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Trabalho de evento-anais periodico
Discovering frequent patterns on agrometeorological data with TrieMotif (2015)
Chino, Daniel Y. T; Gonçalves, Renata R. V; Romani, Luciana A. S; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Lecture Notes in Business Information Processing. Conference titles: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, BANCO DE DADOS, BANCO DE DADOS TEMPORAIS
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ABNT
CHINO, Daniel Y. T et al. Discovering frequent patterns on agrometeorological data with TrieMotif. Lecture Notes in Business Information Processing. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-22348-3_6. Acesso em: 06 nov. 2024. , 2015
APA
Chino, D. Y. T., Gonçalves, R. R. V., Romani, L. A. S., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2015). Discovering frequent patterns on agrometeorological data with TrieMotif. Lecture Notes in Business Information Processing. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-22348-3_6
NLM
Chino DYT, Gonçalves RRV, Romani LAS, Traina Junior C, Traina AJM. Discovering frequent patterns on agrometeorological data with TrieMotif [Internet]. Lecture Notes in Business Information Processing. 2015 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-22348-3_6
Vancouver
Chino DYT, Gonçalves RRV, Romani LAS, Traina Junior C, Traina AJM. Discovering frequent patterns on agrometeorological data with TrieMotif [Internet]. Lecture Notes in Business Information Processing. 2015 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-22348-3_6
Trabalho de evento
The SITSMining framework: a data mining approach for satellite image time series (2014)
Amaral, Bruno F; Chino, Daniel Y. T; Romani, Luciana A. S; Gonçalves, Renata R. V; Traina, Agma Juci Machado ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
AMARAL, Bruno F et al. The SITSMining framework: a data mining approach for satellite image time series. 2014, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2014. . Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Amaral, B. F., Chino, D. Y. T., Romani, L. A. S., Gonçalves, R. R. V., Traina, A. J. M., & Sousa, E. P. M. de. (2014). The SITSMining framework: a data mining approach for satellite image time series. In Proceedings. Lisboa: SciTePress.
NLM
Amaral BF, Chino DYT, Romani LAS, Gonçalves RRV, Traina AJM, Sousa EPM de. The SITSMining framework: a data mining approach for satellite image time series. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 06 ]
Vancouver
Amaral BF, Chino DYT, Romani LAS, Gonçalves RRV, Traina AJM, Sousa EPM de. The SITSMining framework: a data mining approach for satellite image time series. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 06 ]
Trabalho de evento
TrieMotif: a new and efficient method to mine frequent k-motifs from large time series (2014)
Chino, Daniel Y. T; Gonçalves, Renata R. V; Romani, Luciana A. S; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
CHINO, Daniel Y. T et al. TrieMotif: a new and efficient method to mine frequent k-motifs from large time series. 2014, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2014. . Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Chino, D. Y. T., Gonçalves, R. R. V., Romani, L. A. S., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2014). TrieMotif: a new and efficient method to mine frequent k-motifs from large time series. In Proceedings. Lisboa: SciTePress.
NLM
Chino DYT, Gonçalves RRV, Romani LAS, Traina Junior C, Traina AJM. TrieMotif: a new and efficient method to mine frequent k-motifs from large time series. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 06 ]
Vancouver
Chino DYT, Gonçalves RRV, Romani LAS, Traina Junior C, Traina AJM. TrieMotif: a new and efficient method to mine frequent k-motifs from large time series. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 06 ]
Artigo de periodico
QuMinS: fast and scalable querying, mining and summarizing multi-modal databases (2014)
Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira ; Guo, Fan; Haverkamp, Donna S; Horne, James H; Hughes, Ellen K; Kim, Gunhee; Romani, Luciana A. S; Coltri, Priscila P; Souza, Tamires T; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano ; Faloutsos, Christos
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
CORDEIRO, Robson Leonardo Ferreira et al. QuMinS: fast and scalable querying, mining and summarizing multi-modal databases. Information Sciences, v. 264, p. 211-229, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.11.013. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Cordeiro, R. L. F., Guo, F., Haverkamp, D. S., Horne, J. H., Hughes, E. K., Kim, G., et al. (2014). QuMinS: fast and scalable querying, mining and summarizing multi-modal databases. Information Sciences, 264, 211-229. doi:10.1016/j.ins.2013.11.013
NLM
Cordeiro RLF, Guo F, Haverkamp DS, Horne JH, Hughes EK, Kim G, Romani LAS, Coltri PP, Souza TT, Traina AJM, Traina Junior C, Faloutsos C. QuMinS: fast and scalable querying, mining and summarizing multi-modal databases [Internet]. Information Sciences. 2014 ; 264 211-229.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.11.013
Vancouver
Cordeiro RLF, Guo F, Haverkamp DS, Horne JH, Hughes EK, Kim G, Romani LAS, Coltri PP, Souza TT, Traina AJM, Traina Junior C, Faloutsos C. QuMinS: fast and scalable querying, mining and summarizing multi-modal databases [Internet]. Information Sciences. 2014 ; 264 211-229.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.11.013
Trabalho de evento
Involving users in the gestural language definition process for the NInA framework (2013)
Romani, Luciana A. S; Chino, Daniel Y. T; Avalhais, Letrícia P. S; Oliveira, Willian Dener de; Gonçalves, Renata R. V; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems - IHC. Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, BANCO DE DADOS
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ABNT
ROMANI, Luciana A. S et al. Involving users in the gestural language definition process for the NInA framework. 2013, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2013. . Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Romani, L. A. S., Chino, D. Y. T., Avalhais, L. P. S., Oliveira, W. D. de, Gonçalves, R. R. V., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2013). Involving users in the gestural language definition process for the NInA framework. In Proceedings. Porto Alegre: SBC.
NLM
Romani LAS, Chino DYT, Avalhais LPS, Oliveira WD de, Gonçalves RRV, Traina Junior C, Traina AJM. Involving users in the gestural language definition process for the NInA framework. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 nov. 06 ]
Vancouver
Romani LAS, Chino DYT, Avalhais LPS, Oliveira WD de, Gonçalves RRV, Traina Junior C, Traina AJM. Involving users in the gestural language definition process for the NInA framework. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 nov. 06 ]
Trabalho de evento-anais periodico
Finding spatio-temporal patterns in multidimensional data streams (2013)
Nunes, Santiago A; Romani, Luciana A. S; Ávila, Ana M. H; Coltri, Priscila P; Traina, Agma Juci Machado ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Source: Journal of Information and Data Management - JIDM. Conference titles: Brazilian Symposium on Databases - SBBD. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
NUNES, Santiago A et al. Finding spatio-temporal patterns in multidimensional data streams. Journal of Information and Data Management - JIDM. Porto Alegre: SBC. Disponível em: http://seer.lcc.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/253. Acesso em: 06 nov. 2024. , 2013
APA
Nunes, S. A., Romani, L. A. S., Ávila, A. M. H., Coltri, P. P., Traina, A. J. M., & Sousa, E. P. M. de. (2013). Finding spatio-temporal patterns in multidimensional data streams. Journal of Information and Data Management - JIDM. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://seer.lcc.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/253
NLM
Nunes SA, Romani LAS, Ávila AMH, Coltri PP, Traina AJM, Sousa EPM de. Finding spatio-temporal patterns in multidimensional data streams [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2013 ; 4( 3): 327-340.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: http://seer.lcc.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/253
Vancouver
Nunes SA, Romani LAS, Ávila AMH, Coltri PP, Traina AJM, Sousa EPM de. Finding spatio-temporal patterns in multidimensional data streams [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2013 ; 4( 3): 327-340.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: http://seer.lcc.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/253
Trabalho de evento
Analysis of large scale climate data: how well climate change models and data from real sensor networks agree? (2013)
Nunes, Santiago A; Romani, Luciana A. S; Avila, Ana M. H; Coltri, Priscila P; Traina Junior, Caetano ; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira ; Sousa, Elaine Parros Machado de ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Proceedings. Conference titles: International Workshop on Large Scale Network Analysis - LSNA. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
NUNES, Santiago A et al. Analysis of large scale climate data: how well climate change models and data from real sensor networks agree? 2013, Anais.. New York: ACM, 2013. Disponível em: http://lsna2012.net76.net/download/4lsna04-nunes.pdf. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Nunes, S. A., Romani, L. A. S., Avila, A. M. H., Coltri, P. P., Traina Junior, C., Cordeiro, R. L. F., et al. (2013). Analysis of large scale climate data: how well climate change models and data from real sensor networks agree? In Proceedings. New York: ACM. Recuperado de http://lsna2012.net76.net/download/4lsna04-nunes.pdf
NLM
Nunes SA, Romani LAS, Avila AMH, Coltri PP, Traina Junior C, Cordeiro RLF, Sousa EPM de, Traina AJM. Analysis of large scale climate data: how well climate change models and data from real sensor networks agree? [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: http://lsna2012.net76.net/download/4lsna04-nunes.pdf
Vancouver
Nunes SA, Romani LAS, Avila AMH, Coltri PP, Traina Junior C, Cordeiro RLF, Sousa EPM de, Traina AJM. Analysis of large scale climate data: how well climate change models and data from real sensor networks agree? [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: http://lsna2012.net76.net/download/4lsna04-nunes.pdf
Trabalho de evento
The NinA framework: using gesture to improve interaction and collaboration in geographical information systems (2013)
Chino, Daniel Y. T; Romani, Luciana A. S; Avalhais, Letrícia P. S; Oliveira, Willian Dener de; Gonçalves, Renata R. V; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHINO, Daniel Y. T et al. The NinA framework: using gesture to improve interaction and collaboration in geographical information systems. 2013, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2013. . Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Chino, D. Y. T., Romani, L. A. S., Avalhais, L. P. S., Oliveira, W. D. de, Gonçalves, R. R. V., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2013). The NinA framework: using gesture to improve interaction and collaboration in geographical information systems. In Proceedings. Lisboa: SciTePress.
NLM
Chino DYT, Romani LAS, Avalhais LPS, Oliveira WD de, Gonçalves RRV, Traina Junior C, Traina AJM. The NinA framework: using gesture to improve interaction and collaboration in geographical information systems. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 nov. 06 ]
Vancouver
Chino DYT, Romani LAS, Avalhais LPS, Oliveira WD de, Gonçalves RRV, Traina Junior C, Traina AJM. The NinA framework: using gesture to improve interaction and collaboration in geographical information systems. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 nov. 06 ]
Trabalho de evento
ClimFractal Analyser: um ambiente de análise de séries temporais climáticas baseado em workflows (2012)
Nunes, Santiago A; Colabardini, José E. M; Coltri, Priscilla P; Ávila, Ana M. H. de; Romani, Luciana A. S; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Databases - SBBD. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NUNES, Santiago A et al. ClimFractal Analyser: um ambiente de análise de séries temporais climáticas baseado em workflows. 2012, Anais.. São Paulo: SBC, 2012. . Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Nunes, S. A., Colabardini, J. E. M., Coltri, P. P., Ávila, A. M. H. de, Romani, L. A. S., Traina Junior, C., et al. (2012). ClimFractal Analyser: um ambiente de análise de séries temporais climáticas baseado em workflows. In Proceedings. São Paulo: SBC.
NLM
Nunes SA, Colabardini JEM, Coltri PP, Ávila AMH de, Romani LAS, Traina Junior C, Traina AJM, Sousa EPM de. ClimFractal Analyser: um ambiente de análise de séries temporais climáticas baseado em workflows. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 06 ]
Vancouver
Nunes SA, Colabardini JEM, Coltri PP, Ávila AMH de, Romani LAS, Traina Junior C, Traina AJM, Sousa EPM de. ClimFractal Analyser: um ambiente de análise de séries temporais climáticas baseado em workflows. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 06 ]
Trabalho de evento
Challenges for users and designers in the design process of a satellite images handling system (2012)
Romani, Luciana A. S; Gonçalves, Renata Ribeiro do Valle; Chino, Daniel Y. T; Traina, Agma Juci Machado
Source: Anais estendidos. Conference titles: Simpósio Brasileiro sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais - IHC. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROMANI, Luciana A. S et al. Challenges for users and designers in the design process of a satellite images handling system. 2012, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2012. . Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Romani, L. A. S., Gonçalves, R. R. do V., Chino, D. Y. T., & Traina, A. J. M. (2012). Challenges for users and designers in the design process of a satellite images handling system. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC.
NLM
Romani LAS, Gonçalves RR do V, Chino DYT, Traina AJM. Challenges for users and designers in the design process of a satellite images handling system. Anais estendidos. 2012 ;[citado 2024 nov. 06 ]
Vancouver
Romani LAS, Gonçalves RR do V, Chino DYT, Traina AJM. Challenges for users and designers in the design process of a satellite images handling system. Anais estendidos. 2012 ;[citado 2024 nov. 06 ]
Trabalho de evento-anais periodico
SART: a new association rule method for mining sequential patterns in time series of climate data (2012)
Cano, Marcos Daniel; Santos, Marilde Terezinha Prado; Avila, Ana Maria H. de; Romani, Luciana A. S; Traina, Agma Juci Machado ; Ribeiro, Marcela Xavier
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Computational Science and its Applications - ICCSA. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CANO, Marcos Daniel et al. SART: a new association rule method for mining sequential patterns in time series of climate data. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-31137-6_56. Acesso em: 06 nov. 2024. , 2012
APA
Cano, M. D., Santos, M. T. P., Avila, A. M. H. de, Romani, L. A. S., Traina, A. J. M., & Ribeiro, M. X. (2012). SART: a new association rule method for mining sequential patterns in time series of climate data. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-31137-6_56
NLM
Cano MD, Santos MTP, Avila AMH de, Romani LAS, Traina AJM, Ribeiro MX. SART: a new association rule method for mining sequential patterns in time series of climate data [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2012 ; 7335 743-757.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-31137-6_56
Vancouver
Cano MD, Santos MTP, Avila AMH de, Romani LAS, Traina AJM, Ribeiro MX. SART: a new association rule method for mining sequential patterns in time series of climate data [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2012 ; 7335 743-757.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-31137-6_56
Artigo de periodico
Analysis of NDVI time series using cross-correlation and forecasting methods for monitoring sugarcane fields in Brazil (2012)
Gonçalves, Renata Ribeiro do Valle; Zullo Junior, Jurandir; Romani, Luciana A. S; Nascimento, Cristina R; Traina, Agma Juci Machado
Source: International Journal of Remote Sensing. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GONÇALVES, Renata Ribeiro do Valle et al. Analysis of NDVI time series using cross-correlation and forecasting methods for monitoring sugarcane fields in Brazil. International Journal of Remote Sensing, v. 33, n. 15, p. 4653-4672, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/01431161.2011.638334. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Gonçalves, R. R. do V., Zullo Junior, J., Romani, L. A. S., Nascimento, C. R., & Traina, A. J. M. (2012). Analysis of NDVI time series using cross-correlation and forecasting methods for monitoring sugarcane fields in Brazil. International Journal of Remote Sensing, 33( 15), 4653-4672. doi:10.1080/01431161.2011.638334
NLM
Gonçalves RR do V, Zullo Junior J, Romani LAS, Nascimento CR, Traina AJM. Analysis of NDVI time series using cross-correlation and forecasting methods for monitoring sugarcane fields in Brazil [Internet]. International Journal of Remote Sensing. 2012 ; 33( 15): 4653-4672.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1080/01431161.2011.638334
Vancouver
Gonçalves RR do V, Zullo Junior J, Romani LAS, Nascimento CR, Traina AJM. Analysis of NDVI time series using cross-correlation and forecasting methods for monitoring sugarcane fields in Brazil [Internet]. International Journal of Remote Sensing. 2012 ; 33( 15): 4653-4672.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1080/01431161.2011.638334
Trabalho de evento
SatImagExplorer: tornando a mineração de dados de sensores orbitais mais flexível (2011)
Chino, Daniel Y. T; Amaral, Bruno F; Romani, Luciana A. S; Sousa, Elaine Parros Machado de ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Databases - SBBD. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHINO, Daniel Y. T et al. SatImagExplorer: tornando a mineração de dados de sensores orbitais mais flexível. 2011, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2011. . Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Chino, D. Y. T., Amaral, B. F., Romani, L. A. S., Sousa, E. P. M. de, & Traina, A. J. M. (2011). SatImagExplorer: tornando a mineração de dados de sensores orbitais mais flexível. In Proceedings. Porto Alegre: SBC.
NLM
Chino DYT, Amaral BF, Romani LAS, Sousa EPM de, Traina AJM. SatImagExplorer: tornando a mineração de dados de sensores orbitais mais flexível. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 nov. 06 ]
Vancouver
Chino DYT, Amaral BF, Romani LAS, Sousa EPM de, Traina AJM. SatImagExplorer: tornando a mineração de dados de sensores orbitais mais flexível. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 nov. 06 ]
Trabalho de evento
CLEARMiner: a new algorithm for mining association patterns on heterogenous time series from climate data (2010)
Romani, Luciana A. S; Ávila, Ana Maria H. de; Zullo Júnior, Jurandir; Chbeir, Richard; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Proceedings. Conference titles: ACM Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROMANI, Luciana A. S et al. CLEARMiner: a new algorithm for mining association patterns on heterogenous time series from climate data. 2010, Anais.. New York: ACM Press, 2010. Disponível em: https://doi.org/10.1145/1774088.1774275. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Romani, L. A. S., Ávila, A. M. H. de, Zullo Júnior, J., Chbeir, R., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2010). CLEARMiner: a new algorithm for mining association patterns on heterogenous time series from climate data. In Proceedings. New York: ACM Press. doi:10.1145/1774088.1774275
NLM
Romani LAS, Ávila AMH de, Zullo Júnior J, Chbeir R, Traina Junior C, Traina AJM. CLEARMiner: a new algorithm for mining association patterns on heterogenous time series from climate data [Internet]. Proceedings. 2010 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1145/1774088.1774275
Vancouver
Romani LAS, Ávila AMH de, Zullo Júnior J, Chbeir R, Traina Junior C, Traina AJM. CLEARMiner: a new algorithm for mining association patterns on heterogenous time series from climate data [Internet]. Proceedings. 2010 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1145/1774088.1774275
Artigo de periodico
Construindo séries temporais de imagens de satélite para sumarização de dados climáticos e monitoramento de safras agrícolas (2010)
Chino, Daniel Y. T; Romani, Luciana A. S; Traina, Agma Juci Machado
Source: Revista Eletrônica de Iniciação Científica - REIC. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHINO, Daniel Y. T e ROMANI, Luciana A. S e TRAINA, Agma Juci Machado. Construindo séries temporais de imagens de satélite para sumarização de dados climáticos e monitoramento de safras agrícolas. Revista Eletrônica de Iniciação Científica - REIC, v. 10, p. 1-16, 2010Tradução . . Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Chino, D. Y. T., Romani, L. A. S., & Traina, A. J. M. (2010). Construindo séries temporais de imagens de satélite para sumarização de dados climáticos e monitoramento de safras agrícolas. Revista Eletrônica de Iniciação Científica - REIC, 10, 1-16.
NLM
Chino DYT, Romani LAS, Traina AJM. Construindo séries temporais de imagens de satélite para sumarização de dados climáticos e monitoramento de safras agrícolas. Revista Eletrônica de Iniciação Científica - REIC. 2010 ; 10 1-16.[citado 2024 nov. 06 ]
Vancouver
Chino DYT, Romani LAS, Traina AJM. Construindo séries temporais de imagens de satélite para sumarização de dados climáticos e monitoramento de safras agrícolas. Revista Eletrônica de Iniciação Científica - REIC. 2010 ; 10 1-16.[citado 2024 nov. 06 ]

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