Subjects: ESTIMAÇÃO NÃO PARAMÉTRICA, GENÔMICA, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, MILHO, PROCESSOS GAUSSIANOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LYRA, Danilo Hottis. Influence of multi-trait modeling, dominance, and population structure in genomic prediction of maize hybrids. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22032018-131222/. Acesso em: 03 nov. 2024.APA
Lyra, D. H. (2017). Influence of multi-trait modeling, dominance, and population structure in genomic prediction of maize hybrids (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22032018-131222/NLM
Lyra DH. Influence of multi-trait modeling, dominance, and population structure in genomic prediction of maize hybrids [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22032018-131222/Vancouver
Lyra DH. Influence of multi-trait modeling, dominance, and population structure in genomic prediction of maize hybrids [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22032018-131222/