Brito, Lucas Augusto Vieira; Ueyama, Jó (Orientador) 
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, IDENTIFICAÇÃO DE SISTEMAS, ENCHENTES URBANAS, COMPUTAÇÃO MÓVEL, POLÍTICAS PÚBLICAS
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ABNT
BRITO, Lucas Augusto Vieira. Modelo de classificação multivariável para identificação de enchentes: um estudo empírico no sistema de monitoramento de rios e-noe. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22082019-102714/. Acesso em: 10 nov. 2024.APA
Brito, L. A. V. (2019). Modelo de classificação multivariável para identificação de enchentes: um estudo empírico no sistema de monitoramento de rios e-noe (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22082019-102714/NLM
Brito LAV. Modelo de classificação multivariável para identificação de enchentes: um estudo empírico no sistema de monitoramento de rios e-noe [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22082019-102714/Vancouver
Brito LAV. Modelo de classificação multivariável para identificação de enchentes: um estudo empírico no sistema de monitoramento de rios e-noe [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22082019-102714/
