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Artigo de periodico
J-PAS: Measuring emission lines with artificial neural networks (2021)
Martínez-Solaeche, Ginés ; Abramo, L. Raul ; Ederoclite, A; Oliveira, C. Mendes de; Sodré Jr., L.
Source: Astronomy and Astrophysics. Unidades: IF, IAG
Subjects: ASTROFÍSICA, GALÁXIAS, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FOTOMETRIA
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ABNT
MARTÍNEZ-SOLAECHE, Ginés et al. J-PAS: Measuring emission lines with artificial neural networks. Astronomy and Astrophysics, v. 647, n. A&A, p. 19, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202039146. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Martínez-Solaeche, G., Abramo, L. R., Ederoclite, A., Oliveira, C. M. de, & Sodré Jr., L. (2021). J-PAS: Measuring emission lines with artificial neural networks. Astronomy and Astrophysics, 647( A&A), 19. doi:10.1051/0004-6361/202039146
NLM
Martínez-Solaeche G, Abramo LR, Ederoclite A, Oliveira CM de, Sodré Jr. L. J-PAS: Measuring emission lines with artificial neural networks [Internet]. Astronomy and Astrophysics. 2021 ; 647( A&A): 19.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202039146
Vancouver
Martínez-Solaeche G, Abramo LR, Ederoclite A, Oliveira CM de, Sodré Jr. L. J-PAS: Measuring emission lines with artificial neural networks [Internet]. Astronomy and Astrophysics. 2021 ; 647( A&A): 19.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202039146
Artigo de periodico
The OTELO survey: A case study of [O III] λ4959,5007 emitters at (z) = 0.83 (Corrigendum) (2020)
Bongiovanni, Angel; Ederoclite, A
Source: Astronomy and Astrophysics. Unidade: IAG
Subjects: ASTROFÍSICA, GALÁXIAS, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FOTOMETRIA
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ABNT
BONGIOVANNI, Angel e EDEROCLITE, A. The OTELO survey: A case study of [O III] λ4959,5007 emitters at (z) = 0.83 (Corrigendum). Astronomy and Astrophysics, v. 635, p. C2, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/0004-6361/201833656e. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Bongiovanni, A., & Ederoclite, A. (2020). The OTELO survey: A case study of [O III] λ4959,5007 emitters at (z) = 0.83 (Corrigendum). Astronomy and Astrophysics, 635, C2. doi:10.1051/0004-6361/201833656e
NLM
Bongiovanni A, Ederoclite A. The OTELO survey: A case study of [O III] λ4959,5007 emitters at (z) = 0.83 (Corrigendum) [Internet]. Astronomy and Astrophysics. 2020 ; 635 C2.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/201833656e
Vancouver
Bongiovanni A, Ederoclite A. The OTELO survey: A case study of [O III] λ4959,5007 emitters at (z) = 0.83 (Corrigendum) [Internet]. Astronomy and Astrophysics. 2020 ; 635 C2.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/201833656e
Artigo de periodico
The OTELO survey: A case study of [O III] λ4959,5007 emitters at hzi = 0.83 (2020)
Bongiovanni, Angel; Ederoclite, A
Source: Astronomy and Astrophysics. Unidade: IAG
Subjects: ASTROFÍSICA, GALÁXIAS, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FOTOMETRIA
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ABNT
BONGIOVANNI, Angel e EDEROCLITE, A. The OTELO survey: A case study of [O III] λ4959,5007 emitters at hzi = 0.83. Astronomy and Astrophysics, v. 635, p. A35, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/0004-6361/201833656e. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Bongiovanni, A., & Ederoclite, A. (2020). The OTELO survey: A case study of [O III] λ4959,5007 emitters at hzi = 0.83. Astronomy and Astrophysics, 635, A35. doi:10.1051/0004-6361/201833656e
NLM
Bongiovanni A, Ederoclite A. The OTELO survey: A case study of [O III] λ4959,5007 emitters at hzi = 0.83 [Internet]. Astronomy and Astrophysics. 2020 ; 635 A35.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/201833656e
Vancouver
Bongiovanni A, Ederoclite A. The OTELO survey: A case study of [O III] λ4959,5007 emitters at hzi = 0.83 [Internet]. Astronomy and Astrophysics. 2020 ; 635 A35.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/201833656e
Artigo de periodico
The OTELO survey: I. Description, data reduction, and multi-wavelength catalogue (2019)
Bongiovanni, Angel; Ederoclite, A
Source: Astronomy and Astrophysics. Unidade: IAG
Subjects: ASTROFÍSICA, GALÁXIAS, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FOTOMETRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BONGIOVANNI, Angel e EDEROCLITE, A. The OTELO survey: I. Description, data reduction, and multi-wavelength catalogue. Astronomy and Astrophysics, v. 631, p. A9, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/0004-6361/201833294. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Bongiovanni, A., & Ederoclite, A. (2019). The OTELO survey: I. Description, data reduction, and multi-wavelength catalogue. Astronomy and Astrophysics, 631, A9. doi:10.1051/0004-6361/201833294
NLM
Bongiovanni A, Ederoclite A. The OTELO survey: I. Description, data reduction, and multi-wavelength catalogue [Internet]. Astronomy and Astrophysics. 2019 ; 631 A9.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/201833294
Vancouver
Bongiovanni A, Ederoclite A. The OTELO survey: I. Description, data reduction, and multi-wavelength catalogue [Internet]. Astronomy and Astrophysics. 2019 ; 631 A9.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/201833294
Trabalho de evento-resumo
Análise espectral com redes de neurônios artificiais (2012)
Zanetti, Ricardo; Sodré Júnior, Laerte (Orientador)
Source: Caderno de Resumos. Conference titles: Simpósio de Iniciação Científica do IAG-USP. Unidade: IAG
Subjects: POPULAÇÕES ESTELARES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZANETTI, Ricardo. Análise espectral com redes de neurônios artificiais. 2012, Anais.. São Paulo: IAG-USP, 2012. . Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Zanetti, R. (2012). Análise espectral com redes de neurônios artificiais. In Caderno de Resumos. São Paulo: IAG-USP.
NLM
Zanetti R. Análise espectral com redes de neurônios artificiais. Caderno de Resumos. 2012 ;[citado 2024 nov. 12 ]
Vancouver
Zanetti R. Análise espectral com redes de neurônios artificiais. Caderno de Resumos. 2012 ;[citado 2024 nov. 12 ]
Trabalho de evento-resumo
Utilização de ferramenta de inteligência artificial para a otimização da razão vôo/deslocamento em aerolevantamentos geofísicos (2004)
Carbonari, Cleber; Molina, Eder Cassola; Konzen, Luciano
Source: Resumos. Conference titles: Simpósio de Iniciação Cientifica do IAG/USP. Unidade: IAG
Subjects: GRAVIMETRIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARBONARI, Cleber e MOLINA, Eder Cassola e KONZEN, Luciano. Utilização de ferramenta de inteligência artificial para a otimização da razão vôo/deslocamento em aerolevantamentos geofísicos. 2004, Anais.. São Paulo: IAG/USP, 2004. . Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Carbonari, C., Molina, E. C., & Konzen, L. (2004). Utilização de ferramenta de inteligência artificial para a otimização da razão vôo/deslocamento em aerolevantamentos geofísicos. In Resumos. São Paulo: IAG/USP.
NLM
Carbonari C, Molina EC, Konzen L. Utilização de ferramenta de inteligência artificial para a otimização da razão vôo/deslocamento em aerolevantamentos geofísicos. Resumos. 2004 ;[citado 2024 nov. 12 ]
Vancouver
Carbonari C, Molina EC, Konzen L. Utilização de ferramenta de inteligência artificial para a otimização da razão vôo/deslocamento em aerolevantamentos geofísicos. Resumos. 2004 ;[citado 2024 nov. 12 ]

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