ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
Characterization of groundwater storage changes in the Amazon River Basin based on downscaling of GRACE/GRACE-FO data with machine learning models (2024)
Satizábal Alarcón, Diego Alejandro ; Suhogusoff, Alexandra Vieira ; Ferrari, Luiz Carlos
Source: Science of The Total Environment. Unidade: IGC
Subjects: ÁGUAS SUBTERRÂNEAS, SENSORIAMENTO REMOTO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SATIZÁBAL ALARCÓN, Diego Alejandro e SUHOGUSOFF, Alexandra Vieira e FERRARI, Luiz Carlos. Characterization of groundwater storage changes in the Amazon River Basin based on downscaling of GRACE/GRACE-FO data with machine learning models. Science of The Total Environment, v. 912, n. , p. 168958-, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.168958. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Satizábal Alarcón, D. A., Suhogusoff, A. V., & Ferrari, L. C. (2024). Characterization of groundwater storage changes in the Amazon River Basin based on downscaling of GRACE/GRACE-FO data with machine learning models. Science of The Total Environment, 912( ), 168958-. doi:10.1016/j.scitotenv.2023.168958
NLM
Satizábal Alarcón DA, Suhogusoff AV, Ferrari LC. Characterization of groundwater storage changes in the Amazon River Basin based on downscaling of GRACE/GRACE-FO data with machine learning models [Internet]. Science of The Total Environment. 2024 ; 912( ): 168958-.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.168958
Vancouver
Satizábal Alarcón DA, Suhogusoff AV, Ferrari LC. Characterization of groundwater storage changes in the Amazon River Basin based on downscaling of GRACE/GRACE-FO data with machine learning models [Internet]. Science of The Total Environment. 2024 ; 912( ): 168958-.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.168958
Dissertação (Mestrado)
Avaliação das mudanças no armazenamento de água subterrânea na bacia do rio Amazonas a partir do downscaling de dados GRACE/GRACE-FO com modelos Machine Learning (2023)
Satizábal Alarcón, Diego Alejandro ; Suhogusoff, Alexandra Vieira (Orientador)
Unidade: IGC
Subjects: SENSORIAMENTO REMOTO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, AQUÍFEROS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SATIZÁBAL ALARCÓN, Diego Alejandro. Avaliação das mudanças no armazenamento de água subterrânea na bacia do rio Amazonas a partir do downscaling de dados GRACE/GRACE-FO com modelos Machine Learning. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44138/tde-23042024-120951/. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Satizábal Alarcón, D. A. (2023). Avaliação das mudanças no armazenamento de água subterrânea na bacia do rio Amazonas a partir do downscaling de dados GRACE/GRACE-FO com modelos Machine Learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44138/tde-23042024-120951/
NLM
Satizábal Alarcón DA. Avaliação das mudanças no armazenamento de água subterrânea na bacia do rio Amazonas a partir do downscaling de dados GRACE/GRACE-FO com modelos Machine Learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44138/tde-23042024-120951/
Vancouver
Satizábal Alarcón DA. Avaliação das mudanças no armazenamento de água subterrânea na bacia do rio Amazonas a partir do downscaling de dados GRACE/GRACE-FO com modelos Machine Learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44138/tde-23042024-120951/
Trabalho de evento-resumo
Inteligência artificial na exploração mineral para grafita: conceitos, métodos e aplicação (2022)
Lima, Gabriel Goes Rocha de; Juliani, Caetano
Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP/SIICUSP. Unidade: IGC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PESQUISA MINERAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Gabriel Goes Rocha de e JULIANI, Caetano. Inteligência artificial na exploração mineral para grafita: conceitos, métodos e aplicação. 2022, Anais.. São Paulo: Pró-Reitoria de Pesquisa/USP, 2022. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Lima, G. G. R. de, & Juliani, C. (2022). Inteligência artificial na exploração mineral para grafita: conceitos, métodos e aplicação. In Resumos. São Paulo: Pró-Reitoria de Pesquisa/USP. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
NLM
Lima GGR de, Juliani C. Inteligência artificial na exploração mineral para grafita: conceitos, métodos e aplicação [Internet]. Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Vancouver
Lima GGR de, Juliani C. Inteligência artificial na exploração mineral para grafita: conceitos, métodos e aplicação [Internet]. Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Trabalho de evento-resumo
Inteligência artificial, machine learning e deep learning em exploração mineral e geologia econômica: usos e aplicações (2021)
Lima, Gabriel Goes Rocha de; Juliani, Caetano
Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP/SIICUSP. Unidade: IGC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROSPECÇÃO MINERAL, PESQUISA MINERAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Gabriel Goes Rocha de e JULIANI, Caetano. Inteligência artificial, machine learning e deep learning em exploração mineral e geologia econômica: usos e aplicações. 2021, Anais.. São Paulo: Pró-Reitoria de Pesquisa/USP, 2021. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Lima, G. G. R. de, & Juliani, C. (2021). Inteligência artificial, machine learning e deep learning em exploração mineral e geologia econômica: usos e aplicações. In Resumos. São Paulo: Pró-Reitoria de Pesquisa/USP. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
NLM
Lima GGR de, Juliani C. Inteligência artificial, machine learning e deep learning em exploração mineral e geologia econômica: usos e aplicações [Internet]. Resumos. 2021 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Vancouver
Lima GGR de, Juliani C. Inteligência artificial, machine learning e deep learning em exploração mineral e geologia econômica: usos e aplicações [Internet]. Resumos. 2021 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210

USP Schools

ReP

Filtros

Subjects