marcacini, R. M. (2022). Heterogeneous graph neural network for music emotion recognition. In Proceedings. Bengaluru: International Society for Music Information Retrieval. Recuperado de https://ismir2022program.ismir.net/poster_282.html
NLM
Silva ACM da, Silva DF, Marcacini RM. Heterogeneous graph neural network for music emotion recognition [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://ismir2022program.ismir.net/poster_282.html
Vancouver
Silva ACM da, Silva DF, Marcacini RM. Heterogeneous graph neural network for music emotion recognition [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://ismir2022program.ismir.net/poster_282.html
Trabalho de evento
Public administration suppliers classification model based on supervised machine learning (2022)
Sousa Junior, Joselito M. de; Machado, Vinícius Ponte ; Veras, Rodrigo de Melo Souza ; Santos, Roney Lira de Sales ; Lima, Bruno Vicente Alves de; Silva, Alice Montenegro Leal ; Sousa, Francisco Alysson da S; Imperes Filho, Francisco das Chagas
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Information Systems - SBSI. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA, CONTRATO ADMINISTRATIVO, AUDITORIA, TRIBUNAL DE CONTAS
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ABNT
SOUSA JUNIOR, Joselito M. de et al. Public administration suppliers classification model based on supervised machine learning. 2022, Anais.. New York: ACM, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3535511.3535552. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Sousa Junior, J. M. de, Machado, V. P., Veras, R. de M. S., Santos, R. L. de S., Lima, B. V. A. de, Silva, A. M. L., et al. (2022). Public administration suppliers classification model based on supervised machine learning. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3535511.3535552
NLM
Sousa Junior JM de, Machado VP, Veras R de MS, Santos RL de S, Lima BVA de, Silva AML, Sousa FA da S, Imperes Filho F das C. Public administration suppliers classification model based on supervised machine learning [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3535511.3535552
Vancouver
Sousa Junior JM de, Machado VP, Veras R de MS, Santos RL de S, Lima BVA de, Silva AML, Sousa FA da S, Imperes Filho F das C. Public administration suppliers classification model based on supervised machine learning [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3535511.3535552
Trabalho de evento
Evaluating methods for extraction of aspect terms in opinion texts in portuguese: the challenges of implicit aspects (2022)
Machado, Mateus Tarcinalli ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference on Language Resources and Evaluation - LREC. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, EMOÇÕES, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
MACHADO, Mateus Tarcinalli e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Evaluating methods for extraction of aspect terms in opinion texts in portuguese: the challenges of implicit aspects. 2022, Anais.. Paris: European Language Resources Association - ELRA, 2022. Disponível em: http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/pdf/2022.lrec-1.407.pdf. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Machado, M. T., & Pardo, T. A. S. (2022). Evaluating methods for extraction of aspect terms in opinion texts in portuguese: the challenges of implicit aspects. In Proceedings. Paris: European Language Resources Association - ELRA. Recuperado de http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/pdf/2022.lrec-1.407.pdf
NLM
Machado MT, Pardo TAS. Evaluating methods for extraction of aspect terms in opinion texts in portuguese: the challenges of implicit aspects [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/pdf/2022.lrec-1.407.pdf
Vancouver
Machado MT, Pardo TAS. Evaluating methods for extraction of aspect terms in opinion texts in portuguese: the challenges of implicit aspects [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/pdf/2022.lrec-1.407.pdf
Trabalho de evento
Human-ChatBot interaction: measuring the psychophysiological reactions of chatbot users (2022)
Picoli, Helen Santos ; Oliveira, Cynthya Letícia Teles de ; Araujo, Lucas Padilha Modesto de; Manzato, Marcelo Garcia ; Rodrigues, Kamila Rios da Hora
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Assuntos: INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, EMOÇÕES
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ABNT
PICOLI, Helen Santos et al. Human-ChatBot interaction: measuring the psychophysiological reactions of chatbot users. 2022, Anais.. New York: ACM, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3539637.3557934. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Picoli, H. S., Oliveira, C. L. T. de, Araujo, L. P. M. de, Manzato, M. G., & Rodrigues, K. R. da H. (2022). Human-ChatBot interaction: measuring the psychophysiological reactions of chatbot users. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3539637.3557934
NLM
Picoli HS, Oliveira CLT de, Araujo LPM de, Manzato MG, Rodrigues KR da H. Human-ChatBot interaction: measuring the psychophysiological reactions of chatbot users [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3539637.3557934
Vancouver
Picoli HS, Oliveira CLT de, Araujo LPM de, Manzato MG, Rodrigues KR da H. Human-ChatBot interaction: measuring the psychophysiological reactions of chatbot users [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3539637.3557934
Trabalho de evento
Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs (2022)
Zielinski, Kallil M. C.; Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications - IPTA. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, IMAGEM DIGITAL (ANÁLISE), RECONHECIMENTO DE IMAGEM, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEXTURA (ANÁLISE), INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
ZIELINSKI, Kallil M. C. et al. Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs. 2022, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784123. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., Scabini, L., & Bruno, O. M. (2022). Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/IPTA54936.2022.9784123
NLM
Zielinski KMC, Ribas LC, Scabini L, Bruno OM. Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784123
Vancouver
Zielinski KMC, Ribas LC, Scabini L, Bruno OM. Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784123
Trabalho de evento
Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation (2022)
Florindo, João Batista; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications - IPTA. Unidade: IFSC
Assuntos: FRACTAIS, TEXTURA, IMAGEM DIGITAL (ANÁLISE), RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FLORINDO, João Batista e BRUNO, Odemir Martinez. Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation. 2022, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784138. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Florindo, J. B., & Bruno, O. M. (2022). Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/IPTA54936.2022.9784138
NLM
Florindo JB, Bruno OM. Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784138
Vancouver
Florindo JB, Bruno OM. Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784138

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