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Artigo de periodico
The incidence of tuberculosis in Brazil from 2001 to 2018: use of polynomial regression combined with a stochastic volatility model (2021)
Achcar, Jorge Alberto ; Oliveira, Ricardo Puziol de; Barili, Emerson
Fonte: International Journal of Clinical Biostatistics and Biometrics. Unidade: FMRP
Assuntos: MÉTODOS MCMC, REGRESSÃO LINEAR, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
ACHCAR, Jorge Alberto e OLIVEIRA, Ricardo Puziol de e BARILI, Emerson. The incidence of tuberculosis in Brazil from 2001 to 2018: use of polynomial regression combined with a stochastic volatility model. International Journal of Clinical Biostatistics and Biometrics, v. 7, n. 1, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.23937/2469-5831/1510035. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Achcar, J. A., Oliveira, R. P. de, & Barili, E. (2021). The incidence of tuberculosis in Brazil from 2001 to 2018: use of polynomial regression combined with a stochastic volatility model. International Journal of Clinical Biostatistics and Biometrics, 7( 1). doi:10.23937/2469-5831/1510035
NLM
Achcar JA, Oliveira RP de, Barili E. The incidence of tuberculosis in Brazil from 2001 to 2018: use of polynomial regression combined with a stochastic volatility model [Internet]. International Journal of Clinical Biostatistics and Biometrics. 2021 ; 7( 1):[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.23937/2469-5831/1510035
Vancouver
Achcar JA, Oliveira RP de, Barili E. The incidence of tuberculosis in Brazil from 2001 to 2018: use of polynomial regression combined with a stochastic volatility model [Internet]. International Journal of Clinical Biostatistics and Biometrics. 2021 ; 7( 1):[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.23937/2469-5831/1510035
Tese (Livre Docência)
Eficiência de produção da cana-de-açúcar brasileira: estado atual e cenários futuros baseados em simulações multimodelos (2014)
Marin, Fábio Ricardo
Unidade: ESALQ
Assuntos: SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, MÉTODOS MCMC, CANA-DE-AÇÚCAR (MODELAGEM)
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ABNT
MARIN, Fábio Ricardo. Eficiência de produção da cana-de-açúcar brasileira: estado atual e cenários futuros baseados em simulações multimodelos. 2014. Tese (Livre Docência) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/11/tde-22082014-112751/. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Marin, F. R. (2014). Eficiência de produção da cana-de-açúcar brasileira: estado atual e cenários futuros baseados em simulações multimodelos (Tese (Livre Docência). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/11/tde-22082014-112751/
NLM
Marin FR. Eficiência de produção da cana-de-açúcar brasileira: estado atual e cenários futuros baseados em simulações multimodelos [Internet]. 2014 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/11/tde-22082014-112751/
Vancouver
Marin FR. Eficiência de produção da cana-de-açúcar brasileira: estado atual e cenários futuros baseados em simulações multimodelos [Internet]. 2014 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/11/tde-22082014-112751/
Artigo de periodico
Stochastic models with heteroskedasticity: a Bayesian approach for Ibovespa returns (2013)
Oliveira, Sandra Cristina de; Andrade, Marinho Gomes de
Fonte: Acta Scientiarum : Technology. Unidade: ICMC
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, MÉTODOS MCMC
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ABNT
OLIVEIRA, Sandra Cristina de e ANDRADE, Marinho Gomes de. Stochastic models with heteroskedasticity: a Bayesian approach for Ibovespa returns. Acta Scientiarum : Technology, v. 35, n. 2, p. 339-347, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v35i2.13547. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Oliveira, S. C. de, & Andrade, M. G. de. (2013). Stochastic models with heteroskedasticity: a Bayesian approach for Ibovespa returns. Acta Scientiarum : Technology, 35( 2), 339-347. doi:10.4025/actascitechnol.v35i2.13547
NLM
Oliveira SC de, Andrade MG de. Stochastic models with heteroskedasticity: a Bayesian approach for Ibovespa returns [Internet]. Acta Scientiarum : Technology. 2013 ; 35( 2): 339-347.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v35i2.13547
Vancouver
Oliveira SC de, Andrade MG de. Stochastic models with heteroskedasticity: a Bayesian approach for Ibovespa returns [Internet]. Acta Scientiarum : Technology. 2013 ; 35( 2): 339-347.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v35i2.13547
Artigo de periodico
Bivariate stochastic volatility models applied to air pollution data (2008)
Achcar, Jorge Alberto ; Zozolotto, Henrique Ceretta; Rodrigues, Eliane R.
Fonte: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC
Assuntos: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC
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ABNT
ACHCAR, Jorge Alberto e ZOZOLOTTO, Henrique Ceretta e RODRIGUES, Eliane R. Bivariate stochastic volatility models applied to air pollution data. Revista Brasileira de Biometria, v. 26, n. 4, p. 67-81, 2008Tradução . . Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Achcar, J. A., Zozolotto, H. C., & Rodrigues, E. R. (2008). Bivariate stochastic volatility models applied to air pollution data. Revista Brasileira de Biometria, 26( 4), 67-81.
NLM
Achcar JA, Zozolotto HC, Rodrigues ER. Bivariate stochastic volatility models applied to air pollution data. Revista Brasileira de Biometria. 2008 ; 26( 4): 67-81.[citado 2024 out. 05 ]
Vancouver
Achcar JA, Zozolotto HC, Rodrigues ER. Bivariate stochastic volatility models applied to air pollution data. Revista Brasileira de Biometria. 2008 ; 26( 4): 67-81.[citado 2024 out. 05 ]

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