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Artigo de periodico
Reducing delivery insurance costs through risk score model for food delivery company (2024)
Panham, Diogo Silva; Louzada, Francisco ; Ramos, Pedro Luiz
Fonte: Scientific Reports. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: POLÍTICA DE PREÇO, LOGÍSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SEGUROS
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ABNT
PANHAM, Diogo Silva e LOUZADA, Francisco e RAMOS, Pedro Luiz. Reducing delivery insurance costs through risk score model for food delivery company. Scientific Reports, v. 14, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-024-57548-3. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Panham, D. S., Louzada, F., & Ramos, P. L. (2024). Reducing delivery insurance costs through risk score model for food delivery company. Scientific Reports, 14, 1-14. doi:10.1038/s41598-024-57548-3
NLM
Panham DS, Louzada F, Ramos PL. Reducing delivery insurance costs through risk score model for food delivery company [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14 1-14.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-024-57548-3
Vancouver
Panham DS, Louzada F, Ramos PL. Reducing delivery insurance costs through risk score model for food delivery company [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14 1-14.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-024-57548-3
Artigo de periodico
Likelihood-based inference for the transmuted log-logistic model in the presence of right-censored data (2019)
Granzotto, Daniele C. T; Ferreira, Paulo H.; Louzada, Francisco
Fonte: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidade: ICMC
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE, MODELOS NÃO LINEARES, LOGÍSTICA, MODELOS MATEMÁTICOS, DADOS CENSURADOS
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ABNT
GRANZOTTO, Daniele C. T e FERREIRA, Paulo H. e LOUZADA, Francisco. Likelihood-based inference for the transmuted log-logistic model in the presence of right-censored data. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 48, n. 7, p. 1798-1813, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2018.1440313. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Granzotto, D. C. T., Ferreira, P. H., & Louzada, F. (2019). Likelihood-based inference for the transmuted log-logistic model in the presence of right-censored data. Communications in Statistics - Theory and Methods, 48( 7), 1798-1813. doi:10.1080/03610926.2018.1440313
NLM
Granzotto DCT, Ferreira PH, Louzada F. Likelihood-based inference for the transmuted log-logistic model in the presence of right-censored data [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2019 ; 48( 7): 1798-1813.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2018.1440313
Vancouver
Granzotto DCT, Ferreira PH, Louzada F. Likelihood-based inference for the transmuted log-logistic model in the presence of right-censored data [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2019 ; 48( 7): 1798-1813.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2018.1440313
Mestrado Profissionalizante
Modelagem de propensão ao atrito no setor de telecomunicações (2019)
Arruda, Rodolfo Augusto da Silva; Louzada, Francisco (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: LOGÍSTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS, REGRESSÃO LOGÍSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
ARRUDA, Rodolfo Augusto da Silva. Modelagem de propensão ao atrito no setor de telecomunicações. 2019. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-113700/. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Arruda, R. A. da S. (2019). Modelagem de propensão ao atrito no setor de telecomunicações (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-113700/
NLM
Arruda RA da S. Modelagem de propensão ao atrito no setor de telecomunicações [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-113700/
Vancouver
Arruda RA da S. Modelagem de propensão ao atrito no setor de telecomunicações [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-113700/
Artigo de periodico
The generalized time-dependent logistic frailty model: an application to a population-based prospective study of incident cases of lung cancer diagnosed in Northern Ireland (2015)
Milani, Eder; Tomazella, Vera L. D; Dias, Teresa Cristina Martins; Louzada, Francisco
Fonte: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: ICMC
Assuntos: PROBABILIDADE, LOGÍSTICA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
MILANI, Eder et al. The generalized time-dependent logistic frailty model: an application to a population-based prospective study of incident cases of lung cancer diagnosed in Northern Ireland. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 29, n. 1, p. 132-144, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/13-BJPS232. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Milani, E., Tomazella, V. L. D., Dias, T. C. M., & Louzada, F. (2015). The generalized time-dependent logistic frailty model: an application to a population-based prospective study of incident cases of lung cancer diagnosed in Northern Ireland. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 29( 1), 132-144. doi:10.1214/13-BJPS232
NLM
Milani E, Tomazella VLD, Dias TCM, Louzada F. The generalized time-dependent logistic frailty model: an application to a population-based prospective study of incident cases of lung cancer diagnosed in Northern Ireland [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2015 ; 29( 1): 132-144.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1214/13-BJPS232
Vancouver
Milani E, Tomazella VLD, Dias TCM, Louzada F. The generalized time-dependent logistic frailty model: an application to a population-based prospective study of incident cases of lung cancer diagnosed in Northern Ireland [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2015 ; 29( 1): 132-144.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1214/13-BJPS232

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