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Artigo de periodico
Applications of constraint programming in production scheduling problems: a descriptive bibliometric analysis (2024)
Prata, Bruno de Athayde; Abreu, Levi Ribeiro de; Nagano, Marcelo Seido
Source: Results in Control and Optimization. Unidade: EESC
Subjects: PROGRAMAÇÃO DA PRODUÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIBLIOMETRIA
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ABNT
PRATA, Bruno de Athayde e ABREU, Levi Ribeiro de e NAGANO, Marcelo Seido. Applications of constraint programming in production scheduling problems: a descriptive bibliometric analysis. Results in Control and Optimization, v. 14, p. 1-17, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.rico.2023.100350. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Prata, B. de A., Abreu, L. R. de, & Nagano, M. S. (2024). Applications of constraint programming in production scheduling problems: a descriptive bibliometric analysis. Results in Control and Optimization, 14, 1-17. doi:10.1016/j.rico.2023.100350
NLM
Prata B de A, Abreu LR de, Nagano MS. Applications of constraint programming in production scheduling problems: a descriptive bibliometric analysis [Internet]. Results in Control and Optimization. 2024 ; 14 1-17.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.rico.2023.100350
Vancouver
Prata B de A, Abreu LR de, Nagano MS. Applications of constraint programming in production scheduling problems: a descriptive bibliometric analysis [Internet]. Results in Control and Optimization. 2024 ; 14 1-17.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.rico.2023.100350
Dissertação (Mestrado)
Avaliação de redes neurais profundas para detecção veicular em imagens de satélite (2024)
Ribeiro, Crhistian Emilio; Cunha, André Luiz Barbosa Nunes da (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, VEÍCULOS, SATÉLITES
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ABNT
RIBEIRO, Crhistian Emilio. Avaliação de redes neurais profundas para detecção veicular em imagens de satélite. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-31102024-114415/. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Ribeiro, C. E. (2024). Avaliação de redes neurais profundas para detecção veicular em imagens de satélite (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-31102024-114415/
NLM
Ribeiro CE. Avaliação de redes neurais profundas para detecção veicular em imagens de satélite [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-31102024-114415/
Vancouver
Ribeiro CE. Avaliação de redes neurais profundas para detecção veicular em imagens de satélite [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-31102024-114415/
Tese (Doutorado)
Identificação de topologia de sistemas de distribuição de energia elétrica por método de aprendizagem de inteligência artificial (2023)
Nabeyama, Guilherme Natsutaro Descrovi; Asada, Eduardo Nobuhiro (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TOPOLOGIA, ENERGIA ELÉTRICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
NABEYAMA, Guilherme Natsutaro Descrovi. Identificação de topologia de sistemas de distribuição de energia elétrica por método de aprendizagem de inteligência artificial. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16092024-152321/. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Nabeyama, G. N. D. (2023). Identificação de topologia de sistemas de distribuição de energia elétrica por método de aprendizagem de inteligência artificial (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16092024-152321/
NLM
Nabeyama GND. Identificação de topologia de sistemas de distribuição de energia elétrica por método de aprendizagem de inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16092024-152321/
Vancouver
Nabeyama GND. Identificação de topologia de sistemas de distribuição de energia elétrica por método de aprendizagem de inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16092024-152321/
Dissertação (Mestrado)
Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas (2023)
Barth, Vitor Bruno de Oliveira; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INFERÊNCIA BAYESIANA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CADEIAS DE MARKOV, MÉTODO DE MONTE CARLO
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ABNT
BARTH, Vitor Bruno de Oliveira. Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Barth, V. B. de O. (2023). Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/
NLM
Barth VB de O. Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/
Vancouver
Barth VB de O. Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/
Artigo de periodico
Automated low-cost soil moisture sensors: trade-off between cost and accuracy (2023)
Schwamback, Dimaghi ; Persson, Magnus ; Berndtsson, Ronny ; Bertotto, Luis Eduardo ; Kobayashi, Alex Naoki Asato ; Wendland, Edson Cezar
Source: Sensors. Unidade: EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, AGRICULTURA, UMIDADE DO SOLO, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
SCHWAMBACK, Dimaghi et al. Automated low-cost soil moisture sensors: trade-off between cost and accuracy. Sensors, v. 23, n. 5, p. 1-18, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s23052451. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Schwamback, D., Persson, M., Berndtsson, R., Bertotto, L. E., Kobayashi, A. N. A., & Wendland, E. C. (2023). Automated low-cost soil moisture sensors: trade-off between cost and accuracy. Sensors, 23( 5), 1-18. doi:10.3390/s23052451
NLM
Schwamback D, Persson M, Berndtsson R, Bertotto LE, Kobayashi ANA, Wendland EC. Automated low-cost soil moisture sensors: trade-off between cost and accuracy [Internet]. Sensors. 2023 ; 23( 5): 1-18.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s23052451
Vancouver
Schwamback D, Persson M, Berndtsson R, Bertotto LE, Kobayashi ANA, Wendland EC. Automated low-cost soil moisture sensors: trade-off between cost and accuracy [Internet]. Sensors. 2023 ; 23( 5): 1-18.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s23052451
Artigo de periodico
Exploring the potential of a machine learning-based methodology for fault classification in inverter-based resource interconnection lines (2023)
Davi, Moisés Junior Batista Borges; Oleskovicz, Mario ; Lopes, Felipe V
Source: Electric Power Systems Research. Unidade: EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE SINAIS, CONVERSORES ELÉTRICOS, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
DAVI, Moisés Junior Batista Borges e OLESKOVICZ, Mario e LOPES, Felipe V. Exploring the potential of a machine learning-based methodology for fault classification in inverter-based resource interconnection lines. Electric Power Systems Research, v. 223, p. 1-9, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2023.109532. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Davi, M. J. B. B., Oleskovicz, M., & Lopes, F. V. (2023). Exploring the potential of a machine learning-based methodology for fault classification in inverter-based resource interconnection lines. Electric Power Systems Research, 223, 1-9. doi:10.1016/j.epsr.2023.109532
NLM
Davi MJBB, Oleskovicz M, Lopes FV. Exploring the potential of a machine learning-based methodology for fault classification in inverter-based resource interconnection lines [Internet]. Electric Power Systems Research. 2023 ; 223 1-9.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2023.109532
Vancouver
Davi MJBB, Oleskovicz M, Lopes FV. Exploring the potential of a machine learning-based methodology for fault classification in inverter-based resource interconnection lines [Internet]. Electric Power Systems Research. 2023 ; 223 1-9.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2023.109532
Dissertação (Mestrado)
Análise da aplicação de técnicas de inteligência artificial no diagnóstico de máquinas elétricas (2023)
Pinto, Murilo Marques; Flauzino, Rogério Andrade (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MÁQUINAS ELÉTRICAS, PROBABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PINTO, Murilo Marques. Análise da aplicação de técnicas de inteligência artificial no diagnóstico de máquinas elétricas. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-01122023-122445/. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Pinto, M. M. (2023). Análise da aplicação de técnicas de inteligência artificial no diagnóstico de máquinas elétricas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-01122023-122445/
NLM
Pinto MM. Análise da aplicação de técnicas de inteligência artificial no diagnóstico de máquinas elétricas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-01122023-122445/
Vancouver
Pinto MM. Análise da aplicação de técnicas de inteligência artificial no diagnóstico de máquinas elétricas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-01122023-122445/
Trabalho de evento-resumo
Visão computacional baseada em inteligência artificial para análise automatizada do índice de placa bacteriana em imagens odontológicas (2023)
Garcia, João Antônio Evangelista; Vieira, Marcelo Andrade da Costa
Source: Livro de Resumos Expandidos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: EESC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, IMAGEM RADIOGRÁFICA ODONTOLÓGICA, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GARCIA, João Antônio Evangelista e VIEIRA, Marcelo Andrade da Costa. Visão computacional baseada em inteligência artificial para análise automatizada do índice de placa bacteriana em imagens odontológicas. 2023, Anais.. São Carlos, SP: EESC/USP, 2023. Disponível em: https://www.eesc.usp.br/biblioteca-admin/wp-content/uploads/2024/02/cicte2023anaisp.pdf. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Garcia, J. A. E., & Vieira, M. A. da C. (2023). Visão computacional baseada em inteligência artificial para análise automatizada do índice de placa bacteriana em imagens odontológicas. In Livro de Resumos Expandidos. São Carlos, SP: EESC/USP. Recuperado de https://www.eesc.usp.br/biblioteca-admin/wp-content/uploads/2024/02/cicte2023anaisp.pdf
NLM
Garcia JAE, Vieira MA da C. Visão computacional baseada em inteligência artificial para análise automatizada do índice de placa bacteriana em imagens odontológicas [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.eesc.usp.br/biblioteca-admin/wp-content/uploads/2024/02/cicte2023anaisp.pdf
Vancouver
Garcia JAE, Vieira MA da C. Visão computacional baseada em inteligência artificial para análise automatizada do índice de placa bacteriana em imagens odontológicas [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.eesc.usp.br/biblioteca-admin/wp-content/uploads/2024/02/cicte2023anaisp.pdf
Artigo de periodico
A stochastic bayesian artificial intelligence framework to assess climatological water balance under missing variables for evapotranspiration estimates (2023)
Ribeiro, Vitor P; Desuó Neto, Luiz; Marques, Patricia A. A; Achcar, Jorge Alberto ; Junqueira, Adriano M; Chinatto Junior, Adilson W; Junqueira, Cynthia C. M; Maciel, Carlos Dias ; Balestieri, José Antonio P
Source: Agronomy. Unidades: EESC, FMRP, ESALQ
Subjects: BALANÇO HÍDRICO, EVAPOTRANSPIRAÇÃO, INFERÊNCIA BAYESIANA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, IRRIGAÇÃO, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBEIRO, Vitor P et al. A stochastic bayesian artificial intelligence framework to assess climatological water balance under missing variables for evapotranspiration estimates. Agronomy, v. 13, p. 1-28, 2023Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.3390/agronomy13122970. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Ribeiro, V. P., Desuó Neto, L., Marques, P. A. A., Achcar, J. A., Junqueira, A. M., Chinatto Junior, A. W., et al. (2023). A stochastic bayesian artificial intelligence framework to assess climatological water balance under missing variables for evapotranspiration estimates. Agronomy, 13, 1-28. doi:10.3390/agronomy13122970
NLM
Ribeiro VP, Desuó Neto L, Marques PAA, Achcar JA, Junqueira AM, Chinatto Junior AW, Junqueira CCM, Maciel CD, Balestieri JAP. A stochastic bayesian artificial intelligence framework to assess climatological water balance under missing variables for evapotranspiration estimates [Internet]. Agronomy. 2023 ; 13 1-28.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/agronomy13122970
Vancouver
Ribeiro VP, Desuó Neto L, Marques PAA, Achcar JA, Junqueira AM, Chinatto Junior AW, Junqueira CCM, Maciel CD, Balestieri JAP. A stochastic bayesian artificial intelligence framework to assess climatological water balance under missing variables for evapotranspiration estimates [Internet]. Agronomy. 2023 ; 13 1-28.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/agronomy13122970
Tese (Doutorado)
Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective (2022)
Tsukahara, Victor Hugo Batista; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ELETROENCEFALOGRAFIA, EPILEPSIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TSUKAHARA, Victor Hugo Batista. Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19122022-123219/. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Tsukahara, V. H. B. (2022). Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19122022-123219/
NLM
Tsukahara VHB. Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19122022-123219/
Vancouver
Tsukahara VHB. Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19122022-123219/
Trabalho de evento-resumo
Desenvolvimento de modelo de inteligência artificial para classificação de regiões em células de sangue (2022)
Bomfim, Diego Oliveira; Garcia, Marlon Rodrigues
Source: Livro de Resumos Expandidos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CÉLULAS, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BOMFIM, Diego Oliveira e GARCIA, Marlon Rodrigues. Desenvolvimento de modelo de inteligência artificial para classificação de regiões em células de sangue. 2022, Anais.. São Carlos, SP: EESC/USP, 2022. Disponível em: http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3612/2501. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Bomfim, D. O., & Garcia, M. R. (2022). Desenvolvimento de modelo de inteligência artificial para classificação de regiões em células de sangue. In Livro de Resumos Expandidos. São Carlos, SP: EESC/USP. Recuperado de http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3612/2501
NLM
Bomfim DO, Garcia MR. Desenvolvimento de modelo de inteligência artificial para classificação de regiões em células de sangue [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3612/2501
Vancouver
Bomfim DO, Garcia MR. Desenvolvimento de modelo de inteligência artificial para classificação de regiões em células de sangue [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3612/2501
Trabalho de evento-anais periodico
Concept for an augmented intelligence-based quality assurance of assembly tasks in global value networks (2021)
Thamm, Sascha; Huebser, Louis; Adam, Tobias; Hellebrandt, Thomas; Heine, Ina; Barbalho, Sanderson; Velho, Sérgio Knorr; Becker, Marcelo ; Bagnato, Vanderlei Salvador ; Schmitt, Robert H.
Source: Procedia CIRP. Conference titles: CIRP Conference of Assembly Technology and Systems - CATS. Unidades: IFSC, EESC
Subjects: INDÚSTRIA 4.0, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INTERNET DAS COISAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
THAMM, Sascha et al. Concept for an augmented intelligence-based quality assurance of assembly tasks in global value networks. Procedia CIRP. Amsterdam: Elsevier BV. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procir.2020.05.262. Acesso em: 05 nov. 2024. , 2021
APA
Thamm, S., Huebser, L., Adam, T., Hellebrandt, T., Heine, I., Barbalho, S., et al. (2021). Concept for an augmented intelligence-based quality assurance of assembly tasks in global value networks. Procedia CIRP. Amsterdam: Elsevier BV. doi:10.1016/j.procir.2020.05.262
NLM
Thamm S, Huebser L, Adam T, Hellebrandt T, Heine I, Barbalho S, Velho SK, Becker M, Bagnato VS, Schmitt RH. Concept for an augmented intelligence-based quality assurance of assembly tasks in global value networks [Internet]. Procedia CIRP. 2021 ; 97 423-428.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procir.2020.05.262
Vancouver
Thamm S, Huebser L, Adam T, Hellebrandt T, Heine I, Barbalho S, Velho SK, Becker M, Bagnato VS, Schmitt RH. Concept for an augmented intelligence-based quality assurance of assembly tasks in global value networks [Internet]. Procedia CIRP. 2021 ; 97 423-428.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procir.2020.05.262
Artigo de periodico
Carbonation model for fly ash concrete based on artificial neural network: development and parametric analysis (2021)
Félix, Emerson Felipe; Carrazedo, Rogério ; Possan, Edna
Source: Construction and Building Materials. Unidade: EESC
Subjects: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CARBONATAÇÃO, CONCRETO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FÉLIX, Emerson Felipe e CARRAZEDO, Rogério e POSSAN, Edna. Carbonation model for fly ash concrete based on artificial neural network: development and parametric analysis. Construction and Building Materials, v. 266, p. 1-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2020.121050. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Félix, E. F., Carrazedo, R., & Possan, E. (2021). Carbonation model for fly ash concrete based on artificial neural network: development and parametric analysis. Construction and Building Materials, 266, 1-13. doi:10.1016/j.conbuildmat.2020.121050
NLM
Félix EF, Carrazedo R, Possan E. Carbonation model for fly ash concrete based on artificial neural network: development and parametric analysis [Internet]. Construction and Building Materials. 2021 ; 266 1-13.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2020.121050
Vancouver
Félix EF, Carrazedo R, Possan E. Carbonation model for fly ash concrete based on artificial neural network: development and parametric analysis [Internet]. Construction and Building Materials. 2021 ; 266 1-13.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2020.121050
Tese (Doutorado)
Análise e simulação de sinais de acelerômetro gerados por vibração de impacto de veículos em lombada utilizando inteligência artificial (2021)
Casati, João Paulo Brognoni; Altafim, Ruy Alberto Corrêa (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE SINAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, INSTRUMENTO DE MEDIDA, VEÍCULOS, CIDADES INTELIGENTES, TRÁFEGO RODOVIÁRIO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASATI, João Paulo Brognoni. Análise e simulação de sinais de acelerômetro gerados por vibração de impacto de veículos em lombada utilizando inteligência artificial. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-27052022-103103/. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Casati, J. P. B. (2021). Análise e simulação de sinais de acelerômetro gerados por vibração de impacto de veículos em lombada utilizando inteligência artificial (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-27052022-103103/
NLM
Casati JPB. Análise e simulação de sinais de acelerômetro gerados por vibração de impacto de veículos em lombada utilizando inteligência artificial [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-27052022-103103/
Vancouver
Casati JPB. Análise e simulação de sinais de acelerômetro gerados por vibração de impacto de veículos em lombada utilizando inteligência artificial [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-27052022-103103/
Trabalho de evento-anais periodico
A theoretical framework for multi-Hazard risk mapping on agricultural areas considering artificial intelligence, IoT, and climate change scenarios (2021)
Silva, Roberto Fray da ; Fava, Maria Clara ; Saraiva, Antonio Mauro ; Mendiondo, Eduardo Mario ; Cugnasca, Carlos Eduardo ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo
Source: Engineering Proceedings. Conference titles: EFITA International Conference. Unidades: EP, EESC, ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MUDANÇA CLIMÁTICA, MONITORAMENTO AMBIENTAL, INTERNET DAS COISAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Roberto Fray da et al. A theoretical framework for multi-Hazard risk mapping on agricultural areas considering artificial intelligence, IoT, and climate change scenarios. Engineering Proceedings. Basel: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.3390/engproc2021009039. Acesso em: 05 nov. 2024. , 2021
APA
Silva, R. F. da, Fava, M. C., Saraiva, A. M., Mendiondo, E. M., Cugnasca, C. E., & Delbem, A. C. B. (2021). A theoretical framework for multi-Hazard risk mapping on agricultural areas considering artificial intelligence, IoT, and climate change scenarios. Engineering Proceedings. Basel: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. doi:10.3390/engproc2021009039
NLM
Silva RF da, Fava MC, Saraiva AM, Mendiondo EM, Cugnasca CE, Delbem ACB. A theoretical framework for multi-Hazard risk mapping on agricultural areas considering artificial intelligence, IoT, and climate change scenarios [Internet]. Engineering Proceedings. 2021 ; 9( 1): 1-4.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/engproc2021009039
Vancouver
Silva RF da, Fava MC, Saraiva AM, Mendiondo EM, Cugnasca CE, Delbem ACB. A theoretical framework for multi-Hazard risk mapping on agricultural areas considering artificial intelligence, IoT, and climate change scenarios [Internet]. Engineering Proceedings. 2021 ; 9( 1): 1-4.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/engproc2021009039
Dissertação (Mestrado)
A deep learning approach to visual servo control and grasp detection for autonomous robotic manipulation (2020)
Ribeiro, Eduardo Godinho; Grassi Júnior, Valdir (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ROBÓTICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBEIRO, Eduardo Godinho. A deep learning approach to visual servo control and grasp detection for autonomous robotic manipulation. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25092020-134758/. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Ribeiro, E. G. (2020). A deep learning approach to visual servo control and grasp detection for autonomous robotic manipulation (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25092020-134758/
NLM
Ribeiro EG. A deep learning approach to visual servo control and grasp detection for autonomous robotic manipulation [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25092020-134758/
Vancouver
Ribeiro EG. A deep learning approach to visual servo control and grasp detection for autonomous robotic manipulation [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25092020-134758/
Trabalho de evento-anais periodico
Hybrid simulated annealing and genetic algorithm for optimization of a rule-based algorithm for detection of gait events in impaired subjects (2020)
Pérez Ibarra, Juan Carlos ; Siqueira, Adriano Almeida Gonçalves ; Terra, Marco Henrique ; Krebs, Hermano Igo
Source: Proceedings. Conference titles: 2020 IEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics (AIM). Unidade: EESC
Subjects: ROBÓTICA, SENSOR, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PÉREZ IBARRA, Juan Carlos et al. Hybrid simulated annealing and genetic algorithm for optimization of a rule-based algorithm for detection of gait events in impaired subjects. Proceedings. [s.l.]: IEEE/ASME. Disponível em: https://doi.org/10.1109/AIM43001.2020.9158938. Acesso em: 05 nov. 2024. , 2020
APA
Pérez Ibarra, J. C., Siqueira, A. A. G., Terra, M. H., & Krebs, H. I. (2020). Hybrid simulated annealing and genetic algorithm for optimization of a rule-based algorithm for detection of gait events in impaired subjects. Proceedings. [s.l.]: IEEE/ASME. doi:10.1109/AIM43001.2020.9158938
NLM
Pérez Ibarra JC, Siqueira AAG, Terra MH, Krebs HI. Hybrid simulated annealing and genetic algorithm for optimization of a rule-based algorithm for detection of gait events in impaired subjects [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/AIM43001.2020.9158938
Vancouver
Pérez Ibarra JC, Siqueira AAG, Terra MH, Krebs HI. Hybrid simulated annealing and genetic algorithm for optimization of a rule-based algorithm for detection of gait events in impaired subjects [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/AIM43001.2020.9158938
Artigo de periodico
Empirical random kick model and casing reliability (2020)
Beck, André Teófilo ; Cecilio, Diogo Lira; Gomes, Wellison José de Santana; Tessari, Rodolfo Krul; Jacinto, Carlos Magno Couto
Source: SPE Drilling & Completion. Unidade: EESC
Subjects: POÇOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REVESTIMENTOS, ESTRUTURAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BECK, André Teófilo et al. Empirical random kick model and casing reliability. SPE Drilling & Completion, v. 35, n. 4, p. 644-654, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2118/201200-PA. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Beck, A. T., Cecilio, D. L., Gomes, W. J. de S., Tessari, R. K., & Jacinto, C. M. C. (2020). Empirical random kick model and casing reliability. SPE Drilling & Completion, 35( 4), 644-654. doi:10.2118/201200-PA
NLM
Beck AT, Cecilio DL, Gomes WJ de S, Tessari RK, Jacinto CMC. Empirical random kick model and casing reliability [Internet]. SPE Drilling & Completion. 2020 ; 35( 4): 644-654.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.2118/201200-PA
Vancouver
Beck AT, Cecilio DL, Gomes WJ de S, Tessari RK, Jacinto CMC. Empirical random kick model and casing reliability [Internet]. SPE Drilling & Completion. 2020 ; 35( 4): 644-654.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.2118/201200-PA
Tese (Doutorado)
Desenvolvimento de método para detecção de intrusão em redes PROFINET baseado em técnicas de Aprendizado de Máquina (2020)
Turcato, Afonso Celso ; Flauzino, Rogério Andrade (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: PROTOCOLOS DE COMUNICAÇÃO, INTRUSÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SEGURANÇA DE REDES, AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TURCATO, Afonso Celso. Desenvolvimento de método para detecção de intrusão em redes PROFINET baseado em técnicas de Aprendizado de Máquina. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-16072021-172236/. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Turcato, A. C. (2020). Desenvolvimento de método para detecção de intrusão em redes PROFINET baseado em técnicas de Aprendizado de Máquina (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-16072021-172236/
NLM
Turcato AC. Desenvolvimento de método para detecção de intrusão em redes PROFINET baseado em técnicas de Aprendizado de Máquina [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-16072021-172236/
Vancouver
Turcato AC. Desenvolvimento de método para detecção de intrusão em redes PROFINET baseado em técnicas de Aprendizado de Máquina [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-16072021-172236/
Trabalho de evento
Introducing a cloud based architecture for the distributed analysis of Real-Time Ethernet traffic (2020)
Turcato, Afonso Celso; Dias, Andre Luis; Sestito, Guilherme Serpa; Flauzino, Rogério Andrade ; Brandão, Dennis ; Sisinni, Emiliano; Ferrari, Paolo
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Workshop on Metrology for Industry 4.0 & IoT. Unidade: EESC
Subjects: ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO EM NUVEM, REDES LOCAIS DE COMPUTADORES, TEMPO-REAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TURCATO, Afonso Celso et al. Introducing a cloud based architecture for the distributed analysis of Real-Time Ethernet traffic. 2020, Anais.. Piscataway, NJ, USA: IEEE, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/MetroInd4.0IoT48571.2020.9138288. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Turcato, A. C., Dias, A. L., Sestito, G. S., Flauzino, R. A., Brandão, D., Sisinni, E., & Ferrari, P. (2020). Introducing a cloud based architecture for the distributed analysis of Real-Time Ethernet traffic. In Proceedings. Piscataway, NJ, USA: IEEE. doi:10.1109/MetroInd4.0IoT48571.2020.9138288
NLM
Turcato AC, Dias AL, Sestito GS, Flauzino RA, Brandão D, Sisinni E, Ferrari P. Introducing a cloud based architecture for the distributed analysis of Real-Time Ethernet traffic [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/MetroInd4.0IoT48571.2020.9138288
Vancouver
Turcato AC, Dias AL, Sestito GS, Flauzino RA, Brandão D, Sisinni E, Ferrari P. Introducing a cloud based architecture for the distributed analysis of Real-Time Ethernet traffic [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/MetroInd4.0IoT48571.2020.9138288

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