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Artigo de periodico
Optimizing the class information divergence for transductive classification of texts using propagation in bipartite graphs (2017)
Faleiros, Thiago de Paulo; Rossi, Rafael Geraldeli; Lopes, Alneu de Andrade
Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
FALEIROS, Thiago de Paulo e ROSSI, Rafael Geraldeli e LOPES, Alneu de Andrade. Optimizing the class information divergence for transductive classification of texts using propagation in bipartite graphs. Pattern Recognition Letters, v. 87, p. 127-138, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.04.006. Acesso em: 16 out. 2024.
APA
Faleiros, T. de P., Rossi, R. G., & Lopes, A. de A. (2017). Optimizing the class information divergence for transductive classification of texts using propagation in bipartite graphs. Pattern Recognition Letters, 87, 127-138. doi:10.1016/j.patrec.2016.04.006
NLM
Faleiros T de P, Rossi RG, Lopes A de A. Optimizing the class information divergence for transductive classification of texts using propagation in bipartite graphs [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2017 ; 87 127-138.[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.04.006
Vancouver
Faleiros T de P, Rossi RG, Lopes A de A. Optimizing the class information divergence for transductive classification of texts using propagation in bipartite graphs [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2017 ; 87 127-138.[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.04.006
Artigo de periodico
Improving k-means through distributed scalable metaheuristics (2017)
Oliveira, G. V; Coutinho, F. P; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Naldi, M. C
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, MINERAÇÃO DE DADOS, HEURÍSTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
OLIVEIRA, G. V et al. Improving k-means through distributed scalable metaheuristics. Neurocomputing, v. 246, p. 45-57, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.07.074. Acesso em: 16 out. 2024.
APA
Oliveira, G. V., Coutinho, F. P., Campello, R. J. G. B., & Naldi, M. C. (2017). Improving k-means through distributed scalable metaheuristics. Neurocomputing, 246, 45-57. doi:10.1016/j.neucom.2016.07.074
NLM
Oliveira GV, Coutinho FP, Campello RJGB, Naldi MC. Improving k-means through distributed scalable metaheuristics [Internet]. Neurocomputing. 2017 ; 246 45-57.[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.07.074
Vancouver
Oliveira GV, Coutinho FP, Campello RJGB, Naldi MC. Improving k-means through distributed scalable metaheuristics [Internet]. Neurocomputing. 2017 ; 246 45-57.[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.07.074
Artigo de periodico
Patterns of authors contribution in scientific manuscripts (2017)
Corrêa Jr., Edilson A.; Silva, Filipi N.; Costa, Luciano da Fontoura ; Amancio, Diego Raphael
Source: Journal of Informetrics. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: ENTROPIA, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
CORRÊA JR., Edilson A. et al. Patterns of authors contribution in scientific manuscripts. Journal of Informetrics, v. 11, n. 2, p. 498-510, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.03.003. Acesso em: 16 out. 2024.
APA
Corrêa Jr., E. A., Silva, F. N., Costa, L. da F., & Amancio, D. R. (2017). Patterns of authors contribution in scientific manuscripts. Journal of Informetrics, 11( 2), 498-510. doi:10.1016/j.joi.2017.03.003
NLM
Corrêa Jr. EA, Silva FN, Costa L da F, Amancio DR. Patterns of authors contribution in scientific manuscripts [Internet]. Journal of Informetrics. 2017 ; 11( 2): 498-510.[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.03.003
Vancouver
Corrêa Jr. EA, Silva FN, Costa L da F, Amancio DR. Patterns of authors contribution in scientific manuscripts [Internet]. Journal of Informetrics. 2017 ; 11( 2): 498-510.[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.03.003

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