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Tese (Doutorado)
Planning in stochastic computation graphs: solving stochastic nonlinear problems with backpropagation (2021)
Bueno, Thiago Pereira; Barros, Leliane Nunes de (Orientador) ; Mauá, Denis Deratani (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
BUENO, Thiago Pereira. Planning in stochastic computation graphs: solving stochastic nonlinear problems with backpropagation. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29102021-133418/. Acesso em: 07 nov. 2024.
APA
Bueno, T. P. (2021). Planning in stochastic computation graphs: solving stochastic nonlinear problems with backpropagation (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29102021-133418/
NLM
Bueno TP. Planning in stochastic computation graphs: solving stochastic nonlinear problems with backpropagation [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29102021-133418/
Vancouver
Bueno TP. Planning in stochastic computation graphs: solving stochastic nonlinear problems with backpropagation [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29102021-133418/
Tese (Doutorado)
Estudo de modelos de previsão do ozônio troposférico na região metropolitana de São Paulo (2017)
Yanagi, Yoshio; Assunção, João Vicente de (Orientador)
Unidade: FSP
Subjects: OZÔNIO, MODELOS, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, ATMOSFERA, REDES NEURAIS, METEOROLOGIA
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ABNT
YANAGI, Yoshio. Estudo de modelos de previsão do ozônio troposférico na região metropolitana de São Paulo. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.11606/T.6.2017.tde-16112017-153815. Acesso em: 07 nov. 2024.
APA
Yanagi, Y. (2017). Estudo de modelos de previsão do ozônio troposférico na região metropolitana de São Paulo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/T.6.2017.tde-16112017-153815
NLM
Yanagi Y. Estudo de modelos de previsão do ozônio troposférico na região metropolitana de São Paulo [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.11606/T.6.2017.tde-16112017-153815
Vancouver
Yanagi Y. Estudo de modelos de previsão do ozônio troposférico na região metropolitana de São Paulo [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.11606/T.6.2017.tde-16112017-153815
Trabalho de evento-resumo
Applications of a stochastic spiking neuron model to neural network modeling (2016)
Roque, Antônio Carlos; Brochini, Ludmila; Costa, Ariadne; Cordeiro, Vinícius; Shimoura, Renan; Kamiji, Nilton; Kinouchi, Osame; Stolfi, Jorge; Brasil
Source: Abstracts. Conference titles: Neuromat Workshop on High-Performance Computing, Stochastic Modeling and Databases in Neuroscience. Unidade: FFCLRP
Subjects: NEUROCIÊNCIAS, REDES NEURAIS, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
ROQUE, Antônio Carlos et al. Applications of a stochastic spiking neuron model to neural network modeling. 2016, Anais.. São Paulo: USP, 2016. . Acesso em: 07 nov. 2024.
APA
Roque, A. C., Brochini, L., Costa, A., Cordeiro, V., Shimoura, R., Kamiji, N., et al. (2016). Applications of a stochastic spiking neuron model to neural network modeling. In Abstracts. São Paulo: USP.
NLM
Roque AC, Brochini L, Costa A, Cordeiro V, Shimoura R, Kamiji N, Kinouchi O, Stolfi J, Brasil. Applications of a stochastic spiking neuron model to neural network modeling. Abstracts. 2016 ;[citado 2024 nov. 07 ]
Vancouver
Roque AC, Brochini L, Costa A, Cordeiro V, Shimoura R, Kamiji N, Kinouchi O, Stolfi J, Brasil. Applications of a stochastic spiking neuron model to neural network modeling. Abstracts. 2016 ;[citado 2024 nov. 07 ]

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