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  • Source: Mathematical Morphology - Theory and Applications. Unidade: IME

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, METODOLOGIA E TÉCNICAS DE COMPUTAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      LEON, Leissi Margarita Castaneda e CIESIELSKI, Krzysztof Chris e MIRANDA, Paulo André Vechiatto de. Efficient hierarchical multi-object segmentation in layered graphs. Mathematical Morphology - Theory and Applications, v. 5, p. 21-42, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1515/mathm-2020-0108. Acesso em: 06 nov. 2024.
    • APA

      Leon, L. M. C., Ciesielski, K. C., & Miranda, P. A. V. de. (2021). Efficient hierarchical multi-object segmentation in layered graphs. Mathematical Morphology - Theory and Applications, 5, 21-42. doi:10.1515/mathm-2020-0108
    • NLM

      Leon LMC, Ciesielski KC, Miranda PAV de. Efficient hierarchical multi-object segmentation in layered graphs [Internet]. Mathematical Morphology - Theory and Applications. 2021 ; 5 21-42.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1515/mathm-2020-0108
    • Vancouver

      Leon LMC, Ciesielski KC, Miranda PAV de. Efficient hierarchical multi-object segmentation in layered graphs [Internet]. Mathematical Morphology - Theory and Applications. 2021 ; 5 21-42.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1515/mathm-2020-0108
  • Source: Anais estendidos. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      LEON, Leissi Margarita Castaneda e CIESIELSKI, Krzysztof Chris e MIRANDA, Paulo André Vechiatto de. An efficient hierarchical layered graph approach for multi-region segmentation. 2019, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2019.8301. Acesso em: 06 nov. 2024.
    • APA

      Leon, L. M. C., Ciesielski, K. C., & Miranda, P. A. V. de. (2019). An efficient hierarchical layered graph approach for multi-region segmentation. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sibgrapi.est.2019.8301
    • NLM

      Leon LMC, Ciesielski KC, Miranda PAV de. An efficient hierarchical layered graph approach for multi-region segmentation [Internet]. Anais estendidos. 2019 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2019.8301
    • Vancouver

      Leon LMC, Ciesielski KC, Miranda PAV de. An efficient hierarchical layered graph approach for multi-region segmentation [Internet]. Anais estendidos. 2019 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2019.8301
  • Unidade: IME

    Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CASTAÑEDA LEÓN, Leissi Margarita. Detecção de objetos em vídeos usando misturas de modelos baseados em partes deformáveis obtidas de um conjunto de imagens. 2012. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-31102013-094950. Acesso em: 06 nov. 2024.
    • APA

      Castañeda León, L. M. (2012). Detecção de objetos em vídeos usando misturas de modelos baseados em partes deformáveis obtidas de um conjunto de imagens (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-31102013-094950
    • NLM

      Castañeda León LM. Detecção de objetos em vídeos usando misturas de modelos baseados em partes deformáveis obtidas de um conjunto de imagens [Internet]. 2012 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-31102013-094950
    • Vancouver

      Castañeda León LM. Detecção de objetos em vídeos usando misturas de modelos baseados em partes deformáveis obtidas de um conjunto de imagens [Internet]. 2012 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-31102013-094950

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