Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, LIMNOLOGIA
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ABNT
FERRERO, Carlos Andres. Algoritmo kNN para previsão de dados temporais: funções de previsão e critérios de seleção de vizinhos próximos aplicados a variáveis ambientais em limnologia. 2009. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2009. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19052009-135128/. Acesso em: 12 jun. 2024.APA
Ferrero, C. A. (2009). Algoritmo kNN para previsão de dados temporais: funções de previsão e critérios de seleção de vizinhos próximos aplicados a variáveis ambientais em limnologia (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19052009-135128/NLM
Ferrero CA. Algoritmo kNN para previsão de dados temporais: funções de previsão e critérios de seleção de vizinhos próximos aplicados a variáveis ambientais em limnologia [Internet]. 2009 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19052009-135128/Vancouver
Ferrero CA. Algoritmo kNN para previsão de dados temporais: funções de previsão e critérios de seleção de vizinhos próximos aplicados a variáveis ambientais em limnologia [Internet]. 2009 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19052009-135128/
