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  • Fonte: Quality and Reliability Engineering International. Unidade: ICMC

    Assuntos: FALHA, PROCESSOS GAUSSIANOS, VEROSSIMILHANÇA

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    • ABNT

      MORITA, Lia Hanna Martins et al. Inverse Gaussian process model with frailty term in reliability analysis. Quality and Reliability Engineering International, v. 37, p. 763-784, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/qre.2762. Acesso em: 03 nov. 2024.
    • APA

      Morita, L. H. M., Tomazella, V. L. D., Balakrishnan, N., Ramos, P. L., Ferreira, P. H., & Louzada, F. (2021). Inverse Gaussian process model with frailty term in reliability analysis. Quality and Reliability Engineering International, 37, 763-784. doi:10.1002/qre.2762
    • NLM

      Morita LHM, Tomazella VLD, Balakrishnan N, Ramos PL, Ferreira PH, Louzada F. Inverse Gaussian process model with frailty term in reliability analysis [Internet]. Quality and Reliability Engineering International. 2021 ; 37 763-784.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1002/qre.2762
    • Vancouver

      Morita LHM, Tomazella VLD, Balakrishnan N, Ramos PL, Ferreira PH, Louzada F. Inverse Gaussian process model with frailty term in reliability analysis [Internet]. Quality and Reliability Engineering International. 2021 ; 37 763-784.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1002/qre.2762
  • Fonte: International Journal of Information Technology and Decision Making. Unidade: ICMC

    Assuntos: PROCESSOS GAUSSIANOS, ASSIMETRIA, ANÁLISE DE DADOS

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    • ABNT

      ARA, Anderson e LOUZADA, Francisco. Alpha skew Gaussian naïve Bayes classifier. International Journal of Information Technology and Decision Making, v. 20, p. 1-22, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S0219622021500644. Acesso em: 03 nov. 2024.
    • APA

      Ara, A., & Louzada, F. (2021). Alpha skew Gaussian naïve Bayes classifier. International Journal of Information Technology and Decision Making, 20, 1-22. doi:10.1142/S0219622021500644
    • NLM

      Ara A, Louzada F. Alpha skew Gaussian naïve Bayes classifier [Internet]. International Journal of Information Technology and Decision Making. 2021 ; 20 1-22.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0219622021500644
    • Vancouver

      Ara A, Louzada F. Alpha skew Gaussian naïve Bayes classifier [Internet]. International Journal of Information Technology and Decision Making. 2021 ; 20 1-22.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0219622021500644
  • Fonte: Applied Stochastic Models in Business and Industry. Unidade: ICMC

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, PROCESSOS GAUSSIANOS

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    • ABNT

      MORITA, Lia Hanna Martins et al. Optimal burn-in policy based on a set of cutoff points using mixture inverse Gaussian degradation process and copulas. Applied Stochastic Models in Business and Industry, v. 37, n. 3, p. 612-627, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/asmb.2601. Acesso em: 03 nov. 2024.
    • APA

      Morita, L. H. M., Tomazella, V. L. D., Ferreira, P. H., Ramos, P. L., Balakrishnan, N., & Louzada, F. (2021). Optimal burn-in policy based on a set of cutoff points using mixture inverse Gaussian degradation process and copulas. Applied Stochastic Models in Business and Industry, 37( 3), 612-627. doi:10.1002/asmb.2601
    • NLM

      Morita LHM, Tomazella VLD, Ferreira PH, Ramos PL, Balakrishnan N, Louzada F. Optimal burn-in policy based on a set of cutoff points using mixture inverse Gaussian degradation process and copulas [Internet]. Applied Stochastic Models in Business and Industry. 2021 ; 37( 3): 612-627.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1002/asmb.2601
    • Vancouver

      Morita LHM, Tomazella VLD, Ferreira PH, Ramos PL, Balakrishnan N, Louzada F. Optimal burn-in policy based on a set of cutoff points using mixture inverse Gaussian degradation process and copulas [Internet]. Applied Stochastic Models in Business and Industry. 2021 ; 37( 3): 612-627.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1002/asmb.2601

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