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Artigo de periodico
A hierarchy of variables that influence the force–velocity profile of acrobatic gymnasts: a tool based on artificial intelligence (2024)
Leite, Isaura ; Goethel, Márcio ; Fonseca, Pedro ; Boas, João Pedro Vilas ; Carvalho, Lurdes Ávila ; Mochizuki, Luis ; Conceição, Filipe
Fonte: Applied Sciences. Unidade: EACH
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
LEITE, Isaura et al. A hierarchy of variables that influence the force–velocity profile of acrobatic gymnasts: a tool based on artificial intelligence. Applied Sciences, v. 14, n. 8, p. 01-12, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.3390/app14083191. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Leite, I., Goethel, M., Fonseca, P., Boas, J. P. V., Carvalho, L. Á., Mochizuki, L., & Conceição, F. (2024). A hierarchy of variables that influence the force–velocity profile of acrobatic gymnasts: a tool based on artificial intelligence. Applied Sciences, 14( 8), 01-12. doi:10.3390/app14083191
NLM
Leite I, Goethel M, Fonseca P, Boas JPV, Carvalho LÁ, Mochizuki L, Conceição F. A hierarchy of variables that influence the force–velocity profile of acrobatic gymnasts: a tool based on artificial intelligence [Internet]. Applied Sciences. 2024 ; 14( 8): 01-12.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: http://dx.doi.org/10.3390/app14083191
Vancouver
Leite I, Goethel M, Fonseca P, Boas JPV, Carvalho LÁ, Mochizuki L, Conceição F. A hierarchy of variables that influence the force–velocity profile of acrobatic gymnasts: a tool based on artificial intelligence [Internet]. Applied Sciences. 2024 ; 14( 8): 01-12.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: http://dx.doi.org/10.3390/app14083191
Artigo de periodico
Automatic generation of difficulty maps for datasets using neural network (2024)
Sanches, Silvio Ricardo Rodrigues ; Custódio Junior, Elton ; Corrêa, Cleber Gimenez ; Oliveira, Claiton ; Silva, Valdinei Freire da ; Saito, Priscila Tiemi Maeda ; Bugatti, Pedro Henrique
Fonte: Multimedia Tools and Applications. Unidade: EACH
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SANCHES, Silvio Ricardo Rodrigues et al. Automatic generation of difficulty maps for datasets using neural network. Multimedia Tools and Applications, n. Ja 2024, p. 01-18, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/s11042-024-18271-3. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Sanches, S. R. R., Custódio Junior, E., Corrêa, C. G., Oliveira, C., Silva, V. F. da, Saito, P. T. M., & Bugatti, P. H. (2024). Automatic generation of difficulty maps for datasets using neural network. Multimedia Tools and Applications, ( Ja 2024), 01-18. doi:10.1007/s11042-024-18271-3
NLM
Sanches SRR, Custódio Junior E, Corrêa CG, Oliveira C, Silva VF da, Saito PTM, Bugatti PH. Automatic generation of difficulty maps for datasets using neural network [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2024 ;( Ja 2024): 01-18.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s11042-024-18271-3
Vancouver
Sanches SRR, Custódio Junior E, Corrêa CG, Oliveira C, Silva VF da, Saito PTM, Bugatti PH. Automatic generation of difficulty maps for datasets using neural network [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2024 ;( Ja 2024): 01-18.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s11042-024-18271-3
Dissertação (Mestrado)
Uso de agrupamento para alcançar explicabilidade global de modelos de aprendizado de máquina (2023)
Vieira, Carla Piazzon Ramos ; Digiampietri, Luciano Antonio (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TOMADA DE DECISÃO
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ABNT
VIEIRA, Carla Piazzon Ramos. Uso de agrupamento para alcançar explicabilidade global de modelos de aprendizado de máquina. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-22052023-205242/. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Vieira, C. P. R. (2023). Uso de agrupamento para alcançar explicabilidade global de modelos de aprendizado de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-22052023-205242/
NLM
Vieira CPR. Uso de agrupamento para alcançar explicabilidade global de modelos de aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-22052023-205242/
Vancouver
Vieira CPR. Uso de agrupamento para alcançar explicabilidade global de modelos de aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-22052023-205242/
Dissertação (Mestrado)
Atribuição de autoria em dados temporais utilizando a rede social Reddit (2022)
Casimiro, Guilherme Ramos; Digiampietri, Luciano Antonio (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE TEXTO, REDES SOCIAIS
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ABNT
CASIMIRO, Guilherme Ramos. Atribuição de autoria em dados temporais utilizando a rede social Reddit. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07122022-220517/. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Casimiro, G. R. (2022). Atribuição de autoria em dados temporais utilizando a rede social Reddit (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07122022-220517/
NLM
Casimiro GR. Atribuição de autoria em dados temporais utilizando a rede social Reddit [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07122022-220517/
Vancouver
Casimiro GR. Atribuição de autoria em dados temporais utilizando a rede social Reddit [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07122022-220517/
Dissertação (Mestrado)
A escolha do turista: um modelo de recomendação baseado no histórico de viagens internacionais (2022)
Bíscaro, Vinícius Rocha ; Santos, Glauber Eduardo de Oliveira (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: TURISMO, BIG DATA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
BÍSCARO, Vinícius Rocha. A escolha do turista: um modelo de recomendação baseado no histórico de viagens internacionais. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100140/tde-19072022-111522/. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Bíscaro, V. R. (2022). A escolha do turista: um modelo de recomendação baseado no histórico de viagens internacionais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100140/tde-19072022-111522/
NLM
Bíscaro VR. A escolha do turista: um modelo de recomendação baseado no histórico de viagens internacionais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100140/tde-19072022-111522/
Vancouver
Bíscaro VR. A escolha do turista: um modelo de recomendação baseado no histórico de viagens internacionais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100140/tde-19072022-111522/
Trabalho de evento-resumo
Inteligência artificial no apoio à Gestão Pública 4.0: uso de algoritmos para classificar descrições incongruentes e evitar corrupção na compra de medicamentos (2022)
Colaço Júnior, Methanias ; Araújo, Luciano Vieira de
Fonte: I Encontro de Pós-Doutorandos da EACH: livro de resumos. Nome do evento: Encontro de Pós-Doutorandos da EACH. Unidade: EACH
Assuntos: GASTOS PÚBLICOS, GOVERNO ELETRÔNICO, CORRUPÇÃO FINANCEIRA, CONTROLE DA ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MEDICAMENTO
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ABNT
COLAÇO JÚNIOR, Methanias e ARAÚJO, Luciano Vieira de. Inteligência artificial no apoio à Gestão Pública 4.0: uso de algoritmos para classificar descrições incongruentes e evitar corrupção na compra de medicamentos. 2022, Anais.. São Paulo: Escola de Artes, Ciências e Humanidades, 2022. p. 50-51. Disponível em: http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2022/12/Anais-I-Encontro-de-P%C3%B3s-doutorandos-da-EACH.docx.pdf. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Colaço Júnior, M., & Araújo, L. V. de. (2022). Inteligência artificial no apoio à Gestão Pública 4.0: uso de algoritmos para classificar descrições incongruentes e evitar corrupção na compra de medicamentos. In I Encontro de Pós-Doutorandos da EACH: livro de resumos (p. 50-51). São Paulo: Escola de Artes, Ciências e Humanidades. Recuperado de http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2022/12/Anais-I-Encontro-de-P%C3%B3s-doutorandos-da-EACH.docx.pdf
NLM
Colaço Júnior M, Araújo LV de. Inteligência artificial no apoio à Gestão Pública 4.0: uso de algoritmos para classificar descrições incongruentes e evitar corrupção na compra de medicamentos [Internet]. I Encontro de Pós-Doutorandos da EACH: livro de resumos. 2022 ; 50-51.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2022/12/Anais-I-Encontro-de-P%C3%B3s-doutorandos-da-EACH.docx.pdf
Vancouver
Colaço Júnior M, Araújo LV de. Inteligência artificial no apoio à Gestão Pública 4.0: uso de algoritmos para classificar descrições incongruentes e evitar corrupção na compra de medicamentos [Internet]. I Encontro de Pós-Doutorandos da EACH: livro de resumos. 2022 ; 50-51.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2022/12/Anais-I-Encontro-de-P%C3%B3s-doutorandos-da-EACH.docx.pdf
Trabalho de evento
The BLue Amazon Brain (BLAB): a modular architecture of services about the Brazilian maritime territory (2022)
Pirozelli, Paulo ; Castro, Ais Beltrão Rodrigues ; Oliveira, Ana Luiza Cavallari de; Oliveira, André Seidel ; Cação, Flávio Nakasato ; Silveira, Igor Cataneo ; Campos, João Gabriel Moura ; Motheo, Laura Criado; Figueiredo, Leticia Freitas; Pellicer, Lucas Francisco Amaral Orosco ; José, Marcelo Archanjo ; José, Marcos Menon; Ligabue, Pedro de Moraes ; Grava, Ricardo Saraiva ; Tavares, Rodrigo Madruga; Matos, Vinícius Bitencourt ; Sym, Yan Vianna ; Costa, Anna Helena Reali ; Brandão, Anarosa Alves Franco ; Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi ; Peres, Sarajane Marques
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Workshop AI: Modeling Oceans and Climate Change -AIMOCC. Unidades: IME, EP, EACH, PRÓ-G, IO, IEA
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, NAVEGAÇÃO MARÍTIMA
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ABNT
PIROZELLI, Paulo et al. The BLue Amazon Brain (BLAB): a modular architecture of services about the Brazilian maritime territory. 2022, Anais.. Santiago: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, 2022. Disponível em: https://oceania.inria.cl/assets/pdfs/aimocc22/paper-05.pdf. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Pirozelli, P., Castro, A. B. R., Oliveira, A. L. C. de, Oliveira, A. S., Cação, F. N., Silveira, I. C., et al. (2022). The BLue Amazon Brain (BLAB): a modular architecture of services about the Brazilian maritime territory. In Proceedings. Santiago: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://oceania.inria.cl/assets/pdfs/aimocc22/paper-05.pdf
NLM
Pirozelli P, Castro ABR, Oliveira ALC de, Oliveira AS, Cação FN, Silveira IC, Campos JGM, Motheo LC, Figueiredo LF, Pellicer LFAO, José MA, José MM, Ligabue P de M, Grava RS, Tavares RM, Matos VB, Sym YV, Costa AHR, Brandão AAF, Mauá DD, Cozman FG, Peres SM. The BLue Amazon Brain (BLAB): a modular architecture of services about the Brazilian maritime territory [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://oceania.inria.cl/assets/pdfs/aimocc22/paper-05.pdf
Vancouver
Pirozelli P, Castro ABR, Oliveira ALC de, Oliveira AS, Cação FN, Silveira IC, Campos JGM, Motheo LC, Figueiredo LF, Pellicer LFAO, José MA, José MM, Ligabue P de M, Grava RS, Tavares RM, Matos VB, Sym YV, Costa AHR, Brandão AAF, Mauá DD, Cozman FG, Peres SM. The BLue Amazon Brain (BLAB): a modular architecture of services about the Brazilian maritime territory [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://oceania.inria.cl/assets/pdfs/aimocc22/paper-05.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
Autism spectrum disorder diagnosis based on trajectories of eye tracking data (2022)
Cardoso, Thiago Victor ; Michelassi, Gabriel de Castro; Franco, Felipe de Oliveira; Sumiya, Fernando m; Portolese, Joana; Brentani, Helena Paula ; Lima, Ariane Machado ; Marques, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes
Fonte: Proceedings 2021 IEEE 34th International Symposium on Computer-Based Medical Systems. Nome do evento: International Symposium on Computer-Based Medical Systems. Unidades: FM, EACH, BIOINFORMÁTICA
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARDOSO, Thiago Victor et al. Autism spectrum disorder diagnosis based on trajectories of eye tracking data. Proceedings 2021 IEEE 34th International Symposium on Computer-Based Medical Systems. Califórnia: IEEE Computer Society. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00016. Acesso em: 02 nov. 2024. , 2022
APA
Cardoso, T. V., Michelassi, G. de C., Franco, F. de O., Sumiya, F. m, Portolese, J., Brentani, H. P., et al. (2022). Autism spectrum disorder diagnosis based on trajectories of eye tracking data. Proceedings 2021 IEEE 34th International Symposium on Computer-Based Medical Systems. Califórnia: IEEE Computer Society. doi:10.1109/CBMS52027.2021.00016
NLM
Cardoso TV, Michelassi G de C, Franco F de O, Sumiya F m, Portolese J, Brentani HP, Lima AM, Marques F de L dos SN. Autism spectrum disorder diagnosis based on trajectories of eye tracking data [Internet]. Proceedings 2021 IEEE 34th International Symposium on Computer-Based Medical Systems. 2022 ; 50-55.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00016
Vancouver
Cardoso TV, Michelassi G de C, Franco F de O, Sumiya F m, Portolese J, Brentani HP, Lima AM, Marques F de L dos SN. Autism spectrum disorder diagnosis based on trajectories of eye tracking data [Internet]. Proceedings 2021 IEEE 34th International Symposium on Computer-Based Medical Systems. 2022 ; 50-55.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00016
Dissertação (Mestrado)
Aquisição de vídeos e processamento de imagens faciais em dispositivos móveis para auxílio ao diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista (2022)
Bortoletti, Henrique Silva; Marques, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes (Orientador) ; Lima, Ariane Machado (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA, ANTROPOMETRIA
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ABNT
BORTOLETTI, Henrique Silva. Aquisição de vídeos e processamento de imagens faciais em dispositivos móveis para auxílio ao diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-28112022-192635/. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Bortoletti, H. S. (2022). Aquisição de vídeos e processamento de imagens faciais em dispositivos móveis para auxílio ao diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-28112022-192635/
NLM
Bortoletti HS. Aquisição de vídeos e processamento de imagens faciais em dispositivos móveis para auxílio ao diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-28112022-192635/
Vancouver
Bortoletti HS. Aquisição de vídeos e processamento de imagens faciais em dispositivos móveis para auxílio ao diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-28112022-192635/
Trabalho de evento
Machine learning post-hoc interpretability: a systematic mapping study (2022)
Vieira, Carla Piazzon Ramos ; Digiampietri, Luciano Antonio
Fonte: SBSI: XVIII Brazilian Symposium on Information Systems. Nome do evento: Brazilian Symposium on Information Systems. Unidade: EACH
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TOMADA DE DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIEIRA, Carla Piazzon Ramos e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. Machine learning post-hoc interpretability: a systematic mapping study. 2022, Anais.. New York, NY: ACM, 2022. p. art. 1 ( 1-8). Disponível em: https://doi.org/10.1145/3535511.3535512. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Vieira, C. P. R., & Digiampietri, L. A. (2022). Machine learning post-hoc interpretability: a systematic mapping study. In SBSI: XVIII Brazilian Symposium on Information Systems (p. art. 1 ( 1-8). New York, NY: ACM. doi:10.1145/3535511.3535512
NLM
Vieira CPR, Digiampietri LA. Machine learning post-hoc interpretability: a systematic mapping study [Internet]. SBSI: XVIII Brazilian Symposium on Information Systems. 2022 ;art. 1 ( 1-8).[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3535511.3535512
Vancouver
Vieira CPR, Digiampietri LA. Machine learning post-hoc interpretability: a systematic mapping study [Internet]. SBSI: XVIII Brazilian Symposium on Information Systems. 2022 ;art. 1 ( 1-8).[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3535511.3535512
Trabalho de evento
Authorship attribution with temporal data in reddit (2022)
Casimiro, Guilherme Ramos; Digiampietri, Luciano Antonio
Fonte: SBSI: XVIII Brazilian Symposium on Information Systems. Nome do evento: Brazilian Symposium on Information Systems. Unidade: EACH
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE TEXTO, REDES SOCIAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASIMIRO, Guilherme Ramos e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. Authorship attribution with temporal data in reddit. 2022, Anais.. New York, NY: ACM, 2022. p. art. 4 ( 1-8). Disponível em: https://doi.org/10.1145/3535511.3535515. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Casimiro, G. R., & Digiampietri, L. A. (2022). Authorship attribution with temporal data in reddit. In SBSI: XVIII Brazilian Symposium on Information Systems (p. art. 4 ( 1-8). New York, NY: ACM. doi:10.1145/3535511.3535515
NLM
Casimiro GR, Digiampietri LA. Authorship attribution with temporal data in reddit [Internet]. SBSI: XVIII Brazilian Symposium on Information Systems. 2022 ;art. 4 ( 1-8).[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3535511.3535515
Vancouver
Casimiro GR, Digiampietri LA. Authorship attribution with temporal data in reddit [Internet]. SBSI: XVIII Brazilian Symposium on Information Systems. 2022 ;art. 4 ( 1-8).[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3535511.3535515
Dissertação (Mestrado)
Classificação automática de espécies de abelhas utilizando rede neural convolucional com técnicas de aumento de dados e transferência de aprendizado (2022)
Assunção, Danilo Souza de; Bíscaro, Helton Hideraldo (Orientador) ; Digiampietri, Luciano Antonio (coorient)
Unidade: EACH
Assuntos: ABELHAS, ABELHAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ASSUNÇÃO, Danilo Souza de. Classificação automática de espécies de abelhas utilizando rede neural convolucional com técnicas de aumento de dados e transferência de aprendizado. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-19122022-132426/. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Assunção, D. S. de. (2022). Classificação automática de espécies de abelhas utilizando rede neural convolucional com técnicas de aumento de dados e transferência de aprendizado (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-19122022-132426/
NLM
Assunção DS de. Classificação automática de espécies de abelhas utilizando rede neural convolucional com técnicas de aumento de dados e transferência de aprendizado [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-19122022-132426/
Vancouver
Assunção DS de. Classificação automática de espécies de abelhas utilizando rede neural convolucional com técnicas de aumento de dados e transferência de aprendizado [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-19122022-132426/
Artigo de periodico
A fully automatic classification of bee species from wing images (2021)
Rebelo, Allan Rodrigues ; Fagundes, João Marcos Garcia ; Digiampietri, Luciano Antonio ; Francoy, Tiago Mauricio ; Bíscaro, Helton Hideraldo
Fonte: Apidologie. Unidade: EACH
Assuntos: ABELHAS, ABELHAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
REBELO, Allan Rodrigues et al. A fully automatic classification of bee species from wing images. Apidologie, v. 13, n. 52, p. 1060–1074, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13592-021-00887-1. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Rebelo, A. R., Fagundes, J. M. G., Digiampietri, L. A., Francoy, T. M., & Bíscaro, H. H. (2021). A fully automatic classification of bee species from wing images. Apidologie, 13( 52), 1060–1074. doi:10.1007/s13592-021-00887-1
NLM
Rebelo AR, Fagundes JMG, Digiampietri LA, Francoy TM, Bíscaro HH. A fully automatic classification of bee species from wing images [Internet]. Apidologie. 2021 ; 13( 52): 1060–1074.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13592-021-00887-1
Vancouver
Rebelo AR, Fagundes JMG, Digiampietri LA, Francoy TM, Bíscaro HH. A fully automatic classification of bee species from wing images [Internet]. Apidologie. 2021 ; 13( 52): 1060–1074.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13592-021-00887-1
Artigo de periodico
What is it about humanity that we can’t give away to intelligent machines? A European perspective (2021)
Coombs, Crispin ; Stacey, Patrick ; Kawalek, Peter; Simeonova, Boyka; Becker, Joerg; Bergener, Katrin; Carvalho, João Álvaro ; Fantinato, Marcelo ; Garmann-Johnsen, Niels Frederik; Grimme, Christian; Stein, Armin ; Trautmann, Heike
Fonte: International Journal of Information Management. Unidade: EACH
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ROBÔS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COOMBS, Crispin et al. What is it about humanity that we can’t give away to intelligent machines? A European perspective. International Journal of Information Management, v. 58, n. ju 2021, p. 01-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2021.102311. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Coombs, C., Stacey, P., Kawalek, P., Simeonova, B., Becker, J., Bergener, K., et al. (2021). What is it about humanity that we can’t give away to intelligent machines? A European perspective. International Journal of Information Management, 58( ju 2021), 01-13. doi:10.1016/j.ijinfomgt.2021.102311
NLM
Coombs C, Stacey P, Kawalek P, Simeonova B, Becker J, Bergener K, Carvalho JÁ, Fantinato M, Garmann-Johnsen NF, Grimme C, Stein A, Trautmann H. What is it about humanity that we can’t give away to intelligent machines? A European perspective [Internet]. International Journal of Information Management. 2021 ; 58( ju 2021): 01-13.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2021.102311
Vancouver
Coombs C, Stacey P, Kawalek P, Simeonova B, Becker J, Bergener K, Carvalho JÁ, Fantinato M, Garmann-Johnsen NF, Grimme C, Stein A, Trautmann H. What is it about humanity that we can’t give away to intelligent machines? A European perspective [Internet]. International Journal of Information Management. 2021 ; 58( ju 2021): 01-13.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2021.102311
Artigo de periodico
Computer-aided autism diagnosis based on visual attention models using eye tracking (2021)
Oliveira, Jéssica dos Santos de; Franco, Felipe de Oliveira; Revers, Mirian C.; Silva, Andréia F.; Portolese, Joana; Brentani, Helena Paula ; Lima, Ariane Machado ; Marques, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes
Fonte: Scientific Reports. Unidades: FM, EACH
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, PERCEPÇÃO DA FACE, TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA
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ABNT
OLIVEIRA, Jéssica dos Santos de et al. Computer-aided autism diagnosis based on visual attention models using eye tracking. Scientific Reports, v. 11, n. 1, p. 01-11, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-021-89023-8. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Oliveira, J. dos S. de, Franco, F. de O., Revers, M. C., Silva, A. F., Portolese, J., Brentani, H. P., et al. (2021). Computer-aided autism diagnosis based on visual attention models using eye tracking. Scientific Reports, 11( 1), 01-11. doi:10.1038/s41598-021-89023-8
NLM
Oliveira J dos S de, Franco F de O, Revers MC, Silva AF, Portolese J, Brentani HP, Lima AM, Marques F de L dos SN. Computer-aided autism diagnosis based on visual attention models using eye tracking [Internet]. Scientific Reports. 2021 ; 11( 1): 01-11.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-021-89023-8
Vancouver
Oliveira J dos S de, Franco F de O, Revers MC, Silva AF, Portolese J, Brentani HP, Lima AM, Marques F de L dos SN. Computer-aided autism diagnosis based on visual attention models using eye tracking [Internet]. Scientific Reports. 2021 ; 11( 1): 01-11.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-021-89023-8
Dissertação (Mestrado)
Técnicas de aprendizado de máquina para interfaces cérebro-computador baseadas em EEG (2021)
Almeida, Wallace Faveron de ; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ELETROENCEFALOGRAFIA
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ABNT
ALMEIDA, Wallace Faveron de. Técnicas de aprendizado de máquina para interfaces cérebro-computador baseadas em EEG. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-20062021-211101/. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Almeida, W. F. de. (2021). Técnicas de aprendizado de máquina para interfaces cérebro-computador baseadas em EEG (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-20062021-211101/
NLM
Almeida WF de. Técnicas de aprendizado de máquina para interfaces cérebro-computador baseadas em EEG [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-20062021-211101/
Vancouver
Almeida WF de. Técnicas de aprendizado de máquina para interfaces cérebro-computador baseadas em EEG [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-20062021-211101/
Artigo de periodico
Knowing and combating the enemy: a brief review on SARS-CoV-2 and computational approaches applied to the discovery of drug candidates (2021)
Serafim, Mateus Sá Magalhães ; Gertrudes, Jadson Castro ; Costa, Debora M.A.; Oliveira, Patrícia Rufino; Maltarollo, Vinícius Gonçalves ; Honório, Káthia Maria
Fonte: Bioscience Reports. Unidade: EACH
Assuntos: COVID-19, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, QUÍMICA MÉDICA
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ABNT
SERAFIM, Mateus Sá Magalhães et al. Knowing and combating the enemy: a brief review on SARS-CoV-2 and computational approaches applied to the discovery of drug candidates. Bioscience Reports, v. 41, n. 3, p. 01-16, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1042/BSR20202616. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Serafim, M. S. M., Gertrudes, J. C., Costa, D. M. A., Oliveira, P. R., Maltarollo, V. G., & Honório, K. M. (2021). Knowing and combating the enemy: a brief review on SARS-CoV-2 and computational approaches applied to the discovery of drug candidates. Bioscience Reports, 41( 3), 01-16. doi:10.1042/BSR20202616
NLM
Serafim MSM, Gertrudes JC, Costa DMA, Oliveira PR, Maltarollo VG, Honório KM. Knowing and combating the enemy: a brief review on SARS-CoV-2 and computational approaches applied to the discovery of drug candidates [Internet]. Bioscience Reports. 2021 ; 41( 3): 01-16.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1042/BSR20202616
Vancouver
Serafim MSM, Gertrudes JC, Costa DMA, Oliveira PR, Maltarollo VG, Honório KM. Knowing and combating the enemy: a brief review on SARS-CoV-2 and computational approaches applied to the discovery of drug candidates [Internet]. Bioscience Reports. 2021 ; 41( 3): 01-16.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1042/BSR20202616
Trabalho de evento-resumo
Sistema inteligente de classificação automática de espécies de abelhas pela morfologia de suas asas baseado em técnicas de visão computacional (2020)
Fagundes, João Marcos Garcia ; Digiampietri, Luciano Antonio ; Bíscaro, Helton Hideraldo
Fonte: Resumos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: EACH
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ABELHAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FAGUNDES, João Marcos Garcia e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio e BÍSCARO, Helton Hideraldo. Sistema inteligente de classificação automática de espécies de abelhas pela morfologia de suas asas baseado em técnicas de visão computacional. 2020, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2020. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Fagundes, J. M. G., Digiampietri, L. A., & Bíscaro, H. H. (2020). Sistema inteligente de classificação automática de espécies de abelhas pela morfologia de suas asas baseado em técnicas de visão computacional. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
NLM
Fagundes JMG, Digiampietri LA, Bíscaro HH. Sistema inteligente de classificação automática de espécies de abelhas pela morfologia de suas asas baseado em técnicas de visão computacional [Internet]. Resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Vancouver
Fagundes JMG, Digiampietri LA, Bíscaro HH. Sistema inteligente de classificação automática de espécies de abelhas pela morfologia de suas asas baseado em técnicas de visão computacional [Internet]. Resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Artigo de periodico
Personality-dependent content selection in natural language generation systems (2020)
Ramos, Ricelli Moreira Silva ; Monteiro, Danielle Sampaio; Paraboni, Ivandre
Fonte: Journal of the Brazilian Computer Society. Unidade: EACH
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, LINGUAGEM NATURAL, PERSONALIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RAMOS, Ricelli Moreira Silva e MONTEIRO, Danielle Sampaio e PARABONI, Ivandre. Personality-dependent content selection in natural language generation systems. Journal of the Brazilian Computer Society, v. 26, n. 1, p. 01-21, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s13173-020-00096-1. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Ramos, R. M. S., Monteiro, D. S., & Paraboni, I. (2020). Personality-dependent content selection in natural language generation systems. Journal of the Brazilian Computer Society, 26( 1), 01-21. doi:10.1186/s13173-020-00096-1
NLM
Ramos RMS, Monteiro DS, Paraboni I. Personality-dependent content selection in natural language generation systems [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2020 ; 26( 1): 01-21.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13173-020-00096-1
Vancouver
Ramos RMS, Monteiro DS, Paraboni I. Personality-dependent content selection in natural language generation systems [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2020 ; 26( 1): 01-21.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13173-020-00096-1
Trabalho de evento
Methods for Automatic Image-Based Classification of Winged Insects Using Computational Techniques: A Systematic Literature Review (2020)
Rebelo, Allan Rodrigues ; Fagundes, João Marcos Garcia ; Digiampietri, Luciano Antonio ; Bíscaro, Helton Hideraldo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Information Systems - SBSI. Unidade: EACH
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INSETOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
REBELO, Allan Rodrigues et al. Methods for Automatic Image-Based Classification of Winged Insects Using Computational Techniques: A Systematic Literature Review. 2020, Anais.. New York: ACM, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3411564.3411641. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Rebelo, A. R., Fagundes, J. M. G., Digiampietri, L. A., & Bíscaro, H. H. (2020). Methods for Automatic Image-Based Classification of Winged Insects Using Computational Techniques: A Systematic Literature Review. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3411564.3411641
NLM
Rebelo AR, Fagundes JMG, Digiampietri LA, Bíscaro HH. Methods for Automatic Image-Based Classification of Winged Insects Using Computational Techniques: A Systematic Literature Review [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3411564.3411641
Vancouver
Rebelo AR, Fagundes JMG, Digiampietri LA, Bíscaro HH. Methods for Automatic Image-Based Classification of Winged Insects Using Computational Techniques: A Systematic Literature Review [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3411564.3411641

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