Filtros : "PROCESSAMENTO DE IMAGENS" "César Júnior, Roberto Marcondes" Removido: "PROCESSAMENTO DE SINAIS DE VÍDEO" Limpar

Filtros



Limitar por data


  • Fonte: Journal of Applied Remote Sensing. Unidades: IME, EP

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RESERVATÓRIOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HAMIDISHAD, Nayereh e CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes. Man-made object segmentation around reservoirs by an end-to-end two-phase deep learning-based workflow. Journal of Applied Remote Sensing, v. 18, n. artigo 018502, p. 1-20, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1117/1.JRS.18.018502. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Hamidishad, N., & César Júnior, R. M. (2024). Man-made object segmentation around reservoirs by an end-to-end two-phase deep learning-based workflow. Journal of Applied Remote Sensing, 18( artigo 018502), 1-20. doi:10.1117/1.JRS.18.018502
    • NLM

      Hamidishad N, César Júnior RM. Man-made object segmentation around reservoirs by an end-to-end two-phase deep learning-based workflow [Internet]. Journal of Applied Remote Sensing. 2024 ; 18( artigo 018502): 1-20.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1117/1.JRS.18.018502
    • Vancouver

      Hamidishad N, César Júnior RM. Man-made object segmentation around reservoirs by an end-to-end two-phase deep learning-based workflow [Internet]. Journal of Applied Remote Sensing. 2024 ; 18( artigo 018502): 1-20.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1117/1.JRS.18.018502
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Robotics and Automation - ICRA. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MORIMITSU, Henrique et al. RAPIDFlow: recurrent adaptable pyramids with iterative decoding for efficient optical flow estimation. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICRA57147.2024.10610277. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Morimitsu, H., Zhu, X., César Júnior, R. M., Ji, X., & Yin, X. -C. (2024). RAPIDFlow: recurrent adaptable pyramids with iterative decoding for efficient optical flow estimation. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICRA57147.2024.10610277
    • NLM

      Morimitsu H, Zhu X, César Júnior RM, Ji X, Yin X-C. RAPIDFlow: recurrent adaptable pyramids with iterative decoding for efficient optical flow estimation [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICRA57147.2024.10610277
    • Vancouver

      Morimitsu H, Zhu X, César Júnior RM, Ji X, Yin X-C. RAPIDFlow: recurrent adaptable pyramids with iterative decoding for efficient optical flow estimation [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICRA57147.2024.10610277
  • Fonte: Pattern Recognition. Unidade: IME

    Assuntos: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, Hugo Neves de et al. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation. Pattern Recognition, v. 153, n. artigo 110471, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110471. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Oliveira, H. N. de, Gama, P. H. T., Bloch, I., & César Júnior, R. M. (2024). Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation. Pattern Recognition, 153( artigo 110471), 1-13. doi:10.1016/j.patcog.2024.110471
    • NLM

      Oliveira HN de, Gama PHT, Bloch I, César Júnior RM. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 153( artigo 110471): 1-13.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110471
    • Vancouver

      Oliveira HN de, Gama PHT, Bloch I, César Júnior RM. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 153( artigo 110471): 1-13.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110471
  • Unidade: IME

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PIMENTA, José Luiz Maciel. Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Pimenta, J. L. M. (2023). Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/
    • NLM

      Pimenta JLM. Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/
    • Vancouver

      Pimenta JLM. Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/
  • Unidade: IME

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RESERVATÓRIOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HAMIDISHAD, Nayereh. Two-phase methods to segment man-made objects around reservoirs. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05062023-071021/. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Hamidishad, N. (2023). Two-phase methods to segment man-made objects around reservoirs (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05062023-071021/
    • NLM

      Hamidishad N. Two-phase methods to segment man-made objects around reservoirs [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05062023-071021/
    • Vancouver

      Hamidishad N. Two-phase methods to segment man-made objects around reservoirs [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05062023-071021/
  • Fonte: Journal of Visualized Experiments. Unidades: IB, IME, PRÓ-G, FM

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BADAIN, Rafael et al. AMEBaS: automatic midline extraction and background subtraction of ratiometric fluorescence time-lapses of polarized single cells. Journal of Visualized Experiments, v. 196, n. artigo e64857, p. 1-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3791/64857. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Badain, R., Damineli, D. S. C., Portes, M. T., Feijó, J., Buratti, S., Tortora, G., et al. (2023). AMEBaS: automatic midline extraction and background subtraction of ratiometric fluorescence time-lapses of polarized single cells. Journal of Visualized Experiments, 196( artigo e64857), 1-15. doi:10.3791/64857
    • NLM

      Badain R, Damineli DSC, Portes MT, Feijó J, Buratti S, Tortora G, Oliveira HN de, César Júnior RM. AMEBaS: automatic midline extraction and background subtraction of ratiometric fluorescence time-lapses of polarized single cells [Internet]. Journal of Visualized Experiments. 2023 ; 196( artigo e64857): 1-15.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.3791/64857
    • Vancouver

      Badain R, Damineli DSC, Portes MT, Feijó J, Buratti S, Tortora G, Oliveira HN de, César Júnior RM. AMEBaS: automatic midline extraction and background subtraction of ratiometric fluorescence time-lapses of polarized single cells [Internet]. Journal of Visualized Experiments. 2023 ; 196( artigo e64857): 1-15.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.3791/64857
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing - SIBGRAPI. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, Hugo et al. Domain generalization in medical image segmentation via meta-learners. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991767. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Oliveira, H., César Júnior, R. M., Gama, P. H. T., & Santos, J. A. dos. (2022). Domain generalization in medical image segmentation via meta-learners. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991767
    • NLM

      Oliveira H, César Júnior RM, Gama PHT, Santos JA dos. Domain generalization in medical image segmentation via meta-learners [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991767
    • Vancouver

      Oliveira H, César Júnior RM, Gama PHT, Santos JA dos. Domain generalization in medical image segmentation via meta-learners [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991767
  • Fonte: International Journal of Computer Vision. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LI, Siyuan et al. A comprehensive benchmark analysis of single image deraining: current challenges and future perspectives. International Journal of Computer Vision, v. 126, p. 1-22, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11263-020-01416-w. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Li, S., Ren, W., Wang, F., Araujo, I. B., Tokuda, E. K., Hirata Júnior, R., et al. (2021). A comprehensive benchmark analysis of single image deraining: current challenges and future perspectives. International Journal of Computer Vision, 126, 1-22. doi:10.1007/s11263-020-01416-w
    • NLM

      Li S, Ren W, Wang F, Araujo IB, Tokuda EK, Hirata Júnior R, César Júnior RM, Wang Z, Cao X. A comprehensive benchmark analysis of single image deraining: current challenges and future perspectives [Internet]. International Journal of Computer Vision. 2021 ; 126 1-22.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11263-020-01416-w
    • Vancouver

      Li S, Ren W, Wang F, Araujo IB, Tokuda EK, Hirata Júnior R, César Júnior RM, Wang Z, Cao X. A comprehensive benchmark analysis of single image deraining: current challenges and future perspectives [Internet]. International Journal of Computer Vision. 2021 ; 126 1-22.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11263-020-01416-w
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidades: IME, FM

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZAGEM PROFUNDA

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, Hugo et al. Automatic segmentation of posterior fossa structures in pediatric brain MRIs. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00025. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Oliveira, H., Dias, L. de O. P., Pimenta, J. L. M., Ferraciolli, S. F., Takahashi, M. S., Bloch, I., & César Júnior, R. M. (2021). Automatic segmentation of posterior fossa structures in pediatric brain MRIs. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00025
    • NLM

      Oliveira H, Dias L de OP, Pimenta JLM, Ferraciolli SF, Takahashi MS, Bloch I, César Júnior RM. Automatic segmentation of posterior fossa structures in pediatric brain MRIs [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00025
    • Vancouver

      Oliveira H, Dias L de OP, Pimenta JLM, Ferraciolli SF, Takahashi MS, Bloch I, César Júnior RM. Automatic segmentation of posterior fossa structures in pediatric brain MRIs [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00025
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - ECML PKDD. Unidade: IME

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, TEORIA DOS GRAFOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RIVA, Mateus et al. Template-based graph clustering. 2020, Anais.. Ghent: Ghent University, 2020. Disponível em: https://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/21189. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Riva, M., Yger, F., César Júnior, R. M., & Bloch, I. (2020). Template-based graph clustering. In Proceedings. Ghent: Ghent University. Recuperado de https://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/21189
    • NLM

      Riva M, Yger F, César Júnior RM, Bloch I. Template-based graph clustering [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/21189
    • Vancouver

      Riva M, Yger F, César Júnior RM, Bloch I. Template-based graph clustering [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/21189
  • Unidade: IME

    Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TOKUDA, Eric Keiji. Computer vision analysis of unconstrained urban ground-level images. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20012021-191240/. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Tokuda, E. K. (2019). Computer vision analysis of unconstrained urban ground-level images (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20012021-191240/
    • NLM

      Tokuda EK. Computer vision analysis of unconstrained urban ground-level images [Internet]. 2019 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20012021-191240/
    • Vancouver

      Tokuda EK. Computer vision analysis of unconstrained urban ground-level images [Internet]. 2019 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20012021-191240/
  • Fonte: Anais estendidos. Nome do evento: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: IME

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SENSORIAMENTO REMOTO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HAMIDISHAD, Nayereh e CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes. Object-based method for identifying new constructions around water reservoirs: preliminary results. 2019, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2019.8322. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Hamidishad, N., & César Júnior, R. M. (2019). Object-based method for identifying new constructions around water reservoirs: preliminary results. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sibgrapi.est.2019.8322
    • NLM

      Hamidishad N, César Júnior RM. Object-based method for identifying new constructions around water reservoirs: preliminary results [Internet]. Anais estendidos. 2019 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2019.8322
    • Vancouver

      Hamidishad N, César Júnior RM. Object-based method for identifying new constructions around water reservoirs: preliminary results [Internet]. Anais estendidos. 2019 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2019.8322
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference on Computer Vision and Pattern Recognition - IEEE/CVF. Unidades: IME, IFSC

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LI, Siyuan et al. Single image deraining: a comprehensive benchmark analysis. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CVPR.2019.00396. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Li, S., Araujo, I. B., Ren, W., Wang, Z., Tokuda, E. K., Hirata Júnior, R., et al. (2019). Single image deraining: a comprehensive benchmark analysis. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CVPR.2019.00396
    • NLM

      Li S, Araujo IB, Ren W, Wang Z, Tokuda EK, Hirata Júnior R, César Júnior RM, Zhang J, Guo X. Single image deraining: a comprehensive benchmark analysis [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CVPR.2019.00396
    • Vancouver

      Li S, Araujo IB, Ren W, Wang Z, Tokuda EK, Hirata Júnior R, César Júnior RM, Zhang J, Guo X. Single image deraining: a comprehensive benchmark analysis [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CVPR.2019.00396
  • Fonte: SIBGRAPI Digital Library Archive. Nome do evento: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: IME

    Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, COMPUTAÇÃO APLICADA

    Versão PublicadaAcesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TOKUDA, Eric K e CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes e SILVA, Claudio. Identificação automática de pichação a partir de imagens urbanas. 2018, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2018. Disponível em: http://urlib.net/rep/8JMKD3MGPAW/3RPADUS?ibiurl.backgroundlanguage=en. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Tokuda, E. K., César Júnior, R. M., & Silva, C. (2018). Identificação automática de pichação a partir de imagens urbanas. In SIBGRAPI Digital Library Archive. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://urlib.net/rep/8JMKD3MGPAW/3RPADUS?ibiurl.backgroundlanguage=en
    • NLM

      Tokuda EK, César Júnior RM, Silva C. Identificação automática de pichação a partir de imagens urbanas [Internet]. SIBGRAPI Digital Library Archive. 2018 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: http://urlib.net/rep/8JMKD3MGPAW/3RPADUS?ibiurl.backgroundlanguage=en
    • Vancouver

      Tokuda EK, César Júnior RM, Silva C. Identificação automática de pichação a partir de imagens urbanas [Internet]. SIBGRAPI Digital Library Archive. 2018 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: http://urlib.net/rep/8JMKD3MGPAW/3RPADUS?ibiurl.backgroundlanguage=en
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      WANDEKOKEN, Estephan Dazzi et al. Efficient object recognition using sampling of keypoint triples and keygraph structure. 2016, Anais.. Piscataway: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI.2016.024. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Wandekoken, E. D., Campos, T. de, Hilton, A., & César Júnior, R. M. (2016). Efficient object recognition using sampling of keypoint triples and keygraph structure. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI.2016.024
    • NLM

      Wandekoken ED, Campos T de, Hilton A, César Júnior RM. Efficient object recognition using sampling of keypoint triples and keygraph structure [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI.2016.024
    • Vancouver

      Wandekoken ED, Campos T de, Hilton A, César Júnior RM. Efficient object recognition using sampling of keypoint triples and keygraph structure [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI.2016.024
  • Fonte: IEEE Transactions on Information Forensics and Security. Unidade: IME

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ANÁLISE DE ONDALETAS, ANTROPOLOGIA FORENSE

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PINTO, Silvia C. D e URBANOVÁ, Petra e CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes. Two-dimensional wavelet analysis of supraorbital margins of the human skull for characterizing sexual dimorphism. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, v. 11, n. 7, p. 1542-1548, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TIFS.2016.2541611. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Pinto, S. C. D., Urbanová, P., & César Júnior, R. M. (2016). Two-dimensional wavelet analysis of supraorbital margins of the human skull for characterizing sexual dimorphism. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 11( 7), 1542-1548. doi:10.1109/TIFS.2016.2541611
    • NLM

      Pinto SCD, Urbanová P, César Júnior RM. Two-dimensional wavelet analysis of supraorbital margins of the human skull for characterizing sexual dimorphism [Internet]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 2016 ; 11( 7): 1542-1548.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TIFS.2016.2541611
    • Vancouver

      Pinto SCD, Urbanová P, César Júnior RM. Two-dimensional wavelet analysis of supraorbital margins of the human skull for characterizing sexual dimorphism [Internet]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 2016 ; 11( 7): 1542-1548.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TIFS.2016.2541611
  • Fonte: International Journal of Remote Sensing. Unidade: IME

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, CAMPOS ALEATÓRIOS MARKOVIANOS, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PERCIANO, Talita e HIRATA JÚNIOR, Roberto e CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes. A two-level Markov random field for road network extraction and its application with optical, SAR, and multitemporal data. International Journal of Remote Sensing, v. 37, n. 16, p. 3584-3610, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/01431161.2016.1201227. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Perciano, T., Hirata Júnior, R., & César Júnior, R. M. (2016). A two-level Markov random field for road network extraction and its application with optical, SAR, and multitemporal data. International Journal of Remote Sensing, 37( 16), 3584-3610. doi:10.1080/01431161.2016.1201227
    • NLM

      Perciano T, Hirata Júnior R, César Júnior RM. A two-level Markov random field for road network extraction and its application with optical, SAR, and multitemporal data [Internet]. International Journal of Remote Sensing. 2016 ; 37( 16): 3584-3610.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/01431161.2016.1201227
    • Vancouver

      Perciano T, Hirata Júnior R, César Júnior RM. A two-level Markov random field for road network extraction and its application with optical, SAR, and multitemporal data [Internet]. International Journal of Remote Sensing. 2016 ; 37( 16): 3584-3610.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/01431161.2016.1201227
  • Fonte: Limnology and Oceanography: Methods. Unidades: IME, IO

    Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, PLÂNCTON

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MATUSZEWSKI, Damian Janusz et al. Visual rhythm for particle analysis in sample-in-flow systems: application for continuous plankton monitoring. Limnology and Oceanography: Methods, v. 13, n. 12, p. 687–696. dec. 2015, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/lom3.10058. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Matuszewski, D. J., César Júnior, R. M., Strickler, J. R., Baldasso, L. F., & Lopes, R. M. (2015). Visual rhythm for particle analysis in sample-in-flow systems: application for continuous plankton monitoring. Limnology and Oceanography: Methods, 13( 12), 687–696. dec. 2015. doi:10.1002/lom3.10058
    • NLM

      Matuszewski DJ, César Júnior RM, Strickler JR, Baldasso LF, Lopes RM. Visual rhythm for particle analysis in sample-in-flow systems: application for continuous plankton monitoring [Internet]. Limnology and Oceanography: Methods. 2015 ; 13( 12): 687–696. dec. 2015.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1002/lom3.10058
    • Vancouver

      Matuszewski DJ, César Júnior RM, Strickler JR, Baldasso LF, Lopes RM. Visual rhythm for particle analysis in sample-in-flow systems: application for continuous plankton monitoring [Internet]. Limnology and Oceanography: Methods. 2015 ; 13( 12): 687–696. dec. 2015.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1002/lom3.10058
  • Fonte: Program. Nome do evento: Features and Structures - FEAST 2014. Unidade: IME

    Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FOUQUIER, Ana Beatriz Graciano e CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes e BLOCH, Isabelle. Modeling and recognition of structured objects: a statistical-relational approach. 2014, Anais.. Stockholm: Swedish Society for Automated Image Analysis (SSBA), 2014. Disponível em: https://sites.google.com/site/feast2014/program. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Fouquier, A. B. G., César Júnior, R. M., & Bloch, I. (2014). Modeling and recognition of structured objects: a statistical-relational approach. In Program. Stockholm: Swedish Society for Automated Image Analysis (SSBA). Recuperado de https://sites.google.com/site/feast2014/program
    • NLM

      Fouquier ABG, César Júnior RM, Bloch I. Modeling and recognition of structured objects: a statistical-relational approach [Internet]. Program. 2014 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://sites.google.com/site/feast2014/program
    • Vancouver

      Fouquier ABG, César Júnior RM, Bloch I. Modeling and recognition of structured objects: a statistical-relational approach [Internet]. Program. 2014 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://sites.google.com/site/feast2014/program
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on e-Science. Unidades: ICMC, IME

    Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PEREZ-CERVANTES, Evelyn et al. Using link prediction to estimate the collaborative influence of researchers. 2013, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1109/eScience.2013.32. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Perez-Cervantes, E., Mena-Chalco, J. P., Oliveira, M. C. F. de, & César Júnior, R. M. (2013). Using link prediction to estimate the collaborative influence of researchers. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/eScience.2013.32
    • NLM

      Perez-Cervantes E, Mena-Chalco JP, Oliveira MCF de, César Júnior RM. Using link prediction to estimate the collaborative influence of researchers [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/eScience.2013.32
    • Vancouver

      Perez-Cervantes E, Mena-Chalco JP, Oliveira MCF de, César Júnior RM. Using link prediction to estimate the collaborative influence of researchers [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/eScience.2013.32

Biblioteca Digital de Produção Intelectual da Universidade de São Paulo     2012 - 2024