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Artigo de periodico
Parametrization of the Davis Growth Model using data of crossbred Zebu cattle (2017)
Biase, Adriele Giaretta; Dias, Carlos Tadeu dos Santos; Barioni, Luís Gustavo; Albertini, Tiago Zanett; Martorano, Lucieta Guerreiro; Oltjen, James W; Lanna, Dante Pazzanese Duarte; Oliveira, Patrícia Perondi Anchão; Medeiros, Sérgio Raposo de; Torres Júnior, Roberto Augusto de Almeida
Fonte: Scientia Agricola. Unidade: ESALQ
Assuntos: REAMOSTRAGEM BOOTSTRAP, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), EQUAÇÕES DE DIFERENÇA, GADO ZEBU, MODELOS MATEMÁTICOS, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA
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ABNT
BIASE, Adriele Giaretta et al. Parametrization of the Davis Growth Model using data of crossbred Zebu cattle. Scientia Agricola, v. 74, n. 1, p. 8-17, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1678-992x-2015-0284. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Biase, A. G., Dias, C. T. dos S., Barioni, L. G., Albertini, T. Z., Martorano, L. G., Oltjen, J. W., et al. (2017). Parametrization of the Davis Growth Model using data of crossbred Zebu cattle. Scientia Agricola, 74( 1), 8-17. doi:10.1590/1678-992x-2015-0284
NLM
Biase AG, Dias CT dos S, Barioni LG, Albertini TZ, Martorano LG, Oltjen JW, Lanna DPD, Oliveira PPA, Medeiros SR de, Torres Júnior RA de A. Parametrization of the Davis Growth Model using data of crossbred Zebu cattle [Internet]. Scientia Agricola. 2017 ; 74( 1): 8-17.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-992x-2015-0284
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Biase AG, Dias CT dos S, Barioni LG, Albertini TZ, Martorano LG, Oltjen JW, Lanna DPD, Oliveira PPA, Medeiros SR de, Torres Júnior RA de A. Parametrization of the Davis Growth Model using data of crossbred Zebu cattle [Internet]. Scientia Agricola. 2017 ; 74( 1): 8-17.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-992x-2015-0284
Artigo de periodico
AMMI methodology in soybean: cluster analysis with bootstrap resampling in genetic divergence and stability (2016)
Faria, Priscila Neves; Dias, Carlos Tadeu dos Santos; Pinheiro, José Baldin; Araújo, Lúcio Borges de; Cirillo, Marcelo Ângelo; Araújo, Mirian Fernandes Carvalho
Fonte: Revista Ceres. Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE DE CONGLOMERADOS, REAMOSTRAGEM BOOTSTRAP, COMPONENTES PRINCIPAIS, DIVERSIDADE GENÉTICA, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, SOJA
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ABNT
FARIA, Priscila Neves et al. AMMI methodology in soybean: cluster analysis with bootstrap resampling in genetic divergence and stability. Revista Ceres, v. 63, n. 4, p. 461-468, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0034-737x201663040005. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Faria, P. N., Dias, C. T. dos S., Pinheiro, J. B., Araújo, L. B. de, Cirillo, M. Â., & Araújo, M. F. C. (2016). AMMI methodology in soybean: cluster analysis with bootstrap resampling in genetic divergence and stability. Revista Ceres, 63( 4), 461-468. doi:10.1590/0034-737x201663040005
NLM
Faria PN, Dias CT dos S, Pinheiro JB, Araújo LB de, Cirillo MÂ, Araújo MFC. AMMI methodology in soybean: cluster analysis with bootstrap resampling in genetic divergence and stability [Internet]. Revista Ceres. 2016 ; 63( 4): 461-468.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0034-737x201663040005
Vancouver
Faria PN, Dias CT dos S, Pinheiro JB, Araújo LB de, Cirillo MÂ, Araújo MFC. AMMI methodology in soybean: cluster analysis with bootstrap resampling in genetic divergence and stability [Internet]. Revista Ceres. 2016 ; 63( 4): 461-468.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0034-737x201663040005
Artigo de periodico
A multivariate approach to determine sample size for morphological characterization of pepper fruits (2015)
Silva, Anderson Rodrigo da; Hilário, Reginaldo Francisco; Rêgo, Elizanilda Ramalho do; Nascimento, Naysa Flávia Ferreira do; Dias, Carlos Tadeu dos Santos; Lima, Renato Paiva de
Fonte: Australian Journal of Crop Science. Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE MULTIVARIADA, REAMOSTRAGEM BOOTSTRAP, COMPONENTES PRINCIPAIS, PIMENTA (MORFOLOGIA)
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ABNT
SILVA, Anderson Rodrigo da et al. A multivariate approach to determine sample size for morphological characterization of pepper fruits. Australian Journal of Crop Science, v. 9, n. 11, p. 1064-1068, 2015Tradução . . Disponível em: http://www.cropj.com/dasilva_9_11_2015_1064_1068.pdf. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Silva, A. R. da, Hilário, R. F., Rêgo, E. R. do, Nascimento, N. F. F. do, Dias, C. T. dos S., & Lima, R. P. de. (2015). A multivariate approach to determine sample size for morphological characterization of pepper fruits. Australian Journal of Crop Science, 9( 11), 1064-1068. Recuperado de http://www.cropj.com/dasilva_9_11_2015_1064_1068.pdf
NLM
Silva AR da, Hilário RF, Rêgo ER do, Nascimento NFF do, Dias CT dos S, Lima RP de. A multivariate approach to determine sample size for morphological characterization of pepper fruits [Internet]. Australian Journal of Crop Science. 2015 ; 9( 11): 1064-1068.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: http://www.cropj.com/dasilva_9_11_2015_1064_1068.pdf
Vancouver
Silva AR da, Hilário RF, Rêgo ER do, Nascimento NFF do, Dias CT dos S, Lima RP de. A multivariate approach to determine sample size for morphological characterization of pepper fruits [Internet]. Australian Journal of Crop Science. 2015 ; 9( 11): 1064-1068.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: http://www.cropj.com/dasilva_9_11_2015_1064_1068.pdf
Trabalho de evento-resumo
Cluster analysis combined with AMMI model and boostrap resampling: with insect control (2015)
Faria, Priscila Neves; Dias, Carlos Tadeu dos Santos; Araújo, Lúcio Borges de; Cirillo, Marcelo Angelo
Fonte: Resumo Expandido. Nome do evento: World Statistics Congress - ISI2015. Unidade: ESALQ
Assuntos: REAMOSTRAGEM BOOTSTRAP, CONTROLE DE INSETOS, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE (MÉTODOS ESTATÍSTICOS), SOJA
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ABNT
FARIA, Priscila Neves et al. Cluster analysis combined with AMMI model and boostrap resampling: with insect control. 2015, Anais.. Rio de Janeiro: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2015. . Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Faria, P. N., Dias, C. T. dos S., Araújo, L. B. de, & Cirillo, M. A. (2015). Cluster analysis combined with AMMI model and boostrap resampling: with insect control. In Resumo Expandido. Rio de Janeiro: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo.
NLM
Faria PN, Dias CT dos S, Araújo LB de, Cirillo MA. Cluster analysis combined with AMMI model and boostrap resampling: with insect control. Resumo Expandido. 2015 ;[citado 2024 nov. 16 ]
Vancouver
Faria PN, Dias CT dos S, Araújo LB de, Cirillo MA. Cluster analysis combined with AMMI model and boostrap resampling: with insect control. Resumo Expandido. 2015 ;[citado 2024 nov. 16 ]
Tese (Doutorado)
On testing genetic covariance via the mean cross-products ratio (2015)
Silva, Anderson Rodrigo da; Dias, Carlos Tadeu dos Santos (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: CORRELAÇÃO GENÉTICA E AMBIENTAL, REAMOSTRAGEM BOOTSTRAP, MÉTODO DE MONTE CARLO, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
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ABNT
SILVA, Anderson Rodrigo da. On testing genetic covariance via the mean cross-products ratio. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-22092015-141749/. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Silva, A. R. da. (2015). On testing genetic covariance via the mean cross-products ratio (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-22092015-141749/
NLM
Silva AR da. On testing genetic covariance via the mean cross-products ratio [Internet]. 2015 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-22092015-141749/
Vancouver
Silva AR da. On testing genetic covariance via the mean cross-products ratio [Internet]. 2015 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-22092015-141749/
Trabalho de evento-resumo
Representativeness of sugar cane core sampling systems (2015)
Fernandes, E. A. N; Sarríes, Gabriel Adrián; Bacchi, M. A; Bode, P; Kruyff, R; Dias, Carlos Tadeu dos Santos; Wiendl, J A; Luccas, N
Fonte: Book of Abstracts. Nome do evento: International Conference on Methods and Applications of Radioanalytical Chemistry - Marc X. Unidade: ESALQ
Assuntos: CANA-DE-AÇÚCAR, REAMOSTRAGEM BOOTSTRAP, ESTATÍSTICA
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ABNT
FERNANDES, E. A. N et al. Representativeness of sugar cane core sampling systems. 2015, Anais.. Hawaii: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2015. . Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Fernandes, E. A. N., Sarríes, G. A., Bacchi, M. A., Bode, P., Kruyff, R., Dias, C. T. dos S., et al. (2015). Representativeness of sugar cane core sampling systems. In Book of Abstracts. Hawaii: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo.
NLM
Fernandes EAN, Sarríes GA, Bacchi MA, Bode P, Kruyff R, Dias CT dos S, Wiendl JA, Luccas N. Representativeness of sugar cane core sampling systems. Book of Abstracts. 2015 ;[citado 2024 nov. 16 ]
Vancouver
Fernandes EAN, Sarríes GA, Bacchi MA, Bode P, Kruyff R, Dias CT dos S, Wiendl JA, Luccas N. Representativeness of sugar cane core sampling systems. Book of Abstracts. 2015 ;[citado 2024 nov. 16 ]
Artigo de periodico
Bootstrap estimation of resource selection probability functions (2013)
Cardozo, Sandra Vergara; Manly, Bryan F. J; Ospina, Raydonal; Dias, Carlos Tadeu dos Santos
Fonte: Computational Ecology and Software. Unidade: ESALQ
Assuntos: REAMOSTRAGEM BOOTSTRAP, PROBABILIDADE, REGRESSÃO LOGÍSTICA
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ABNT
CARDOZO, Sandra Vergara et al. Bootstrap estimation of resource selection probability functions. Computational Ecology and Software, v. 3, n. 4, p. 91-101, 2013Tradução . . Disponível em: http://www.iaees.org/publications/journals/ces/articles/2013-3(4)/bootstrap-estimation-of-resource-selection-probability-functions.pdf. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Cardozo, S. V., Manly, B. F. J., Ospina, R., & Dias, C. T. dos S. (2013). Bootstrap estimation of resource selection probability functions. Computational Ecology and Software, 3( 4), 91-101. Recuperado de http://www.iaees.org/publications/journals/ces/articles/2013-3(4)/bootstrap-estimation-of-resource-selection-probability-functions.pdf
NLM
Cardozo SV, Manly BFJ, Ospina R, Dias CT dos S. Bootstrap estimation of resource selection probability functions [Internet]. Computational Ecology and Software. 2013 ; 3( 4): 91-101.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: http://www.iaees.org/publications/journals/ces/articles/2013-3(4)/bootstrap-estimation-of-resource-selection-probability-functions.pdf
Vancouver
Cardozo SV, Manly BFJ, Ospina R, Dias CT dos S. Bootstrap estimation of resource selection probability functions [Internet]. Computational Ecology and Software. 2013 ; 3( 4): 91-101.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: http://www.iaees.org/publications/journals/ces/articles/2013-3(4)/bootstrap-estimation-of-resource-selection-probability-functions.pdf
Trabalho de evento-resumo
Discrete choice model in the random selection resource the habitat selection of the owl spotted (Strix occidentallis) (2010)
Cardozo, Sandra Vergara; Dias, Carlos Tadeu dos Santos; Manly, Bryan Frederick John; Perez, Luis Alberto Lopez
Fonte: Abstracts. Nome do evento: International Biometric Conference. Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, REAMOSTRAGEM BOOTSTRAP, ECOLOGIA ANIMAL (MÉTODOS ESTATÍSTICOS), HABITAT (SELEÇÃO), MODELOS MATEMÁTICOS
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ABNT
CARDOZO, Sandra Vergara et al. Discrete choice model in the random selection resource the habitat selection of the owl spotted (Strix occidentallis). 2010, Anais.. Florianópolis: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2010. . Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Cardozo, S. V., Dias, C. T. dos S., Manly, B. F. J., & Perez, L. A. L. (2010). Discrete choice model in the random selection resource the habitat selection of the owl spotted (Strix occidentallis). In Abstracts. Florianópolis: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo.
NLM
Cardozo SV, Dias CT dos S, Manly BFJ, Perez LAL. Discrete choice model in the random selection resource the habitat selection of the owl spotted (Strix occidentallis). Abstracts. 2010 ;[citado 2024 nov. 16 ]
Vancouver
Cardozo SV, Dias CT dos S, Manly BFJ, Perez LAL. Discrete choice model in the random selection resource the habitat selection of the owl spotted (Strix occidentallis). Abstracts. 2010 ;[citado 2024 nov. 16 ]

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