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  • Source: L3DAS22: proceedings. Conference titles: Machine Learning for 3D Audio Signal Processing Virtual. Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE VOZ

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    • ABNT

      GUIMARÃES, Heitor Rodrigues e BECCARO, Wesley e ARJONA RAMÍREZ, Miguel. A perceptual loss based complex neural beamforming for ambix 3D speech enhancement. 2022, Anais.. [S.l.: s.n.], 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/81d47ead-b3ba-41e9-be82-ed7c85fe0f67/A%20perceptual%20loss%20based%20complex%20neural%20beamforming%20for%20ambix%203D%20Speech%20enhancement.pdf. Acesso em: 14 jun. 2025.
    • APA

      Guimarães, H. R., Beccaro, W., & Arjona Ramírez, M. (2022). A perceptual loss based complex neural beamforming for ambix 3D speech enhancement. In L3DAS22: proceedings. [S.l.: s.n.]. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/81d47ead-b3ba-41e9-be82-ed7c85fe0f67/A%20perceptual%20loss%20based%20complex%20neural%20beamforming%20for%20ambix%203D%20Speech%20enhancement.pdf
    • NLM

      Guimarães HR, Beccaro W, Arjona Ramírez M. A perceptual loss based complex neural beamforming for ambix 3D speech enhancement [Internet]. L3DAS22: proceedings. 2022 ;[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/81d47ead-b3ba-41e9-be82-ed7c85fe0f67/A%20perceptual%20loss%20based%20complex%20neural%20beamforming%20for%20ambix%203D%20Speech%20enhancement.pdf
    • Vancouver

      Guimarães HR, Beccaro W, Arjona Ramírez M. A perceptual loss based complex neural beamforming for ambix 3D speech enhancement [Internet]. L3DAS22: proceedings. 2022 ;[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/81d47ead-b3ba-41e9-be82-ed7c85fe0f67/A%20perceptual%20loss%20based%20complex%20neural%20beamforming%20for%20ambix%203D%20Speech%20enhancement.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: PROCESSAMENTO DE VOZ, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      GUIMARÃES, Heitor Rodrigues. On self-supervised representations for 3D speech enhancement. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-26072023-090438/. Acesso em: 14 jun. 2025.
    • APA

      Guimarães, H. R. (2022). On self-supervised representations for 3D speech enhancement (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-26072023-090438/
    • NLM

      Guimarães HR. On self-supervised representations for 3D speech enhancement [Internet]. 2022 ;[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-26072023-090438/
    • Vancouver

      Guimarães HR. On self-supervised representations for 3D speech enhancement [Internet]. 2022 ;[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-26072023-090438/
  • Source: Book of Abstracts. Conference titles: International Conference on Advances in Quantitative Laryngology, Voice and Speech Research. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE VOZ, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE ONDALETAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      MORIKAWA, Mateus e SPATTI, Danilo Hernane e DAJER, María Eugênia. Wavelet packet transform and multilayer perceptron to identify voices with a mild degree deviation. 2021, Anais.. Bogotá: AQL Local Organizing Committee, 2021. Disponível em: https://aql2021.sciencesconf.org/data/pages/210624_BOOK_OF_ABSTRACTS_complete.pdf. Acesso em: 14 jun. 2025.
    • APA

      Morikawa, M., Spatti, D. H., & Dajer, M. E. (2021). Wavelet packet transform and multilayer perceptron to identify voices with a mild degree deviation. In Book of Abstracts. Bogotá: AQL Local Organizing Committee. Recuperado de https://aql2021.sciencesconf.org/data/pages/210624_BOOK_OF_ABSTRACTS_complete.pdf
    • NLM

      Morikawa M, Spatti DH, Dajer ME. Wavelet packet transform and multilayer perceptron to identify voices with a mild degree deviation [Internet]. Book of Abstracts. 2021 ;[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://aql2021.sciencesconf.org/data/pages/210624_BOOK_OF_ABSTRACTS_complete.pdf
    • Vancouver

      Morikawa M, Spatti DH, Dajer ME. Wavelet packet transform and multilayer perceptron to identify voices with a mild degree deviation [Internet]. Book of Abstracts. 2021 ;[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://aql2021.sciencesconf.org/data/pages/210624_BOOK_OF_ABSTRACTS_complete.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, FONEMA, PROCESSAMENTO DE VOZ, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL

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    • ABNT

      SHULBY, Christopher Dane. RAMBLE: robust acoustic modeling for Brazilian learners of English. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19102018-112733/. Acesso em: 14 jun. 2025.
    • APA

      Shulby, C. D. (2018). RAMBLE: robust acoustic modeling for Brazilian learners of English (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19102018-112733/
    • NLM

      Shulby CD. RAMBLE: robust acoustic modeling for Brazilian learners of English [Internet]. 2018 ;[citado 2025 jun. 14 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19102018-112733/
    • Vancouver

      Shulby CD. RAMBLE: robust acoustic modeling for Brazilian learners of English [Internet]. 2018 ;[citado 2025 jun. 14 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19102018-112733/
  • Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente - SBAI. Unidade: EESC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE VOZ, AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL

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    • ABNT

      GROSS, Tadeu Junior et al. Evaluation of long-term feature parameters for noise-tolerant speaker identification. 2017, Anais.. Campinas, SP: SBA, 2017. . Acesso em: 14 jun. 2025.
    • APA

      Gross, T. J., Bessani, M., Dourado, J. R., Lima, D. R., & Maciel, C. D. (2017). Evaluation of long-term feature parameters for noise-tolerant speaker identification. In Anais. Campinas, SP: SBA.
    • NLM

      Gross TJ, Bessani M, Dourado JR, Lima DR, Maciel CD. Evaluation of long-term feature parameters for noise-tolerant speaker identification. Anais. 2017 ;[citado 2025 jun. 14 ]
    • Vancouver

      Gross TJ, Bessani M, Dourado JR, Lima DR, Maciel CD. Evaluation of long-term feature parameters for noise-tolerant speaker identification. Anais. 2017 ;[citado 2025 jun. 14 ]
  • Source: DSP 2009 Proceedings. Conference titles: International Conference on Digital Signal Processing. Unidade: EP

    Assunto: PROCESSAMENTO DE VOZ

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    • ABNT

      ARJONA RAMÍREZ, Miguel. Modeling the unvoiced component in the canonical representation of speech. 2009, Anais.. New York: IEEE, 2009. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICDSP.2009.5201232. Acesso em: 14 jun. 2025.
    • APA

      Arjona Ramírez, M. (2009). Modeling the unvoiced component in the canonical representation of speech. In DSP 2009 Proceedings. New York: IEEE. doi:10.1109/ICDSP.2009.5201232
    • NLM

      Arjona Ramírez M. Modeling the unvoiced component in the canonical representation of speech [Internet]. DSP 2009 Proceedings. 2009 ;[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDSP.2009.5201232
    • Vancouver

      Arjona Ramírez M. Modeling the unvoiced component in the canonical representation of speech [Internet]. DSP 2009 Proceedings. 2009 ;[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDSP.2009.5201232
  • Source: IHCI 2007 Proceedings. Conference titles: IADIS International Conference Interfaces and Human Computer Interaction. Unidade: EP

    Subjects: LÓGICA FUZZY, PROCESSAMENTO DE VOZ, INTERFACE MULTIMÍDIA

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    • ABNT

      SALVADOR, Valéria Farinazzo Martins et al. Fuzzy theory applied on the user modeling in speech interface. 2007, Anais.. Lisbon: IADIS, 2007. . Acesso em: 14 jun. 2025.
    • APA

      Salvador, V. F. M., Andrade, M. T. C. de, Kawamoto, A. L., & Oliveira Neto, J. S. de. (2007). Fuzzy theory applied on the user modeling in speech interface. In IHCI 2007 Proceedings. Lisbon: IADIS.
    • NLM

      Salvador VFM, Andrade MTC de, Kawamoto AL, Oliveira Neto JS de. Fuzzy theory applied on the user modeling in speech interface. IHCI 2007 Proceedings. 2007 ;[citado 2025 jun. 14 ]
    • Vancouver

      Salvador VFM, Andrade MTC de, Kawamoto AL, Oliveira Neto JS de. Fuzzy theory applied on the user modeling in speech interface. IHCI 2007 Proceedings. 2007 ;[citado 2025 jun. 14 ]
  • Source: IWT Proceedings. Conference titles: International Workshop on Telecommunications. Unidade: EP

    Assunto: PROCESSAMENTO DE VOZ

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    • ABNT

      ARJONA RAMÍREZ, Miguel e MACHADO, Vinícius Oliveira Pinheiro. Temporal decomposition of parameter tracks for speech coding. 2007, Anais.. Santa Rita do Sapucaí: INATEL, 2007. . Acesso em: 14 jun. 2025.
    • APA

      Arjona Ramírez, M., & Machado, V. O. P. (2007). Temporal decomposition of parameter tracks for speech coding. In IWT Proceedings. Santa Rita do Sapucaí: INATEL.
    • NLM

      Arjona Ramírez M, Machado VOP. Temporal decomposition of parameter tracks for speech coding. IWT Proceedings. 2007 ;[citado 2025 jun. 14 ]
    • Vancouver

      Arjona Ramírez M, Machado VOP. Temporal decomposition of parameter tracks for speech coding. IWT Proceedings. 2007 ;[citado 2025 jun. 14 ]
  • Source: IEEE Signal Processing Letters. Unidade: EP

    Subjects: PROCESSAMENTO DE VOZ, PROCESSAMENTO DE SINAIS

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    • ABNT

      ARJONA RAMÍREZ, Miguel e MINAMI, Mário. Split-order linear prediction for segmentation and harmonic spectral modeling. IEEE Signal Processing Letters, v. 13, n. 4, p. 244-247, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/LSP.2005.863652. Acesso em: 14 jun. 2025.
    • APA

      Arjona Ramírez, M., & Minami, M. (2006). Split-order linear prediction for segmentation and harmonic spectral modeling. IEEE Signal Processing Letters, 13( 4), 244-247. doi:10.1109/LSP.2005.863652
    • NLM

      Arjona Ramírez M, Minami M. Split-order linear prediction for segmentation and harmonic spectral modeling [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2006 ;13( 4): 244-247.[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LSP.2005.863652
    • Vancouver

      Arjona Ramírez M, Minami M. Split-order linear prediction for segmentation and harmonic spectral modeling [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2006 ;13( 4): 244-247.[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LSP.2005.863652
  • Conference titles: IEEE International Symposium on Multimedia. Unidades: IFSC, EESC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE VOZ, ANÁLISE DE WAVELETS

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    • ABNT

      GUIDO, Rodrigo Capobianco et al. A matched FIR filter bank for audio coding. 2005, Anais.. Piscataway: IEEE Computer Society/IEEE, 2005. . Acesso em: 14 jun. 2025.
    • APA

      Guido, R. C., Vieira, L. S., Sanchez, F. L., Slaets, J. F. W., Almeida, L. O. B. de, Gonzaga, A., & Bianchi, M. (2005). A matched FIR filter bank for audio coding. In . Piscataway: IEEE Computer Society/IEEE.
    • NLM

      Guido RC, Vieira LS, Sanchez FL, Slaets JFW, Almeida LOB de, Gonzaga A, Bianchi M. A matched FIR filter bank for audio coding. 2005 ;[citado 2025 jun. 14 ]
    • Vancouver

      Guido RC, Vieira LS, Sanchez FL, Slaets JFW, Almeida LOB de, Gonzaga A, Bianchi M. A matched FIR filter bank for audio coding. 2005 ;[citado 2025 jun. 14 ]
  • Source: The Wiley Encyclopedia of Telecommunications. Unidade: EP

    Subjects: TELECOMUNICAÇÕES, PROCESSAMENTO DE VOZ

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ARJONA RAMÍREZ, Miguel e MINAMI, Mario. Low bit rate speech coding. The Wiley Encyclopedia of Telecommunications. Tradução . New York: Wiley, 2003. . Disponível em: https://doi.org/10.1002/0471219282.eot357. Acesso em: 14 jun. 2025.
    • APA

      Arjona Ramírez, M., & Minami, M. (2003). Low bit rate speech coding. In The Wiley Encyclopedia of Telecommunications. New York: Wiley. doi:10.1002/0471219282.eot357
    • NLM

      Arjona Ramírez M, Minami M. Low bit rate speech coding [Internet]. In: The Wiley Encyclopedia of Telecommunications. New York: Wiley; 2003. [citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1002/0471219282.eot357
    • Vancouver

      Arjona Ramírez M, Minami M. Low bit rate speech coding [Internet]. In: The Wiley Encyclopedia of Telecommunications. New York: Wiley; 2003. [citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1002/0471219282.eot357
  • Conference titles: Conferencia Internacional de Telecomunicación, Electrónica y Control. Unidade: EESC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE VOZ, FILTROS ELÉTRICOS, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      JOAQUIM, Marcelo Basilio e SELMINI, Antonio Marcos e PEREIRA, Jose Carlos. Application of optimal filtering in speech signal. 2002, Anais.. Santiago de Cuba: Universidad de Oriente/Universidad de Alcalá, 2002. . Acesso em: 14 jun. 2025.
    • APA

      Joaquim, M. B., Selmini, A. M., & Pereira, J. C. (2002). Application of optimal filtering in speech signal. In . Santiago de Cuba: Universidad de Oriente/Universidad de Alcalá.
    • NLM

      Joaquim MB, Selmini AM, Pereira JC. Application of optimal filtering in speech signal. 2002 ;[citado 2025 jun. 14 ]
    • Vancouver

      Joaquim MB, Selmini AM, Pereira JC. Application of optimal filtering in speech signal. 2002 ;[citado 2025 jun. 14 ]
  • Source: Revista da Sociedade Brasileira de Telecomunicações. Unidade: EP

    Assunto: PROCESSAMENTO DE VOZ

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARJONA RAMÍREZ, Miguel e GERKEN, Max. A low complexity search algorithm for speech coders with sparse excitation. Revista da Sociedade Brasileira de Telecomunicações, v. 16, n. 2, 2001Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.14209/jcis.2001.15. Acesso em: 14 jun. 2025.
    • APA

      Arjona Ramírez, M., & Gerken, M. (2001). A low complexity search algorithm for speech coders with sparse excitation. Revista da Sociedade Brasileira de Telecomunicações, 16( 2). doi:10.14209/jcis.2001.15
    • NLM

      Arjona Ramírez M, Gerken M. A low complexity search algorithm for speech coders with sparse excitation [Internet]. Revista da Sociedade Brasileira de Telecomunicações. 2001 ; 16( 2):[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.14209/jcis.2001.15
    • Vancouver

      Arjona Ramírez M, Gerken M. A low complexity search algorithm for speech coders with sparse excitation [Internet]. Revista da Sociedade Brasileira de Telecomunicações. 2001 ; 16( 2):[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.14209/jcis.2001.15

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