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Trabalho de evento
Mineração de dados (2005)
Rezende, Solange Oliveira
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Unidade: ICMC
Assunto: MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
REZENDE, Solange Oliveira. Mineração de dados. 2005, Anais.. [S.l.]: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2005. . Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Rezende, S. O. (2005). Mineração de dados. In Anais. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.
NLM
Rezende SO. Mineração de dados. Anais. 2005 ;[citado 2024 nov. 10 ]
Vancouver
Rezende SO. Mineração de dados. Anais. 2005 ;[citado 2024 nov. 10 ]
Trabalho de evento
GART: um algoritmo para generalização de regras de associação (2005)
Domingues, Marcos Aurélio; Rezende, Solange Oliveira
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. Unidade: ICMC
Assunto: MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DOMINGUES, Marcos Aurélio e REZENDE, Solange Oliveira. GART: um algoritmo para generalização de regras de associação. 2005, Anais.. [S.l.]: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2005. . Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Domingues, M. A., & Rezende, S. O. (2005). GART: um algoritmo para generalização de regras de associação. In Anais. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.
NLM
Domingues MA, Rezende SO. GART: um algoritmo para generalização de regras de associação. Anais. 2005 ;[citado 2024 nov. 10 ]
Vancouver
Domingues MA, Rezende SO. GART: um algoritmo para generalização de regras de associação. Anais. 2005 ;[citado 2024 nov. 10 ]
Trabalho de evento
Geração semi-automática de taxonomia usando clustering para generalização de regras de associação (2005)
Martins, Camila Delefrate; Rezende, Solange Oliveira
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Unidade: ICMC
Assunto: MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINS, Camila Delefrate e REZENDE, Solange Oliveira. Geração semi-automática de taxonomia usando clustering para generalização de regras de associação. 2005, Anais.. [S.l.]: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2005. . Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Martins, C. D., & Rezende, S. O. (2005). Geração semi-automática de taxonomia usando clustering para generalização de regras de associação. In Anais. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.
NLM
Martins CD, Rezende SO. Geração semi-automática de taxonomia usando clustering para generalização de regras de associação. Anais. 2005 ;[citado 2024 nov. 10 ]
Vancouver
Martins CD, Rezende SO. Geração semi-automática de taxonomia usando clustering para generalização de regras de associação. Anais. 2005 ;[citado 2024 nov. 10 ]
Trabalho de evento
Identificação de regras de associação interessantes combinando análises objetivas e subjetivas (2005)
Sinoara, Roberta Akemi; Rezende, Solange Oliveira
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Unidade: ICMC
Assunto: MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SINOARA, Roberta Akemi e REZENDE, Solange Oliveira. Identificação de regras de associação interessantes combinando análises objetivas e subjetivas. 2005, Anais.. [S.l.]: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2005. . Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Sinoara, R. A., & Rezende, S. O. (2005). Identificação de regras de associação interessantes combinando análises objetivas e subjetivas. In Anais. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.
NLM
Sinoara RA, Rezende SO. Identificação de regras de associação interessantes combinando análises objetivas e subjetivas. Anais. 2005 ;[citado 2024 nov. 10 ]
Vancouver
Sinoara RA, Rezende SO. Identificação de regras de associação interessantes combinando análises objetivas e subjetivas. Anais. 2005 ;[citado 2024 nov. 10 ]
Trabalho de evento
Algoritmos e heurísticas para comparações exata e aproximada de seqüências (2005)
Telles, Guilherme Pimentel; Almeida, Nalvo F; Martinez, Fabio Henrique Viduani
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Unidade: ICMC
Assunto: MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TELLES, Guilherme Pimentel e ALMEIDA, Nalvo F e MARTINEZ, Fabio Henrique Viduani. Algoritmos e heurísticas para comparações exata e aproximada de seqüências. 2005, Anais.. [S.l.]: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2005. . Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Telles, G. P., Almeida, N. F., & Martinez, F. H. V. (2005). Algoritmos e heurísticas para comparações exata e aproximada de seqüências. In Anais. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.
NLM
Telles GP, Almeida NF, Martinez FHV. Algoritmos e heurísticas para comparações exata e aproximada de seqüências. Anais. 2005 ;[citado 2024 nov. 10 ]
Vancouver
Telles GP, Almeida NF, Martinez FHV. Algoritmos e heurísticas para comparações exata e aproximada de seqüências. Anais. 2005 ;[citado 2024 nov. 10 ]
Tese (Doutorado)
Seleção de atributos importantes para a extração de conhecimento de bases de dados (2005)
Lee, Huei Diana; Monard, Maria Carolina (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS HÍBRIDOS, MINERAÇÃO DE DADOS, SISTEMAS BASEADOS EM CONHECIMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEE, Huei Diana. Seleção de atributos importantes para a extração de conhecimento de bases de dados. 2005. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2005. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22022006-172219/. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Lee, H. D. (2005). Seleção de atributos importantes para a extração de conhecimento de bases de dados (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22022006-172219/
NLM
Lee HD. Seleção de atributos importantes para a extração de conhecimento de bases de dados [Internet]. 2005 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22022006-172219/
Vancouver
Lee HD. Seleção de atributos importantes para a extração de conhecimento de bases de dados [Internet]. 2005 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22022006-172219/
Trabalho de evento
Aprendizado de maquina simbolico para mineração de dados (2005)
Monard, Maria Carolina ; Prati, Ronaldo Cristiano
Source: Livro Texto. Conference titles: Escola Regional de Informatica. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MONARD, Maria Carolina e PRATI, Ronaldo Cristiano. Aprendizado de maquina simbolico para mineração de dados. 2005, Anais.. Florianopolis: WR-copias, 2005. . Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Monard, M. C., & Prati, R. C. (2005). Aprendizado de maquina simbolico para mineração de dados. In Livro Texto. Florianopolis: WR-copias.
NLM
Monard MC, Prati RC. Aprendizado de maquina simbolico para mineração de dados. Livro Texto. 2005 ;[citado 2024 nov. 10 ]
Vancouver
Monard MC, Prati RC. Aprendizado de maquina simbolico para mineração de dados. Livro Texto. 2005 ;[citado 2024 nov. 10 ]
Dissertação (Mestrado)
Clustering de artigos científicos em uma Ferramenta Inteligente de apoio à Pesquisa (2005)
Melo, Vinícius Veloso de; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INTERNET, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MELO, Vinícius Veloso de. Clustering de artigos científicos em uma Ferramenta Inteligente de apoio à Pesquisa. 2005. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2005. . Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Melo, V. V. de. (2005). Clustering de artigos científicos em uma Ferramenta Inteligente de apoio à Pesquisa (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos.
NLM
Melo VV de. Clustering de artigos científicos em uma Ferramenta Inteligente de apoio à Pesquisa. 2005 ;[citado 2024 nov. 10 ]
Vancouver
Melo VV de. Clustering de artigos científicos em uma Ferramenta Inteligente de apoio à Pesquisa. 2005 ;[citado 2024 nov. 10 ]

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