A bayesian approach to map QTL and to detect epistatic effects in a maize population (2013)
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ESALQ
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, MAPEAMENTO GENÉTICO, MARCADOR MOLECULAR, MÉTODOS MCMC, MILHO, POPULAÇÕES VEGETAIS
ABNT
MEYER, Andréia da Silva et al. A bayesian approach to map QTL and to detect epistatic effects in a maize population. Revista Brasileira de Biometria, v. 31, n. 4, p. 558-581, 2013Tradução . . Disponível em: http://jaguar.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v31/v31_n4/A6_Andreia_Roseli.pdf. Acesso em: 27 ago. 2024.APA
Meyer, A. da S., Leandro, R. A., Garcia, A. A. F., Anete Pereira de Souza,, & Souza Jr., C. L. de. (2013). A bayesian approach to map QTL and to detect epistatic effects in a maize population. Revista Brasileira de Biometria, 31( 4), 558-581. Recuperado de http://jaguar.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v31/v31_n4/A6_Andreia_Roseli.pdfNLM
Meyer A da S, Leandro RA, Garcia AAF, Anete Pereira de Souza, Souza Jr. CL de. A bayesian approach to map QTL and to detect epistatic effects in a maize population [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2013 ; 31( 4): 558-581.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: http://jaguar.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v31/v31_n4/A6_Andreia_Roseli.pdfVancouver
Meyer A da S, Leandro RA, Garcia AAF, Anete Pereira de Souza, Souza Jr. CL de. A bayesian approach to map QTL and to detect epistatic effects in a maize population [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2013 ; 31( 4): 558-581.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: http://jaguar.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v31/v31_n4/A6_Andreia_Roseli.pdf