ReP USP - Resultado da busca

Trabalho de evento
Accuracy performance evaluation of a CNN for classifying images corrupted by noise (2018)
Faccini, Fábio Augusto Gonçalves; Gonzaga, Adilson
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FACCINI, Fábio Augusto Gonçalves e GONZAGA, Adilson. Accuracy performance evaluation of a CNN for classifying images corrupted by noise. 2018, Anais.. [S.l.]: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7ea2a591-6cc2-40e3-960d-4dbcc8c16778/sysno3190572_trabalho%2007%20-%20Accuracy%20performance%20evaluation%20of%20a%20CNN%20for%20classifying%20images%20corrupted%20by%20noise.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202018%29.pdf. Acesso em: 03 out. 2024.
APA
Faccini, F. A. G., & Gonzaga, A. (2018). Accuracy performance evaluation of a CNN for classifying images corrupted by noise. In Anais. Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/7ea2a591-6cc2-40e3-960d-4dbcc8c16778/sysno3190572_trabalho%2007%20-%20Accuracy%20performance%20evaluation%20of%20a%20CNN%20for%20classifying%20images%20corrupted%20by%20noise.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202018%29.pdf
NLM
Faccini FAG, Gonzaga A. Accuracy performance evaluation of a CNN for classifying images corrupted by noise [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7ea2a591-6cc2-40e3-960d-4dbcc8c16778/sysno3190572_trabalho%2007%20-%20Accuracy%20performance%20evaluation%20of%20a%20CNN%20for%20classifying%20images%20corrupted%20by%20noise.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202018%29.pdf
Vancouver
Faccini FAG, Gonzaga A. Accuracy performance evaluation of a CNN for classifying images corrupted by noise [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7ea2a591-6cc2-40e3-960d-4dbcc8c16778/sysno3190572_trabalho%2007%20-%20Accuracy%20performance%20evaluation%20of%20a%20CNN%20for%20classifying%20images%20corrupted%20by%20noise.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202018%29.pdf
Trabalho de evento
Patterns detection in ECG signal applied to biometric recognition (2015)
Passos, Henrique dos Santos; Costa, Daniel Moura Martins da; Peres, Sarajane Marques; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes
Source: Proceedings. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EACH
Subjects: BIOMETRIA, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ELETROCARDIOGRAFIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PASSOS, Henrique dos Santos et al. Patterns detection in ECG signal applied to biometric recognition. 2015, Anais.. São Carlos: EESC-SP, 2015. . Acesso em: 03 out. 2024.
APA
Passos, H. dos S., Costa, D. M. M. da, Peres, S. M., & Lima, C. A. de M. (2015). Patterns detection in ECG signal applied to biometric recognition. In Proceedings. São Carlos: EESC-SP.
NLM
Passos H dos S, Costa DMM da, Peres SM, Lima CA de M. Patterns detection in ECG signal applied to biometric recognition. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 out. 03 ]
Vancouver
Passos H dos S, Costa DMM da, Peres SM, Lima CA de M. Patterns detection in ECG signal applied to biometric recognition. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 out. 03 ]
Trabalho de evento
Iris recognition using support vector machine and least squares support vector machine: a comparative study (2015)
Costa, Daniel Moura Martins da; Passos, Henrique dos Santos; Peres, Sarajane Marques; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes
Source: Proceedings. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EACH
Subjects: BIOMETRIA, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ÍRIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Daniel Moura Martins da et al. Iris recognition using support vector machine and least squares support vector machine: a comparative study. 2015, Anais.. São Carlos: EESC-USP, 2015. . Acesso em: 03 out. 2024.
APA
Costa, D. M. M. da, Passos, H. dos S., Peres, S. M., & Lima, C. A. de M. (2015). Iris recognition using support vector machine and least squares support vector machine: a comparative study. In Proceedings. São Carlos: EESC-USP.
NLM
Costa DMM da, Passos H dos S, Peres SM, Lima CA de M. Iris recognition using support vector machine and least squares support vector machine: a comparative study. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 out. 03 ]
Vancouver
Costa DMM da, Passos H dos S, Peres SM, Lima CA de M. Iris recognition using support vector machine and least squares support vector machine: a comparative study. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 out. 03 ]
Trabalho de evento
Computer vision system to identify impurities amongst coffee beans: fuzzy and neural approaches (2013)
Oyama, Pedro Ivo de Castro; Rodrigues, Evandro Luís Linhari; Jorge, Lúcio André de Castro
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: GRÃOS, CAFÉ (CLASSIFICAÇÃO), REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OYAMA, Pedro Ivo de Castro e RODRIGUES, Evandro Luís Linhari e JORGE, Lúcio André de Castro. Computer vision system to identify impurities amongst coffee beans: fuzzy and neural approaches. 2013, Anais.. Rio de Janeiro: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2013. Disponível em: http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Poster/2/10.pdf. Acesso em: 03 out. 2024.
APA
Oyama, P. I. de C., Rodrigues, E. L. L., & Jorge, L. A. de C. (2013). Computer vision system to identify impurities amongst coffee beans: fuzzy and neural approaches. In Anais. Rio de Janeiro: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Poster/2/10.pdf
NLM
Oyama PI de C, Rodrigues ELL, Jorge LA de C. Computer vision system to identify impurities amongst coffee beans: fuzzy and neural approaches [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Poster/2/10.pdf
Vancouver
Oyama PI de C, Rodrigues ELL, Jorge LA de C. Computer vision system to identify impurities amongst coffee beans: fuzzy and neural approaches [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Poster/2/10.pdf
Trabalho de evento
Methodology to classify coffee beans samples through shape, colour and texture descriptors (2013)
Oyama, Pedro Ivo de Castro; Rodrigues, Evandro Luís Linhari; Jorge, Lúcio André de Castro
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: GRÃOS, CAFÉ (CLASSIFICAÇÃO), REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OYAMA, Pedro Ivo de Castro e RODRIGUES, Evandro Luís Linhari e JORGE, Lúcio André de Castro. Methodology to classify coffee beans samples through shape, colour and texture descriptors. 2013, Anais.. Rio de Janeiro: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2013. Disponível em: http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Poster/2/7.pdf. Acesso em: 03 out. 2024.
APA
Oyama, P. I. de C., Rodrigues, E. L. L., & Jorge, L. A. de C. (2013). Methodology to classify coffee beans samples through shape, colour and texture descriptors. In Anais. Rio de Janeiro: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Poster/2/7.pdf
NLM
Oyama PI de C, Rodrigues ELL, Jorge LA de C. Methodology to classify coffee beans samples through shape, colour and texture descriptors [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Poster/2/7.pdf
Vancouver
Oyama PI de C, Rodrigues ELL, Jorge LA de C. Methodology to classify coffee beans samples through shape, colour and texture descriptors [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Poster/2/7.pdf
Trabalho de evento
SFA: a human skin image database based on FERET and AR facial images (2013)
Casati, João Paulo Brognoni; Moraes, Diego Rafael; Rodrigues, Evandro Luís Linhari
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, FACE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASATI, João Paulo Brognoni e MORAES, Diego Rafael e RODRIGUES, Evandro Luís Linhari. SFA: a human skin image database based on FERET and AR facial images. 2013, Anais.. Rio de Janeiro: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2013. Disponível em: http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Poster/2/3.pdf. Acesso em: 03 out. 2024.
APA
Casati, J. P. B., Moraes, D. R., & Rodrigues, E. L. L. (2013). SFA: a human skin image database based on FERET and AR facial images. In Anais. Rio de Janeiro: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Poster/2/3.pdf
NLM
Casati JPB, Moraes DR, Rodrigues ELL. SFA: a human skin image database based on FERET and AR facial images [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Poster/2/3.pdf
Vancouver
Casati JPB, Moraes DR, Rodrigues ELL. SFA: a human skin image database based on FERET and AR facial images [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Poster/2/3.pdf
Trabalho de evento
A new approach for analyzing rotated textures (2013)
Chierici, Carlos Eduardo de Oliveira; Vieira, Raissa Tavares; Ferraz, Carolina Toledo; Travaini, Job; Gonzaga, Adilson
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: LÓGICA FUZZY, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHIERICI, Carlos Eduardo de Oliveira et al. A new approach for analyzing rotated textures. 2013, Anais.. Rio de Janeiro: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2013. Disponível em: http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Oral/1/4.pdf. Acesso em: 03 out. 2024.
APA
Chierici, C. E. de O., Vieira, R. T., Ferraz, C. T., Travaini, J., & Gonzaga, A. (2013). A new approach for analyzing rotated textures. In Anais. Rio de Janeiro: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Oral/1/4.pdf
NLM
Chierici CE de O, Vieira RT, Ferraz CT, Travaini J, Gonzaga A. A new approach for analyzing rotated textures [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Oral/1/4.pdf
Vancouver
Chierici CE de O, Vieira RT, Ferraz CT, Travaini J, Gonzaga A. A new approach for analyzing rotated textures [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Oral/1/4.pdf
Trabalho de evento
Uma metodologia para detectar e reconhecer placas de sinalização de trânsito (2012)
Silva, Francisco Assis da; Artero, Almir Olivette; Paiva, Maria Stela Veludo de; Barbosa, Ricardo Luís
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, SINALIZAÇÃO DE TRÁFEGO, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Francisco Assis da et al. Uma metodologia para detectar e reconhecer placas de sinalização de trânsito. 2012, Anais.. São Paulo: Universidade Presbiteriana Mackenzie, 2012. . Acesso em: 03 out. 2024.
APA
Silva, F. A. da, Artero, A. O., Paiva, M. S. V. de, & Barbosa, R. L. (2012). Uma metodologia para detectar e reconhecer placas de sinalização de trânsito. In Anais. São Paulo: Universidade Presbiteriana Mackenzie.
NLM
Silva FA da, Artero AO, Paiva MSV de, Barbosa RL. Uma metodologia para detectar e reconhecer placas de sinalização de trânsito. Anais. 2012 ;[citado 2024 out. 03 ]
Vancouver
Silva FA da, Artero AO, Paiva MSV de, Barbosa RL. Uma metodologia para detectar e reconhecer placas de sinalização de trânsito. Anais. 2012 ;[citado 2024 out. 03 ]

USP Schools

ReP

Filtros

Authors

USP affiliated authors

Subjects