ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
Three mixed-effects regression models using an extended Weibull with applications on games in differential and integral calculus (2022)
Cordeiro, Gauss M ; Vasconcelos, Julio Cezar Souza ; Santos, Denize Palmito dos ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Sermarini, Renata Alcarde
Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: ESALQ
Subjects: CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MEDIDAS REPETIDAS, MÉTODO DE MONTE CARLO, MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORDEIRO, Gauss M et al. Three mixed-effects regression models using an extended Weibull with applications on games in differential and integral calculus. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 36, n. 4, p. 751-770, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/22-BJPS553. Acesso em: 27 jul. 2024.
APA
Cordeiro, G. M., Vasconcelos, J. C. S., Santos, D. P. dos, Ortega, E. M. M., & Sermarini, R. A. (2022). Three mixed-effects regression models using an extended Weibull with applications on games in differential and integral calculus. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 36( 4), 751-770. doi:10.1214/22-BJPS553
NLM
Cordeiro GM, Vasconcelos JCS, Santos DP dos, Ortega EMM, Sermarini RA. Three mixed-effects regression models using an extended Weibull with applications on games in differential and integral calculus [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2022 ; 36( 4): 751-770.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1214/22-BJPS553
Vancouver
Cordeiro GM, Vasconcelos JCS, Santos DP dos, Ortega EMM, Sermarini RA. Three mixed-effects regression models using an extended Weibull with applications on games in differential and integral calculus [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2022 ; 36( 4): 751-770.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1214/22-BJPS553
Artigo de periodico
Impact on genetic gain from using misspecified statistical models in generating p-rep designs for early generation plant-breeding experiments (2020)
Sermarini, Renata Alcarde ; Brien, Brien; Demétrio, Clarice Garcia Borges ; Santos, Alessandra dos
Source: Crop Science. Unidade: ESALQ
Subjects: DELINEAMENTO EXPERIMENTAL, LINHAGENS VEGETAIS, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MODELOS MATEMÁTICOS, SELEÇÃO GENÉTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SERMARINI, Renata Alcarde et al. Impact on genetic gain from using misspecified statistical models in generating p-rep designs for early generation plant-breeding experiments. Crop Science, p. 1-13, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/csc2.20257. Acesso em: 27 jul. 2024.
APA
Sermarini, R. A., Brien, B., Demétrio, C. G. B., & Santos, A. dos. (2020). Impact on genetic gain from using misspecified statistical models in generating p-rep designs for early generation plant-breeding experiments. Crop Science, 1-13. doi:10.1002/csc2.20257
NLM
Sermarini RA, Brien B, Demétrio CGB, Santos A dos. Impact on genetic gain from using misspecified statistical models in generating p-rep designs for early generation plant-breeding experiments [Internet]. Crop Science. 2020 ; 1-13.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1002/csc2.20257
Vancouver
Sermarini RA, Brien B, Demétrio CGB, Santos A dos. Impact on genetic gain from using misspecified statistical models in generating p-rep designs for early generation plant-breeding experiments [Internet]. Crop Science. 2020 ; 1-13.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1002/csc2.20257
Artigo de periodico
Field perception of the boundary between soil and saprolite by pedologists and its differentiation using Mathematical Models (2019)
Santos, Roseclenia Alves; Sermarini, Renata Alcarde ; Guerra, Adriano Ribeiro; Santos, Jean Cheyson Barros dos; Azevedo, Antonio Carlos de
Source: Revista Brasileira de Ciência do Solo. Unidades: ESALQ, ECOLOGIA APLICADA
Subjects: CLASSIFICAÇÃO DO SOLO, HORIZONTES DO SOLO, INTEMPERISMO, MODELOS MATEMÁTICOS, NEOSSOLOS REGOLÍTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Roseclenia Alves et al. Field perception of the boundary between soil and saprolite by pedologists and its differentiation using Mathematical Models. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 43, p. 1-10, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/18069657rbcs20180104. Acesso em: 27 jul. 2024.
APA
Santos, R. A., Sermarini, R. A., Guerra, A. R., Santos, J. C. B. dos, & Azevedo, A. C. de. (2019). Field perception of the boundary between soil and saprolite by pedologists and its differentiation using Mathematical Models. Revista Brasileira de Ciência do Solo, 43, 1-10. doi:10.1590/18069657rbcs20180104
NLM
Santos RA, Sermarini RA, Guerra AR, Santos JCB dos, Azevedo AC de. Field perception of the boundary between soil and saprolite by pedologists and its differentiation using Mathematical Models [Internet]. Revista Brasileira de Ciência do Solo. 2019 ; 43 1-10.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1590/18069657rbcs20180104
Vancouver
Santos RA, Sermarini RA, Guerra AR, Santos JCB dos, Azevedo AC de. Field perception of the boundary between soil and saprolite by pedologists and its differentiation using Mathematical Models [Internet]. Revista Brasileira de Ciência do Solo. 2019 ; 43 1-10.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1590/18069657rbcs20180104
Trabalho de evento-resumo
Modelos mistos para experimentos provenientes ao melhoramento de plantas (2018)
Santos, Alessandra dos; Demétrio, Clarice Garcia Borges; Sermarini, Renata Alcarde; Brien, Chris
Source: Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres II: Genética e Melhoramento. Conference titles: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras). Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MODELOS MATEMÁTICOS, SELEÇÃO GENÉTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Alessandra dos et al. Modelos mistos para experimentos provenientes ao melhoramento de plantas. 2018, Anais.. Curitiba: Universidade Federal do Paraná, 2018. Disponível em: http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf. Acesso em: 27 jul. 2024.
APA
Santos, A. dos, Demétrio, C. G. B., Sermarini, R. A., & Brien, C. (2018). Modelos mistos para experimentos provenientes ao melhoramento de plantas. In Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres II: Genética e Melhoramento. Curitiba: Universidade Federal do Paraná. Recuperado de http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf
NLM
Santos A dos, Demétrio CGB, Sermarini RA, Brien C. Modelos mistos para experimentos provenientes ao melhoramento de plantas [Internet]. Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres II: Genética e Melhoramento. 2018 ;[citado 2024 jul. 27 ] Available from: http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf
Vancouver
Santos A dos, Demétrio CGB, Sermarini RA, Brien C. Modelos mistos para experimentos provenientes ao melhoramento de plantas [Internet]. Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres II: Genética e Melhoramento. 2018 ;[citado 2024 jul. 27 ] Available from: http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf
Trabalho de evento-resumo
Facilidades do software ASREML (2018)
Santos, Alessandra dos; Demétrio, Clarice Garcia Borges; Sermarini, Renata Alcarde; Brien, Chris
Source: Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres I: Engenharia. Conference titles: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras). Unidade: ESALQ
Subjects: MODELOS MATEMÁTICOS, REGRESSÃO LINEAR, SOFTWARES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Alessandra dos et al. Facilidades do software ASREML. 2018, Anais.. Curitiba: Universidade Federal do Paraná, 2018. Disponível em: http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf. Acesso em: 27 jul. 2024.
APA
Santos, A. dos, Demétrio, C. G. B., Sermarini, R. A., & Brien, C. (2018). Facilidades do software ASREML. In Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres I: Engenharia. Curitiba: Universidade Federal do Paraná. Recuperado de http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf
NLM
Santos A dos, Demétrio CGB, Sermarini RA, Brien C. Facilidades do software ASREML [Internet]. Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres I: Engenharia. 2018 ;[citado 2024 jul. 27 ] Available from: http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf
Vancouver
Santos A dos, Demétrio CGB, Sermarini RA, Brien C. Facilidades do software ASREML [Internet]. Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres I: Engenharia. 2018 ;[citado 2024 jul. 27 ] Available from: http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf

USP Schools

ReP

Filtros

Authors

USP affiliated authors

Subjects

Non normalized affiliation