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  • Unidade: IME

    Subjects: PESQUISA E PLANEJAMENTO ESTATÍSTICO, MÉTODOS DE DIAGNÓSTICOS

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    • ABNT

      SIMIDU, Agnes Yuka. Técnicas robustas de diagnóstico em análise multivariada e em análise de regressão. 2009. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2009. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-123419/. Acesso em: 01 jul. 2024.
    • APA

      Simidu, A. Y. (2009). Técnicas robustas de diagnóstico em análise multivariada e em análise de regressão (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-123419/
    • NLM

      Simidu AY. Técnicas robustas de diagnóstico em análise multivariada e em análise de regressão [Internet]. 2009 ;[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-123419/
    • Vancouver

      Simidu AY. Técnicas robustas de diagnóstico em análise multivariada e em análise de regressão [Internet]. 2009 ;[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-123419/
  • Unidade: IME

    Subjects: PESQUISA E PLANEJAMENTO ESTATÍSTICO, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

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    • ABNT

      ISHIKAWA, Noemi Ichihara. Uso de transformações em modelos de regressão logística. 2007. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2007. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05062007-202656/. Acesso em: 01 jul. 2024.
    • APA

      Ishikawa, N. I. (2007). Uso de transformações em modelos de regressão logística (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05062007-202656/
    • NLM

      Ishikawa NI. Uso de transformações em modelos de regressão logística [Internet]. 2007 ;[citado 2024 jul. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05062007-202656/
    • Vancouver

      Ishikawa NI. Uso de transformações em modelos de regressão logística [Internet]. 2007 ;[citado 2024 jul. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05062007-202656/
  • Unidade: IME

    Assunto: PESQUISA E PLANEJAMENTO ESTATÍSTICO

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    • ABNT

      FARHAT, Cecilia Aparecida Vaiano. Análise de diagnóstico em regressão logística. 2003. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2003. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-133012/. Acesso em: 01 jul. 2024.
    • APA

      Farhat, C. A. V. (2003). Análise de diagnóstico em regressão logística (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-133012/
    • NLM

      Farhat CAV. Análise de diagnóstico em regressão logística [Internet]. 2003 ;[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-133012/
    • Vancouver

      Farhat CAV. Análise de diagnóstico em regressão logística [Internet]. 2003 ;[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-133012/
  • Source: American Statistician. Unidade: IME

    Assunto: PESQUISA E PLANEJAMENTO ESTATÍSTICO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ELIAN, Silvia Nagib. Simple forms of the best linear unbiased predictor in the linear regression model. American Statistician, v. 54, n. 1, p. 25-28, 2000Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2307/2685606. Acesso em: 01 jul. 2024.
    • APA

      Elian, S. N. (2000). Simple forms of the best linear unbiased predictor in the linear regression model. American Statistician, 54( 1), 25-28. doi:10.2307/2685606
    • NLM

      Elian SN. Simple forms of the best linear unbiased predictor in the linear regression model [Internet]. American Statistician. 2000 ; 54( 1): 25-28.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.2307/2685606
    • Vancouver

      Elian SN. Simple forms of the best linear unbiased predictor in the linear regression model [Internet]. American Statistician. 2000 ; 54( 1): 25-28.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.2307/2685606

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