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  • Source: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PARMEZAN, Antonio Rafael Sabino et al. Automatic recommendation of feature selection algorithms based on dataset characteristics. Expert Systems with Applications, v. 185, p. 1-30, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115589. Acesso em: 10 nov. 2024.
    • APA

      Parmezan, A. R. S., Lee, H. D., Spolaôr, N., & Wu, F. C. (2021). Automatic recommendation of feature selection algorithms based on dataset characteristics. Expert Systems with Applications, 185, 1-30. doi:10.1016/j.eswa.2021.115589
    • NLM

      Parmezan ARS, Lee HD, Spolaôr N, Wu FC. Automatic recommendation of feature selection algorithms based on dataset characteristics [Internet]. Expert Systems with Applications. 2021 ; 185 1-30.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115589
    • Vancouver

      Parmezan ARS, Lee HD, Spolaôr N, Wu FC. Automatic recommendation of feature selection algorithms based on dataset characteristics [Internet]. Expert Systems with Applications. 2021 ; 185 1-30.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115589
  • Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS

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    • ABNT

      HONORATO, Daniel de Faveri et al. Descrição do projeto da metodologia de mapeamento de informações semi-estruturadas em uma representação atributo-valor. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f107e770-1f50-4be9-bd15-c7296459eddb/BIBLIOTECA_113_rt_309.pdf. Acesso em: 10 nov. 2024. , 2007
    • APA

      Honorato, D. de F., Cherman, E. A., Lee, H. D., Wu, F. C., & Monard, M. C. (2007). Descrição do projeto da metodologia de mapeamento de informações semi-estruturadas em uma representação atributo-valor. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/f107e770-1f50-4be9-bd15-c7296459eddb/BIBLIOTECA_113_rt_309.pdf
    • NLM

      Honorato D de F, Cherman EA, Lee HD, Wu FC, Monard MC. Descrição do projeto da metodologia de mapeamento de informações semi-estruturadas em uma representação atributo-valor [Internet]. 2007 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f107e770-1f50-4be9-bd15-c7296459eddb/BIBLIOTECA_113_rt_309.pdf
    • Vancouver

      Honorato D de F, Cherman EA, Lee HD, Wu FC, Monard MC. Descrição do projeto da metodologia de mapeamento de informações semi-estruturadas em uma representação atributo-valor [Internet]. 2007 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f107e770-1f50-4be9-bd15-c7296459eddb/BIBLIOTECA_113_rt_309.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS HÍBRIDOS, MINERAÇÃO DE DADOS, SISTEMAS BASEADOS EM CONHECIMENTO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LEE, Huei Diana. Seleção de atributos importantes para a extração de conhecimento de bases de dados. 2005. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2005. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22022006-172219/. Acesso em: 10 nov. 2024.
    • APA

      Lee, H. D. (2005). Seleção de atributos importantes para a extração de conhecimento de bases de dados (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22022006-172219/
    • NLM

      Lee HD. Seleção de atributos importantes para a extração de conhecimento de bases de dados [Internet]. 2005 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22022006-172219/
    • Vancouver

      Lee HD. Seleção de atributos importantes para a extração de conhecimento de bases de dados [Internet]. 2005 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22022006-172219/

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