Ciência de dados na administração pública [Editorial]: desafios e oportunidades (2023)
Caldeira, Daniel Matos 
; Pereira, Alex Lopes ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rezende, Solange Oliveira
Source: Revista da CGU. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA
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ABNT
CALDEIRA, Daniel Matos et al. Ciência de dados na administração pública [Editorial]: desafios e oportunidades. Revista da CGU. Brasília: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.36428/revistadacgu.v15i27.665. Acesso em: 10 nov. 2024. , 2023APA
Caldeira, D. M., Pereira, A. L., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2023). Ciência de dados na administração pública [Editorial]: desafios e oportunidades. Revista da CGU. Brasília: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.36428/revistadacgu.v15i27.665NLM
Caldeira DM, Pereira AL, Marcacini RM, Rezende SO. Ciência de dados na administração pública [Editorial]: desafios e oportunidades [Internet]. Revista da CGU. 2023 ; 15( ja-ju 2023): 9-13.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.36428/revistadacgu.v15i27.665Vancouver
Caldeira DM, Pereira AL, Marcacini RM, Rezende SO. Ciência de dados na administração pública [Editorial]: desafios e oportunidades [Internet]. Revista da CGU. 2023 ; 15( ja-ju 2023): 9-13.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.36428/revistadacgu.v15i27.665
