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Artigo de periodico
Multi-objective evolutionary algorithm in tables for placement of SCADA and PMU considering the concept of Pareto Frontier (2019)
Vigliassi, Marcos Paulo; Massignan, Júlio A. D; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; London Junior, João Bosco Augusto
Fonte: International Journal of Electrical Power & Energy Systems. Unidades: ICMC, EESC
Assuntos: SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, ALGORITMOS, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, OBSERVABILIDADE, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
VIGLIASSI, Marcos Paulo et al. Multi-objective evolutionary algorithm in tables for placement of SCADA and PMU considering the concept of Pareto Frontier. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, v. 106, p. 373-382, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2018.10.026. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Vigliassi, M. P., Massignan, J. A. D., Delbem, A. C. B., & London Junior, J. B. A. (2019). Multi-objective evolutionary algorithm in tables for placement of SCADA and PMU considering the concept of Pareto Frontier. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 106, 373-382. doi:10.1016/j.ijepes.2018.10.026
NLM
Vigliassi MP, Massignan JAD, Delbem ACB, London Junior JBA. Multi-objective evolutionary algorithm in tables for placement of SCADA and PMU considering the concept of Pareto Frontier [Internet]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems. 2019 ; 106 373-382.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2018.10.026
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Vigliassi MP, Massignan JAD, Delbem ACB, London Junior JBA. Multi-objective evolutionary algorithm in tables for placement of SCADA and PMU considering the concept of Pareto Frontier [Internet]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems. 2019 ; 106 373-382.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2018.10.026
Artigo de jornal-dep/entr
USP cria modelo matemático que ajuda a economizar eletricidade (2018)
Santos, Maristela Oliveira dos ; Soler, Edilaine Martins; Vieira Junior, José Carlos de Melo; Furlan, Marcos Mansano; Arenales, Marcos Nereu
Fonte: Diário Oficial do Estado de São Paulo. Poder Executivo. Seção I. Unidades: ICMC, EESC
Assuntos: OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, ENERGIA, SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA
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ABNT
SANTOS, Maristela Oliveira dos et al. USP cria modelo matemático que ajuda a economizar eletricidade. Diário Oficial do Estado de São Paulo. Poder Executivo. Seção I. São Paulo, SP: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www.imprensaoficial.com.br/Certificacao/Certificador.aspx?link=%2f2018%2fexecutivo%2520secao%2520ii%2fjunho%2f07%2fpagnot_0004_b940965633fc2fbf6292f999ecce28fd.pdf&pagina=IV&data=07/06/2018&caderno=Executivo%20II. Acesso em: 05 out. 2024. , 2018
APA
Santos, M. O. dos, Soler, E. M., Vieira Junior, J. C. de M., Furlan, M. M., & Arenales, M. N. (2018). USP cria modelo matemático que ajuda a economizar eletricidade. Diário Oficial do Estado de São Paulo. Poder Executivo. Seção I. São Paulo, SP: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.imprensaoficial.com.br/Certificacao/Certificador.aspx?link=%2f2018%2fexecutivo%2520secao%2520ii%2fjunho%2f07%2fpagnot_0004_b940965633fc2fbf6292f999ecce28fd.pdf&pagina=IV&data=07/06/2018&caderno=Executivo%20II
NLM
Santos MO dos, Soler EM, Vieira Junior JC de M, Furlan MM, Arenales MN. USP cria modelo matemático que ajuda a economizar eletricidade [Internet]. Diário Oficial do Estado de São Paulo. Poder Executivo. Seção I. 2018 ; 128( 7 ju 2018):[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://www.imprensaoficial.com.br/Certificacao/Certificador.aspx?link=%2f2018%2fexecutivo%2520secao%2520ii%2fjunho%2f07%2fpagnot_0004_b940965633fc2fbf6292f999ecce28fd.pdf&pagina=IV&data=07/06/2018&caderno=Executivo%20II
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Santos MO dos, Soler EM, Vieira Junior JC de M, Furlan MM, Arenales MN. USP cria modelo matemático que ajuda a economizar eletricidade [Internet]. Diário Oficial do Estado de São Paulo. Poder Executivo. Seção I. 2018 ; 128( 7 ju 2018):[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://www.imprensaoficial.com.br/Certificacao/Certificador.aspx?link=%2f2018%2fexecutivo%2520secao%2520ii%2fjunho%2f07%2fpagnot_0004_b940965633fc2fbf6292f999ecce28fd.pdf&pagina=IV&data=07/06/2018&caderno=Executivo%20II
Artigo de periodico
Automatic segmentation of breast masses using enhanced ICA mixture model (2013)
Ribeiro, Patrícia B; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Oliveira, Patrícia Rufino; Schiabel, Homero; Verçosa, Luciana B
Fonte: Neurocomputing. Unidades: ICMC, EACH, EESC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
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ABNT
RIBEIRO, Patrícia B et al. Automatic segmentation of breast masses using enhanced ICA mixture model. Neurocomputing, v. no 2013, p. 61-71, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2012.08.062. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Ribeiro, P. B., Romero, R. A. F., Oliveira, P. R., Schiabel, H., & Verçosa, L. B. (2013). Automatic segmentation of breast masses using enhanced ICA mixture model. Neurocomputing, no 2013, 61-71. doi:10.1016/j.neucom.2012.08.062
NLM
Ribeiro PB, Romero RAF, Oliveira PR, Schiabel H, Verçosa LB. Automatic segmentation of breast masses using enhanced ICA mixture model [Internet]. Neurocomputing. 2013 ; no 2013 61-71.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2012.08.062
Vancouver
Ribeiro PB, Romero RAF, Oliveira PR, Schiabel H, Verçosa LB. Automatic segmentation of breast masses using enhanced ICA mixture model [Internet]. Neurocomputing. 2013 ; no 2013 61-71.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2012.08.062
Trabalho de evento
Uma abordagem por busca tabu para o planejamento multiestágio da expansão de sistemas de transmissão de energia elétrica (2010)
Sousa, Aldir Silva; Asada, Eduardo Nobuhiro
Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. Unidade: EESC
Assuntos: OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA (PLANEJAMENTO)
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ABNT
SOUSA, Aldir Silva e ASADA, Eduardo Nobuhiro. Uma abordagem por busca tabu para o planejamento multiestágio da expansão de sistemas de transmissão de energia elétrica. 2010, Anais.. Bento Gonçalves: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2010. Disponível em: http://www.sobrapo.org.br/sbpo2010/xliisbpo_pdf/72395.pdf. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Sousa, A. S., & Asada, E. N. (2010). Uma abordagem por busca tabu para o planejamento multiestágio da expansão de sistemas de transmissão de energia elétrica. In . Bento Gonçalves: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://www.sobrapo.org.br/sbpo2010/xliisbpo_pdf/72395.pdf
NLM
Sousa AS, Asada EN. Uma abordagem por busca tabu para o planejamento multiestágio da expansão de sistemas de transmissão de energia elétrica [Internet]. 2010 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: http://www.sobrapo.org.br/sbpo2010/xliisbpo_pdf/72395.pdf
Vancouver
Sousa AS, Asada EN. Uma abordagem por busca tabu para o planejamento multiestágio da expansão de sistemas de transmissão de energia elétrica [Internet]. 2010 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: http://www.sobrapo.org.br/sbpo2010/xliisbpo_pdf/72395.pdf
Trabalho de evento
Aplicação do algoritmo Branch and Bound para solução do problema de planejamento da expansão de sistemas de transmissão de energia elétrica (2009)
Sousa, Aldir Silva; Rabêlo, Ricardo de Andrade Lira; Asada, Eduardo Nobuhiro
Fonte: Pesquisa operacional na gestão do conhecimento. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. Unidade: EESC
Assuntos: TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUSA, Aldir Silva e RABÊLO, Ricardo de Andrade Lira e ASADA, Eduardo Nobuhiro. Aplicação do algoritmo Branch and Bound para solução do problema de planejamento da expansão de sistemas de transmissão de energia elétrica. 2009, Anais.. Rio de Janeiro, RJ: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2009. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/acb88da1-9469-41fa-be6b-01e3b5a62153/OK___trabalho%2051%20-%20Aplica%C3%A7%C3%A3o%20do%20Algoritmo%20Branch%20and%20Bound%20Para%20Solu%C3%A7%C3%A3o%20do%20Problema%20de%20Planejamento%20da%20Expans%C3%A3o%20de%20Sistemas%20de%20Transmiss%C3%A3o%20de%20Energia%20El%C3%A9trica.pdf. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Sousa, A. S., Rabêlo, R. de A. L., & Asada, E. N. (2009). Aplicação do algoritmo Branch and Bound para solução do problema de planejamento da expansão de sistemas de transmissão de energia elétrica. In Pesquisa operacional na gestão do conhecimento. Rio de Janeiro, RJ: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/acb88da1-9469-41fa-be6b-01e3b5a62153/OK___trabalho%2051%20-%20Aplica%C3%A7%C3%A3o%20do%20Algoritmo%20Branch%20and%20Bound%20Para%20Solu%C3%A7%C3%A3o%20do%20Problema%20de%20Planejamento%20da%20Expans%C3%A3o%20de%20Sistemas%20de%20Transmiss%C3%A3o%20de%20Energia%20El%C3%A9trica.pdf
NLM
Sousa AS, Rabêlo R de AL, Asada EN. Aplicação do algoritmo Branch and Bound para solução do problema de planejamento da expansão de sistemas de transmissão de energia elétrica [Internet]. Pesquisa operacional na gestão do conhecimento. 2009 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/acb88da1-9469-41fa-be6b-01e3b5a62153/OK___trabalho%2051%20-%20Aplica%C3%A7%C3%A3o%20do%20Algoritmo%20Branch%20and%20Bound%20Para%20Solu%C3%A7%C3%A3o%20do%20Problema%20de%20Planejamento%20da%20Expans%C3%A3o%20de%20Sistemas%20de%20Transmiss%C3%A3o%20de%20Energia%20El%C3%A9trica.pdf
Vancouver
Sousa AS, Rabêlo R de AL, Asada EN. Aplicação do algoritmo Branch and Bound para solução do problema de planejamento da expansão de sistemas de transmissão de energia elétrica [Internet]. Pesquisa operacional na gestão do conhecimento. 2009 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/acb88da1-9469-41fa-be6b-01e3b5a62153/OK___trabalho%2051%20-%20Aplica%C3%A7%C3%A3o%20do%20Algoritmo%20Branch%20and%20Bound%20Para%20Solu%C3%A7%C3%A3o%20do%20Problema%20de%20Planejamento%20da%20Expans%C3%A3o%20de%20Sistemas%20de%20Transmiss%C3%A3o%20de%20Energia%20El%C3%A9trica.pdf
Parte de monografia/livro
Fundamentals of simulated annealing (2008)
Monticelli, Alcir Jose; Romero, Rubén; Asada, Eduardo Nobuhiro
Fonte: Modern heuristic optimization techniques : theory and applications to power systems. Unidade: EESC
Assuntos: OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, MODELOS MATEMÁTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MONTICELLI, Alcir Jose e ROMERO, Rubén e ASADA, Eduardo Nobuhiro. Fundamentals of simulated annealing. Modern heuristic optimization techniques : theory and applications to power systems. Tradução . Piscataway, NJ: IEEE Press, 2008. . . Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Monticelli, A. J., Romero, R., & Asada, E. N. (2008). Fundamentals of simulated annealing. In Modern heuristic optimization techniques : theory and applications to power systems. Piscataway, NJ: IEEE Press.
NLM
Monticelli AJ, Romero R, Asada EN. Fundamentals of simulated annealing. In: Modern heuristic optimization techniques : theory and applications to power systems. Piscataway, NJ: IEEE Press; 2008. [citado 2024 out. 05 ]
Vancouver
Monticelli AJ, Romero R, Asada EN. Fundamentals of simulated annealing. In: Modern heuristic optimization techniques : theory and applications to power systems. Piscataway, NJ: IEEE Press; 2008. [citado 2024 out. 05 ]
Parte de monografia/livro
Recurrent neural approach for solving several types of optimization problems (2008)
Silva, Ivan Nunes da; Amaral, Wagner Caradori do; Arruda, Lucia Valeria; Flauzino, Rogério Andrade
Fonte: Recurrent neural networks. Unidade: EESC
Assuntos: REDES NEURAIS, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Ivan Nunes da et al. Recurrent neural approach for solving several types of optimization problems. Recurrent neural networks. Tradução . Vienna: I-Tech, 2008. . . Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Silva, I. N. da, Amaral, W. C. do, Arruda, L. V., & Flauzino, R. A. (2008). Recurrent neural approach for solving several types of optimization problems. In Recurrent neural networks. Vienna: I-Tech.
NLM
Silva IN da, Amaral WC do, Arruda LV, Flauzino RA. Recurrent neural approach for solving several types of optimization problems. In: Recurrent neural networks. Vienna: I-Tech; 2008. [citado 2024 out. 05 ]
Vancouver
Silva IN da, Amaral WC do, Arruda LV, Flauzino RA. Recurrent neural approach for solving several types of optimization problems. In: Recurrent neural networks. Vienna: I-Tech; 2008. [citado 2024 out. 05 ]

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