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Tese (Doutorado)
Modelos para dados categorizados ordinais de ensaios sensoriais com delineamento em blocos incompletos (2020)
Melo, Janaína Marques e; Lara, Idemauro Antonio Rodrigues de (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE MULTIVARIADA, BEBIDAS, DADOS CATEGORIZADOS, DELINEAMENTO EXPERIMENTAL, MODELOS MATEMÁTICOS, PREBIÓTICOS, SUCOS DE FRUTAS
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ABNT
MELO, Janaína Marques e. Modelos para dados categorizados ordinais de ensaios sensoriais com delineamento em blocos incompletos. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-12022021-181349/. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Melo, J. M. e. (2020). Modelos para dados categorizados ordinais de ensaios sensoriais com delineamento em blocos incompletos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-12022021-181349/
NLM
Melo JM e. Modelos para dados categorizados ordinais de ensaios sensoriais com delineamento em blocos incompletos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-12022021-181349/
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Melo JM e. Modelos para dados categorizados ordinais de ensaios sensoriais com delineamento em blocos incompletos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-12022021-181349/
Tese (Doutorado)
Generalizations of the AMMI and GGE models to understand the interaction between genotypes and environments and between QTL and environments (2020)
Assis, Tatiana Oliveira Gonçalves de; Dias, Carlos Tadeu dos Santos (Orientador); Rodrigues, Paulo Jorge Canas (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: CEVADA, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MAPEAMENTO GENÉTICO, MODELOS MATEMÁTICOS, PIMENTÃO
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ASSIS, Tatiana Oliveira Gonçalves de. Generalizations of the AMMI and GGE models to understand the interaction between genotypes and environments and between QTL and environments. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-12082020-151023/. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Assis, T. O. G. de. (2020). Generalizations of the AMMI and GGE models to understand the interaction between genotypes and environments and between QTL and environments (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-12082020-151023/
NLM
Assis TOG de. Generalizations of the AMMI and GGE models to understand the interaction between genotypes and environments and between QTL and environments [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-12082020-151023/
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Assis TOG de. Generalizations of the AMMI and GGE models to understand the interaction between genotypes and environments and between QTL and environments [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-12082020-151023/
Tese (Doutorado)
Condutividade hidráulica do solo a partir da curva de retenção determinada com amostras indeformadas de diferentes alturas (2020)
Silva, Maria Laiane do Nascimento; Libardi, Paulo Leonel (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: CONDUTIVIDADE HIDRÁULICA DO SOLO, MODELOS MATEMÁTICOS, SOLO SATURADO, TEXTURA DO SOLO
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SILVA, Maria Laiane do Nascimento. Condutividade hidráulica do solo a partir da curva de retenção determinada com amostras indeformadas de diferentes alturas. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2020. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-15052020-150423/. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Silva, M. L. do N. (2020). Condutividade hidráulica do solo a partir da curva de retenção determinada com amostras indeformadas de diferentes alturas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-15052020-150423/
NLM
Silva ML do N. Condutividade hidráulica do solo a partir da curva de retenção determinada com amostras indeformadas de diferentes alturas [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-15052020-150423/
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Silva ML do N. Condutividade hidráulica do solo a partir da curva de retenção determinada com amostras indeformadas de diferentes alturas [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-15052020-150423/
Artigo de periodico
When does stratification of a subtropical soil spectral library improve predictions of soil organic carbon content? (2020)
Moura-Bueno, Jean Michel; Dalmolin, Ricardo Simão Diniz; Horst-Heinen, Taciara Zborowski; Caten, Alexandre ten; Vasques, Gustavo M; Dotto, André Carnieletto ; Grunwald, Sabine
Fonte: Science of the Total Environment. Unidade: ESALQ
Assuntos: CARBONO, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, MINERAÇÃO DE DADOS, MODELOS MATEMÁTICOS, SOLO TROPICAL
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MOURA-BUENO, Jean Michel et al. When does stratification of a subtropical soil spectral library improve predictions of soil organic carbon content?. Science of the Total Environment, v. 737, p. 1-20, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.139895. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Moura-Bueno, J. M., Dalmolin, R. S. D., Horst-Heinen, T. Z., Caten, A. ten, Vasques, G. M., Dotto, A. C., & Grunwald, S. (2020). When does stratification of a subtropical soil spectral library improve predictions of soil organic carbon content? Science of the Total Environment, 737, 1-20. doi:10.1016/j.scitotenv.2020.139895
NLM
Moura-Bueno JM, Dalmolin RSD, Horst-Heinen TZ, Caten A ten, Vasques GM, Dotto AC, Grunwald S. When does stratification of a subtropical soil spectral library improve predictions of soil organic carbon content? [Internet]. Science of the Total Environment. 2020 ; 737 1-20.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.139895
Vancouver
Moura-Bueno JM, Dalmolin RSD, Horst-Heinen TZ, Caten A ten, Vasques GM, Dotto AC, Grunwald S. When does stratification of a subtropical soil spectral library improve predictions of soil organic carbon content? [Internet]. Science of the Total Environment. 2020 ; 737 1-20.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.139895
Artigo de periodico
A new bimodal maxwell regression model with engineering applications (2020)
Prataviera, Fábio ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Cordeiro, Gauss Moutinho
Fonte: Applied mathematics and information sciences. Unidade: ESALQ
Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MECÂNICA APLICADA, MODELOS MATEMÁTICOS, RESISTÊNCIA DOS MATERIAIS, SIMULAÇÃO, VEROSSIMILHANÇA
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PRATAVIERA, Fábio e ORTEGA, Edwin Moises Marcos e CORDEIRO, Gauss Moutinho. A new bimodal maxwell regression model with engineering applications. Applied mathematics and information sciences, v. 14, n. 5, p. 817-831, 2020Tradução . . Disponível em: http://www.naturalspublishing.com/files/published/21mmd65q42x99f.pdf. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Prataviera, F., Ortega, E. M. M., & Cordeiro, G. M. (2020). A new bimodal maxwell regression model with engineering applications. Applied mathematics and information sciences, 14( 5), 817-831. doi:10.18576/amis/140509
NLM
Prataviera F, Ortega EMM, Cordeiro GM. A new bimodal maxwell regression model with engineering applications [Internet]. Applied mathematics and information sciences. 2020 ; 14( 5): 817-831.[citado 2024 out. 01 ] Available from: http://www.naturalspublishing.com/files/published/21mmd65q42x99f.pdf
Vancouver
Prataviera F, Ortega EMM, Cordeiro GM. A new bimodal maxwell regression model with engineering applications [Internet]. Applied mathematics and information sciences. 2020 ; 14( 5): 817-831.[citado 2024 out. 01 ] Available from: http://www.naturalspublishing.com/files/published/21mmd65q42x99f.pdf
Artigo de periodico
lcc: an R package to estimate the concordance correlation, Pearson correlation and accuracy over time (2020)
Oliveira, Thiago P; Moral, Rafael A; Zocchi, Silvio Sandoval ; Demetrio, Clarice Garcia Borges ; Hinde, John
Fonte: PeerJ. Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS, HETEROSCEDASTICIDADE, MODELOS MATEMÁTICOS, R (SOFTWARE ESTATÍSTICO), REAMOSTRAGEM BOOTSTRAP
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ABNT
OLIVEIRA, Thiago P et al. lcc: an R package to estimate the concordance correlation, Pearson correlation and accuracy over time. PeerJ, p. 1-29, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.7717/peerj.9850. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Oliveira, T. P., Moral, R. A., Zocchi, S. S., Demetrio, C. G. B., & Hinde, J. (2020). lcc: an R package to estimate the concordance correlation, Pearson correlation and accuracy over time. PeerJ, 1-29. doi:10.7717/peerj.9850
NLM
Oliveira TP, Moral RA, Zocchi SS, Demetrio CGB, Hinde J. lcc: an R package to estimate the concordance correlation, Pearson correlation and accuracy over time [Internet]. PeerJ. 2020 ; 1-29.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.7717/peerj.9850
Vancouver
Oliveira TP, Moral RA, Zocchi SS, Demetrio CGB, Hinde J. lcc: an R package to estimate the concordance correlation, Pearson correlation and accuracy over time [Internet]. PeerJ. 2020 ; 1-29.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.7717/peerj.9850
Artigo de periodico
Incorporating environmental variables, remote and proximal sensing data for digital soil mapping of USDA soil great groups (2020)
Asgari, Najmeh ; Ayoubi, Shamsollah ; Jafari, Azam; Demattê, José Alexandre Melo
Fonte: International Journal of Remote Sensing. Unidade: ESALQ
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CLASSIFICAÇÃO DO SOLO, ESPECTROSCOPIA, GEOESTATÍSTICA, MAPEAMENTO DO SOLO, MODELOS MATEMÁTICOS, REGRESSÃO LOGÍSTICA, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
ASGARI, Najmeh et al. Incorporating environmental variables, remote and proximal sensing data for digital soil mapping of USDA soil great groups. International Journal of Remote Sensing, v. 41, n. 19, p. 7624-7648, 2020Tradução . . Disponível em: http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/01431161.2020.1763506. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Asgari, N., Ayoubi, S., Jafari, A., & Demattê, J. A. M. (2020). Incorporating environmental variables, remote and proximal sensing data for digital soil mapping of USDA soil great groups. International Journal of Remote Sensing, 41( 19), 7624-7648. doi:10.1080/01431161.2020.1763506
NLM
Asgari N, Ayoubi S, Jafari A, Demattê JAM. Incorporating environmental variables, remote and proximal sensing data for digital soil mapping of USDA soil great groups [Internet]. International Journal of Remote Sensing. 2020 ; 41( 19): 7624-7648.[citado 2024 out. 01 ] Available from: http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/01431161.2020.1763506
Vancouver
Asgari N, Ayoubi S, Jafari A, Demattê JAM. Incorporating environmental variables, remote and proximal sensing data for digital soil mapping of USDA soil great groups [Internet]. International Journal of Remote Sensing. 2020 ; 41( 19): 7624-7648.[citado 2024 out. 01 ] Available from: http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/01431161.2020.1763506
Artigo de periodico
Sugarcane yield prediction through data mining and crop simulation models (2020)
Hammer, Ralph Guenther; Sentelhas, Paulo Cesar ; Mariano, Jean C. Q
Fonte: Sugar Tech. Unidade: ESALQ
Assuntos: CANA-DE-AÇÚCAR, COLHEITA, MINERAÇÃO DE DADOS, MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO
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ABNT
HAMMER, Ralph Guenther e SENTELHAS, Paulo Cesar e MARIANO, Jean C. Q. Sugarcane yield prediction through data mining and crop simulation models. Sugar Tech, v. 22, n. 2, p. 216–225, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12355-019-00776-z. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Hammer, R. G., Sentelhas, P. C., & Mariano, J. C. Q. (2020). Sugarcane yield prediction through data mining and crop simulation models. Sugar Tech, 22( 2), 216–225. doi:10.1007/s12355-019-00776-z
NLM
Hammer RG, Sentelhas PC, Mariano JCQ. Sugarcane yield prediction through data mining and crop simulation models [Internet]. Sugar Tech. 2020 ; 22( 2): 216–225.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12355-019-00776-z
Vancouver
Hammer RG, Sentelhas PC, Mariano JCQ. Sugarcane yield prediction through data mining and crop simulation models [Internet]. Sugar Tech. 2020 ; 22( 2): 216–225.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12355-019-00776-z
Artigo de periodico
A new proposal for the m + a methodology in segregating populations of cowpea (2020)
Matos, Renata Fernandes de; Barroso Neto, Antônio Moreira; DoVale, Júlio César; Bertini, Cândida Hermínia Campos de Magalhães; Fritsche-Neto, Roberto
Fonte: Bragantia. Unidade: ESALQ
Assuntos: CAUPI, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MODELOS MATEMÁTICOS, POPULAÇÕES VEGETAIS, SELEÇÃO GENÉTICA
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ABNT
MATOS, Renata Fernandes de et al. A new proposal for the m + a methodology in segregating populations of cowpea. Bragantia, v. 79, n. 2, p. 242-249, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1678-4499.20190271. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Matos, R. F. de, Barroso Neto, A. M., DoVale, J. C., Bertini, C. H. C. de M., & Fritsche-Neto, R. (2020). A new proposal for the m + a methodology in segregating populations of cowpea. Bragantia, 79( 2), 242-249. doi:10.1590/1678-4499.20190271
NLM
Matos RF de, Barroso Neto AM, DoVale JC, Bertini CHC de M, Fritsche-Neto R. A new proposal for the m + a methodology in segregating populations of cowpea [Internet]. Bragantia. 2020 ; 79( 2): 242-249.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-4499.20190271
Vancouver
Matos RF de, Barroso Neto AM, DoVale JC, Bertini CHC de M, Fritsche-Neto R. A new proposal for the m + a methodology in segregating populations of cowpea [Internet]. Bragantia. 2020 ; 79( 2): 242-249.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-4499.20190271
Artigo de periodico
A bimodal gamma distribution: properties, regression model and applications (2020)
Vila, Roberto; Ferreira, Letícia; Saulo, Helton; Prataviera, Fábio ; Ortega, Edwin Moises Marcos
Fonte: Statistics. Unidade: ESALQ
Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MÉTODO DE MONTE CARLO, MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
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ABNT
VILA, Roberto et al. A bimodal gamma distribution: properties, regression model and applications. Statistics, v. 54, n. 3, p. 469–493, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331888.2020.1764560. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Vila, R., Ferreira, L., Saulo, H., Prataviera, F., & Ortega, E. M. M. (2020). A bimodal gamma distribution: properties, regression model and applications. Statistics, 54( 3), 469–493. doi:10.1080/02331888.2020.1764560
NLM
Vila R, Ferreira L, Saulo H, Prataviera F, Ortega EMM. A bimodal gamma distribution: properties, regression model and applications [Internet]. Statistics. 2020 ; 54( 3): 469–493.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2020.1764560
Vancouver
Vila R, Ferreira L, Saulo H, Prataviera F, Ortega EMM. A bimodal gamma distribution: properties, regression model and applications [Internet]. Statistics. 2020 ; 54( 3): 469–493.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2020.1764560
Artigo de periodico
Soybean Yield Estimation and Its Components: A Linear Regression Approach (2020)
Wei, Marcelo Chan Fu ; Molin, José Paulo
Fonte: Agriculture. Unidade: ESALQ
Assuntos: AGRICULTURA DE PRECISÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS MATEMÁTICOS, REGRESSÃO LINEAR, SOJA
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ABNT
WEI, Marcelo Chan Fu e MOLIN, José Paulo. Soybean Yield Estimation and Its Components: A Linear Regression Approach. Agriculture, v. 10, p. 1-13, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agriculture10080348. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Wei, M. C. F., & Molin, J. P. (2020). Soybean Yield Estimation and Its Components: A Linear Regression Approach. Agriculture, 10, 1-13. doi:10.3390/agriculture10080348
NLM
Wei MCF, Molin JP. Soybean Yield Estimation and Its Components: A Linear Regression Approach [Internet]. Agriculture. 2020 ; 10 1-13.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriculture10080348
Vancouver
Wei MCF, Molin JP. Soybean Yield Estimation and Its Components: A Linear Regression Approach [Internet]. Agriculture. 2020 ; 10 1-13.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriculture10080348
Artigo de periodico
A new regression model for bimodal data and applications in agriculture (2020)
Vasconcelos, Julio Cezar Souza ; Cordeiro, Gauss Moutinho ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Rezende, É. M. de
Fonte: Journal of Applied Statistics. Unidade: ESALQ
Assuntos: AGRICULTURA, DISTRIBUIÇÃO NORMAL, MODELOS MATEMÁTICOS, PROCESSOS GAUSSIANOS, REGRESSÃO LINEAR, SIMULAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VASCONCELOS, Julio Cezar Souza et al. A new regression model for bimodal data and applications in agriculture. Journal of Applied Statistics, p. 1-24, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2020.1723503. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Vasconcelos, J. C. S., Cordeiro, G. M., Ortega, E. M. M., & Rezende, É. M. de. (2020). A new regression model for bimodal data and applications in agriculture. Journal of Applied Statistics, 1-24. doi:10.1080/02664763.2020.1723503
NLM
Vasconcelos JCS, Cordeiro GM, Ortega EMM, Rezende ÉM de. A new regression model for bimodal data and applications in agriculture [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2020 ; 1-24.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2020.1723503
Vancouver
Vasconcelos JCS, Cordeiro GM, Ortega EMM, Rezende ÉM de. A new regression model for bimodal data and applications in agriculture [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2020 ; 1-24.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2020.1723503
Artigo de periodico
Genomic prediction applied to multiple traits and environments in second season maize hybrids (2020)
Oliveira, Amanda Avelar de ; Resende Junior, Marcio Fernando R; Ferrão, Luís Felipe Ventorim; Amadeu, Rodrigo Rampazo; Guimarães, Lauro José Moreira; Guimarães, Claudia Teixeira; Pastina, Maria Marta; Margarido, Gabriel Rodrigues Alves
Fonte: Heredity. Unidade: ESALQ
Assuntos: GENÔMICA, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MILHO, MODELOS MATEMÁTICOS, SELEÇÃO GENÉTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Amanda Avelar de et al. Genomic prediction applied to multiple traits and environments in second season maize hybrids. Heredity, v. 125, p. 60–72, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41437-020-0321-0. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Oliveira, A. A. de, Resende Junior, M. F. R., Ferrão, L. F. V., Amadeu, R. R., Guimarães, L. J. M., Guimarães, C. T., et al. (2020). Genomic prediction applied to multiple traits and environments in second season maize hybrids. Heredity, 125, 60–72. doi:10.1038/s41437-020-0321-0
NLM
Oliveira AA de, Resende Junior MFR, Ferrão LFV, Amadeu RR, Guimarães LJM, Guimarães CT, Pastina MM, Margarido GRA. Genomic prediction applied to multiple traits and environments in second season maize hybrids [Internet]. Heredity. 2020 ; 125 60–72.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41437-020-0321-0
Vancouver
Oliveira AA de, Resende Junior MFR, Ferrão LFV, Amadeu RR, Guimarães LJM, Guimarães CT, Pastina MM, Margarido GRA. Genomic prediction applied to multiple traits and environments in second season maize hybrids [Internet]. Heredity. 2020 ; 125 60–72.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41437-020-0321-0
Artigo de periodico
The influence of training sample size on the accuracy of deep learning models for the prediction of soil properties with near-infrared spectroscopy data (2020)
Ng, Wartini; Minasny, Budiman; Mendes, Wanderson de Sousa ; Demattê, Jose Alexandre Melo
Fonte: Soil. Unidade: ESALQ
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, MODELOS MATEMÁTICOS, REDES NEURAIS, SOLOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NG, Wartini et al. The influence of training sample size on the accuracy of deep learning models for the prediction of soil properties with near-infrared spectroscopy data. Soil, v. 6, n. 2, p. 565-578, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5194/soil-6-565-2020. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Ng, W., Minasny, B., Mendes, W. de S., & Demattê, J. A. M. (2020). The influence of training sample size on the accuracy of deep learning models for the prediction of soil properties with near-infrared spectroscopy data. Soil, 6( 2), 565-578. doi:10.5194/soil-6-565-2020
NLM
Ng W, Minasny B, Mendes W de S, Demattê JAM. The influence of training sample size on the accuracy of deep learning models for the prediction of soil properties with near-infrared spectroscopy data [Internet]. Soil. 2020 ; 6( 2): 565-578.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5194/soil-6-565-2020
Vancouver
Ng W, Minasny B, Mendes W de S, Demattê JAM. The influence of training sample size on the accuracy of deep learning models for the prediction of soil properties with near-infrared spectroscopy data [Internet]. Soil. 2020 ; 6( 2): 565-578.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5194/soil-6-565-2020
Dissertação (Mestrado)
Qualidade da fibra de diferentes cultivares brasileiras de algodão e sua relação com as condições meteorológicas (2020)
Martins, Isabella Theresa de Almeida; Sentelhas, Paulo Cesar (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: AGROMETEOROLOGIA, ALGODÃO, FIBRAS VEGETAIS, MINERAÇÃO DE DADOS, MODELOS MATEMÁTICOS, VARIEDADES VEGETAIS
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ABNT
MARTINS, Isabella Theresa de Almeida. Qualidade da fibra de diferentes cultivares brasileiras de algodão e sua relação com as condições meteorológicas. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13102020-095751/. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Martins, I. T. de A. (2020). Qualidade da fibra de diferentes cultivares brasileiras de algodão e sua relação com as condições meteorológicas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13102020-095751/
NLM
Martins IT de A. Qualidade da fibra de diferentes cultivares brasileiras de algodão e sua relação com as condições meteorológicas [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13102020-095751/
Vancouver
Martins IT de A. Qualidade da fibra de diferentes cultivares brasileiras de algodão e sua relação com as condições meteorológicas [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13102020-095751/
Trabalho de evento
Sugarcane yield future scenarios in Southern Brazil as predicted by the APSIM-Sugar model with a new feature for transpiration efficiency (2020)
Dias, Henrique Boriolo ; Sentelhas, Paulo Cesar ; Inman-Bamber, Geoff; Everingham, Yvette
Fonte: Crop modelling for Agriculture and Food Security under Global Change. Session V: Crop Modelling for Risk and Impact Assessment. Nome do evento: International Crop Modelling Symposium - ICROPM). Unidade: ESALQ
Assuntos: CANA-DE-AÇÚCAR, GÁS CARBÔNICO, MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO, IMPACTOS AMBIENTAIS, MUDANÇA CLIMÁTICA, TRANSPIRAÇÃO VEGETAL
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ABNT
DIAS, Henrique Boriolo et al. Sugarcane yield future scenarios in Southern Brazil as predicted by the APSIM-Sugar model with a new feature for transpiration efficiency. 2020, Anais.. Montpellier: Agropolis International; CIRAD, 2020. Disponível em: https://www.icropm2020.org/. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Dias, H. B., Sentelhas, P. C., Inman-Bamber, G., & Everingham, Y. (2020). Sugarcane yield future scenarios in Southern Brazil as predicted by the APSIM-Sugar model with a new feature for transpiration efficiency. In Crop modelling for Agriculture and Food Security under Global Change. Session V: Crop Modelling for Risk and Impact Assessment. Montpellier: Agropolis International; CIRAD. Recuperado de https://www.icropm2020.org/
NLM
Dias HB, Sentelhas PC, Inman-Bamber G, Everingham Y. Sugarcane yield future scenarios in Southern Brazil as predicted by the APSIM-Sugar model with a new feature for transpiration efficiency [Internet]. Crop modelling for Agriculture and Food Security under Global Change. Session V: Crop Modelling for Risk and Impact Assessment. 2020 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.icropm2020.org/
Vancouver
Dias HB, Sentelhas PC, Inman-Bamber G, Everingham Y. Sugarcane yield future scenarios in Southern Brazil as predicted by the APSIM-Sugar model with a new feature for transpiration efficiency [Internet]. Crop modelling for Agriculture and Food Security under Global Change. Session V: Crop Modelling for Risk and Impact Assessment. 2020 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.icropm2020.org/
Artigo de periodico
Calibrating individual tree biomass models for contrasting tropical species at an uneven-aged site in the native Atlantic Forest of Brazil: a direct comparison of alternative approaches, sample sizes, and sample selection methods (2020)
Colmanetti, M. A. A; Weiskittel, A; Scolforo, H. F; Sotomayor, J. F. M; Couto, Hilton Thadeu Zarate do
Fonte: Forest Ecology and Management. Unidade: ESALQ
Assuntos: AMOSTRAGEM, ÁRVORES FLORESTAIS, BIOMASSA, DENDROMETRIA, FLORESTAS TROPICAIS, MODELOS MATEMÁTICOS
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ABNT
COLMANETTI, M. A. A et al. Calibrating individual tree biomass models for contrasting tropical species at an uneven-aged site in the native Atlantic Forest of Brazil: a direct comparison of alternative approaches, sample sizes, and sample selection methods. Forest Ecology and Management, v. 473, p. 1-10, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2020.118306. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Colmanetti, M. A. A., Weiskittel, A., Scolforo, H. F., Sotomayor, J. F. M., & Couto, H. T. Z. do. (2020). Calibrating individual tree biomass models for contrasting tropical species at an uneven-aged site in the native Atlantic Forest of Brazil: a direct comparison of alternative approaches, sample sizes, and sample selection methods. Forest Ecology and Management, 473, 1-10. doi:10.1016/j.foreco.2020.118306
NLM
Colmanetti MAA, Weiskittel A, Scolforo HF, Sotomayor JFM, Couto HTZ do. Calibrating individual tree biomass models for contrasting tropical species at an uneven-aged site in the native Atlantic Forest of Brazil: a direct comparison of alternative approaches, sample sizes, and sample selection methods [Internet]. Forest Ecology and Management. 2020 ; 473 1-10.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2020.118306
Vancouver
Colmanetti MAA, Weiskittel A, Scolforo HF, Sotomayor JFM, Couto HTZ do. Calibrating individual tree biomass models for contrasting tropical species at an uneven-aged site in the native Atlantic Forest of Brazil: a direct comparison of alternative approaches, sample sizes, and sample selection methods [Internet]. Forest Ecology and Management. 2020 ; 473 1-10.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2020.118306
Artigo de periodico
Evaluation of the economic and environmental impacts from the addition of new railways to the brazilian's transportation network: An application of a network equilibrium model (2020)
Branco, José Eduardo Holler ; Bartholomeu, Daniela Bacchi; Alves Junior, Paulo Nocera ; Caixeta Filho, José Vicente
Fonte: Transport Policy. Unidade: ESALQ
Assuntos: FERROVIAS, FRETE, IMPACTOS AMBIENTAIS, MILHO, MODELOS MATEMÁTICOS, SOJA, TRANSPORTE FERROVIÁRIO
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ABNT
BRANCO, José Eduardo Holler et al. Evaluation of the economic and environmental impacts from the addition of new railways to the brazilian's transportation network: An application of a network equilibrium model. Transport Policy, p. 1-9, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2020.03.011. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Branco, J. E. H., Bartholomeu, D. B., Alves Junior, P. N., & Caixeta Filho, J. V. (2020). Evaluation of the economic and environmental impacts from the addition of new railways to the brazilian's transportation network: An application of a network equilibrium model. Transport Policy, 1-9. doi:10.1016/j.tranpol.2020.03.011
NLM
Branco JEH, Bartholomeu DB, Alves Junior PN, Caixeta Filho JV. Evaluation of the economic and environmental impacts from the addition of new railways to the brazilian's transportation network: An application of a network equilibrium model [Internet]. Transport Policy. 2020 ; 1-9.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2020.03.011
Vancouver
Branco JEH, Bartholomeu DB, Alves Junior PN, Caixeta Filho JV. Evaluation of the economic and environmental impacts from the addition of new railways to the brazilian's transportation network: An application of a network equilibrium model [Internet]. Transport Policy. 2020 ; 1-9.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2020.03.011
Artigo de periodico
Joint regression modeling of location and scale parameters of the skew t distribution with application in soil chemistry data (2020)
Prataviera, Fabio ; Batista, Aline Martineli ; Libardi, Paulo Leonel ; Cordeiro, Gauss Moutinho ; Ortega, Edwin Moises Marcos
Fonte: Journal of Applied Statistics. Unidade: ESALQ
Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, QUÍMICA DO SOLO, REGRESSÃO LINEAR, VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
PRATAVIERA, Fabio et al. Joint regression modeling of location and scale parameters of the skew t distribution with application in soil chemistry data. Journal of Applied Statistics, p. 1-19-, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2020.1801608. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Prataviera, F., Batista, A. M., Libardi, P. L., Cordeiro, G. M., & Ortega, E. M. M. (2020). Joint regression modeling of location and scale parameters of the skew t distribution with application in soil chemistry data. Journal of Applied Statistics, 1-19-. doi:10.1080/02664763.2020.1801608
NLM
Prataviera F, Batista AM, Libardi PL, Cordeiro GM, Ortega EMM. Joint regression modeling of location and scale parameters of the skew t distribution with application in soil chemistry data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2020 ; 1-19-.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2020.1801608
Vancouver
Prataviera F, Batista AM, Libardi PL, Cordeiro GM, Ortega EMM. Joint regression modeling of location and scale parameters of the skew t distribution with application in soil chemistry data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2020 ; 1-19-.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2020.1801608
Artigo de periodico
A longitudinal study of sweet orange flowering with grouped count data (2020)
Lara, Idemauro Antonio Rodrigues de ; Taconeli, Cesar Augusto; Moral, Rafael de Andrade; Hinde, John; Voigt, Vanessa ; Freitas, Silvia Maria de
Fonte: Acta Scientiarum. Agronomy. Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS, DADOS DE CONTAGEM, FLORAÇÃO, INFERÊNCIA BAYESIANA, LARANJA, MODELOS MATEMÁTICOS, VARIEDADES VEGETAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LARA, Idemauro Antonio Rodrigues de et al. A longitudinal study of sweet orange flowering with grouped count data. Acta Scientiarum. Agronomy, v. 42, p. 1-10, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4025/actasciagron.v42i1.43734. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Lara, I. A. R. de, Taconeli, C. A., Moral, R. de A., Hinde, J., Voigt, V., & Freitas, S. M. de. (2020). A longitudinal study of sweet orange flowering with grouped count data. Acta Scientiarum. Agronomy, 42, 1-10. doi:10.4025/actasciagron.v42i1.43734
NLM
Lara IAR de, Taconeli CA, Moral R de A, Hinde J, Voigt V, Freitas SM de. A longitudinal study of sweet orange flowering with grouped count data [Internet]. Acta Scientiarum. Agronomy. 2020 ; 42 1-10.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.4025/actasciagron.v42i1.43734
Vancouver
Lara IAR de, Taconeli CA, Moral R de A, Hinde J, Voigt V, Freitas SM de. A longitudinal study of sweet orange flowering with grouped count data [Internet]. Acta Scientiarum. Agronomy. 2020 ; 42 1-10.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.4025/actasciagron.v42i1.43734

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