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  • Artigo de periodico

    Unsupervised machine learning model for predicting anomalies in subsurface safety valves and application in offshore wells during oil production (2024)

    Aranha, Pedro Esteves ; Policarpo, Nara Angélica ; Sampaio, Márcio Santos

    Source: Journal Of Petroleum Exploration And Production Technology. Unidade: EP

    Subjects: RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO, POÇOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARANHA, Pedro Esteves e POLICARPO, Nara Angélica e SAMPAIO, Márcio Santos. Unsupervised machine learning model for predicting anomalies in subsurface safety valves and application in offshore wells during oil production. Journal Of Petroleum Exploration And Production Technology, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13202-023-01720-4. Acesso em: 15 set. 2024.

    • APA

      Aranha, P. E., Policarpo, N. A., & Sampaio, M. S. (2024). Unsupervised machine learning model for predicting anomalies in subsurface safety valves and application in offshore wells during oil production. Journal Of Petroleum Exploration And Production Technology. doi:10.1007/s13202-023-01720-4

    • NLM

      Aranha PE, Policarpo NA, Sampaio MS. Unsupervised machine learning model for predicting anomalies in subsurface safety valves and application in offshore wells during oil production [Internet]. Journal Of Petroleum Exploration And Production Technology. 2024 ;[citado 2024 set. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13202-023-01720-4

    • Vancouver

      Aranha PE, Policarpo NA, Sampaio MS. Unsupervised machine learning model for predicting anomalies in subsurface safety valves and application in offshore wells during oil production [Internet]. Journal Of Petroleum Exploration And Production Technology. 2024 ;[citado 2024 set. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13202-023-01720-4

  • Trabalho de evento

    Data-Driven workflow for categorization of brines applied to a pre-salt field (2023)

    Fernandes, M. A.; Gildin, Eduardo; Pinto, Marcio Augusto Sampaio

    Source: Proceedings. Conference titles: Offshore Technology Conference Brasil. Unidade: EP

    Subjects: GEOLOGIA ESTRUTURAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POÇOS, PRÉ-SAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERNANDES, M. A. e GILDIN, Eduardo e PINTO, Marcio Augusto Sampaio. Data-Driven workflow for categorization of brines applied to a pre-salt field. 2023, Anais.. Rio de Janeiro: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.4043/32950-MS. Acesso em: 15 set. 2024.

    • APA

      Fernandes, M. A., Gildin, E., & Pinto, M. A. S. (2023). Data-Driven workflow for categorization of brines applied to a pre-salt field. In Proceedings. Rio de Janeiro: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. doi:10.4043/32950-MS

    • NLM

      Fernandes MA, Gildin E, Pinto MAS. Data-Driven workflow for categorization of brines applied to a pre-salt field [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 set. 15 ] Available from: https://doi.org/10.4043/32950-MS

    • Vancouver

      Fernandes MA, Gildin E, Pinto MAS. Data-Driven workflow for categorization of brines applied to a pre-salt field [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 set. 15 ] Available from: https://doi.org/10.4043/32950-MS

  • Tese (Doutorado)

    Envoltórias probabilísticas da estanqueidade de conexões de revestimento de poços (2020)

    Uribe, Juan Camilo Mantilla; Beck, André Teófilo (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: POÇOS, REVESTIMENTOS, CONEXÕES ESTRUTURAIS, CURVAS E SUPERFÍCIES (GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL), PROBABILIDADE

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      URIBE, Juan Camilo Mantilla. Envoltórias probabilísticas da estanqueidade de conexões de revestimento de poços. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18134/tde-21102020-215517/. Acesso em: 15 set. 2024.

    • APA

      Uribe, J. C. M. (2020). Envoltórias probabilísticas da estanqueidade de conexões de revestimento de poços (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18134/tde-21102020-215517/

    • NLM

      Uribe JCM. Envoltórias probabilísticas da estanqueidade de conexões de revestimento de poços [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18134/tde-21102020-215517/

    • Vancouver

      Uribe JCM. Envoltórias probabilísticas da estanqueidade de conexões de revestimento de poços [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18134/tde-21102020-215517/
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