Oliveira, Ricardo Puziol de; Achcar, Jorge Alberto 
; Bertoli, Wesley; Mazucheli, Josmar; Miranda, Yara Campos
Fonte: Revista Tecnologia e Sociedade. Unidade: FMRP
Assuntos: DADOS DE CONTAGEM, COVID-19, PROCESSOS GAUSSIANOS, MODELOS NÃO LINEARES
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ABNT
OLIVEIRA, Ricardo Puziol de et al. Modeling epidemic growth curves using nonlinear rational polynomial equations: an application to Brazil s COVID-19 data. Revista Tecnologia e Sociedade, v. 18, n. 50, p. 35-47, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3895/rts.v18n50.13534. Acesso em: 02 out. 2024.APA
Oliveira, R. P. de, Achcar, J. A., Bertoli, W., Mazucheli, J., & Miranda, Y. C. (2022). Modeling epidemic growth curves using nonlinear rational polynomial equations: an application to Brazil s COVID-19 data. Revista Tecnologia e Sociedade, 18( 50), 35-47. doi:10.3895/rts.v18n50.13534NLM
Oliveira RP de, Achcar JA, Bertoli W, Mazucheli J, Miranda YC. Modeling epidemic growth curves using nonlinear rational polynomial equations: an application to Brazil s COVID-19 data [Internet]. Revista Tecnologia e Sociedade. 2022 ; 18( 50): 35-47.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3895/rts.v18n50.13534Vancouver
Oliveira RP de, Achcar JA, Bertoli W, Mazucheli J, Miranda YC. Modeling epidemic growth curves using nonlinear rational polynomial equations: an application to Brazil s COVID-19 data [Internet]. Revista Tecnologia e Sociedade. 2022 ; 18( 50): 35-47.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3895/rts.v18n50.13534
