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  • Source: Web intelligence and security : advances in data and text mining techniques for detecting and preventing terrorist activities on the web. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS

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    • ABNT

      GAMA, João et al. Knowledge discovery from data streams. Web intelligence and security : advances in data and text mining techniques for detecting and preventing terrorist activities on the web. Tradução . Amsterdam: IOS Press, 2010. . Disponível em: https://doi.org/10.3233/978-1-60750-611-9-125. Acesso em: 16 out. 2024.
    • APA

      Gama, J., Rodrigues, P. P., Spinosa, E., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2010). Knowledge discovery from data streams. In Web intelligence and security : advances in data and text mining techniques for detecting and preventing terrorist activities on the web. Amsterdam: IOS Press. doi:10.3233/978-1-60750-611-9-125
    • NLM

      Gama J, Rodrigues PP, Spinosa E, Carvalho ACP de LF de. Knowledge discovery from data streams [Internet]. In: Web intelligence and security : advances in data and text mining techniques for detecting and preventing terrorist activities on the web. Amsterdam: IOS Press; 2010. [citado 2024 out. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3233/978-1-60750-611-9-125
    • Vancouver

      Gama J, Rodrigues PP, Spinosa E, Carvalho ACP de LF de. Knowledge discovery from data streams [Internet]. In: Web intelligence and security : advances in data and text mining techniques for detecting and preventing terrorist activities on the web. Amsterdam: IOS Press; 2010. [citado 2024 out. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3233/978-1-60750-611-9-125
  • Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO

    PrivadoAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      MOURA, Maria Fernanda et al. Um modelo para a seleção de n-gramas significativos e não redundantes em tarefas de mineração de textos. . Campinas: Embrapa Informática Agropecuária. Disponível em: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/32458/1/BolPesq23.pdf. Acesso em: 16 out. 2024. , 2010
    • APA

      Moura, M. F., Nogueira, B. M., Conrado, M. da S., Santos, F. F. dos, & Rezende, S. O. (2010). Um modelo para a seleção de n-gramas significativos e não redundantes em tarefas de mineração de textos. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária. Recuperado de https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/32458/1/BolPesq23.pdf
    • NLM

      Moura MF, Nogueira BM, Conrado M da S, Santos FF dos, Rezende SO. Um modelo para a seleção de n-gramas significativos e não redundantes em tarefas de mineração de textos [Internet]. 2010 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/32458/1/BolPesq23.pdf
    • Vancouver

      Moura MF, Nogueira BM, Conrado M da S, Santos FF dos, Rezende SO. Um modelo para a seleção de n-gramas significativos e não redundantes em tarefas de mineração de textos [Internet]. 2010 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/32458/1/BolPesq23.pdf

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